MIT đã phát hành một loạt khóa học miễn phí: Khám phá 5 khóa học để thúc đẩy sự nghiệp công nghệ của bạn

Thế giới công việc đang thay đổi––nhanh chóng.

Nhờ sự ra đời và áp dụng nhanh chóng AI sáng tạo, cổ phiếu công nghệ đã có một năm bội thu vào năm 2023, với giá cổ phiếu của Big Five ( Alphabet , Amazon , Apple , Meta và Microsoft ) tăng vọt 60% kể từ đầu năm đó. Năm 2023 cũng là một năm thành công rực rỡ đối với nhà sản xuất chip Nvidia , khi cổ phiếu của họ tăng giá gấp ba lần.

Và trong khi việc áp dụng thậm chí còn chưa diễn ra trên diện rộng, các công ty Mỹ đang ngồi dậy và chú ý. Ví dụ, tại JPMorgan Chase, công ty cho biết họ có 600 kỹ sư máy học, trong đó AI làm việc trên hơn 300 ứng dụng nội bộ khác nhau.

Mới đây học từ UKG nhận thấy rằng 71% lãnh đạo C-Suite nói rằng việc thúc đẩy việc sử dụng AI là ưu tiên cao hoặc trung bình đối với tổ chức của họ, với 62% giám đốc điều hành lưu ý rằng họ lo lắng rằng họ không phát triển đủ nhanh với AI.

Điều đó đã dẫn đến việc một số công ty thực hiện “rửa AI”, hay còn gọi là phóng đại số lượng công nghệ AI mà họ sử dụng trong các sản phẩm hoặc dịch vụ của mình.

Mặc dù một số công ty có thể không hoàn toàn trung thực về động cơ và việc sử dụng trí tuệ nhân tạo hoặc công nghệ học máy, nhưng điều ngày càng đúng là trong tương lai AI, nhân viên công nghệ sẽ cần phải nâng cao kỹ năng.

Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF) cho rằng “những năm 2020 đang trở thành thập kỷ phát triển của người lao động và người sử dụng lao động về kỹ năng và sự phát triển nghề nghiệp”. Gần đây nhất của nó Báo cáo tương lai việc làm xác định rằng 44% kỹ năng của người lao động sẽ bị gián đoạn trong 5 năm tới và cứ 10 nhân viên thì có 6 người sẽ cần được đào tạo trước năm 2027.

Nâng cao kỹ năng miễn phí

Các kỹ năng chính cần đạt được sẽ bao gồm khả năng công nghệ mới, nhưng WEF cũng đã xác định các kỹ năng quan trọng của con người như tư duy phân tích và sáng tạo, cũng như khả năng phục hồi, tính linh hoạt và nhanh nhẹn, động lực và tự nhận thức. AKA, những điều mà trí tuệ nhân tạo (cho đến nay) không thể làm được.

Nếu bạn đang nghĩ đến việc nâng cao kỹ năng thì một nơi tuyệt vời để bắt đầu là OpenCourseWare của MIT (OCW) nền tảng.

Là một không gian học tập cởi mở và miễn phí, OCW chứa tài liệu từ hàng nghìn khóa học của MIT trên mọi khoa và chương trình cấp bằng của MIT, từ cấp độ cơ bản đến cấp độ sau đại học cao cấp nhất.

Các khóa học bao gồm giáo trình, tài liệu giảng dạy (chẳng hạn như ghi chú bài giảng hoặc danh sách đọc) và các hoạt động học tập như bài tập hoặc bài kiểm tra. Bạn có thể sử dụng tất cả các khóa học theo tốc độ của riêng mình và không mất phí đăng ký hoặc ngày hoàn thành trước–– hữu ích cho những người làm việc trong những vai trò bận rộn và áp lực.

Có sẵn rất nhiều khóa học về khoa học máy tính, kỹ thuật và công nghệ, thuộc các chủ đề như học máy, AI tổng quát, Python, học sâu, robot nhận thức, khoa học dữ liệu, v.v., tất cả đều miễn phí.

Nếu việc nâng cao kỹ năng để có được một công việc mới nằm trong chương trình nghị sự năm 2024 của bạn thì các khóa học trên là một khởi đầu tuyệt vời. Và việc tìm việc của bạn cũng trở nên dễ dàng hơn nhiều nhờ vào HackerBảng việc làm buổi trưa . Nó chứa hàng nghìn vai trò công nghệ thú vị, giống như ba vai trò bên dưới.

1. DataAnnotation đang tìm kiếm một Người phát triển phần mềm để huấn luyện các chatbot AI của mình cách viết mã. Vai trò linh hoạt, bán thời gian hoặc toàn thời gian này cho phép bạn chọn các dự án bạn muốn thực hiện, liên quan đến việc đưa ra các vấn đề và giải pháp đa dạng cho chatbot mã hóa, viết câu trả lời và đoạn mã chất lượng cao cũng như đánh giá chất lượng mã được tạo ra bởi mô hình AI. Bạn sẽ cần phải thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình và có thể giải quyết các vấn đề về mã hóa (LeetCode, HackerRank).

2. Adobe đang tìm kiếm một Kỹ sư học máy ở San Jose. Mức lương cho vị trí này là $135.200 - $250.900 và bạn sẽ có kinh nghiệm nghiên cứu hoặc kinh nghiệm trong ngành trong việc xây dựng nền tảng ML và dữ liệu có thể mở rộng. Với vai trò này, bạn sẽ có cơ hội xây dựng nền tảng GenAI mới để thay đổi bối cảnh sáng tạo và sẽ cộng tác với các kỹ sư và kiến trúc sư nền tảng dữ liệu để tích hợp liền mạch các đường dẫn dữ liệu có độ trễ thấp vào nền tảng ML để đào tạo mô hình cũng như viết chất lượng cao , mã cấp sản phẩm dễ bảo trì và kiểm tra theo các phương pháp tiêu chuẩn. Các nhiệm vụ khác bao gồm thiết kế và triển khai khung tải dữ liệu có thể mở rộng và có thể tái sử dụng để hỗ trợ đào tạo mô hình cơ bản về video và âm thanh trong môi trường phân tán và quy mô lớn.

3. Các lập trình viên Python đang tìm kiếm một vai trò mới có thể cân nhắc điều này Nhà phát triển Python vai trò tại SAIC ở Chantilly. Bạn sẽ có kinh nghiệm, hướng đến kết quả và định hướng sứ mệnh, tập trung chuyên môn vào kỹ thuật dữ liệu để thực hiện thiết kế mô hình dữ liệu, định dạng dữ liệu và phát triển ETL được tối ưu hóa để lưu trữ, truy cập và tính toán hiệu quả nhằm hỗ trợ an ninh quốc gia mục tiêu. Cần có sự hiểu biết và kinh nghiệm vững chắc về việc phát triển, tự động hóa và nâng cao tất cả các phần của đường dẫn dữ liệu để bao gồm nhập, xử lý, lưu trữ và hiển thị dữ liệu để sử dụng, cùng với việc tập trung vào việc cải thiện công cụ kém hiệu quả và áp dụng các công nghệ biến đổi mới trong khi vẫn duy trì hoạt động liên tục.