麻省理工学院发布了一系列免费课程：探索 5 门课程，助你提升科技职业生涯

工作世界正在迅速变化。

得益于生成式人工智能的出现和迅速应用，科技股在 2023 年大获成功，五大科技巨头（ Alphabet 、亚马逊、苹果、 Meta和微软）的股价较年初上涨了 60%。2023 年对于芯片制造商 Nvidia 来说也是一个巨大的成功，其股价上涨了两倍。

尽管尚未全面采用，但美国企业已经开始关注并注意到这一点。例如，摩根大通表示，该公司拥有 600 名机器学习工程师，人工智能在 300 多个不同的内部应用程序中运行。

最近UKG的研究发现 71% 的高管表示，推进人工智能的使用是其组织的高优先级或中优先级，62% 的高管表示，他们担心人工智能的进展不够快。

这导致一些公司进行“AI清洗”，即夸大其产品或服务中使用的AI技术的数量。

尽管有些公司可能并未完全如实说明其使用人工智能或机器学习技术的动机和用途，但越来越真实的是，在人工智能的未来，技术工人需要提升技能。

世界经济论坛 (WEF) 表示，“2020 年代将成为员工和雇主在技能和职业发展方面的发展十年”。其最新未来就业报告预计未来五年内44%的工人技能将发生改变，2027年前每10名员工中就有6名需要接受培训。

免费提升技能

要获得的关键技能包括新技术能力，但 WEF 还确定了关键的人类技能，例如分析性和创造性思维，以及适应力、灵活性和敏捷性、动机和自我意识。也就是说，人工智能（迄今为止）无法做到的事情。

如果你正在考虑提升技能，那么一个很好的起点就是麻省理工学院的开放式课程（OCW）平台。

OCW 是一个免费开放的学习空间，包含麻省理工学院各院系和学位课程的数千门课程的材料，范围从入门到最先进的研究生水平。

课程包括教学大纲、教学材料（如讲义或阅读清单）以及作业或考试等学习活动。您可以按照自己的节奏学习所有课程，无需支付报名费，也无需确定完成日期——这对那些工作繁忙、压力大的人来说很有用。

提供大量计算机科学、工程和技术课程，涵盖机器学习、生成式人工智能、Python、深度学习、认知机器人、数据科学等主题，全部免费。

如果提升技能以获得新工作是 2024 年的计划之一，那么上述课程是一个很好的开始。而且，由于HackerNoon 招聘板块。它包含数千个有趣的技术角色，例如下面的三个。

1. DataAnnotation 正在寻求软件开发人员训练其 AI 聊天机器人进行编码。这个灵活的兼职或全职角色允许您选择想要从事的项目，包括为编码聊天机器人提出各种问题和解决方案、编写高质量的答案和代码片段以及评估 AI 模型生成的代码质量。您需要精通至少一种编程语言并能够解决编码问题（LeetCode、HackerRank）。

2. Adobe 正在寻找机器学习工程师在圣何塞。该职位的薪资范围为 135,200 美元 - 250,900 美元，您将拥有构建可扩展数据和 ML 平台的研究或行业经验。在这个职位上，您将有机会构建一个新的 GenAI 基础来改变创意格局，并将与数据平台工程师和架构师合作，将低延迟数据管道无缝集成到 ML 平台中进行模型训练，以及编写易于维护和测试的高质量产品级代码，遵循标准方法。其他任务包括设计和实施可重复使用和可扩展的数据加载框架，以支持大规模和分布式环境中的视频和音频基础模型训练。

3. 寻找新职位的 Python 程序员可以考虑这个Python 开发人员尚蒂伊 SAIC 的职位。您将经验丰富、注重结果、以任务为导向，专注于数据工程，以便执行数据模型设计、数据格式化和 ETL 开发，以优化高效存储、访问和计算，从而支持国家安全目标。需要对开发、自动化和增强数据管道的所有部分（包括提取、处理、存储和公开数据以供使用）有扎实的理解和经验，同时专注于改进低效工具并采用新的变革性技术，同时保持运营连续性。