Các nhà thiết kế đã đồng sáng tạo với AI trong một thời gian dài. Làn sóng AI gần đây, dựa trên các công cụ AI tổng hợp như ChatGPT, đã khiến nó trông như thể đó là một công nghệ mới đáng sợ mà tất cả chúng ta đều phải sợ hãi.  Sự thật là các tính năng AI - chẳng hạn như điền và khớp phông chữ nhận biết nội dung - đã là một phần của chương trình Illustrator và Photoshop của Adobe kể từ năm 2016. Chúng đã hỗ trợ công việc của các nhà thiết kế trong nhiều năm và không cần phải cảnh giác với chúng bây giờ .  Trong bài viết này, tôi sẽ chia sẻ những quan sát cá nhân của mình về việc đồng sáng tạo với AI trong vài tháng qua. Cuộc hành trình có nhiều cạm bẫy nhưng cũng có những mặt tích cực mà tôi đã có thể tạo ra.  Từ   cho đến các công cụ tạo hậu kỳ trên mạng xã hội, tôi đã trực tiếp thử nghiệm AI và đây là lý do tại sao tôi nghĩ nó sẽ là một công cụ hỗ trợ to lớn trong tương lai cho các nhà thiết kế. các thiết kế logo được hỗ trợ bởi AI  AI là một công cụ thiết kế đồ họa  Để tận dụng tối đa các công cụ thiết kế AI, bạn phải   . Một trong những lý do khiến tôi nghĩ AI sẽ không thay thế các nhà thiết kế đồ họa, ít nhất là những nhà thiết kế giỏi, là vì AI bị hạn chế nghiêm trọng trong tư duy sáng tạo ban đầu. sử dụng nó với tư duy hợp tác  Và do đó, khả năng của nó sẽ tỏa sáng khi bạn yêu cầu nó hỗ trợ bạn — thay vì trao cho nó quyền kiểm soát sáng tạo duy nhất đối với dự án.  Đây là những lĩnh vực mà tôi nghĩ công nghệ AI có thể thực hiện một số công việc tuyệt vời cho thiết kế.  ● Lên ý tưởng thiết kế  Bạn có thể giảm đáng kể thời gian nghiên cứu khi sử dụng các công cụ thiết kế AI để nghiên cứu.   là một nơi tuyệt vời để đến, để khám phá những gì bạn đang nghĩ trong đầu. Dall-E  Thông qua lời nhắc bằng văn bản, bạn có thể yêu cầu chương trình AI tổng hợp này tạo hình ảnh độc đáo cho bạn. Những đồ họa này có thể giúp bạn tinh chỉnh ý tưởng của mình và thậm chí giới thiệu cho bạn những con đường sáng tạo mới để khám phá.  ● Cá nhân hóa  AI có thể được sử dụng để tạo ra các thiết kế được cá nhân hóa. Sử dụng AI để tìm hiểu hành vi và mô hình tương tác của người tiêu dùng, nội dung động có thể được tạo ra để tự điều chỉnh theo những gì người dùng đang tìm kiếm và những gì họ có nhiều khả năng phản hồi nhất.  ● Tự động hóa thiết kế  Một số nhiệm vụ nhất định trong xây dựng thương hiệu có thể được tự động hóa, chẳng hạn như đảm bảo tính nhất quán về kiểu chữ trên các tài sản thương hiệu. Logo do AI tạo ra là một ví dụ khác về tự động hóa thiết kế với sự trợ giúp của các công cụ AI.  ● Các biến thể quảng cáo theo hướng dữ liệu  Các nhà thiết kế thường tạo ra các biến thể chính của các phần thiết kế để đảm bảo khả năng đáp ứng thiết kế trên các nền tảng. Chắc chắn, nhiệm vụ này có thể được tự động hóa, nhưng bạn có thể tiến thêm một bước bằng cách sử dụng AI để giúp thông báo loại biến thể nào bạn sẽ cần.  ● Thiết kế ở quy mô và tốc độ  Thiết kế thương hiệu đôi khi nhạy cảm với thời gian. Bằng cách giảm một nửa thời gian thiết kế, AI có thể đảm bảo rằng tất cả các thiết kế của bạn được đưa lên mạng đúng thời gian và chúng được thiết kế theo quy mô của thương hiệu.  Tác động của AI đến thiết kế đồ họa  Mặc dù AI đã là một phần quan trọng trong thiết kế đồ họa theo một số cách - chẳng hạn như chỉnh sửa hình ảnh được hỗ trợ bởi AI - sự tích hợp hiện tại đã đưa mối quan hệ này lên một tầm cao hoàn toàn mới.  Dưới đây là một số đặc quyền và thách thức phác thảo sự hợp tác này.   Ưu điểm:  ●   Các công cụ thiết kế đồ họa được hỗ trợ bởi AI giúp tiết kiệm thời gian, tiền bạc và các tài nguyên khác. Vì vậy, nếu bạn đang tìm kiếm những cách hiệu quả hơn để sử dụng các nguồn tài nguyên thiết kế khan hiếm thì AI chính là người bạn thân thiết mới của bạn. Hiệu quả tài nguyên:  ●   Bạn có thể tăng tốc độ làm việc bằng cách giao một số công việc cho đối tác AI của mình. AI tổng hợp, các mẫu tạo sẵn và các công cụ thiết kế được hỗ trợ bởi AI đều có thể kết hợp với nhau để giúp bạn chuẩn bị sản phẩm bàn giao kịp thời. Thiết kế với tốc độ tốt hơn:  ●   Nếu bạn cảm thấy bế tắc với một thiết kế, hãy sử dụng cơ sở dữ liệu thiết kế AI để tìm cảm hứng. Những tài nguyên này giúp bạn đi đúng hướng và nói chung là hỗ trợ sự sáng tạo. Rào cản ít sáng tạo hơn:  ●   Thuật toán phân tích dự đoán và học máy của AI có thể giúp bạn tối ưu hóa nội dung hình ảnh dựa trên số liệu của người dùng. Nội dung được tối ưu hóa có nghĩa là hình ảnh có thể chuyển đổi. Nội dung hình ảnh được tối ưu hóa:  ●   Sử dụng AI để dịch văn bản hoặc áp dụng bộ lọc hoặc chủ đề nhất định trên tất cả nội dung của bạn. Tự động hóa không chỉ có nghĩa là thuận tiện mà còn có tính nhất quán. Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại:   Những thách thức:  ●   AI không phải là công nghệ kỳ diệu; nó không tạo ra thứ gì đó từ hư không. Nó chỉ nghiên cứu các thiết kế trước đây, học hỏi từ các mẫu của chúng và tạo ra thứ gì đó tương tự với nó. Vì vậy, khi khách hàng của bạn cần những ý tưởng độc đáo, sự sáng tạo rất con người của bạn sẽ được tính đến. Không có suy nghĩ ban đầu:  ●   Mở rộng dựa trên điểm trước, không có suy nghĩ và ý tưởng ban đầu, những gì AI tạo ra là các biến thể của cùng một thứ. Vì vậy, hãy mong đợi tìm thấy nhiều điểm tương đồng trong thiết kế AI. Đồng nhất hóa các ý tưởng:  ●   AI không có sắc thái. Bạn có thể dạy nó sự đồng cảm trong thiết kế nhưng nhiệm vụ đó thuộc về con người. Để thêm nét độc đáo của con người vào thiết kế, bạn sẽ cần trí thông minh của con người để làm điều đó. Thiếu sắc thái và sự đồng cảm:  ●   AI không ngừng phát triển và mở rộng. Để đảm bảo nó phù hợp với mục tiêu sáng tạo của bạn, bạn cần phải kiểm tra chặt chẽ nó, luôn quản lý và sửa chữa các thông số cũng như tiêu chuẩn của nó. Quản lý công nghệ:  ●   : Bạn nên dựa vào sự hỗ trợ của máy móc ở mức độ nào khi thực hiện công việc cho khách hàng? Đạt được sự cân bằng phù hợp sẽ cần học hỏi và kinh nghiệm. Sự cân bằng giữa đầu vào của con người và sự hỗ trợ của máy móc  Tương lai của thiết kế đồ họa là trí thông minh tăng cường  Khi chúng ta xem xét tương lai của thiết kế đồ họa trong bối cảnh AI, thuật ngữ chính xác mà tôi gặp phải là trí thông minh tăng cường. Đó là sự giao thoa nơi sự sáng tạo của con người và máy móc kết hợp để phục vụ mục đích lớn hơn là hệ thống thiết kế hiệu quả.  ● Khả năng tiếp cận thiết kế  Nhờ các công cụ thiết kế đồ họa được hỗ trợ bởi AI, các thương hiệu lớn và nhỏ giờ đây có thể tham gia kích hoạt thương hiệu và ra mắt công ty khởi nghiệp trên một sân chơi bình đẳng hơn.  Những công cụ này giúp các thiết kế logo, thiết kế trang web và thiết kế hàng hóa đẹp trở nên dễ dàng tiếp cận hơn với các SMB. cho dù bạn đang muốn tạo bài đăng trên mạng xã hội hay muốn thiết kế chiến dịch quảng cáo từ đầu, các công cụ thiết kế đồ họa được hỗ trợ bởi AI cho phép bạn sử dụng các mẫu thiết kế có sẵn cho nhiều nhu cầu tiếp thị và xây dựng thương hiệu.  Với chi phí thấp và thời gian thiết kế giảm một nửa, những công cụ này thể hiện những cách linh hoạt hơn để các thương hiệu tung ra và quảng cáo các ưu đãi của họ.  ● Nội dung động  Thiết kế luôn phải năng động — được tạo ra đặc biệt để phù hợp với các hành vi và sở thích khác nhau của người dùng.  Những tiến bộ trong công nghệ AI đã biến điều đó thành hiện thực.  Các thương hiệu chủ động có thể khai thác sức mạnh sáng tạo của AI để tạo ra nhiều biến thể của từng phần thiết kế đồ họa cho thương hiệu. Với sự khác biệt về màu sắc, hình ảnh, văn bản và các tính năng khác, mỗi biến thể có thể được sử dụng để tạo quảng cáo động (dựa trên vị trí của người dùng, tương tác trước đây với thương hiệu và hành vi), biểu ngữ được cá nhân hóa và đề xuất sản phẩm tinh tế hơn.  Tất cả điều này có thể xảy ra trong thời gian thực, mang lại trải nghiệm thương hiệu nâng cao cho người dùng.  ● đạo đức AI  Cho đến nay, có rất nhiều ranh giới mờ nhạt khi nói đến thiết kế đồ họa do AI tạo ra. Trong hầu hết các trường hợp, các thương hiệu sẽ không tuyên bố thiết kế do AI tạo ra, trừ khi họ cần làm điều đó vì mục đích tiếp thị. Ví dụ: nhãn lọ của Nutella.  Nhưng nó sẽ thay đổi. Khi văn hóa AI thấm sâu hơn, các thương hiệu sẽ cảm thấy thoải mái hơn khi chấp nhận đồ họa AI của họ.  Tương tự, các nhà thiết kế sẽ góp phần giúp các kỹ sư AI tạo ra các thuật toán có đạo đức, không thiên vị, thành kiến và thông tin sai lệch.  ● Nhấn mạnh sự thoải mái của AI trong tuyển dụng thiết kế  Trong tương lai, các công ty và thương hiệu sẽ muốn những người trong nhóm của họ cảm thấy thoải mái khi làm việc với AI. Những nhà thiết kế đã tạo ra quy trình làm việc hiệu quả trong đó AI đóng vai trò quan trọng sẽ có nhu cầu cao.  Những nhà thiết kế này sẽ giúp viết ra các quy tắc của trò chơi. Chúng tôi sẽ tìm đến họ để kiểm tra khả năng sáng tạo của AI, nguyên tắc đạo đức khi làm việc với công nghệ AI và đổi mới cách thức mà AI trở thành nền tảng của hệ thống thiết kế đáp ứng.  ● Quyết định thiết kế dựa trên dữ liệu  Sức mạnh chính của AI nằm ở việc phân tích lượng dữ liệu khổng lồ. Những phân tích này sẽ được sử dụng để chia sẻ thông tin chi tiết về phần thiết kế nào phổ biến hơn với người dùng, phần nào của thiết kế nhận được nhiều sự tương tác nhất và tại sao một phần thiết kế lại hoạt động tốt hơn phần kia.  Dựa trên những hiểu biết sâu sắc này, các nhà thiết kế có thể đưa ra lời nhắc để tạo ra các thiết kế thân thiện hơn và lấy người dùng làm trung tâm hơn, có tiềm năng tương tác và kết nối thương hiệu cao hơn.  Khi các quyết định thiết kế dựa trên những gì dữ liệu cho biết thì sẽ không còn nhiều chỗ cho sai sót. Thử nghiệm A/B trở nên mạnh mẽ hơn và cho kết quả chính xác hơn.  ● Bản địa hóa tác phẩm nghệ thuật nhanh chóng  Chúng tôi đã nói về nội dung động. Khi nó trở nên phổ biến hơn, tài sản thế chấp của thương hiệu có thể được bản địa hóa nhanh chóng để hình ảnh mang tính bối cảnh và văn hóa hơn. Bạn có thể tạo các biến thể của hàng hóa thương hiệu của mình để tùy chỉnh cho phù hợp với các phân khúc người dùng khác nhau, đảm bảo bạn đang cung cấp cho mỗi người thứ gì đó mà họ có thể sẽ thích và kết nối nhất.    cho các chương trình của mình. Dựa trên mô hình hành vi của bạn, mức độ tương tác với các thể loại và chủ đề nhất định cũng như sở thích của bạn, v.v., Netflix cung cấp cho bạn tác phẩm nghệ thuật tiêu đề mà rất có thể bạn sẽ nhấp vào và xem. Netflix đã làm điều đó với tác phẩm nghệ thuật được cá nhân hóa  Nutella đã làm điều tương tự khi sử dụng AI để tạo ra bảy triệu nhãn lọ - mỗi nhãn đều khác biệt và độc đáo với nhãn kia. Những lọ đã bán hết trong một tháng.   https://www.youtube.com/watch?v=RY-nK4ChLEQ&embedable=true  ● Vai trò ngày càng phát triển của nhà thiết kế  Với khả năng chấp nhận AI rộng rãi hơn, vai trò mới của các nhà thiết kế đồ họa sẽ xuất hiện - từ người sáng tạo đến người quản lý.  Thay vì giữ vai trò sáng tạo trong nhóm, các nhà thiết kế sẽ đảm nhận vai trò lãnh đạo quá trình thiết kế. Trong khi AI thực hiện công việc khó khăn, các nhà thiết kế sẽ có quyền điều hành để đưa ra quyết định cuối cùng. Họ sẽ phê duyệt, từ chối hoặc sửa đổi những gì công cụ AI tạo ra và thậm chí bật đèn xanh cho hệ thống thiết kế thương hiệu để AI hoạt động.  Phần kết luận  AI và thiết kế đồ họa có một tương lai đầy hứa hẹn cùng nhau. Nhưng để điều đó trở thành hiện thực, các nhà thiết kế phải luôn chủ động và kiểm soát. Bằng cách chịu trách nhiệm tường thuật và liên tục học hỏi và phát triển, các nhà thiết kế có thể sử dụng AI để khai thác khả năng sáng tạo của mình và cải thiện trải nghiệm người dùng với thiết kế.  Thông qua nội dung động, khả năng truy cập và cá nhân hóa theo thời gian thực, AI có thể biến tương lai của thiết kế đồ họa trở thành trải nghiệm tùy chỉnh.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Get AI-generated Logos Now!

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

dài quá đọc không nổi

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

Làn sóng AI trong thiết kế đồ họa: Định hình tương lai của sự sáng tạo

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

147 Stories To Learn About Reading Books Online

72 Stories To Learn About Adam Smith

189 Stories To Learn About Reading Books

223 Stories To Learn About Science

147 Stories To Learn About Reading Books Online

72 Stories To Learn About Adam Smith

189 Stories To Learn About Reading Books

223 Stories To Learn About Science

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps