Khi các hệ thống doanh nghiệp ngày càng trở nên phức tạp và năng động, kỹ thuật backend không còn chỉ là các API ổn định và lưu lượng dữ liệu đáng tin cậy. Bây giờ nó là nền tảng của việc ra quyết định thông minh, nơi tự động hóa, AI và khả năng mở rộng đến với nhau. Điều này đang tạo ra một thế hệ công nghệ mới: Kỹ sư nền tảng thông minh. Những cá nhân này kết hợp kỹ thuật backend truyền thống với trí tuệ nhân tạo, làm cho các hệ thống backend thích nghi và tự học động cơ. Saurabh Atri là một nhà lãnh đạo kỹ thuật nền tảng lâu đời với hơn 20 năm kinh nghiệm và là một trong những chuyên gia định hình vai trò mới này. Với kinh nghiệm bao gồm các lĩnh vực tài chính, chăm sóc sức khỏe, chính phủ và thương mại điện tử, ông có sự kết hợp độc đáo của chiều sâu kỹ thuật truyền thống cũng như tính linh hoạt của AI. Rõ ràng, những nỗ lực gần đây của ông đã được sử dụng để cách mạng hóa các nền tảng quy mô tài chính lớn bằng cách truyền AI vào các dịch vụ vi mô trung tâm cung cấp kiểm soát tự động cho mọi thứ từ quét hóa đơn đến phát hiện sự bất thường thông qua sự can thiệp tối thiểu của con người. "Các hệ thống backend bây giờ cần phải làm nhiều hơn cả thời gian hoạt động và hiệu suất. Họ nên biết, dự đoán và hành động", Saurabh giải thích. Từ bảng chuyên gia, ông giải thích làm thế nào việc kết hợp các đường ống Retrieval-Augmented Generation (RAG), các LLM tùy chỉnh và cơ sở hạ tầng có nguồn gốc từ đám mây an toàn đã cho phép nhóm của ông phát triển các nền tảng đọc các đầu vào không có cấu trúc và tự động đưa ra quyết định. Điều này dẫn đến việc giảm đáng kể nỗ lực hòa giải thủ công và cải thiện đáng kể tốc độ và độ chính xác của quá trình đóng tài chính. Một trong những dự án đáng chú ý nhất của ông bao gồm việc tạo ra một nền tảng xử lý tài liệu dựa trên AI trên Azure. nền tảng này sử dụng các công cụ OCR, phân loại dựa trên transformer và bối cảnh lịch sử từ các cơ sở dữ liệu vector để tạo ra một đường ống dẫn có thể kiểm toán hoàn toàn tự động. Nhưng giá trị của công việc của ông vượt ra ngoài sản xuất kỹ thuật. ông đã giúp thúc đẩy một sự thay đổi hướng tới tư duy AI đầu tiên trên các nhóm kỹ thuật phân tán theo địa lý. Thông qua sự cố vấn của ông đối với các nhà phát triển, ủng hộ các thực tiễn tự động hóa thông minh, và viết các hướng dẫn nội bộ cho các hệ thống backend hỗ trợ AI, ông đã định hình cách công ty của mình xây dựng và suy nghĩ về các nền tảng ở quy mô lớn. Những vấn đề mà ông phải vượt qua - thu thập dữ liệu theo quy mô thời gian thực, giảm ảo giác AI, và thêm khả năng sâu mà không làm mất đi những gì hoạt động không phải là một thành tựu nhỏ. nhưng các giải pháp của ông đã có hiệu quả và lâu dài. "Bạn không thể cuộn AI vào một nền như một suy nghĩ sau", ông nói. "Nó phải là một phần của kiến trúc, một phần của tư duy." Mặc dù phần lớn suy nghĩ của ông bị mắc kẹt trong doanh nghiệp của mình như sơ đồ thiết kế và giấy trắng nội bộ, ông có một bằng sáng chế mở đang chờ đợi trong lĩnh vực này và dự kiến sẽ chính thức xuất bản trong thời gian gần. niềm đam mê ban đầu của ông đối với hiệu quả công cụ, mà một lần đã truyền cảm hứng cho ông để tạo ra các công cụ phân tích mã tùy chỉnh, đã phát triển để phát triển các hệ thống nâng cao AI mà theo nghĩa đen giúp làm cho phần mềm nghĩ cho chính nó. Saurabh Atri là một phần của một làn sóng mới nổi của các kỹ sư không chỉ xây dựng nền tảng, thay vào đó họ tạo ra nền tảng thông minh cho các doanh nghiệp kỹ thuật số của ngày mai.Khi các hệ thống backend tiếp tục tiến bộ, công việc của ông chỉ ra những gì đang đến tiếp theo: cơ sở hạ tầng backend không chỉ mở rộng quy mô, mà còn học hỏi và thích nghi. Câu chuyện này được phân phối như một bản phát hành bởi Kashvi Pandey trong Chương trình Blog Kinh doanh của HackerNoon. Câu chuyện này được phân phối như một bản phát hành bởi Kashvi Pandey trong Chương trình Blog Kinh doanh của HackerNoon.
