Công cụ AI của bạn có thực sự làm việc cùng nhau hay chúng vẫn bị mắc kẹt trong các silos? Tiêu chuẩn mới nổi này cho phép các đại lý chuyên ngành giao tiếp, giao phó và hợp tác – mở ra một kỷ nguyên mới của các hệ thống AI có thể mở rộng. Giao thức Agent-to-Agent (A2A) Tại sao agent-to-agent là một bước đột phá cho AI cộng tác Để hiểu tại sao A2A là một bước đột phá như vậy, nó giúp xem các đại lý AI đã phát triển như thế nào. cho đến nay, hầu hết các đại lý đã dựa vào Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP), một cơ chế cho phép họ làm phong phú thêm phản ứng của họ bằng cách gọi các công cụ bên ngoài, API hoặc chức năng trong thời gian thực. MCP đã là một game-changer, kết nối các đại lý với mọi thứ từ các cơ sở kiến thức và bảng điều khiển phân tích đến các dịch vụ bên ngoài như GitHub và Jira, cho họ nhiều bối cảnh hơn so với những gì được lưu trữ trong dữ liệu đào tạo của họ. Tuy nhiên, MCP vẫn cơ bản là một : đại lý tự tăng cường bằng cách gọi các công cụ. single-agent architecture Google của Nó giới thiệu một tiêu chuẩn cho cách nhiều đại lý AI có thể khám phá, hiểu và cộng tác với nhau - ủy quyền các phần của một truy vấn cho đại lý có khả năng giải quyết nó nhất. A2A Trong một thế giới mà các đại lý đang được đào tạo cho các lĩnh vực niche (ví dụ, tài chính, chăm sóc sức khỏe, hỗ trợ khách hàng hoặc DevOps), mô hình hợp tác đa đại lý này có thể xác định lại cách chúng ta xây dựng các ứng dụng thông minh - mô-đun, có thể mở rộng và có chuyên môn cao. Ngành công nghiệp đã đi nhiều - AI là tiếp theo Để hiểu tại sao A2A là một bước có ý nghĩa như vậy, nó giúp phóng to và nhìn thấy xu hướng rộng hơn trên cơ sở hạ tầng hiện đại: Qua DNS, CDN, đám mây, và thậm chí AI, chúng tôi đã thấy một sự thay đổi từ dựa vào một nhà cung cấp duy nhất để tổ chức mà tối ưu hóa cho hiệu suất, chi phí, độ tin cậy, và phù hợp với trường hợp sử dụng. multi-vendor ecosystems DNS: Trong khi một nhà cung cấp DNS duy nhất từng là tiêu chuẩn, nhiều doanh nghiệp hiện đang sử dụng các chiến lược đa DNS để giải quyết nhanh hơn, phủ sóng địa lý tốt hơn và chuyển đổi lỗi tích hợp. CDN: Sự chuyển đổi từ một CDN sang kiến trúc đa CDN cho phép các công ty định tuyến lưu lượng truy cập dựa trên độ trễ, khu vực hoặc chi phí - đồng thời cải thiện khả năng dư thừa và hiệu suất ở cạnh. Cloud: Với AWS, Azure, GCP và các dịch vụ khác cung cấp các dịch vụ khác biệt, đa đám mây bây giờ là một lựa chọn chiến lược. Chiến lược “nhiều” này không chỉ là về quản lý rủi ro – nó là về chuyên môn hóa và tối ưu hóa. Trong khi những người áp dụng ban đầu đã chọn một mô hình nền tảng duy nhất (ví dụ, GPT-4, Gemini, Claude), thế hệ hệ hệ thống thông minh tiếp theo có thể sẽ là Một đại lý có thể được tối ưu hóa cho việc giải thích dữ liệu, một đại lý khác cho việc ra quyết định và một đại lý khác cho sự tuân thủ cụ thể cho miền. multi-agent systems Bên trong A2A: Làm thế nào các đại lý khám phá và giao phó trong thời gian thực Giao thức A2A của Google cho phép một khuôn khổ nơi các đại lý có thể hợp tác năng động. Người dùng hỏi: “Thời tiết ở New York như thế nào?” Agent 1 nhận được truy vấn nhưng không có quyền truy cập vào dữ liệu thời tiết theo thời gian thực. Tuy nhiên, nó biết (thông qua giao thức A2A) rằng Agent 2 chuyên cập nhật thời tiết trực tiếp. Sự tương tác này được thúc đẩy bởi một vài khái niệm chính: Host Agent (Client Agent): Đại lý khởi xướng nhận truy vấn người dùng và chuyển giao nó nếu cần thiết. Đại lý từ xa: Một đại lý có khả năng thực hiện các nhiệm vụ chuyên môn khi được một người khác gọi đến. Thẻ đại lý: Một mô tả siêu dữ liệu dựa trên JSON được xuất bản bởi các đại lý để quảng cáo khả năng và điểm cuối của họ - giúp các đại lý khác khám phá và định tuyến nhiệm vụ một cách thông minh. A2A tạo điều kiện giao tiếp giữa một đại lý "khách hàng" và một đại lý "từ xa". Tôi đã cố gắng thực hiện một tương tác A2A cơ bản cục bộ bằng cách sử dụng Nó rất mô-đun và có thể mở rộng – giống như các API đã cách mạng hóa giao tiếp dịch vụ-to-dịch vụ, A2A có thể làm điều tương tự cho phối hợp từ đại lý đến đại lý. Thông số kỹ thuật nguồn mở từ Google Dưới đây là một snapshot từ việc thực hiện địa phương của tôi: Các nghe trên cổng 8001, sẵn sàng nhận nhiệm vụ. nó quảng cáo khả năng của nó thông qua một thẻ đại lý và thực hiện các yêu cầu đến phù hợp. remote agent Các đầu tiên phát hiện ra đại lý từ xa, lấy lại khả năng của nó, và gửi một lời nhắc truy vấn đến điểm cuối thích hợp được xác định trong thẻ đại lý. host agent Đạt được khả năng hiển thị từ đầu đến cuối trong các hệ thống đa đại lý Các hệ thống AI đa đại lý mang lại các khả năng mới mạnh mẽ – nhưng cũng mang lại những rủi ro mới.Trong các kiến trúc truyền thống, khả năng quan sát dừng lại ở rìa của stack của bạn.Nhưng trong một thế giới A2A, một yêu cầu người dùng duy nhất có thể đi qua một chuỗi các đại lý – mỗi người chạy trên các hệ thống khác nhau, thuộc sở hữu của các nhóm khác nhau và phụ thuộc vào các API khác nhau. Mỗi tương tác đại lý về cơ bản là một cuộc gọi dịch vụ.Điều đó có nghĩa là: Thêm Latency Thêm điểm thất bại Sự phức tạp hơn khi một cái gì đó đi sai Nó có thể dựa vào các dịch vụ vi mô nội bộ để có sẵn và thanh toán, nhưng gọi cho một đại lý thời tiết hoặc đại lý trạng thái chuyến bay bằng cách sử dụng A2A. Nếu một trong những đại lý đó chậm hoặc không đáp ứng, toàn bộ trải nghiệm bị suy giảm. Bằng cách lập bản đồ sự phụ thuộc dịch vụ và đại lý của bạn - nội bộ và bên ngoài - bạn có thể: Điểm điểm nơi chậm lại hoặc lỗi xảy ra Hiểu cách các đại lý tương tác trên toàn chuỗi Nhanh chóng cô lập nguyên nhân gốc khi một cái gì đó thất bại Công cụ như giúp các nhóm hình dung các luồng này. (IPM) để minh họa cách các yêu cầu chảy qua các thành phần nội bộ và ra các API đại lý bên ngoài, làm cho nó rõ ràng nơi phụ thuộc tồn tại và nơi các vấn đề có thể phát sinh. Bản đồ Internet Stack của Catchpoint Giám sát hiệu suất Internet Bản đồ Internet Stack của Catchpoint Cũng giống như chúng ta đã tiến hóa từ đơn CDN sang đa CDN, hoặc từ các ứng dụng đơn độc đến các dịch vụ vi mô, giờ đây chúng ta đang bước vào một thời đại của sự phát triển. Và cũng giống như chúng ta đã học cách giám sát các hệ thống phân tán đó, bây giờ chúng ta sẽ cần phải giám sát các hệ thống đa đại lý với sự nghiêm ngặt tương tự. multi-agent intelligence Bởi vì tương lai không chỉ là AI - đó là AI làm việc cùng nhau. mô-đun. phân tán, cộng tác. Và IPM là những gì làm cho khả năng hiển thị đó có thể. Xem làm thế nào Internet Stack Map có thể giúp bạn ở phía trước của sự gián đoạn - . Learn more:  Lập trình demo hôm nay

Get started with Catchpoint

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

Giao thức Agent-to-Agent (A2A) của Google đã có mặt – Bây giờ hãy làm cho nó có thể quan sát được

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

61 Stories To Learn About Polotical Philosophy

178 Stories To Learn About Essay

240 Stories To Learn About Astounding Stories

184 Stories To Learn About Psychology

61 Stories To Learn About Polotical Philosophy

178 Stories To Learn About Essay

240 Stories To Learn About Astounding Stories

184 Stories To Learn About Psychology

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps