Trí tuệ nhân tạo đã trở thành một chất tăng tốc chính của công việc hiện đại. Các kỹ năng mà trước đây mất vài tháng để có được bây giờ có thể được thu thập trong một buổi chiều, và các nhiệm vụ được xử lý bằng một vài lời nhắc nhở được nhắm mục tiêu tốt. Người lao động di chuyển nhanh hơn, học nhanh hơn và hoạt động với mức độ hỗ trợ mà các thế hệ trước chỉ có thể tưởng tượng. Tuy nhiên, một cái gì đó khác đang xảy ra bên dưới bề mặt, một cái gì đó ít được tôn vinh hơn. Trong khi các cá nhân trở nên sắc nét hơn và có khả năng hơn, nhiều tổ chức lặng lẽ di chuyển theo hướng ngược lại. Quyết định cảm thấy nặng hơn, sự phối hợp phát triển kém hơn, và sự rõ ràng tổng thể của suy nghĩ bắt đầu mỏng. Điều này tạo ra một nghịch lý bất ngờ: AI làm cho mọi người thông minh hơn, nhưng các tổ chức trở nên ít thông minh hơn đáng chú ý. Sự thay đổi này không xuất hiện như một sự sụp đổ kịch tính. Thay vào đó, nó xuất hiện trong các vết nứt nhỏ như ít cuộc trò chuyện thực sự hơn, các phím tắt tự động hơn và sự phụ thuộc ngày càng tăng vào các công cụ cung cấp câu trả lời mà không xây dựng sự hiểu biết. Nếu mô hình này tiếp tục, tương lai của công việc sẽ không được định hình bởi máy móc thay thế con người; nó sẽ được định hình bởi khoảng cách mở rộng giữa trí thông minh của người lao động và trí thông minh của các hệ thống xung quanh họ. How AI Strengthens Individual Workers Làm thế nào AI củng cố nhân viên cá nhân AI đã trở thành một bộ khuếch đại yên tĩnh của khả năng của con người. Nó lấp đầy khoảng trống kiến thức trong vài giây, cung cấp phản hồi tức thời và loại bỏ phần lớn sự cáu kỉnh từng làm chậm công việc hàng ngày. Kết quả là, nhân viên hiện đang hoạt động với mức độ tự chủ mà cảm thấy gần như không công bằng so với chỉ vài năm trước. Mọi người di chuyển giữa các vai trò dễ dàng hơn, hoàn thành nhiệm vụ với sự tự tin lớn hơn và xử lý trách nhiệm mà một chuyên gia từng yêu cầu đào tạo. Hiệu quả rõ ràng: AI nâng cấp cá nhân. Nó tăng tốc độ học tập, làm sắc nét kết quả và mang lại cho người lao động cảm giác động lực mà các cấu trúc công ty truyền thống chưa bao giờ tạo ra. Tuy nhiên, sự gia tăng khả năng cá nhân này giới thiệu một sự mất cân bằng mới. Why Organisations Begin to Think More Slowly Tại sao các tổ chức bắt đầu suy nghĩ chậm hơn Khi khả năng cá nhân tăng lên, nhiều tổ chức bắt đầu di chuyển theo hướng ngược lại. Sự thay đổi này hiếm khi xuất hiện trong các số liệu chính thức, thường trông hoàn toàn lành mạnh. Thay vào đó, nó trở nên hiển thị trong các chi tiết nhỏ xác định công việc hàng ngày. Các nhóm xem lại các quyết định tương tự tuần sau tuần. Các dự án dừng lại không phải vì mọi người thiếu kỹ năng, mà vì sự phối hợp bị phá vỡ. Các cuộc họp tạo ra sự sắp xếp dễ chịu trên bề mặt, nhưng không có sự rõ ràng thực sự bên dưới. Người lao động trở nên có thẩm quyền hơn, nhưng tổ chức cảm thấy khó khăn hơn, chậm hơn và khó điều hướng hơn. Đó là loại chậm lại không đủ mạnh để kích hoạt một cuộc điều tra, nhưng đủ kiên trì để định hình nền văn hóa. Một số mô hình lặp đi lặp lại giải thích tại sao điều này xảy ra. Nhiều công ty mang AI vào để giảm áp lực hoạt động, không phải để suy nghĩ lại về cách đưa ra quyết định. Quá trình trở nên nhanh hơn, nhưng lý luận đằng sau chúng vẫn còn nguyên vẹn. Các công cụ dán nhãn các triệu chứng, trong khi logic cơ bản vẫn lỗi thời. Điều này tạo ra một tổ chức di chuyển nhanh, nhưng vẫn đấu tranh để giải thích lý do tại sao nó di chuyển theo một hướng cụ thể. Bề mặt trở nên đánh bóng trong khi nền tảng vẫn không đồng đều. automation without a real strategy Một mô hình thứ hai là AI tạo ra một dòng chảy vô tận của các bản tóm tắt, phân tích và hiểu biết. Chúng trông có thẩm quyền và thường nghe có vẻ thuyết phục, điều này làm cho nó hấp dẫn để đối xử với chúng như là một lối tắt để rõ ràng. Nhưng nhiều thông tin không đảm bảo quyết định tốt hơn. Trong nhiều nhóm, bảng điều khiển nhân lên nhanh hơn khả năng giải thích chúng. Các cuộc hội thoại di chuyển từ ý nghĩa đến số liệu. Mọi người học cách tin tưởng vào đầu ra được định dạng gọn gàng thay vì đặt câu hỏi về các giả định đằng sau nó. Theo thời gian, tổ chức trở nên trôi chảy trong dữ liệu, nhưng ít tự tin hơn trong phán đoán. more information paired with a weaker understanding Một mô hình thứ ba là Các công cụ AI giúp các cá nhân tối ưu hóa quy trình làm việc của riêng họ, điều này nghe có vẻ có lợi cho đến khi các hiệu ứng tích lũy. Công việc trở nên hiệu quả cho mỗi người riêng biệt, nhưng tách rời cho nhóm như một toàn thể. bối cảnh chia sẻ mỏng hơn vì ít cuộc trò chuyện xảy ra. Các nhóm ngừng thách thức suy nghĩ của nhau, không phải vì thờ ơ, mà bởi vì các công cụ cung cấp câu trả lời trước khi cuộc thảo luận có cơ hội bắt đầu. fragmented collaboration Trên nhiều ngành công nghiệp, mô hình này trông giống nhau đáng ngạc nhiên. Các nhóm gồm những cá nhân có khả năng cao vẫn đấu tranh để tạo ra kết quả nhất quán. Các cuộc thảo luận về sản phẩm trở nên chiến thuật hơn là chiến lược. Các quyết định quan trọng bắt đầu cảm thấy rất vội vã. Kiến thức bị mắc kẹt bên trong các công cụ thay vì được chia sẻ giữa mọi người. Tổ chức tiếp tục hoạt động, nhưng trí thông minh tập thể đã từng hướng dẫn các quyết định của nó bắt đầu suy yếu. Kết quả là một sự mất cân bằng yên tĩnh, dai dẳng.Những người lao động trở nên sắc nét hơn, linh hoạt hơn và thông tin hơn, trong khi tổ chức từ từ mất khả năng suy nghĩ như một hệ thống duy nhất.Nó không phải là bất lực; nó là kiến trúc.Và trừ khi kiến trúc đó phát triển, khoảng cách giữa trí thông minh cá nhân và trí thông minh tổ chức sẽ tiếp tục mở rộng. How Organisational Intelligence Quietly Erodes Làm thế nào Trí tuệ tổ chức lặng lẽ xói mòn Sự suy giảm hiếm khi đến như một sự sụp đổ kịch tính. Nó xuất hiện thông qua những thay đổi nhỏ có vẻ vô hại lúc đầu, nhưng tích lũy theo những cách khó đảo ngược. Các cuộc họp trở nên ngắn hơn, mặc dù các cuộc trò chuyện trở nên mỏng hơn đáng chú ý. Các quyết định được đưa ra với tốc độ ấn tượng, mặc dù lý luận đằng sau chúng hiếm khi được khám phá. Các nhóm dựa vào các công cụ cung cấp câu trả lời gọn gàng, và cuộc tranh luận thực sự thầm lặng biến mất. Không có gì đáng báo động trong sự cô lập, nhưng cùng nhau những mô hình này báo hiệu một tổ chức trượt ra khỏi việc ra quyết định chu đáo. Tư duy phê phán mờ đi không phải vì mọi người mất hứng thú, mà bởi vì môi trường bắt đầu thưởng cho hiệu quả hơn chiều sâu. Một khi AI cung cấp một giải pháp được đóng gói gọn gàng, thách thức nó cảm thấy không cần thiết, thậm chí không thoải mái. Theo thời gian, các cuộc thảo luận chuyển từ đặt câu hỏi cho các giả định đến đơn giản là xác nhận kết quả. Sự hiểu biết chia sẻ thu hẹp. Thói quen kiểm tra ý tưởng suy yếu. Các nhóm không còn xây dựng kiến thức cùng nhau, bởi vì các công cụ hứa sẽ làm điều đó cho họ. Sự xói mòn này là tinh tế, và đó chính xác là những gì làm cho nó khó đối phó. Tổ chức tiếp tục hoạt động, cung cấp công việc và thậm chí ăn mừng thành công. Tuy nhiên, tâm trí tập thể đã từng hướng dẫn hướng dài hạn của nó trở nên mềm mại hơn xung quanh các cạnh. Tín hiệu bị mất, các mảnh vỡ ngữ cảnh, và khả năng nhận ra các mô hình trên các nhóm chậm rãi mờ đi. Trong một môi trường toàn cầu nơi các công ty cạnh tranh không chỉ cho khách hàng mà còn cho tài năng di động cao, sự suy yếu của trí thông minh tập thể này trở thành một rủi ro cạnh tranh thực sự. Trên khắp các ngành công nghiệp, nhiều tổ chức hiện đang phải đối mặt với cùng một thách thức: khả năng cá nhân tăng nhanh hơn cấu trúc tổ chức có thể hấp thụ nó. nhân viên lành nghề mang lại những ý tưởng mới, công cụ mới và kỳ vọng mới, nhưng các hệ thống xung quanh họ thường gặp khó khăn để theo kịp. khoảng cách giữa những gì mọi người có thể làm và những gì tổ chức có thể hỗ trợ mở rộng mỗi năm. Kết quả là quen thuộc trong nhiều lĩnh vực của nền kinh tế hiện đại: Strong individuals remain, while strong connections do not. Và nếu không có những kết nối đó, ngay cả lực lượng lao động có năng lực nhất cũng không thể tạo ra loại tổ chức phù hợp, thích ứng cần thiết để phát triển mạnh trong một thị trường quốc tế, được thúc đẩy bởi AI. The Paradox of Speed: When Faster Decisions Lead to Weaker Outcomes Sự nghịch lý của tốc độ: Khi quyết định nhanh hơn dẫn đến kết quả yếu hơn AI khuyến khích tốc độ ra quyết định có vẻ ấn tượng ngay từ cái nhìn đầu tiên. Báo cáo đến ngay lập tức, các tùy chọn được đóng gói gọn gàng, và các khuyến nghị xuất hiện trước khi câu hỏi thậm chí đã được hiểu đầy đủ. Tổ chức di chuyển nhanh vì các công cụ cho phép nó làm như vậy, và sự tăng tốc này thường cảm thấy như sự tiến bộ. Trong nhiều công ty, tốc độ trở thành một dấu hiệu của hiệu quả và một tín hiệu rằng doanh nghiệp đang theo kịp với sự thay đổi công nghệ rộng lớn hơn. Tuy nhiên, tốc độ mang theo một chi phí ẩn. Quyết định nhanh chóng thường bỏ qua các giai đoạn chu đáo nơi sắc thái được khám phá và các quan điểm đối lập được thử nghiệm. Những khoảnh khắc chậm hơn này là không thoải mái, nhưng chúng cũng là những nơi mà chiến lược có hình dạng. Khi công việc tăng tốc vượt quá một điểm nhất định, chiều sâu trở nên tùy chọn. Các nhóm bắt đầu ưa thích câu trả lời trông sạch sẽ hơn những người đòi hỏi nỗ lực. Phím tắt thay thế lý luận, và các quyết định di chuyển về phía phản ứng hơn là ý định. Theo thời gian, sự vội vã liên tục này tạo ra một mô hình kỳ lạ và nhất quán trên các ngành công nghiệp. Tổ chức tăng tốc nhưng mất hướng. Các nhóm di chuyển nhanh giữa các nhiệm vụ, nhưng mục đích đằng sau hành động của họ trở nên khó khăn hơn để theo dõi. Suy nghĩ dài hạn bị che phủ bởi sự cần thiết phải phản ứng ngay lập tức. Các tín hiệu chiến lược bị bỏ lỡ bởi vì tiếng ồn hoạt động lấp đầy không gian nơi phản ánh từng sống. Trong một bối cảnh toàn cầu nơi các công ty cạnh tranh về khả năng thích ứng, sự xói mòn này của việc ra quyết định chu đáo trở thành nhiều hơn một vấn đề nội bộ. nó hạn chế khả năng của một công ty để đánh giá thị trường mới, thu hút tài năng cấp cao và nhận ra các mô hình mới nổi đủ sớm để hành động trên chúng. What Forward-Thinking Companies Do Differently Những gì các công ty suy nghĩ về tương lai làm khác nhau Không phải mọi tổ chức đều rơi vào cái bẫy của hiệu quả hẹp. Một số người đi một con đường khác và sử dụng AI để tăng cường cách họ suy nghĩ thay vì loại bỏ suy nghĩ hoàn toàn. lợi thế của họ hiếm khi đến từ các công cụ. Nó đến từ kỷ luật mà các công cụ đó được tích hợp vào các quyết định hàng ngày. Các công ty này hiểu rằng công nghệ có thể tăng tốc công việc, nhưng chỉ văn hóa và cấu trúc có thể cải thiện phán đoán. 1. Strategy stays human AI có thể phân tích các mô hình và hiểu biết bề mặt, nhưng sự giải thích vẫn thuộc về con người. Các công ty suy nghĩ về phía trước đối xử với chiến lược như một trách nhiệm của con người. Họ dựa vào các công cụ để hỗ trợ sự hiểu biết, không phải để xác định nó. Hướng dẫn được định hình thông qua các cuộc thảo luận, bối cảnh và ý định dài hạn, không phải thông qua các khuyến nghị tự động mặc quần áo là sự chắc chắn. 2. Collaboration is treated as essential, not optional Khi các tổ chức đánh giá sự nhất quán hơn tốc độ, sự hợp tác trở nên không thể đàm phán. Các nhóm chia sẻ bối cảnh sớm, thách thức các giả định một cách cởi mở và tạo không gian cho sự bất đồng. Những thói quen này ngăn chặn AI biến công việc thành một tập hợp các nhiệm vụ cô lập. 3. Processes are redesigned, not simply automated Các công ty thành công không sử dụng AI để đánh bóng các hệ thống cổ xưa. Họ lấy cơ hội suy nghĩ lại về cách công việc nên diễn ra. Thay vì sửa lỗi các quy trình cũ, họ xây dựng lại chúng với sự rõ ràng và ý định. Tự động hóa trở thành một cơ hội để loại bỏ sự phức tạp không cần thiết, không che giấu nó đằng sau một giao diện mới. 4. Human connection is deliberately protected Cuộc trò chuyện, bất đồng và phản ánh vẫn là trung tâm của các nền văn hóa muốn duy trì sự thông minh.Những tổ chức này hiểu rằng sự hiểu biết chung không xảy ra tự động.Nó cần thời gian, không gian và sẵn sàng suy nghĩ cùng nhau.Ngay cả các nghi lễ nhỏ - kiểm tra thường xuyên, tranh luận mở, thời gian dành cho suy nghĩ chậm - giúp duy trì mô kết nối mà AI không thể thay thế. Kết quả là một tâm trí tổ chức mạnh mẽ hơn, một tâm trí phát triển cùng với những người trong đó. Các công ty đầu tư vào những thói quen này được chuẩn bị tốt hơn cho thực tế của một nền kinh tế toàn cầu, được thúc đẩy bởi AI. Họ thu hút tài năng dễ dàng hơn, thích nghi với điều kiện mới nhanh hơn và đưa ra quyết định rõ ràng hơn. Trong khi những người khác trở nên nhanh hơn nhưng mỏng hơn trong phán đoán, các tổ chức này phát triển cả về tốc độ và chiều sâu. The Future Belongs to Thinking Organisations Tương lai thuộc về các tổ chức tư duy AI sẽ tiếp tục nâng cao khả năng cá nhân.Những người lao động sẽ học nhanh hơn, sản xuất nhiều hơn và hoạt động độc lập hơn, và sự tăng tốc này không có khả năng làm chậm.Thử nghiệm thực sự là liệu các tổ chức có thể phát triển cùng một tốc độ hay không.Nhiều người được xây dựng trên các cấu trúc được thiết kế cho một thời đại khác, và những cấu trúc này thường gặp khó khăn để hấp thụ tốc độ, tự chủ và phạm vi mà các công cụ hiện đại cho phép. Các công ty chỉ dựa vào tự động hóa sẽ cảm thấy căng thẳng này trước tiên. quy trình của họ có thể trông hiệu quả, nhưng quyết định của họ dần dần trở nên mỏng hơn và ít có nền tảng hơn. Độ sâu chiến lược mờ dần khi các phím tắt thay thế sự phản ánh. Trí tuệ tập thể suy yếu khi bối cảnh bị mất. Một tổ chức có thể tự động hóa gần như mọi thứ và vẫn không thể suy nghĩ rõ ràng về nơi nó đang đi. Những người chọn một con đường khác có thể kiếm được nhiều hơn.Các tổ chức đánh giá cao sự phản ánh, bối cảnh chia sẻ và phán xét của con người xây dựng một lợi thế mà công nghệ một mình không thể sao chép.Họ tạo ra môi trường nơi mọi người kết nối ý tưởng thay vì chỉ đơn giản là hoàn thành nhiệm vụ, và nơi AI củng cố sự hiểu biết thay vì thay thế nó.Những công ty này duy trì sự nhất quán ngay cả khi các nhóm của họ trở nên phân tán hơn, chuyên sâu hơn và kết nối toàn cầu hơn. Tương lai của công việc sẽ không được định hình bởi làm thế nào hiệu quả các nhiệm vụ được hoàn thành nhưng bởi làm thế nào hiệu quả hệ thống hỗ trợ quyết định chu đáo. Khi công việc trở nên phức tạp hơn và tài năng di động hơn, khả năng suy nghĩ tốt như một tập thể trở thành một sức mạnh xác định. Các tổ chức đáp ứng thách thức này sẽ làm nhiều hơn là theo kịp khả năng của nhân viên của họ.Họ sẽ sử dụng AI để củng cố tâm trí chia sẻ hướng dẫn sự phát triển của họ.Trong một thế giới nơi tốc độ dễ đạt được, sự rõ ràng thực sự trở thành lợi thế hiếm hoi nhất.

Read My Stories

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

Chi phí ẩn của AI: Tại sao nó làm cho công nhân thông minh hơn, nhưng các tổ chức ngu ngốc

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

85 Stories To Learn About Productivity Hacks

145 Stories To Learn About Book

309 Stories To Learn About Smart Contracts

147 Stories To Learn About Reading Books Online

85 Stories To Learn About Productivity Hacks

145 Stories To Learn About Book

309 Stories To Learn About Smart Contracts

147 Stories To Learn About Reading Books Online

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps