ChatGPT đã chứng minh rằng việc áp dụng hàng loạt AI là không thể tránh khỏi

Trong hai tháng ngắn ngủi kể từ khi ra mắt, ChatGPT đã trở thành ứng dụng phát triển nhanh nhất trong lịch sử. Được sử dụng để cung cấp mọi thứ từ bài báo, câu đố và các bài tiểu luận thông qua nhiều giao diện tìm kiếm phức tạp, nó được ca ngợi là kẻ phá rối ngành sẽ khiến vô số nghề nghiệp trở nên lỗi thời và thậm chí đe dọa đến làm rung chuyển lượt thích của Google .

Một thứ khá ấn tượng về cơ bản là một chatbot.

ChatGPT và các công cụ AI thế hệ mới khác thể hiện rõ ràng một sự phát triển đáng chú ý về mức độ phức tạp của AI với tư cách là một công nghệ và khả năng mà các giải pháp “có sẵn” có thể mang lại. Tuy nhiên, như với bất kỳ xu hướng nào đi kèm với quá nhiều sự phô trương, điều quan trọng là phải phân loại sự thật khỏi sự cường điệu. Kết quả cho đến nay chắc chắn là không hoàn hảo, với số lượng lỗi được công bố rộng rãi , cho thấy rằng AI có thể vẫn chưa sẵn sàng để thống trị thế giới.

Tuy nhiên, thị trường AI toàn cầu được dự đoán sẽ đạt 1394,30 tỷ USD vào năm 2029 và công nghệ biến đổi đã ở trên môi của mọi giám đốc điều hành hàng đầu tại năm nay Diễn đàn kinh tế thế giới tại Davos Vì lý do tốt. Sự ra mắt của ChatGPT là một thời điểm quan trọng và ít nhất đã phục vụ để thu hút trí tưởng tượng tập thể của chúng tôi về nơi công nghệ này có thể dẫn đầu tiếp theo.

Chúng ta đã biết rằng AI có các trường hợp sử dụng gần như vô tận sẽ tiếp tục phát triển cùng với sự tinh vi của công nghệ, nhưng còn bức tranh toàn cảnh thì sao? Dưới đây là ba dự đoán về những cường điệu xung quanh tín hiệu ChatGPT trong tương lai.

Nhiều khóa học đại học chuyên ngành và sinh viên tốt nghiệp sẽ xuất hiện

Tiếp theo, sự ra mắt của ChatGPT đã cho chúng ta thấy có bao nhiêu câu hỏi vẫn còn tồn tại khi triển khai công nghệ AI tiên tiến.

Chúng ta sẽ chứng kiến ​​sự gia tăng đột biến các khóa học đại học liên quan đến AI, nhưng những khóa học này sẽ không chỉ giới hạn ở khoa khoa học máy tính.

Tương lai của AI sẽ chạm đến mọi thứ, từ lý thuyết kinh tế và quản lý kinh doanh đến chính sách và luật công, nghĩa là những sinh viên tốt nghiệp tương lai cần được trang bị tốt hơn với các khóa học chuyên ngành trang bị cho họ lý thuyết toàn diện để có thể quản lý tương lai của công nghệ này.

Tin tốt là bánh xe cho sự thay đổi này đã bắt đầu hoạt động: Stephen A. Schwarzman đã quyên góp 5 triệu đô la cho Trường kinh doanh Harvard để giúp định hình tương lai của AI theo cách có lợi cho lợi ích cộng đồng và một khoản tiền đáng kinh ngạc 188 triệu đô la để đại học Oxford để hỗ trợ nghiên cứu về đạo đức của AI.

Những khoản đóng góp lớn như thế này nêu bật tầm quan trọng của các khóa học liên quan đến AI trong tất cả các lĩnh vực nghiên cứu để giúp chúng tôi xây dựng luật quy định, quy định về lợi thế cạnh tranh và mọi thứ liên quan khi công nghệ biến đổi này tiếp tục phát triển.

AI sẽ trở nên phổ biến trong nghệ thuật

Các phương tiện văn hóa luôn được sử dụng để đi sâu vào tác động tiềm năng mà công nghệ sẽ gây ra cho xã hội và AI đã trở thành một nhân vật định kỳ trong nhiều năm.

Ví dụ, bộ phim Her khám phá một nhà văn cô đơn phải lòng một hệ điều hành cực kỳ lão luyện trong việc điều chỉnh để tạo ra đối tác hoàn hảo cho nhân vật chính. Tương tự như vậy, trong tập phim của Black Mirror “ quay lại ngay ,” một góa phụ nhận được một bản sao của người chồng đã khuất của mình. Bản sao này sử dụng công nghệ giống như bot trò chuyện để xây dựng mô hình AI dựa trên bản ghi dữ liệu trực tuyến của anh ta. Những tài liệu tham khảo này có từ thập kỷ trước nhưng càng trở nên đúng hơn bao giờ hết khi ChatGPT ra mắt.

Nhưng ngoài việc xem nhiều trường hợp phim dự đoán nơi máy tính tiên tiến có thể dẫn dắt xã hội trong những thập kỷ tới, rất có khả năng chúng ta sẽ thấy sự gia tăng liên tục của AI được sử dụng như một công cụ sản xuất trong nghệ thuật.

AI tạo hình ảnh đã tạo ra một số kết quả kỳ lạ và tuyệt vời khi được kết hợp vào các dự án nghệ thuật, như những sự tái tạo sởn gai ốc này của Met Gala .

Theo dõi ChatGPT, chúng tôi có thể thấy mối quan tâm mới được cải thiện trong việc khám phá nơi công nghệ này có thể đưa chúng tôi đến và tăng cường tích hợp công nghệ vào chính quy trình sáng tạo đối với một số người. kỳ lạ và tuyệt vời kết quả.

Điều đó nói rằng, AI sáng tạo đã được cộng đồng nghệ thuật xem xét kỹ lưỡng trong những tháng gần đây, như cảm nhận của người chiến thắng nghệ thuật kỹ thuật số của Hội chợ bang Colorado và diễn ngôn chung về mức độ chặt chẽ của bất kỳ tác phẩm nghệ thuật nào do AI tạo ra đi vào lãnh thổ của đạo văn theo mặc định vì công nghệ phải có một số loại nguyên liệu gốc để làm việc.

Tuy nhiên, một khi bất kỳ hình thức tiến bộ nào đạt đến một mức độ nhất định về động lượng và khả năng sử dụng thì nó chỉ có thể bị kìm hãm trong một thời gian dài. Nỗi sợ hãi xung quanh nghệ thuật do AI tạo ra có thể là do nó quá mới nhưng nó là một công cụ trong nghệ thuật cũng như trong kinh doanh. Chat-GPT không thể điều hành một công ty giống như cách mà Dall-ee 2 không thể tốt nghiệp với tấm bằng nghệ thuật mà không cần trợ giúp.

Trong tương lai, AI tổng quát sẽ trở nên quen thuộc như Photoshop hay Illustrator như một công cụ được sử dụng bởi các nghệ sĩ đảm nhận các công việc lặp đi lặp lại như chỉnh sửa và nâng quy trình sản xuất lên một lĩnh vực mới thú vị với sự hướng dẫn sáng tạo chuyên môn của họ.

Một thế hệ tư vấn kinh doanh AI mới sẽ xuất hiện

Các công ty công nghệ lớn và nhỏ đang gấp rút bổ sung công nghệ AI nóng hổi mới nhất vào các sản phẩm và dịch vụ của họ. Tuy nhiên, với những khả năng ấn tượng và những thiếu sót đáng chú ý của công nghệ, các chuyên gia tư vấn AI sẽ ngày càng trở nên cần thiết.

Ví dụ: một doanh nghiệp có thể hy vọng sử dụng ChatGPT để hỗ trợ trò chuyện dịch vụ khách hàng trực tuyến của mình. Tuy nhiên, như Bing đã nhận thấy trong quá trình ra mắt phiên bản beta của giao diện tìm kiếm dựa trên ChatGPT, phần mềm này không nhất quán, xây dựng tính cách bóng tối tò mò và tranh luận với người dùng để đặt tên cho một vài ví dụ.

Các công ty cần đảm bảo rằng bất kỳ giải pháp AI nào đang được sử dụng để hỗ trợ các quy trình kinh doanh thực tế đều có thể tin cậy được. Trong tương lai, các chuyên gia tư vấn AI chuyên biệt đang làm việc, những người thông thạo cả công nghệ và những cân nhắc để triển khai thực tế sẽ mang lại giá trị kinh doanh đáng kể và trở nên phổ biến như việc tìm kiếm lời khuyên tài chính hoặc pháp lý của chuyên gia.

Chúng ta đã chứng kiến ​​sự gia tăng của các công ty đa quốc gia lớn đang tìm kiếm kiến ​​thức chuyên môn để giúp việc tích hợp các trường hợp sử dụng AI mới diễn ra suôn sẻ, chẳng hạn như Coco-Cola hợp tác với Bain để tư vấn AI .

Đồng thời, chúng ta sẽ chứng kiến ​​sự gia tăng các dịch vụ tư vấn kinh doanh chuyên về AI để đáp ứng nhu cầu này trong các lĩnh vực. Nisum, một nhà phát triển công nghệ quốc tế gần đây đã công bố mối quan hệ hợp tác mới với Databricks để thúc đẩy chuyển đổi kinh doanh, tận dụng công nghệ AI và phân tích theo định hướng dữ liệu để chuẩn bị cho tương lai này và ITRex giúp các công ty và công ty khởi nghiệp trong danh sách Fortune 500 ra mắt sản phẩm AI đột phá , ngoài việc tự động hóa các hoạt động, nâng cao trải nghiệm của khách hàng và hỗ trợ quá trình ra quyết định thông minh.

Những thách thức về tiến độ AI chúng ta không thể bỏ qua

Trong cuốn sách được xuất bản sau khi Stephen Hawking qua đời, Những câu trả lời ngắn gọn cho những câu hỏi lớn, ông lưu ý rằng “tác động ngắn hạn của AI phụ thuộc vào người kiểm soát nó, tác động lâu dài phụ thuộc vào việc liệu nó có thể được kiểm soát hay không.”

Vì lý do này, có một số lĩnh vực chúng ta cần giám sát khi công nghệ này phát triển:

Đã có tài liệu rõ ràng rằng các sản phẩm AI dễ bị sai lệch do các nhà phát triển đã xây dựng phần mềm hoặc bộ dữ liệu mà họ đang đào tạo. Nếu chúng ta không giải quyết thực tế này, vấn đề sẽ chỉ phức tạp hơn khi quy mô công nghệ. Để làm cho AI trở nên có giá trị nhất có thể đối với xã hội, sự đa dạng sẽ cần được cải thiện từ giai đoạn phát triển sớm nhất cho đến các quy tắc và quy định xung quanh việc sử dụng AI trong khu vực tư nhân và công cộng.

Tiếp theo, ý nghĩa pháp lý và bảo vệ liên quan đến AI có thể sẽ phức tạp hơn nhiều để giải quyết. Một mặt, công nghệ có tính biến đổi đến mức các chính sách và khuôn khổ hiện tại của chúng tôi liên quan đến thông lệ công bằng, lợi thế cạnh tranh, kiểm soát dữ liệu và quyền sở hữu IP là không đủ AI càng trở nên phổ biến hơn trong việc sử dụng hàng ngày. Ở đây, trọng tâm đã nói ở trên về việc đưa đạo đức và luật AI trở nên nổi bật tại các tổ chức giáo dục của chúng tôi sẽ rất quan trọng để quản lý điều này trong tương lai.

Cuối cùng, vẫn còn một số dấu hỏi kỹ thuật về cách AI thực hiện và mang lại kết quả của nó. Ví dụ, cái gọi là “ thuật toán hộp đen ” trong đó đầu vào và quy trình bị ẩn khỏi chế độ xem công khai và kết quả “hộp đen” mà ngay cả các nhà phát triển cũng không thể giải thích cách phần mềm quản lý để đạt được kết luận đều là những ví dụ tuyệt vời về điều này trong thực tế. Nếu chúng ta hy vọng sẽ giao cho AI nhiều trách nhiệm hơn trong tương lai thì sự hiện diện của các quyết định không thể giải thích được trong các thuật toán phải được giải quyết.

Với hơn 100 triệu người dùng và còn tiếp tục tăng, ChatGPT đã trở thành một trong những đợt ra mắt sản phẩm quan trọng nhất mà chúng tôi từng thấy trong những thập kỷ gần đây. Mặc dù ban giám khảo vẫn chưa biết AI sẽ tạo ra đột phá như thế nào trong thời gian tới, nhưng điều đó đã cho chúng ta thấy rằng chúng ta chỉ đang vạch ra bề mặt khi nói đến việc chúng ta sử dụng AI ở đâu và như thế nào trong tương lai.

Bài viết này ban đầu được xuất bản bởi Katie Konyn trên 150 giây.