Theo   , 76% nhà phát triển đang sử dụng hoặc có kế hoạch sử dụng các công cụ AI—giờ đây chúng chỉ là một phần của công việc. Chúng giúp ích cho các nhiệm vụ tầm thường nhưng có thể gây khó chịu khi chúng tự tin tạo ra những điều vô nghĩa. Trong khi những người dùng YouTube xây dựng "các công ty khởi nghiệp trị giá hàng tỷ đô la" bằng lời nhắc ChatGPT và các tác nhân AI đang chiếm lĩnh thế giới mỗi tuần, thì các nhóm thực sự vẫn đang tìm cách sử dụng các công cụ này một cách hiệu quả. Ngày nay, việc thành thạo trợ lý AI cũng cơ bản như mã hóa hoặc thiết kế hệ thống—chúng ta cần phải thích nghi và nhanh chóng. khảo sát năm 2024 của Stack Overflow  Vấn đề là các công cụ này về cơ bản vẫn đang trong giai đoạn R&D—chúng liên tục thay đổi, sao chép lẫn nhau và xứng đáng được ghi nhận vì đã giải quyết được các vấn đề trước đây chưa được giải quyết. Tất cả chúng đều thiếu hướng dẫn sử dụng rõ ràng. Ngay cả Copilot, mặc dù đã thành danh hơn, cũng thiếu hướng dẫn rõ ràng và các biện pháp thực hành tốt nhất. Giải pháp là gì? Chúng tôi sẽ làm những gì các nhà phát triển làm tốt nhất—tự tổ chức và tạo ra một khuôn khổ.  Người thay đổi cuộc chơi  ...và cả "   ", "   ", "   ", bạn cứ nói đi. Mặc dù các công cụ này thực sự đang chuyển đổi quy trình làm việc của chúng ta, nhưng sự thay đổi này thực tế hơn: các nhà phát triển hiện hoạt động như các trưởng nhóm, quản lý trợ lý AI thay vì viết mã trực tiếp. Các kỹ năng cốt lõi đã chuyển sang thiết kế, lập kế hoạch, mô tả và đánh giá. Bước nhảy vọt lượng tử Chuyển đổi mô hình Các tác nhân đang đến  Các khái niệm UX chính mà các công cụ này giới thiệu là:    - mô hình tích hợp tự nhiên nhất. Khi chúng hoạt động, chúng liền mạch—nhưng khi chúng làm gián đoạn mã của bạn, năng suất sẽ bị gián đoạn ngay lập tức. Gợi ý nội tuyến    - phương pháp cổ điển trong đó LLM tương tác với cơ sở mã của bạn thông qua lời nhắc có hướng dẫn Trò chuyện    ("   ", "   ") - khái niệm mới   . Đây là sự chuyển dịch sang các tác nhân tự động. Composer hoạt động trên nhiều tệp và có thể áp dụng các thay đổi và lặp lại tự động dựa trên lỗi, sự cố kiểm tra lỗi, v.v. Composer Copilot Edit Cline act mà nhiều người thấy khó hiểu    - bước tiến hóa tiếp theo được mong đợi - trợ lý AI hoàn toàn tự động và được cá nhân hóa, tích hợp trực tiếp vào IDE của bạn.  Agent  Làm quen với "   " không phức tạp. Trợ lý AI bắt đầu với chúng, điều đầu tiên thu hút sự chú ý của chúng tôi.   rất đơn giản: chèn tệp vào ngữ cảnh, lặp lại, áp dụng và xác thực kết quả. gợi ý Trò chuyện  Các công cụ kiểu   có nhiều thách thức hơn để thành thạo, đòi hỏi đường cong học tập và một số cách tiếp cận không rõ ràng. Hiện tại,   cung cấp công cụ "composer" dễ tiếp cận nhất, trong khi Copilot theo sát với "   ", gần đây đã giới thiệu quy trình làm việc dựa trên tác nhân. Composer trình chỉnh sửa Cursor Copilot Edits  Để trở nên thành thạo với các nhà soạn nhạc, bạn cần hiểu ba khái niệm chính:   Hướng dẫn   Quy tắc   Bối cảnh  Chúng ta hãy cùng xem xét từng điều này.  Hướng dẫn  Với tư cách là người đứng đầu nhóm chứ không chỉ là nhà phát triển, chúng ta nên bắt đầu bất kỳ dự án mới hoặc tính năng chính nào bằng cách tạo   hoặc   rõ ràng. Thực hành này phát triển tư duy kỹ thuật và sản phẩm mạnh mẽ trong khi tiết kiệm đáng kể thời gian triển khai. Phần tốt nhất là các tài liệu này có thể: Tài liệu thiết kế Tài liệu yêu cầu sản phẩm  Được tạo ra bằng AI  Và sau đó được sử dụng như một   cho các nhà soạn nhạc hướng dẫn  Để tạo ra các tài liệu này, trước tiên hãy thu thập các yêu cầu từ   , sau đó tham khảo mô hình lý luận trong Chat. Cả Copilot và Cursor đều có các mô hình lý luận tích hợp phù hợp cho nhiệm vụ này.   và   của OpenAI có sẵn theo mặc định, trong khi Chat của Cursor hỗ trợ DeepSeek-R1 (mặc dù   ) – tất cả đều là những công cụ tuyệt vời cho mục đích này.  con người o1 o3-mini chưa có trong Composer  Một cách thực hành tốt là lưu trữ các tài liệu thiết kế ở cấp cao nhất của kho lưu trữ (chúng ta sẽ sử dụng thư mục   ) được sắp xếp theo tính năng, với   ở gốc. Sau đây là cấu trúc ví dụ cho các yêu cầu của ứng dụng web Twitter: requirements ProjectOverview.md   requirements/ ├── ProjectOverview.md # Core product description └── Features/ ├── Authentication.md # User registration ├── Tweet.md # Tweet CRUD ├── UserProfile.md # Profile management ├── Engagement.md # Likes, retweets ├── Infrastructure.md # Storage, caching, etc └── ...  Nếu mọi thứ được thiết lập đúng cách, việc thêm tài liệu thiết kế cho tính năng mới cũng đơn giản như viết lời nhắc này:   Lưu trữ hướng dẫn trong cơ sở mã của bạn mang lại những lợi thế rõ ràng: kiểm soát phiên bản, bảo trì dễ dàng và quy trình làm việc PR chuẩn. Tuy nhiên, các thành viên nhóm không chuyên về kỹ thuật như Chủ sở hữu sản phẩm, quản lý và nhà thiết kế UX có thể cần truy cập mà không cần sử dụng git. Sau đây là ba giải pháp:  1. Lưu trữ mọi thứ trong Notion, xuất bản các trang hướng dẫn và đưa chúng vào dưới dạng tài liệu bằng phím tắt  @Docs  Tạo một đường ống chuyển đổi các trang Notion thành các tệp   và lưu trữ chúng trong kho lưu trữ .md  Dạy nhóm của bạn cách sử dụng git - lựa chọn có lợi nhất cho toàn bộ nhóm  Khi hướng dẫn của bạn có thể truy cập được trong trình soạn thảo, hãy chuyển sang trình soạn thảo và bắt đầu triển khai. Điều này dẫn chúng ta đến việc sắp xếp   . các Quy tắc  Quy tắc  Hiện tại, chỉ có Cursor hỗ trợ "   " - hướng dẫn triển khai trực tiếp cho các tệp/thư mục cụ thể. Tính năng này có thể sẽ lan sang các trình soạn thảo khác, bao gồm VSCode Copilot, hiện chỉ cung cấp "   " không thể đính kèm trực tiếp vào cơ sở mã. quy tắc tệp nhắc  Các quy tắc của Cursor toàn diện hơn - hãy tưởng tượng   kết hợp với các quy tắc linter và được tăng cường bởi các khả năng của LLM. Các quy tắc này không phụ thuộc vào sản phẩm, có thể chia sẻ và chuyển giao hiệu quả kiến thức, các phương pháp hay nhất và chi tiết triển khai giữa các nhóm và người dùng thư viện.  CONTRIBUTING.md  Có thể tạo quy tắc thông qua bảng lệnh và được lưu trữ trong thư mục   của dự án với phần mở rộng   . Định dạng này cho phép các tính năng nâng cao như   các tệp cụ thể trong cơ sở mã của bạn. Rất khuyến khích bạn cam kết các quy tắc này vào kho lưu trữ của mình và cộng tác để cải thiện chúng. Sau đây là quy trình làm việc để sử dụng quy tắc: .cursor/rules .mdc @mentioning  Nghiên cứu các quy tắc con trỏ dành riêng cho công nghệ của bạn, bắt đầu bằng   làm tài liệu tham khảo. Ví dụ, bạn có thể tìm thấy   cho Next.js và React đóng vai trò là các mẫu tốt. các danh sách được tuyển chọn các quy tắc con trỏ được viết tốt  Cập nhật các quy tắc chủ động trong quá trình phát triển. Khi bạn nhận thấy một mẫu có thể được chính thức hóa thành một quy tắc trong khi viết mã, hãy ghi lại ngay trong tệp quy tắc của bạn.  Học hỏi từ những người giỏi nhất trong lĩnh vực này. Một cách tiếp cận mới để những người sáng tạo thư viện chia sẻ kiến thức và tăng cường áp dụng là tạo ra các quy tắc chuyên biệt cho trợ lý AI. Tôi biết có rất ít công ty làm như vậy -   nổi bật với việc tạo ra các quy tắc cho cả mô hình OpenAI và Anthropic và chia sẻ chúng trong   . Mặc dù tôi chưa sử dụng sản phẩm của họ, nhưng việc họ tập trung vào việc cải thiện trải nghiệm của nhà phát triển thông qua tích hợp AI là rất hấp dẫn.   là một   khác.  Convex tài liệu của họ Supabase ví dụ tuyệt vời  Nhiều thư viện đang rất cần các quy tắc AI. Theo quan điểm của một nhà phát triển front-end, tôi sẽ được hưởng lợi khi có chúng cho   ,   ,   và nhiều-nhiều hơn nữa. Các quy tắc này sẽ tiết kiệm đáng kể thời gian và giúp ngăn ngừa những sai lầm thường gặp mà các nhà phát triển mắc phải khi học các công nghệ mới. TanStack Query React Spring Firebase  Bối cảnh  Hãy nhớ bao gồm tất cả ngữ cảnh có liên quan - bạn cung cấp càng nhiều dữ liệu chất lượng thì kết quả bạn nhận được càng tốt. Trình chỉnh sửa con trỏ có lợi thế hơn Copilot ở đây bằng cách cho phép một số loại ngữ cảnh:  Tài liệu - hoạt động thực sự tốt, chỉ cần cung cấp cho nó điểm vào bất kỳ tài liệu nào, nó sẽ tải xuống, phân tích cú pháp và lưu lại cho các nhu cầu trong tương lai  Tìm kiếm trên web - không chỉ theo ngữ cảnh, mà còn cung cấp quyền truy cập nhanh vào các tài nguyên trực tuyến  Nhiều công cụ phát triển khác nhau - các cam kết git cụ thể, lỗi lint, Notepad và các hiện vật khác  Máy chủ   có thể cung cấp ngữ cảnh thời gian thực. Mặc dù thiết lập hơi khó khăn, nhưng chúng rất có giá trị khi bạn cần truy cập dữ liệu trực tiếp.  MCP  Sau khi thành thạo các công cụ này, bước tiếp theo của bạn là tối ưu hóa hiệu suất của cả cá nhân và nhóm. Nhưng con đường phía trước từ đây là gì?  Cline và Roo-Code. Kiểm soát  Bạn sẽ luôn phải đối mặt với sự đánh đổi giữa tính đơn giản và khả năng kiểm soát, giữa các giải pháp tự động và việc ra quyết định thủ công. Nếu bạn sẵn sàng tìm hiểu sâu và không sợ phải đối mặt với lỗi, thách thức về hiệu suất và các khía cạnh thô, hãy cân nhắc dùng thử   (hoặc nhánh   của nó, có triết lý hơi khác một chút). Cline Roo-Code  Cả hai công cụ đều được thiết kế để cung cấp càng nhiều thông tin về những gì thực sự đang diễn ra bên trong càng tốt:  Chúng là mã nguồn mở và không cần đăng ký. Thay vào đó, bạn sử dụng khóa API LLM hoặc dịch vụ của riêng mình như   , chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng. OpenRouter  Cline hiển thị rõ ràng tất cả các hoạt động của nó, bao gồm cả những tập tin nó đọc và sửa đổi.  Cline cung cấp thông tin chi tiết về giao tiếp LLM, trạng thái cửa sổ ngữ cảnh và chi phí của mỗi phiên trò chuyện.  Nó có chế độ Kế hoạch/Hành động trực quan - một cách tiếp cận hợp lý mà các công cụ khác nên cân nhắc áp dụng.   Tính năng tuyệt vời nhất là Cline thực sự có thể chạy và gỡ lỗi ứng dụng của bạn - nó thực sự hữu ích và có thể hoạt động được, như bạn sẽ thấy khi dùng thử.  Nếu bạn quan tâm đến tất cả những điều này, hãy xem   , trong đó có phần giới thiệu tuyệt vời về những biên tập viên này. bài viết gần đây của Addy Osmani  Phần kết luận  Việc áp dụng các công cụ này không phải là một hành trình đơn giản và đừng mong đợi có thể "viết toàn bộ dự án từ đầu trong vòng chưa đầy 5 phút". Tuy nhiên, đây là một con đường rõ ràng để tiến về phía trước.  Công nghệ đã có, nhưng chúng ta đang thiếu một quy trình làm việc tích hợp AI mạnh mẽ, quy trình này sắp xếp toàn bộ nhóm - không chỉ các nhà phát triển, mà quan trọng hơn là các nhà quản lý và nhà thiết kế - xung quanh các công cụ mới này. AI có thể gây cảm giác sợ hãi và việc chia sẻ tác động của nó có thể có vẻ không thoải mái lúc đầu (giống như nói với người đứng đầu nhóm của bạn rằng AI đã viết 80% tính năng thông qua cấu hình cẩn thận). Tuy nhiên, phát triển phần mềm sẽ chỉ phát triển khi các công cụ này trở thành một phần không thể thiếu trong quy trình làm việc của nhóm. Những quá trình chuyển đổi thành công nhất xảy ra trong các nhóm thúc đẩy thảo luận cởi mở về trải nghiệm AI, khám phá công cụ cộng tác và tích cực đóng góp các phương pháp hay nhất đã học được của họ cho cộng đồng phát triển rộng lớn hơn.

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

This story will praise and/or roast a product, company, service, game, or anything else people like to review on the Internet.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Read My Stories

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

Công cụ mã hóa AI vẫn đang trong giai đoạn R&D

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

240 Stories To Learn About Astounding Stories

223 Stories To Learn About Science

72 Stories To Learn About The Essays Of Adam Smith

145 Stories To Learn About Book

240 Stories To Learn About Astounding Stories

223 Stories To Learn About Science

72 Stories To Learn About The Essays Of Adam Smith

145 Stories To Learn About Book

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps