Amazon   kế hoạch ra mắt một công cụ   nhằm tăng cường tìm kiếm trong nền tảng thương mại điện tử của mình. Thông báo này không được đưa ra thông qua một thông cáo báo chí… mà thông qua   , đây thường là cách tốt nhất để đánh giá tham vọng của một công ty. Điều này diễn ra khi   giữa những gã khổng lồ công nghệ. gần đây đã công bố AI tổng quát các bài đăng tuyển dụng cuộc chiến tìm kiếm AI đang nóng lên  Một danh sách như vậy mô tả ứng cử viên lý tưởng là người có thể “   ”, trong khi một danh sách khác nói về “   ” “   " Không áp lực. tái tạo lại Tìm kiếm của Amazon với trải nghiệm đàm thoại tương tác một sáng kiến ưu tiên AI mới để tái kiến trúc và phát minh lại cách chúng ta tìm kiếm thông qua việc sử dụng kỹ thuật học sâu thế hệ tiếp theo quy mô lớn. Đây sẽ là sự chuyển đổi một lần trong thế hệ Tìm kiếm.  Chúng ta đã thấy các mô hình ngôn ngữ lớn mạnh mẽ như thế nào; Các công cụ giống như ChatGPT có thể biến đổi nền tảng thương mại điện tử của Amazon, có lẽ là tốt hơn.   Thanh tìm kiếm của nó đã trở thành cửa ngõ cho hàng triệu người mua sắm, với   bắt đầu tìm kiếm sản phẩm của họ trên Amazon.com, vượt qua Google. Trong khi đó, công ty đã   trong những năm gần đây vì đã tăng tỷ lệ kết quả dành cho quảng cáo và nội dung được tài trợ khác. hơn một nửa số người mua sắm ở Hoa Kỳ bị chỉ trích nặng nề  Ba cơ hội…  1. Trải nghiệm mua sắm trò chuyện  Duyệt qua kho hàng phong phú của Amazon thường có thể khiến bạn choáng ngợp, đặc biệt là khi tìm kiếm một mặt hàng cụ thể hoặc khám phá các danh mục mới. Sử dụng giải pháp AI tổng quát “trong” thanh tìm kiếm thương mại điện tử sẽ cho phép trải nghiệm mua sắm tự nhiên hơn. Người ta có thể viết “   ” hoặc “   ”, và nhận được kết quả có tính đến nhiệt độ mùa đông trung bình ở New York hoặc những cuốn sách tiếng Pháp không có phần giới thiệu rất cơ bản. Cho tôi xem vài chiếc áo len ấm áp cho mùa đông ở New York Tôi đã học tiếng Pháp trong 2 năm ở trường trung học, một số cuốn sách hay để học tiếng Pháp là gì?  Có một thế giới mà Amazon phát triển trải nghiệm giống như tham gia vào một cuộc trò chuyện với một nhân viên bán hàng có kiến thức (tôi đoán   ). Cách tiếp cận đàm thoại này sẽ trao quyền cho người dùng điều hướng trong biển sản phẩm rộng lớn một cách dễ dàng, tiết kiệm thời gian và giảm bớt sự thất vọng. là người tình cờ được gọi là Alexa  Đây sẽ là một bước khởi đầu quan trọng so với các tìm kiếm dựa trên từ khóa truyền thống. Chúng ta đã quá quen với việc gõ những từ rất cụ thể theo một cách rất cụ thể, nên việc trò chuyện tự nhiên hơn trong khi mua sắm trực tuyến sẽ mất một số thời gian để làm quen.  2. Đề xuất được cá nhân hóa  Vì Amazon có đầy đủ lịch sử mua hàng trước đó của người mua sắm, kết quả có thể cũng sẽ tính đến sở thích cá nhân (hoặc ít nhất là sử dụng chúng như một phần của cuộc trò chuyện). Bằng cách phân tích hành vi mua sắm trong quá khứ, lịch sử tìm kiếm và phản hồi của người dùng, hệ thống hỗ trợ AI của Amazon sẽ đưa ra các đề xuất phù hợp với sở thích và yêu cầu riêng của khách hàng.  Một số người sẽ lập luận rằng mức độ cá nhân hóa này không chỉ nâng cao trải nghiệm mua sắm mà còn cho phép người dùng khám phá các sản phẩm và thương hiệu mới phù hợp với sở thích của họ, thúc đẩy cảm giác khám phá và thích thú. Tôi lập luận rằng Amazon đã sử dụng AI để đưa ra các đề xuất trong nhiều năm và   . Nhưng này, có lẽ nhiều công nghệ hơn   câu trả lời. chúng luôn rất tệ là  3. Hỗ trợ khách hàng đàm thoại  Với tìm kiếm kiểu ChatGPT, Amazon có thể hình dung ra việc mở rộng khả năng đàm thoại của mình ra ngoài lĩnh vực khám phá sản phẩm. Hệ thống này có tiềm năng đóng vai trò là trợ lý hỗ trợ khách hàng thông minh, giải quyết các truy vấn, cung cấp thông tin sản phẩm và đưa ra hướng dẫn trong thời gian thực.  Khách hàng có thể tìm kiếm sự hỗ trợ bằng ngôn ngữ tự nhiên, loại bỏ nhu cầu điều hướng qua các phần Câu hỏi thường gặp mở rộng hoặc chờ phản hồi từ các kênh dịch vụ khách hàng truyền thống. Sự tích hợp liền mạch của công nghệ AI này   nâng cao sự hài lòng của khách hàng và hợp lý hóa quy trình hỗ trợ. Điều đó thật tuyệt, miễn là nó không làm mất việc làm mà còn cải thiện chúng. có thể  … và Ba thử thách  Tất nhiên, cũng có một số thách thức và rủi ro liên quan đến việc sử dụng AI tổng quát để mua sắm trực tuyến.  1. Mối quan tâm về Quyền riêng tư & An toàn  Có điều, công nghệ này còn lâu mới hoàn hảo,   . Ví dụ: nó có thể đề xuất các sản phẩm của Amazon đã hết hàng,   hoặc thậm chí là   . Hoặc nó có thể tạo ra văn bản thiên vị hoặc xúc phạm có thể xúc phạm khách hàng hoặc vi phạm các quy định. đôi khi tạo ra nội dung không chính xác, sai lệch hoặc thậm chí có hại không an toàn bất hợp pháp  Hơn nữa, tìm kiếm kiểu ChatGPT sẽ dựa vào dữ liệu người dùng để đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa. Amazon phải ưu tiên quyền riêng tư và đảm bảo rằng thông tin của khách hàng được bảo vệ và xử lý một cách có trách nhiệm. Tính minh bạch và sự đồng ý của người dùng phải được đặt lên hàng đầu trong suy nghĩ của các kỹ sư để duy trì lòng tin và bảo vệ thông tin nhạy cảm.  2. Mục tiêu mâu thuẫn  Một thách thức khác là làm thế nào để cân bằng lợi ích của khách hàng, người bán và chính Amazon. Bằng cách tận dụng các thuật toán phức tạp và các đề xuất được cá nhân hóa,   hoặc   . AI tổng quát có khả năng thao túng hành vi của khách hàng, thúc đẩy họ mua nhiều sản phẩm hơn chi tiêu nhiều tiền hơn dự định ban đầu  Amazon cũng sẽ cần tránh bất kỳ sự thiên vị hoặc thiên vị nào đối với một số người bán hoặc thương hiệu nhất định, vì điều này có thể làm suy yếu niềm tin và sự công bằng mà khách hàng mong đợi từ nền tảng này.  Để giải quyết những lo ngại này, công ty phải đảm bảo rằng hệ thống AI tổng hợp của mình hoạt động với tính minh bạch cao nhất, cho phép khách hàng hiểu cách các đề xuất được tạo ra và cho phép họ kiểm soát trải nghiệm mua sắm của chính mình. Việc thực hiện các hướng dẫn và cơ chế đạo đức nghiêm ngặt để kiểm tra và giám sát các thuật toán AI sẽ rất quan trọng trong việc duy trì sự công bằng và giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn.  3. Xoá bỏ loài người  Việc Amazon triển khai AI để cải thiện tìm kiếm là kết quả của một triết lý lâu đời (nếu không chính thức) trong công ty: Công nghệ khác là câu trả lời. Đó là trong DNA của họ. Nhưng người ta có thể tự hỏi liệu có cách nào nhân đạo hơn để giải quyết các vấn đề mà công ty đang gặp phải với tìm kiếm hay không.  Khám phá những con đường thay thế, Amazon có thể đã đào sâu hơn vào lĩnh vực bán lẻ bằng cách tạo ra những không gian vật lý nơi khách hàng có thể tương tác với những nhân viên bán hàng có kiến thức. Bằng cách cung cấp một liên lạc cá nhân, những cuộc gặp gỡ này sẽ thu hẹp khoảng cách giữa trải nghiệm ảo và thế giới thực, tạo điều kiện cho mức độ tương tác và hiểu biết sâu sắc hơn giữa người tiêu dùng và sản phẩm họ tìm kiếm.  Hơn nữa, công ty có thể đã xem xét tăng cường lực lượng lao động của họ bằng cách thuê thêm nhân viên chuyên trách để tăng cường quá trình tìm kiếm. Mặc dù cách tiếp cận này ban đầu có thể phát sinh chi phí cao hơn, nhưng nó có thể đã thúc đẩy cách tiếp cận lấy con người làm trung tâm hơn để tìm kiếm, tận dụng kiến thức chuyên môn và trực giác của các cá nhân thực để bổ sung cho khả năng của công nghệ AI. Xét cho cùng, sự tiếp xúc của con người thường có thể cung cấp những hiểu biết và sắc thái có giá trị mà chỉ các thuật toán có thể khó nắm bắt được.  Các nguyên tắc của chủ nghĩa tư bản sẽ lập luận rằng tăng trưởng nhiều hơn đòi hỏi nhiều công nghệ hơn, bởi vì con người đắt đỏ. Nhưng tôi không biết xu hướng này có thể tiếp tục bao lâu trước khi xã hội tự sụp đổ.  Việc Amazon tham gia vào tìm kiếm kiểu ChatGPT báo hiệu một tương lai thú vị cho mua sắm trực tuyến. Bằng cách khai thác sức mạnh của AI đàm thoại, gã khổng lồ thương mại điện tử chắc chắn sẽ tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa, trực quan và hấp dẫn hơn cho khách hàng của mình.  Tuy nhiên, khi chúng ta đón nhận kỷ nguyên mới về khám phá sản phẩm thông minh và tương tác đàm thoại, điều quan trọng là phải nhớ những công nghệ mới này có thể khiến chúng ta phải trả giá như thế nào.  Chúc may mắn ngoài kia.  Hình ảnh chính cho bài viết này được tạo bởi  của HackerNoon thông qua lời nhắc "một robot hình người có logo thương mại điện tử amazon trên mặt" Trình tạo hình ảnh AI

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - AUTOMATION.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in AUTOMATION

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Entrepreneurship

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Future

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Science

Tech, made simple

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Science

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Entrepreneurship

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Future

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

dài quá đọc không nổi

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

AI sáng tạo của Amazon cho tìm kiếm sẽ là một công cụ thay đổi cuộc chơi khác

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

178 Stories To Learn About Essay

223 Stories To Learn About Science

581 Stories To Learn About Non Fiction

179 Stories To Learn About Reading

178 Stories To Learn About Essay

223 Stories To Learn About Science

581 Stories To Learn About Non Fiction

179 Stories To Learn About Reading

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps