La IA generativa de Amazon para la búsqueda será otro punto de inflexión

Amazon anunció recientemente sus planes para lanzar una herramienta de IA generativa destinada a mejorar la búsqueda dentro de su plataforma de comercio electrónico. Este anuncio no llegó a través de un comunicado de prensa... sino a través de ofertas de trabajo , que a menudo son las mejores formas de medir la ambición de una empresa. Esto ocurre cuando la batalla por la búsqueda de IA se intensifica entre los gigantes tecnológicos.

Una de esas listas describe al candidato ideal como alguien que puede " reimaginar la Búsqueda de Amazon con una experiencia conversacional interactiva ", mientras que otra habla de " una nueva iniciativa de inteligencia artificial para rediseñar y reinventar la forma en que buscamos mediante el uso de herramientas extremadamente útiles". técnicas de aprendizaje profundo de próxima generación a gran escala. ” “ Esta será una transformación única en una generación para la Búsqueda. " Sin presión.

Hemos visto cuán poderosos pueden ser los modelos de lenguaje grande; Las herramientas similares a ChatGPT podrían transformar la plataforma de comercio electrónico de Amazon, probablemente para mejor.

Su barra de búsqueda se ha convertido en la puerta de entrada para millones de compradores, con más de la mitad de los compradores estadounidenses comenzando sus búsquedas de productos en Amazon.com, superando a Google. Mientras tanto, la empresa ha sido muy criticada en los últimos años por el aumento de la proporción de resultados dedicados a anuncios y otro contenido patrocinado.

Tres Oportunidades…

1. Una experiencia de compra conversacional

Navegar por el extenso inventario de Amazon a menudo puede ser abrumador, especialmente cuando se busca un artículo específico o se exploran nuevas categorías. El uso de soluciones de inteligencia artificial generativa "en" la barra de búsqueda de comercio electrónico permitiría una experiencia de compra más natural. Uno podría escribir “ Muéstrame algunos suéteres cómodos para el invierno en Nueva York ” o “ Estudié francés durante 2 años en la escuela secundaria, ¿cuáles son algunos buenos libros para aprender francés? ”, y obtener resultados teniendo en cuenta las temperaturas medias de invierno en Nueva York, o libros en francés que prescinden de introducciones muy básicas.

Hay un mundo en el que Amazon desarrolla una experiencia similar a entablar una conversación con un vendedor bien informado ( que simplemente se llama Alexa , supongo). Este enfoque conversacional permitiría a los usuarios navegar a través del vasto mar de productos con facilidad, ahorrando tiempo y reduciendo la frustración.

Esta será una desviación significativa de las búsquedas tradicionales basadas en palabras clave. Nos hemos acostumbrado tanto a escribir palabras muy específicas de una manera muy específica, que conversar de manera más natural mientras compras en línea tomará un tiempo para acostumbrarte.

2. Recomendaciones personalizadas

Dado que Amazon tiene un historial completo de las compras anteriores de los compradores, es probable que los resultados también tengan en cuenta las preferencias personales (o al menos las usen como parte de la conversación). Al analizar el comportamiento de compra anterior, el historial de búsqueda y los comentarios de los usuarios, el sistema impulsado por IA de Amazon haría recomendaciones personalizadas que se adaptan a los gustos y requisitos únicos de un cliente.

Algunos argumentarán que este nivel de personalización no solo mejora la experiencia de compra, sino que también permite a los usuarios descubrir nuevos productos y marcas que se alinean con sus intereses, fomentando una sensación de descubrimiento y deleite. Argumento que Amazon ha usado IA para hacer recomendaciones durante años, y siempre han sido horribles . Pero bueno, tal vez más tecnología sea la respuesta.

3. Atención al cliente conversacional

Con la búsqueda al estilo de ChatGPT, Amazon probablemente prevé ampliar sus capacidades conversacionales más allá del ámbito del descubrimiento de productos. El sistema tiene el potencial de servir como un asistente inteligente de soporte al cliente, respondiendo consultas, brindando información del producto y ofreciendo orientación en tiempo real.

Los clientes pueden buscar ayuda usando lenguaje natural, eliminando la necesidad de navegar a través de extensas secciones de preguntas frecuentes o esperar una respuesta de los canales tradicionales de atención al cliente. Esta perfecta integración de la tecnología de IA puede mejorar la satisfacción del cliente y agilizar el proceso de soporte. Lo cual es genial, siempre que no cueste puestos de trabajo, sino que los mejore.

… y tres retos

Por supuesto, también existen algunos desafíos y riesgos relacionados con el uso de la IA generativa para las compras en línea.

1. Las preocupaciones de privacidad y seguridad

Por un lado, la tecnología está lejos de ser perfecta y, a veces, produce contenido inexacto, engañoso o incluso dañino . Por ejemplo, podría sugerir productos de Amazon agotados, inseguros o incluso ilegales . O podría generar texto sesgado u ofensivo que podría ofender a los clientes o violar las regulaciones.

Además, una búsqueda al estilo de ChatGPT se basaría en los datos del usuario para brindar recomendaciones personalizadas. Amazon debe priorizar la privacidad y garantizar que la información del cliente esté protegida y se maneje de manera responsable. La transparencia y el consentimiento del usuario deben estar en la mente de los ingenieros para mantener la confianza y salvaguardar la información confidencial.

2. Objetivos en conflicto

Otro desafío es cómo equilibrar los intereses de los clientes, los vendedores y el propio Amazon. Al aprovechar algoritmos sofisticados y recomendaciones personalizadas, la IA generativa tiene la capacidad de manipular el comportamiento de los clientes, empujándolos a comprar más productos o gastar más dinero de lo previsto originalmente .

Amazon también deberá evitar cualquier sesgo o favoritismo hacia ciertos vendedores o marcas, ya que esto podría socavar la confianza y la equidad que los clientes esperan de la plataforma.

Para abordar estas preocupaciones, la empresa debe asegurarse de que su sistema de IA generativa opere con la máxima transparencia, lo que permite a los clientes comprender cómo se generan las recomendaciones y darles control sobre sus propias experiencias de compra. La implementación de pautas y mecanismos éticos estrictos para auditar y monitorear los algoritmos de IA será crucial para mantener la equidad y mitigar los riesgos potenciales.

3. Acabar con la humanidad

La implementación de la inteligencia artificial de Amazon para mejorar la búsqueda es el resultado de una filosofía de larga data (aunque no oficial) dentro de la empresa: más tecnología es la respuesta. Está en su ADN. Pero uno puede preguntarse si podría haber una forma más humana de resolver los problemas que enfrenta la empresa con la búsqueda.

Al explorar vías alternativas, Amazon podría haber profundizado en el ámbito de la venta al por menor mediante la creación de espacios físicos donde los clientes pudieran interactuar con vendedores expertos. Al ofrecer un toque personal, estos encuentros habrían cerrado la brecha entre las experiencias virtuales y del mundo real, facilitando un nivel más profundo de compromiso y comprensión entre los consumidores y los productos que buscan.

Además, la empresa podría haber considerado aumentar su fuerza laboral mediante la contratación de personal adicional dedicado a mejorar el proceso de búsqueda. Si bien este enfoque puede incurrir en costos más altos inicialmente, podría haber fomentado un enfoque de búsqueda más centrado en el ser humano, aprovechando la experiencia y la intuición de personas reales para complementar las capacidades de la tecnología de IA. Después de todo, el toque humano a menudo puede proporcionar información valiosa y matices que los algoritmos solos pueden tener dificultades para capturar.

Los directores del capitalismo argumentarán que más crecimiento requiere más tecnología, porque las personas son caras. Pero no sé cuánto tiempo puede continuar esta tendencia antes de que la sociedad se derrumbe sobre sí misma.

La incursión de Amazon en la búsqueda al estilo ChatGPT señala un futuro potencialmente emocionante para las compras en línea. Al aprovechar el poder de la IA conversacional, el gigante del comercio electrónico seguramente creará una experiencia más personalizada, intuitiva y atractiva para sus clientes.

Pero, a medida que adoptamos esta nueva era de descubrimiento inteligente de productos e interacciones conversacionales, es crucial recordar lo que estas nuevas tecnologías pueden terminar costándonos.

Buena suerte por ahí.

La imagen principal de este artículo fue generada porel generador de imágenes AI de HackerNoon a través del mensaje "un robot humanoide con el logotipo de comercio electrónico de Amazon en su cara".