Trí tuệ nhân tạo và tài chính tự chủ mang đến cơ hội khởi nghiệp mới

Trong hình ảnh chính này, Ổn định AI cố gắng theo phong cách Anime 'Những người anh em tài chính đối phó với giả thuyết thị trường hiệu quả khi đối mặt với AI'

Giả thuyết Thị trường Hiệu quả (EMH): Ngày ấy & Bây giờ

Năm 1970, một trong những phần kiến thức nổi tiếng và gây chia rẽ nhất trong lịch sử thị trường đã được viết. Trong một bài báo có tựa đề thú vị là 'Thị trường vốn hiệu quả: Đánh giá về lý thuyết và công việc thực nghiệm' , nhà kinh tế học người Chicago, Eugene Fama, đã khẳng định rằng thị trường tài chính là sự phản ánh hoàn hảo của tất cả thông tin có sẵn cho những người tham gia.

Nếu bạn tán thành lý thuyết này, bạn sẽ tin rằng rất khó (hoặc không thể) đạt được lợi nhuận cao hơn thị trường một cách nhất quán bằng cách khai thác các chứng khoán bị định giá sai. Về mặt lý thuyết, một người đánh cược trung bình không bao giờ có thể tìm thấy cổ phiếu khai thác 'viên kim cương thô' bởi vì ngay khi có bất kỳ thông tin mới nào (riêng tư hoặc công khai), các nhà đầu tư cơ hội sẽ tận dụng nó và mua, bán hoặc giữ cổ phiếu tương ứng.

Mặc dù có một số giá trị đối với nền tảng của lập luận, nhiều nhà đầu tư đã chứng minh rằng có thể đạt được lợi nhuận ổn định trên thị trường trong 'Thời đại Thông tin'. Nếu bạn đã đăng ký EMH, các yếu tố quyết định chính về khả năng hoạt động tốt hơn của họ có thể là do các yếu tố như:

• Hệ thống thực thi. Những người tham gia với hệ thống thực thi tiên tiến có thể nắm bắt lợi thế từ thông tin mới nhanh hơn và gần với nguồn của nó hơn. Hơn nữa, các hệ thống này có thể tăng lợi nhuận bằng cách hạn chế tổn thất do chi phí giao dịch và trượt giá.

  
  

• Định hình lại thị trường. Các nhà đầu tư có thể thu được lợi nhuận cao hơn nếu họ có thể đặt cược chính xác vào các công ty có giá trị có thể tăng dựa trên khả năng tạo ra kết quả công nghệ mới hoặc đổi mới toàn bộ thị trường (ví dụ: Apple, Uber). Người ta còn tranh cãi liệu đây có phải là một lợi thế trong một môi trường thông tin hoàn hảo hay không.

• Thông tin bất cân xứng. Không phải tất cả những người tham gia thị trường đều nhận được thông tin đồng thời. Các nhà đầu tư tổ chức và các chuyên gia trong ngành thường đi trước xu hướng. Nhân viên công ty cũng vậy và chính trị gia .

• Các yếu tố hành vi. Về mặt lý thuyết, các nhà đầu tư lành nghề có thể khai thác việc định giá thị trường phi lý do tâm lý bầy đàn, giao dịch 'tiếng ồn' và bất kỳ sai sót tâm lý nào khác của con người.

  
  

• Xung đột thị trường. Quy định, phí, thuế và một loạt các yếu tố thị trường khác (hầu hết) từ trên xuống có thể khác nhau giữa các quốc gia hoặc giữa các ngành tạo ra các cơ hội kinh doanh chênh lệch giá mà sẽ không có trong một thị trường hoàn toàn tự do.

Chúng ta có thể học được gì từ những kẻ thù được cho là của EMH này?

Rất ít trong số chúng thực sự liên quan đến thông tin thị trường.

Mặc dù có rất nhiều yếu tố quyết định giá thị trường được nắm bắt trong EMH hoàn toàn phụ thuộc vào các yếu tố nặng về thông tin, nhưng vẫn còn một hương vị bắt chước và con người rõ rệt đối với thị trường.

Làm thế nào để thị trường 'hiệu quả' thay đổi trong những thập kỷ tới?

Bản thân toàn bộ nền kinh tế thông tin sắp bị đảo lộn. Một số người (bao gồm cả người đàn ông chịu trách nhiệm về dòng Tweet ở trên) tin vào một tương lai nơi trí thông minh quá rẻ để đo lường.

Nhiều người tham gia thị trường tiên tiến đã tận dụng trí tuệ nhân tạo để nắm bắt mọi lợi thế thông tin mà họ có thể. Tôi tin rằng điều này sẽ sớm trở thành tiền cược để tham gia thị trường khi các công cụ & phương pháp tiên tiến trở thành nguồn mở và dân chủ hóa.

MởBB là một ví dụ tuyệt vời về nỗ lực ban đầu hướng tới mục tiêu này.

Cho rằng lợi thế này có thể sẽ bị xáo trộn, làm thế nào để AI phổ biến, mạnh mẽ hơn thay đổi thị trường?

Về bản chất, tôi tin rằng hầu hết các câu trả lời cho câu hỏi trên có thể được tóm tắt dưới một câu bao quát.

Tác động lớn nhất của AI đối với thị trường sẽ là nó thay đổi những gì tạo nên lợi thế về thông tin.

Thứ nhất, điều này sẽ xảy ra khi AI mở ra thông tin cho các yếu tố thị trường mà trước đây ít phụ thuộc vào thông tin hơn. Chìa khóa của xu hướng này sẽ là xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Trong kỷ nguyên tài chính gần đây, các công cụ tổng hợp dữ liệu tập trung đã đóng vai trò quan trọng trên thị trường với tư cách là nhà tiên tri cho tất cả các loại mô hình khác nhau.

Với NLP, bất kỳ ai cũng có thể tạo chỉ số của riêng mình từ dữ liệu mà không nhất thiết phải dựa vào báo cáo từ ngân hàng trung ương hoặc sàn giao dịch chứng khoán tập trung.

Cung cấp thông tin được cá nhân hóa , cũng được kích hoạt bởi NLP, sẽ đảm bảo rằng bất kỳ thông tin nào đi qua đều có thể được tùy chỉnh trong bối cảnh của các mô hình mà các tác nhân đang sử dụng để lọc hoặc xử lý các khoản đầu tư.

Thứ hai, cấu trúc thị trường sẽ thay đổi khi các đại lý đồng hành cung cấp cho chúng ta khả năng sản xuất và phổ biến kiến thức mới trên quy mô lớn (tôi sẽ thảo luận sâu hơn về vấn đề này trong phần trước đây ). Bây giờ có vẻ kỳ lạ khi nghĩ đến, nhưng có một khả năng thực sự là với khả năng sản xuất kiến thức mà các tác nhân có thể tích lũy trong tương lai, mọi người sẽ tạo ra thông tin bất đối xứng của riêng họ .

Cuối cùng, một khi các đại lý trở thành người chơi thống trị trên thị trường, các khía cạnh của hiệu quả phi thông tin như các yếu tố hành vi sẽ thay đổi mạnh mẽ . Nếu chúng ta thuê ngoài thế giới tài chính cho các đại lý, lỗi và cảm xúc của con người sẽ bị loại bỏ. Những người duy lý vui mừng. Chỉ có điều, điều này dường như không thể xảy ra.

Nếu tất cả các đại lý đều được lập trình để hành động giống nhau trong một thị trường thì bản thân thị trường sẽ trở nên đồng nhất. Điều này sẽ dẫn đến tương quan 1:1, độ ổn định cao và lợi nhuận cực kỳ thấp. Có lập luận cho rằng đây có thể là một điều tốt cho mức sống, khả năng dự đoán trước và sự ổn định chung. Có lẽ thế giới sẽ tốt đẹp hơn nếu chúng ta có các cơ chế phân bổ nguồn lực đang hoạt động không chỉ được tối ưu hóa cho lợi nhuận vượt mức.

Tuy nhiên, nó chắc chắn là một sự sỉ nhục đối với sự tiến bộ. Chủ nghĩa chống đối là một thành phần cần thiết trong việc đẩy mặt số về phía trước . Đây là lý do tại sao nó được khen thưởng trong các thị trường ngày nay. Thay vì một tổ chức đồng nhất, tôi hy vọng rằng một thị trường tài chính do đại lý dẫn đầu sẽ phát triển những đặc điểm riêng phi lý của riêng nó khi họ theo đuổi những khám phá mới lạ, ngay cả khi điều này không nhằm mục đích thu lợi nhuận.

Một số ví dụ về cách các yếu tố trên có thể diễn ra trong thế giới thực và các công cụ sẽ được sử dụng trong các thị trường này:

• Các mô hình nguồn mở để được hướng dẫn về các thay đổi quy định tiềm năng
• Các giao thức phòng ngừa rủi ro và quản lý rủi ro mã nguồn mở
• Thị trường đặt cược vào việc tạo ra tri thức mới
• Các nhóm hợp tác của các đại lý cạnh tranh với nhau để thử nghiệm các mô hình
• Cơ chế tự chủ để bảo vệ chống lại và trừng phạt thao túng thị trường
• Sự lan rộng và thâm nhập rộng hơn của các thị trường dự đoán để tận dụng lợi thế của sự bất đối xứng thông tin định tính
• Thị trường cho tốc độ tiếp cận thị trường dựa trên những khám phá tri thức mới

Điều quan trọng không kém là AI sẽ không thay đổi điều gì trong bối cảnh thị trường?

AI sẽ thay đổi hành vi của con người. Bằng cách cung cấp cho chúng ta những người bạn toàn tri, bản chất của cách con người tìm kiếm ý nghĩa và giao tiếp với nhau sẽ thay đổi đáng kể. Tuyên bố này cũng đúng với cuộc cách mạng di động, nhưng kỳ vọng nó sẽ được khuếch đại trong khoảng thời gian này.

Điều sẽ không thay đổi là sự khan hiếm. Chừng nào còn sống trong thân người, chúng ta còn cần thức ăn, quần áo và chỗ ở. Sự khan hiếm của những thứ này có nghĩa là những thị trường này vẫn tồn tại. Sau đó, câu hỏi đặt ra là làm thế nào AI sẽ thay đổi các phương thức trong đó giá trị được giao dịch trên các miền này? Một số dự đoán:

Những tài nguyên này sẽ được chứng khoán hóa hàng loạt . Việc tạo ra thị trường thanh khoản, công bằng cho những tài sản này cho phép chúng được giao dịch với giá trị gần đúng với giá trị thị trường thực - cho thấy sự phân bổ nguồn lực hợp lý.

Những tài nguyên này sẽ thấy mã thông báo hàng loạt . Các đại lý tự trị sẽ cần trao đổi chúng với tiền tệ tự trị. Điều này sẽ trở thành phương tiện để tạo thuận lợi cho các thị trường này.

Chúng tôi sẽ thu được nhiều dữ liệu hơn bao giờ hết về những tài sản trong thế giới thực này . Để tạo ra thị trường công bằng cho những tài sản này, các rủi ro về đạo đức cần phải được loại bỏ. Điều này sẽ được thực hiện bằng cách phát triển các hệ thống quan sát và khớp mẫu tiên tiến, đồng thời cung cấp nguồn mở cho những hệ thống này để cho phép mọi người đánh giá bất kỳ sản phẩm nào. Trước khi bạn kiểm tra một ngôi nhà, bạn sẽ biết rằng giá thấp của nó có thể là do. Bạn sẽ biết rằng táo đang được giảm giá ở chợ vì chúng bị thối gần lõi. Mọi hàng hóa và dịch vụ tiêu dùng sẽ không chỉ được hạch toán mà còn được giải thích.

Thật thú vị, ngay cả trong thời đại internet mới, con người sẽ không phải là sinh vật duy nhất chịu ảnh hưởng của sự khan hiếm. Các đại lý sẽ yêu cầu thị trường tài chính của riêng họ phân bổ các tài nguyên hữu hạn như điện toán, bộ nhớ, quyền truy cập vào các bộ truyền động trong thế giới thực, v.v. Ngay cả khi họ không có bản ngã con người thôi thúc họ vượt qua hàng xóm của mình, họ vẫn sẽ cần tái tạo những thị trường này cho chính mình.

Thông tin sẽ quan trọng ở những thị trường này giống như ở thị trường con người, nhưng vẫn có thể có chỗ cho sự phi lý và sắc thái hành vi ở cấp độ đại lý. Dây đeo cho một chuyến đi hoang dã.

Yêu cầu khởi nghiệp

Hệ thống phân bổ cho thông tin có thể hành động. Thông tin đến từ đâu mới là điều quan trọng. Điều này thậm chí còn hơn thế nữa nếu nó có thể cung cấp một quan điểm hợp lý, trái ngược với những gì được phản ánh trên thị trường.

Một ví dụ cơ bản về điều này là tác động mà các báo cáo về người bán khống có thể có trên thị trường. Nhìn thấy Hindenburg trình bày về Adani cho một ví dụ điển hình về điều này. Một người tham gia thị trường đã làm việc để khám phá thông tin mới về chứng khoán a) không có sẵn công khai và b) không phải là đầu vào phổ biến trong đầu vào giao dịch thuật toán (lỗi của con người và tham nhũng).

Bằng cách khám phá và phổ biến thông tin này, Hindenburg đã cho phép những người nắm giữ cổ phiếu Adani nắm bắt được giá trị trung thực hơn của công ty đồng thời tạo cơ hội đáng kể cho những người bán khống nhanh nhạy kiếm lợi nhuận.

Trong khi Hindenburg chuẩn bị và quảng bá báo cáo này với mục đích cải thiện vị thế bán khống của chính họ đối với cổ phiếu, thì lợi thế mà báo cáo này mang lại cho các tác nhân trung thực khác trên thị trường sẽ được đền đáp.

Mặc dù skin-in-the-game là quan trọng, nhưng cũng cần có đủ động lực khuyến khích các nhà nghiên cứu độc lập khám phá những sự thật có sức ảnh hưởng về một số doanh nghiệp nhất định. Tôi tin rằng cách tốt nhất để làm điều này là thiết kế các đường ống chuyển thông tin thành tiền trực tiếp cho phép mọi người được thưởng trực tiếp vì đã cung cấp những sự thật trái ngược.

Làm thế nào điều này có thể được thực hiện và quy chính xác cho?

Ý tưởng tốt nhất mà tôi có hiện nay là ý tưởng về các API hoặc trình cắm phổ biến mà mọi người/đại lý có thể giao dịch trực tiếp từ . Khi họ phân tích các bài báo hoặc báo cáo để tìm thông tin có giá trị tiềm năng, họ có thể thực hiện các giao dịch trực tiếp từ trang web, sau đó các giao dịch này ngay lập tức được gán cho (các) tác giả của nó . Từ sự phân bổ này, các tác giả có thể kiếm được tiền hoa hồng nếu có thể chứng minh được rằng họ không nhận được phần thưởng không có rủi ro từ tổ chức mà họ đang quảng cáo.

Ngoài việc tốt cho những người sáng tạo trái ngược để gia tăng giá trị, cơ chế như vậy còn là một cách thực sự gọn gàng để xem thông tin nào được đánh giá cao trong thị trường. Tuy nhiên, câu hỏi lớn còn lại là làm thế nào để đối phó với vấn đề đồng shilling? Các hệ thống phân bổ liên kết tương tự tồn tại trên thị trường ngày nay nhưng cực kỳ lừa đảo và có xu hướng săn mồi đối với các nhà đầu tư bán lẻ. Làm cách nào chúng ta có thể tạo ra các hệ thống phân bổ thông tin thu hút đám đông phức tạp hơn?

Công cụ nguồn mở để điều hướng thị trường

Điều này đã được đề cập đến với một vài ví dụ hợp lý được tô đậm ở trên, điều này cho thấy khả năng phổ biến và tầm quan trọng của nó trong các thị trường dồi dào thông tin trong tương lai.

Để đạt được bất kỳ loại lợi thế nào, những người tham gia thị trường sẽ phải i) dựa vào các bộ dữ liệu khác nhau của đối thủ cạnh tranh, ii) áp dụng các mô hình khác nhau để thử và tìm kiếm lợi thế, iii) và iv) có thể là nhiều phương pháp khác mà chúng ta sẽ sử dụng. không nghĩ đến cho đến khi chúng đi vào thực tế.

Thị trường được khuyến khích cho sự thật

Điều này nằm ở đây như một phần của hai điểm trên. Mặc dù thị trường có thể đưa ra đánh giá của riêng mình về những thông tin mà họ cho là thông tin trung thực để hành động, nhưng vẫn cần có các biện pháp khuyến khích để mọi người không cố gắng thao túng thị trường.

Một lần nữa, cũng có những cơ chế sẵn có của con người để trừng phạt những kẻ nói dối và trộm cắp. Tuy nhiên, cũng như nhiều cơ chế sẵn có của chúng tôi, những cơ chế này dễ bị thao túng. Nếu các biện pháp khuyến khích được đưa ra ngay từ đầu, các bên tham gia sẽ có cơ hội ngay lập tức thu được lợi nhuận từ việc công bố thông tin trung thực với mục đích tốt hơn là cố gắng thao túng người khác để đạt được lợi ích cho riêng mình.

của Arweave các hành vi chứng minh xuất xứ liên tục là một ví dụ hiện có về cách các loại thị trường này có thể diễn ra.

Mặc dù chủ nghĩa chống đối là động lực lớn nhất cho sự tiến bộ của loài người, nhưng nó chẳng có ý nghĩa gì nếu không có cơ sở đằng sau nó. Đó là lý do tại sao chúng ta cần những loại thị trường này cho sự thật.

Đại lý thương mại tái thiên vị

Rất nhiều diễn ngôn về AI theo chủ nghĩa diệt vong có xu hướng nghĩ về các tác nhân tự trị như một loại tổ ong hoạt động với lý trí hoàn toàn lạnh lùng. Có, các tác nhân được thiết kế để tối ưu hóa cho các chức năng khách quan nhất định. Nhưng cũng đúng là các tác nhân khác nhau có thể tối ưu hóa cho các chức năng mục tiêu khác nhau.

Trong một thế giới mà sự phổ biến của AI thúc đẩy hơn nữa việc tạo, phổ biến và hấp thụ thông tin mới, việc tạo ra các tác nhân với các xu hướng hành vi khác nhau phát sinh từ các chức năng khách quan khác nhau có thể khôi phục sự thiếu hiệu quả cần thiết cho một thị trường ý tưởng cạnh tranh.

Nếu thị trường tài chính tiếp tục tồn tại như hiện nay (đó là chủ đề của một ngày khác), các đại lý giao dịch được thiết kế với các thành kiến và thông số khác nhau sẽ là những người chiến đấu chính của tâm lý bầy đàn nếu chúng ta hướng tới một thị trường do các đại lý độc lập thống trị.

Chứng khoán hóa các thị trường trong thế giới thực chưa được khám phá

Như hiện tại, chúng ta đang tiến gần hơn đáng kể đến trí thông minh dồi dào, chi phí bằng không so với năng lượng rẻ, thực phẩm rẻ, quần áo rẻ, nhà ở rẻ hoặc bất kỳ thứ nào khác giúp chúng ta được ăn, mặc ấm và sống.

Để tạo ra các thị trường thực sự hiệu quả từ việc chứng khoán hóa các tài sản trong thế giới thực này, sẽ cần phải có một số tiền lệ. Đây là một khoảng trống có thể được lấp đầy bởi các doanh nhân thông minh.

Cơ hội đầu tiên và rõ ràng nhất là một sàn giao dịch được xây dựng cho các tài sản trong thế giới thực. Điều này sẽ cần sự tin tưởng của các nhà tạo lập thị trường (có thể là đại lý), tính minh bạch về cơ chế định giá và tiêu chuẩn để phân loại bất kỳ loại tài sản thế giới thực nào.

Thứ hai, cần có dữ liệu chi tiết để giải thích giá cho những hàng hóa này. Như đã đề cập ngắn gọn ở trên, không ai phải trả mức giá mà họ cho là hợp lý cho một ngôi nhà chỉ để phát hiện ra rằng có amiăng trên mái nhà. Vấn đề mà doanh nhân phải giải quyết là làm thế nào để đạt được mức độ chi tiết này ở quy mô lớn.

Đây có thể là một vấn đề được giải quyết từng tài sản. Phương tiện để lấy dữ liệu táo dạng hạt khác với phương tiện dành cho nhà ở. Chúng ta đã thấy sự phổ biến của các nền tảng theo dõi chuỗi cung ứng có thể là tiền thân của xu hướng hướng tới dữ liệu khách hàng chi tiết hơn. Các yếu tố theo dõi được triển khai tại nguồn như thế nào, ngay cả đối với những thứ như hàng siêu thị? Làm thế nào những điều này có thể được thực hiện ở cấp độ từng đơn vị chứ không phải ở cấp độ công ty?

Vấn đề dữ liệu có thể là vấn đề có giá trị nhất cần giải quyết trước tiên. Một khi điều này được thực hiện, nó đặt nền tảng cần thiết cho các sàn giao dịch hoạt động mà khách hàng và những người tham gia thị trường có thể tin tưởng. Quan trọng không kém, nó cũng làm cho thị trường tiêu dùng của con người trở nên đáng tin cậy hơn. Đây là một cái gì đó chúng ta có thể làm với ngày hôm nay.

Tiền tệ hóa nền kinh tế phi chính thức

Điều này có vẻ hơi khác thường so với rất nhiều ý tưởng trừu tượng, hướng tới tương lai được trình bày ở trên. Nhưng nó cũng có thể là vấn đề liên quan và tức thời nhất được đề cập ở đây.

Mặc dù tỷ trọng của họ trong GDP dường như đang giảm dần, các hoạt động phi chính thức vẫn chiếm một phần lớn thu nhập quốc gia trên toàn thế giới.

Nền kinh tế phi chính thức ở các nước đang phát triển phần lớn bao gồm các hoạt động nặng về tiền mặt và ít tuân thủ. Chúng có thể bao gồm những thứ như:

• người bán hàng rong
• Lao động phi chính thức & xây dựng
• Hoạt động kinh doanh hoàn toàn chưa đăng ký
• Dịch vụ vận chuyển không chính thức
• Nông nghiệp tự cung tự cấp

Một số hoạt động này cũng xảy ra ở các nước phát triển. Ví dụ, tôi đã từng làm việc cho một cửa hàng Fish & Chip đã hoạt động được 25 năm mà không cần đăng ký. Tôi sẽ không loại bỏ chúng vì tôi khá chắc chắn rằng chúng sẽ không làm như vậy cho đến bây giờ.

Tuy nhiên, ngoài việc gây khó chịu cho các cơ quan thu ngân sách của chính phủ, những hoạt động kiểu này còn đút tiền vào túi người dân và miếng ăn vào miệng họ. Nhưng còn những thị trường đòi hỏi nhiều thời gian nhưng phần thưởng ít thì sao?

Thành phần cốt lõi của khu vực kinh tế phi chính thức này là công việc chăm sóc không được trả lương, tức là công việc nội trợ. Ví dụ đơn giản nhất ở đây là một phụ huynh ở nhà làm công việc bán thời gian để nuôi sống gia đình đồng thời phải nấu nướng, dọn dẹp và chăm sóc con cái. Làm thế nào hoặc tại sao một thị trường có thể bị cám dỗ để xem xét thưởng cho những người này?

Ý tưởng #1: Thị trường việc làm chăm sóc ngang hàng . Mọi người đã theo dõi, lái xe và ở trong nhà của người khác hàng loạt thông qua các thị trường ngang hàng. Dịch vụ trông trẻ đã cung cấp một cách thuê ngoài dịch vụ chăm sóc trẻ em trong thời gian ngắn để đổi lấy giá trị kể từ thời xa xưa. Tuy nhiên, chúng ta vẫn chưa thấy một mô hình thành công nào cho nhà trẻ ngang hàng cho phép một phụ huynh đồng thời chăm sóc nhiều trẻ em cùng một lúc.

Có những trận chiến tâm lý và quy định rõ ràng sẽ được chiến đấu ở đây. Nó sẽ phải là một trong những nền tảng KYC kín nước, có độ tin cậy cao nhất trong lịch sử. Tuy nhiên, giá trị mà nó có thể mang lại bằng cách cho phép những người lao động chăm sóc không chính thức một mũi tên trúng hai đích (kiếm thu nhập trong khi thực hiện công việc chăm sóc tại nhà) sẽ rất lớn ở quy mô GDP tiềm năng.

Ý tưởng #2: Trái phiếu tác động xã hội cho công việc chăm sóc. Một phần lớn vấn đề đối với những người lao động phi chính thức có thu nhập thấp là vấn đề thanh khoản. Do không có đủ tiền trong tay để chi trả cho các nhu cầu ngắn hạn, những người chăm sóc này có thể bị mắc kẹt trong vòng nghèo đói.

Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu họ có khả năng tiếp cận thanh khoản mà không nhất thiết phải chịu lãi suất cắt cổ giống như cho vay ngắn hạn? Có một tầm nhìn thú vị cho những người sáng lập fintech sẽ làm việc với các đối tác tài chính và chính phủ để tạo ra một hình thức trái phiếu tác động xã hội (hy vọng được khấu trừ thuế) có thể được sử dụng để tài trợ cho các nhu cầu ngắn hạn của những người chăm sóc không được trả lương.

Các trái phiếu này phải dài hạn với các mốc hoàn vốn đầy tham vọng, được xác định trước. Một ví dụ là trái chủ có thể lấy một phần nhỏ thu nhập trong tương lai sau khi trái chủ đạt được GDP bình quân đầu người. Mặc dù loại ý tưởng này có vẻ trái ngược với một số lý tưởng về thị trường tự do đã nêu ở trên, nhưng đó là một cách thích hợp để đảm bảo rằng tương lai của nền kinh tế của chúng ta vẫn cho phép mọi người đặt thức ăn lên bàn vào bất kỳ thời điểm nào mà không bị phụ thuộc vào tài trợ của chính phủ.

Cũng được xuất bản ở đây.