এআই এবং অটোনোমাস ফাইন্যান্স নতুন স্টার্টআপের সুযোগ নিয়ে আসে

এই লিড ইমেজে, স্টেবিলিটি এআই অ্যানিমে স্টাইল-জেন 'ফাইনান্স ব্রোস ডিলিং দ্যা এফিশিয়েন্ট মার্কেট হাইপোথিসিস ইন ফেস ইন AI' করার চেষ্টা করে

দক্ষ বাজার হাইপোথিসিস (EMH): তারপর এবং এখন

1970 সালে, বাজারের ইতিহাসে জ্ঞানের সবচেয়ে বিখ্যাত এবং বিভাজক অংশগুলির মধ্যে একটি রচিত হয়েছিল। 'দক্ষ মূলধন বাজার: তত্ত্ব এবং অভিজ্ঞতামূলক কাজের একটি পর্যালোচনা' শিরোনামের একটি উত্তেজনাপূর্ণ কাগজে, শিকাগোর অর্থনীতিবিদ ইউজিন ফামা বলেছেন যে আর্থিক বাজারগুলি তার অংশগ্রহণকারীদের কাছে উপলব্ধ সমস্ত তথ্যের নিখুঁত প্রতিফলন।

আপনি যদি এই তত্ত্বের সাবস্ক্রাইব করতেন, তাহলে আপনি বিশ্বাস করবেন যে ভুল মূল্যের সিকিউরিটিগুলিকে কাজে লাগিয়ে ধারাবাহিকভাবে বাজারের উপরে রিটার্ন অর্জন করা কঠিন (বা অসম্ভব)। গড় পন্টার তাত্ত্বিকভাবে কখনই খনির স্টক 'রুক্ষে হীরা' খুঁজে পায় না কারণ যত তাড়াতাড়ি কোনো নতুন তথ্য পাওয়া যায় (ব্যক্তিগতভাবে বা প্রকাশ্যে), সুবিধাবাদী বিনিয়োগকারীরা এটির সদ্ব্যবহার করবে এবং সেই অনুযায়ী শেয়ার কিনবে, বিক্রি করবে বা রাখবে।

যদিও যুক্তির ভিত্তির কিছু যোগ্যতা রয়েছে, প্রচুর বিনিয়োগকারী প্রমাণ করেছেন যে 'দ্য ইনফরমেশন এজ'-এ সামঞ্জস্যপূর্ণ বাজারের রিটার্ন অর্জন করা সম্ভব। আপনি যদি EMH-এ সাবস্ক্রাইব করতেন, তাদের ছাড়িয়ে যাওয়ার ক্ষমতার প্রধান নির্ধারকগুলিকে দায়ী করা যেতে পারে যেমন:

• এক্সিকিউশন সিস্টেম। উন্নত এক্সিকিউশন সিস্টেম সহ অংশগ্রহণকারীরা নতুন তথ্য থেকে দ্রুত এবং এর উত্সের কাছাকাছি সুবিধাগুলি ক্যাপচার করতে পারে। অধিকন্তু, এই সিস্টেমগুলি লেনদেনের খরচ এবং স্লিপেজ থেকে ক্ষতি সীমিত করে রিটার্নকে শক্তিশালী করতে পারে।

  
  

• বাজার পুনর্নির্মাণ। বিনিয়োগকারীরা উচ্চতর রিটার্ন কাটতে পারে যদি তারা সঠিকভাবে কোম্পানীর উপর বাজি ধরতে পারে যার মূল্য তাদের অভিনব প্রযুক্তিগত ফলাফল বা সমগ্র বাজার উদ্ভাবনের (যেমন অ্যাপল, উবার) তৈরি করার ক্ষমতার উপর ভিত্তি করে বাড়তে পারে। এটি একটি নিখুঁত তথ্য পরিবেশে এমনকি একটি সুবিধা কিনা তা বিতর্কিত।

• তথ্য অসমতা। সমস্ত বাজার অংশগ্রহণকারী একযোগে তথ্য গ্রহণ করে না। প্রাতিষ্ঠানিক বিনিয়োগকারী এবং শিল্প বিশেষজ্ঞরা প্রায়শই বক্ররেখা থেকে এগিয়ে থাকেন। তাই কোম্পানির কর্মচারী এবং রাজনীতিবিদ .

• আচরণগত ফ্যাক্টর। দক্ষ বিনিয়োগকারীরা তাত্ত্বিকভাবে পশুপালের মানসিকতা, 'কোলাহল' ট্রেডিং এবং মানবিক মানসিক ত্রুটির কারণে সৃষ্ট অযৌক্তিক বাজার মূল্যকে কাজে লাগাতে পারে।

  
  

• বাজারের দ্বন্দ্ব। প্রবিধান, ফি, ট্যাক্স এবং অন্যান্য (বেশিরভাগ) টপ-ডাউন মার্কেট ফ্যাক্টরগুলির একটি বিস্তৃত পরিসর যা দেশ থেকে দেশে বা সেক্টর থেকে সেক্টরে ভিন্ন হতে পারে যা একটি সম্পূর্ণ মুক্ত বাজারে পাওয়া যাবে না এমন সালিশের সুযোগ তৈরি করে।

EMH এর এই কথিত শত্রুদের থেকে আমরা কী নিতে পারি?

তাদের মধ্যে খুব কমই আসলে বাজারের তথ্যের সাথে সম্পর্কিত।

যদিও EMH-এর মধ্যে প্রচুর বাজার মূল্য নির্ধারক রয়েছে যা সম্পূর্ণরূপে তথ্য-ভারী কারণের উপর নির্ভরশীল, তবুও বাজারে একটি স্বতন্ত্রভাবে অনুকরণীয় এবং মানবিক স্বাদ রয়েছে।

কিভাবে 'দক্ষ' বাজার আসন্ন দশকে পরিবর্তিত হবে?

পুরো তথ্য অর্থনীতি নিজেই তার মাথায় উল্টে যেতে চলেছে। কেউ কেউ (উপরের টুইটের জন্য দায়ী ব্যক্তি সহ) এমন একটি ভবিষ্যতে বিশ্বাস করেন যেখানে বুদ্ধিমত্তা মিটারে খুব সস্তা।

অনেক উন্নত বাজারের অংশগ্রহণকারীরা ইতিমধ্যেই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার করছে যাতে তারা যে কোন তথ্যগত সুবিধা নিতে পারে। আমি বিশ্বাস করি যে এটি খুব শীঘ্রই বাজারের অংশগ্রহণের জন্য টেবিল স্টেক হয়ে উঠবে কারণ উন্নত সরঞ্জাম এবং পদ্ধতিগুলি ওপেন সোর্স এবং গণতান্ত্রিক হয়ে উঠবে৷

ওপেনবিবি এই শেষ দিকে একটি প্রাথমিক প্রচেষ্টার একটি মহান উদাহরণ.

প্রদত্ত যে এই সুবিধাটি সম্ভবত অস্পষ্ট হয়ে যাবে, কীভাবে সর্বব্যাপী, আরও শক্তিশালী এআই বাজার পরিবর্তন করে?

সংক্ষেপে, আমি বিশ্বাস করি যে উপরের প্রশ্নের বেশিরভাগ উত্তর একটি ছাতার বাক্যে সংক্ষিপ্ত করা যেতে পারে।

বাজারের উপর AI এর সবচেয়ে বড় প্রভাব হবে যে এটি একটি তথ্যগত সুবিধা গঠন করে তা পরিবর্তন করে।

প্রথমত, এটি ঘটবে কারণ AI বাজারের কারণগুলির জন্য তথ্য খুলে দেয় যা আগে কম তথ্য নির্ভর ছিল। এই প্রবণতার চাবিকাঠি হবে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP)। ফিনান্সের সাম্প্রতিক যুগে, কেন্দ্রীভূত ডেটা এগ্রিগেটররা বাজারের মূল খেলোয়াড় হয়ে উঠেছে বিভিন্ন ধরনের মডেলের জন্য ওরাকল হিসেবে।

NLP-এর মাধ্যমে, যে কেউ ডেটা থেকে তাদের নিজস্ব সূচক তৈরি করতে পারে যা অগত্যা কেন্দ্রীয় ব্যাঙ্ক বা কেন্দ্রীভূত স্টক এক্সচেঞ্জের রিপোর্টের উপর নির্ভর করে না।

ব্যক্তিগতকৃত তথ্য ডেলিভারি , NLP দ্বারাও সক্ষম, নিশ্চিত করবে যে কোনো তথ্য যে মডেলের প্রেক্ষাপটে কাস্টমাইজ করা যেতে পারে যা অভিনেতারা বিনিয়োগ ফিল্টার বা প্রক্রিয়া করতে ব্যবহার করছেন।

দ্বিতীয়ত, বাজারের কাঠামো পরিবর্তিত হবে কারণ এজেন্ট-সঙ্গীরা আমাদেরকে স্কেলে নেট নতুন জ্ঞান তৈরি ও ছড়িয়ে দেওয়ার ক্ষমতা দেয় (আমি আগের একটি অংশে এটি আরও গভীরভাবে আলোচনা করেছি এখানে ) এটা এখন চিন্তা করা অস্বস্তিকর বলে মনে হচ্ছে, কিন্তু একটি সত্যিকারের সম্ভাবনা রয়েছে যে ভবিষ্যতে এজেন্টরা যে জ্ঞান উৎপাদন ক্ষমতা অর্জন করতে পারে, প্রত্যেকে তাদের নিজস্ব তথ্যের অসাম্যতা তৈরি করবে ।

অবশেষে, একবার এজেন্টরা বাজারে প্রভাবশালী খেলোয়াড় হয়ে উঠলে, আচরণগত কারণগুলির মতো অ-তথ্যগত দক্ষতার মাত্রা ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হয় । আমরা যদি এজেন্টদের কাছে আর্থিক জগতকে আউটসোর্স করি, তাহলে মানুষের ত্রুটি এবং আবেগ মুছে ফেলা হয়। যুক্তিবাদীরা আনন্দিত। শুধুমাত্র, এটি ঘটতে অসম্ভাব্য মনে হয়.

যদি এজেন্টরা একটি বাজারের মধ্যে একই কাজ করার জন্য প্রোগ্রাম করা হয় তবে বাজার নিজেই একজাত হয়ে যায়। এটি 1:1 পারস্পরিক সম্পর্ক, উচ্চ স্থিতিশীলতা এবং অত্যন্ত কম রিটার্নের দিকে পরিচালিত করবে। একটি যুক্তি আছে যে জীবনযাত্রার মান, অগ্রগতির পূর্বাভাস এবং সাধারণ স্থিতিশীলতার জন্য এটি একটি ভাল জিনিস হতে পারে। হয়তো বিশ্বকে আরও ভাল দেখাতে পারে যদি আমাদের কাছে কার্যকারী সংস্থান বরাদ্দকরণ প্রক্রিয়াগুলি কেবলমাত্র অতিরিক্ত রিটার্নের জন্য অপ্টিমাইজ করা না হয়।

যাইহোক, এটি নিঃসন্দেহে অগ্রগতির প্রতি অবমাননাকর। বৈপরীত্যবাদ ডায়ালটি সামনের দিকে ঠেলে দেওয়ার জন্য একটি প্রয়োজনীয় উপাদান । এই কারণেই এটি আজকের বাজারে পুরস্কৃত হয়। একটি সমজাতীয় হাইভমাইন্ডের পরিবর্তে, আমি আশা করি যে একটি এজেন্ট-নেতৃত্বাধীন আর্থিক বাজার তার নিজস্ব অযৌক্তিক আইডিওসিঙ্ক্রাসিস তৈরি করবে কারণ তারা অভিনব আবিষ্কারগুলিকে তাড়া করে, এমনকি যদি এটি লাভের লক্ষ্য না হয়।

উপরের এই উপাদানগুলি বাস্তব জগতে কীভাবে কার্যকর হতে পারে এবং এই বাজারে যে সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করা হবে তার কিছু উদাহরণ:

• সম্ভাব্য নিয়ন্ত্রক পরিবর্তনের বিষয়ে নির্দেশনার জন্য ওপেন সোর্স মডেল
• ওপেন সোর্স ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা এবং হেজিং প্রোটোকল
• নতুন জ্ঞান সৃষ্টিতে বাজি ধরার বাজার
• মডেল পরীক্ষা করার জন্য একে অপরের বিরুদ্ধে প্রতিদ্বন্দ্বিতাকারী এজেন্টদের সহযোগী দল
• বাজারের কারসাজির বিরুদ্ধে সুরক্ষা এবং শাস্তি দেওয়ার জন্য স্বায়ত্তশাসিত প্রক্রিয়া
• গুণগত তথ্যের অসামঞ্জস্যের সুবিধা নেওয়ার জন্য ভবিষ্যদ্বাণী বাজারের ব্যাপক বিস্তার এবং অনুপ্রবেশ
• নতুন জ্ঞান আবিষ্কারের জন্য বাজার থেকে বাজারের গতি

ঠিক তেমনই গুরুত্বপূর্ণ, বাজারের প্রেক্ষাপটে এআই কী পরিবর্তন করবে না?

AI মানুষের আচরণ পরিবর্তন করবে। আমাদের সর্বজ্ঞ বন্ধুদের প্রদান করার মাধ্যমে, মানুষ যেভাবে অর্থ অনুসন্ধান করে এবং একে অপরের সাথে যোগাযোগ করে তার প্রকৃতি ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হবে। এই বিবৃতিটি মোবাইল বিপ্লবের জন্যও সত্য, তবে আশা করি যে এই সময়ে এটি প্রশস্ত হবে।

যা পরিবর্তন হবে না তা হল অভাব। যতদিন আমরা মানবদেহে থাকি ততদিন আমাদের খাদ্য, বস্ত্র এবং বাসস্থানের প্রয়োজন হবে। এগুলোর ঘাটতি মানেই এই বাজারগুলো এখনো বিদ্যমান। প্রশ্ন তখন হয়ে যায় যে এই ডোমেইন জুড়ে মূল্য লেনদেন করা হয় এমন পদ্ধতিগুলিকে AI কীভাবে পরিবর্তন করবে? কিছু ভবিষ্যদ্বাণী:

এই সংস্থানগুলি গণ সিকিউরিটাইজেশন দেখতে পাবে। এই সম্পদগুলির জন্য তরল, ন্যায্য বাজার তৈরি করা তাদের প্রকৃত বাজার মূল্যের আনুমানিক কিছুতে লেনদেন করার অনুমতি দেয় - সম্পদের একটি ন্যায্য বরাদ্দ নির্দেশ করে।

এই সম্পদগুলি গণ টোকেনাইজেশন দেখতে পাবে। স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টদের স্বায়ত্তশাসিত মুদ্রার সাথে তাদের বিনিময় করতে হবে। এটি এই বাজারগুলিকে সহজ করার উপায় হয়ে উঠবে।

আমরা আগের চেয়ে এই বাস্তব-জগতের সম্পদ সম্পর্কে আরও বেশি ডেটা লাভ করব। এই সম্পদের জন্য ন্যায্য বাজার তৈরি করার জন্য, নৈতিক বিপদ নির্মূল করা প্রয়োজন। এটি উন্নত প্যাটার্ন ম্যাচিং এবং পর্যবেক্ষণ সিস্টেম বিকাশের মাধ্যমে করা হবে এবং যে কেউ ভাল মূল্যায়ন করার অনুমতি দেওয়ার জন্য এগুলিকে ওপেন সোর্সিং করে। আপনি একটি বাড়ি পরিদর্শন করার আগে, আপনি তার কম দাম দায়ী করা যেতে পারে যে জানতে হবে. আপনি জানেন যে আপেলগুলি বাজারে ছাড় দেওয়া হচ্ছে কারণ সেগুলি মূলের কাছে পচে গেছে। প্রতিটি ভোগ্য পণ্য এবং পরিষেবা শুধুমাত্র জন্য হিসাব করা হবে না, কিন্তু ব্যাখ্যা করা হবে.

মজার বিষয় হল, এমনকি নতুন ইন্টারনেটে মানুষই একমাত্র প্রাণী হবে না যাদের অভাব প্রযোজ্য। কম্পিউট, মেমরি, রিয়েল-ওয়ার্ল্ড অ্যাকচুয়েটর অ্যাক্সেস এবং আরও অনেক কিছুর মতো সীমিত সংস্থান বরাদ্দ করার জন্য এজেন্টদের নিজস্ব আর্থিক বাজারের প্রয়োজন হবে। এমনকি যদি তাদের কাছে মানবিক অহংকার নাও থাকে যা তাদের প্রতিবেশীর সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করার আহ্বান জানায়, তবুও তাদের নিজেদের জন্য এই বাজারগুলিকে প্রতিলিপি করতে হবে।

তথ্য এই বাজারে মানুষের মতই গুরুত্বপূর্ণ, কিন্তু এখনও এজেন্ট স্তরে অযৌক্তিকতা এবং আচরণগত সূক্ষ্মতার জন্য জায়গা থাকতে পারে। একটি বন্য যাত্রার জন্য চাবুক.

স্টার্টআপের জন্য অনুরোধ

অ্যাট্রিবিউশন সিস্টেম অ্যাকশনেবল তথ্যের জন্য। তথ্য কোথা থেকে আসে তা গুরুত্বপূর্ণ। বাজারে যা প্রতিফলিত হয় তার প্রতি এটি একটি যুক্তিযুক্ত, বিপরীত দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করতে পারলে এটি আরও বেশি।

এর একটি প্রাথমিক উদাহরণ হল ছোট-বিক্রেতাদের প্রতিবেদনের প্রভাব বাজারে থাকতে পারে। দেখা হিন্ডেনবার্গের আদানির প্রকাশ এই একটি প্রধান উদাহরণ জন্য. একজন বাজার অংশগ্রহণকারী একটি নিরাপত্তা সম্পর্কে নতুন তথ্য আবিষ্কার করার জন্য কাজ করেছেন যা উভয়ই ছিল ক) সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ নয় এবং খ) অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং ইনপুটগুলিতে একটি সাধারণ ইনপুট নয় (মানব ত্রুটি এবং দুর্নীতি)।

এই তথ্য উন্মোচন এবং প্রচার করার মাধ্যমে, হিন্ডেনবার্গ আদানি শেয়ার ধারকদের কোম্পানির আরও সত্যবাদী মূল্য ক্যাপচার করতে সক্ষম করেছে যেখানে দ্রুত গতিশীল ছোট বিক্রেতাদের লাভের জন্য উল্লেখযোগ্য সুযোগ তৈরি করেছে।

হিন্ডেনবার্গ যখন স্টকটিতে তাদের নিজস্ব স্বল্প অবস্থানের উন্নতির লক্ষ্যে এই প্রতিবেদনটি প্রস্তুত এবং প্রচার করেছিল, তখন বাজারে অন্যান্য সৎ অভিনেতাদের জন্য এটি যে সুবিধা অর্জন করেছিল তা পুরস্কৃত করা উচিত।

যদিও স্কিন-ইন-দ্য-গেম গুরুত্বপূর্ণ, সেখানে স্বাধীন গবেষকদের জন্য নির্দিষ্ট কিছু ব্যবসা সম্পর্কে কার্যকর সত্য উন্মোচন করার জন্য যথেষ্ট প্রণোদনাও থাকা উচিত। আমি বিশ্বাস করি যে এটি করার সর্বোত্তম উপায় হল সরাসরি তথ্য-থেকে-মানি পাইপলাইন ডিজাইন করা যা মানুষকে বিপরীত সত্য প্রদানের জন্য সরাসরি পুরস্কৃত করার অনুমতি দেয়।

কিভাবে এটি করা যেতে পারে এবং সঠিকভাবে জন্য দায়ী করা যেতে পারে?

আমার কাছে সর্বোত্তম ধারণাটি হল সর্বজনীন API বা প্লাগ-ইন যা থেকে মানুষ/এজেন্ট সরাসরি ট্রেড করতে পারে । যেহেতু তারা সম্ভাব্য মূল্যবান তথ্যের জন্য নিবন্ধ বা রিপোর্ট পার্স করে, তারা সরাসরি ওয়েবপৃষ্ঠা থেকে লেনদেন সম্পাদন করতে পারে যা তারপর অবিলম্বে এর লেখক(দের) কে দায়ী করা হয় । এই অ্যাট্রিবিউশন থেকে, লেখকরা কমিশন উপার্জন করতে পারেন যদি এটি প্রমাণিত হয় যে তারা যে সত্তার প্রচার করছে তার থেকে তারা ঝুঁকিমুক্ত পুরস্কার পাচ্ছেন না।

মূল্য যোগ করে এমন বিপরীত নির্মাতাদের জন্য ভাল হওয়ার বাইরেও, এই ধরনের একটি প্রক্রিয়াটি বাজারের মধ্যে কোন তথ্যের মূল্যায়ন করা হয় তা দেখার একটি সত্যিই পরিষ্কার উপায়। বড় প্রশ্ন বাকি, তবে, কিভাবে শিলিং সমস্যা মোকাবেলা করতে হবে? একই ধরনের অ্যাফিলিয়েট অ্যাট্রিবিউশন সিস্টেম বর্তমানে বাজারে বিদ্যমান কিন্তু অত্যন্ত প্রতারণামূলক এবং খুচরা বিনিয়োগকারীদের প্রতি শিকারী হতে থাকে। আমরা কীভাবে তথ্য অ্যাট্রিবিউশন সিস্টেম তৈরি করতে পারি যা আরও পরিশীলিত ভিড়ের কাছে আবেদন করে?

বাজার নেভিগেট করার জন্য ওপেন-সোর্স টুল

এটি উপরে গাঢ়ভাবে হাইলাইট করা একটি ন্যায্য কয়েকটি উদাহরণের সাথে আচ্ছাদিত করা হয়েছে, যা ভবিষ্যতের তথ্য-প্রচুর বাজারে এর সম্ভাব্য ব্যাপকতা এবং গুরুত্ব নির্দেশ করে।

যেকোনো ধরনের সুবিধা পাওয়ার জন্য, বাজারের অংশগ্রহণকারীদেরকে i) প্রতিযোগীদের বিভিন্ন ডেটার সেটের উপর নির্ভর করতে হবে, ii) সুবিধার চেষ্টা করার জন্য বিভিন্ন মডেল প্রয়োগ করতে হবে, iii) এবং iv) সম্ভবত অন্যান্য অনেক পদ্ধতি যা আমরা জিতেছি' তারা অনুশীলনে না আসা পর্যন্ত চিন্তা করবেন না।

সত্যের জন্য উদ্দীপিত বাজার

এটি উপরের দুটি পয়েন্টের জন্য এক বাছাই হিসাবে এখানে বসেছে। যদিও বাজারগুলি তাদের নিজস্ব সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম হয় যা তারা সত্য তথ্যের উপর কাজ করবে বলে মনে করে, তখনও বাজারগুলিকে হেরফের করার চেষ্টা না করার জন্য লোকেদের জন্য প্রণোদনার প্রয়োজন রয়েছে।

আবার, মিথ্যাবাদী এবং চোরদের শাস্তি দেওয়ার জন্য অন্তর্নির্মিত মানব ব্যবস্থাও রয়েছে। যাইহোক, আমাদের অনেক ইনবিল্ট মেকানিজমের মতো, এগুলি হেরফের প্রবণ। যদি শুরু থেকেই প্রণোদনা তৈরি করা হয়, তবে অভিনেতাদের তাদের নিজের লাভের জন্য অন্যদের ম্যানিপুলেট করার চেষ্টা করার পরিবর্তে ভাল উদ্দেশ্য সহ সত্য তথ্য প্রকাশ থেকে লাভ করার তাত্ক্ষণিক সুযোগ রয়েছে।

Arweave এর ক্রমাগত প্রমাণ-অফ-প্রোভেন্যান্স অ্যাক্টগুলি এই ধরণের বাজারগুলি কীভাবে খেলতে পারে তার একটি বিদ্যমান উদাহরণ।

যদিও বৈপরীত্য মানুষের অগ্রগতির সর্বশ্রেষ্ঠ চালক, এর পিছনে কোন ভিত্তি না থাকলে এর অর্থ সামান্য। তাই সত্যের জন্য আমাদের এই ধরনের বাজারের প্রয়োজন।

পুনরায় পক্ষপাতমূলক ট্রেডিং এজেন্ট

অনেক ডুমেরিস্ট এআই ডিসকোর্স স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টদেরকে এক ধরনের হাইভমাইন্ড হিসাবে মনে করে যা সম্পূর্ণ, ঠান্ডা যুক্তিযুক্ততার সাথে কাজ করে। হ্যাঁ, এজেন্ট নির্দিষ্ট উদ্দেশ্যমূলক ফাংশনগুলির জন্য অপ্টিমাইজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। কিন্তু এটাও সত্য যে বিভিন্ন এজেন্ট বিভিন্ন উদ্দেশ্যমূলক কাজের জন্য অপ্টিমাইজ করতে পারে।

এমন একটি বিশ্বে যেখানে AI-এর বিস্তার নতুন তথ্যের সৃষ্টি, প্রচার এবং শোষণকে আরও ত্বরান্বিত করে, বিভিন্ন উদ্দেশ্যমূলক ফাংশন থেকে উদ্ভূত বিভিন্ন আচরণগত পক্ষপাত সহ এজেন্ট তৈরি করা ধারণার একটি প্রতিযোগিতামূলক বাজারের জন্য প্রয়োজনীয় অদক্ষতা পুনরুদ্ধার করতে পারে।

যদি আর্থিক বাজারগুলি আজকের মতোই বিদ্যমান থাকে (যা অন্য দিনের জন্য একটি বিষয়), বিভিন্ন পক্ষপাত ও পরামিতি মাথায় রেখে ডিজাইন করা ট্রেডিং এজেন্টরা হবে পশুর মানসিকতার প্রাথমিক যোদ্ধা যদি আমরা স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টদের দ্বারা আধিপত্যশীল একটি বাজারের দিকে প্রবণতা করি।

আন্ডারএক্সপ্লোরড, রিয়েল-ওয়ার্ল্ড মার্কেটের নিরাপত্তাকরণ

যেমনটি দাঁড়িয়েছে, আমরা সস্তা শক্তি, সস্তা খাবার, সস্তা পোশাক, সস্তা আবাসন বা অন্য যে কোনও জিনিস যা আমাদের খাওয়ায়, উষ্ণ এবং জীবিত রাখে তার চেয়ে আমরা শূন্য-খরচ, প্রচুর বুদ্ধিমত্তার কাছাকাছি।

বাস্তব-বিশ্বের সম্পদের এই সিকিউরিটাইজেশন থেকে সত্যিকারের দক্ষ বাজার তৈরি করার জন্য, কয়েকটি নজির প্রয়োজন হবে। এটি একটি শূন্যতা যা চতুর উদ্যোক্তাদের দ্বারা পূরণ করা যেতে পারে।

প্রথম এবং সবচেয়ে সুস্পষ্ট সুযোগ হল বাস্তব-বিশ্ব সম্পদের জন্য নির্মিত একটি বিনিময়। এটির জন্য (সম্ভবত এজেন্টিক) বাজার-নির্মাতাদের আস্থা, মূল্যায়ন পদ্ধতির স্বচ্ছতা এবং বাস্তব-বিশ্বের সম্পদের যে কোনো প্রদত্ত শ্রেণীবিভাগের জন্য মানদণ্ড প্রয়োজন।

দ্বিতীয়ত, এই পণ্যগুলির দাম ব্যাখ্যা করার জন্য দানাদার ডেটার প্রয়োজন। উপরে সংক্ষিপ্তভাবে কভার করা হয়েছে, ছাদে অ্যাসবেস্টস আছে কিনা তা খুঁজে বের করার জন্য কাউকে একটি বাড়ির জন্য ন্যায্য মূল্য বলে মনে করা উচিত নয়। উদ্যোক্তাকে যে সমস্যাটি সমাধান করতে হবে তা হল কিভাবে স্কেলে এই গ্রানুলারিটি অর্জন করা যায়।

এটি একটি সমস্যা হতে পারে যা সম্পদ দ্বারা সম্পদ দ্বারা সমাধান করা হয়। দানাদার আপেল ডেটা পাওয়ার উপায়গুলি বাড়ির চেয়ে আলাদা। ইতিমধ্যেই আমরা সাপ্লাই-চেইন ট্র্যাকিং প্ল্যাটফর্মগুলিতে একটি বিস্তার দেখেছি যা আরও বিস্তারিত গ্রাহক ডেটার দিকে একটি আন্দোলনের অগ্রদূত প্রমাণ করতে পারে। ট্র্যাকিং উপাদানগুলি কীভাবে উৎসে প্রয়োগ করা হয়, এমনকি সুপারমার্কেট পণ্যের মতো জিনিসগুলির জন্যও? এইগুলি কীভাবে কোম্পানি স্তরে না হয়ে ইউনিট-বাই-ইউনিট স্তরে করা যেতে পারে?

ডেটা সমস্যাটি প্রথমে সমাধান করা সবচেয়ে মূল্যবান হতে পারে। এটি চালু হয়ে গেলে, এটি কার্যকরী এক্সচেঞ্জের জন্য প্রয়োজনীয় ভিত্তি তৈরি করে যা গ্রাহকরা এবং বাজারের অংশগ্রহণকারীরা বিশ্বাস করতে পারেন। ঠিক যেমন গুরুত্বপূর্ণ, এটি মানুষের ভোক্তা বাজারকে আরও বিশ্বস্ত করে তোলে। এটি এমন কিছু যা আমরা আজকে করতে পারি।

অনানুষ্ঠানিক অর্থনীতির নগদীকরণ

উপরে কভার করা অনেক বিমূর্ত, সামনের দিকে মুখ করা ধারণা থেকে এটি কিছুটা অফবিট বলে মনে হতে পারে। তবে এটি এখানে কভার করা সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক এবং তাত্ক্ষণিক সমস্যাও হতে পারে।

যদিও জিডিপিতে তাদের অংশ ক্রমান্বয়ে হ্রাস পাচ্ছে বলে মনে হচ্ছে, অনানুষ্ঠানিক কার্যক্রম এখনও সারা বিশ্বে জাতীয় আয়ের একটি বড় অংশ নিয়ে গঠিত।

উন্নয়নশীল দেশগুলিতে অনানুষ্ঠানিক অর্থনীতি মূলত নগদ-ভারী, কমপ্লায়েন্স-হালকা কার্যকলাপ নিয়ে গঠিত। এর মধ্যে এমন কিছু থাকতে পারে:

• রাস্তায় বিক্রেতারা
• অনানুষ্ঠানিক শ্রম ও নির্মাণ
• সম্পূর্ণ অনিবন্ধিত ব্যবসা কার্যকলাপ
• অনানুষ্ঠানিক পরিবহন সেবা
• জীবিকা কৃষি

এর মধ্যে কিছু কার্যক্রম উন্নত বিশ্বেও ঘটে। আমি, একের জন্য, একটি ফিশ অ্যান্ড চিপের দোকানে কাজ করতাম যেটি 25 বছর ধরে নিবন্ধনের প্রয়োজন ছাড়াই পরিচালিত হয়েছিল। আমি তাদের আউট করতে যাচ্ছি না কারণ আমি মোটামুটি নিশ্চিত যে তারা এখন পর্যন্ত তা করবে না।

যাইহোক, বিরক্তিকর সরকারী রাজস্ব সংগ্রহকারী সংস্থার বাইরে, এই ধরনের কর্মকাণ্ড এখনও মানুষের পকেটে টাকা এবং তাদের মুখে খাবার রাখে। কিন্তু বাজার সম্পর্কে কি যে সামান্য পুরস্কারের জন্য অনেক সময় দাবি করে?

অনানুষ্ঠানিক অর্থনীতির এই বিভাগের মূল উপাদান হল অবৈতনিক পরিচর্যার কাজ, অর্থাৎ গৃহস্থালি। এখানে সবচেয়ে সহজ উদাহরণ হল বাড়িতে থাকা একজন অভিভাবক যিনি একটি পরিবারকে খাওয়ানোর জন্য একটি খণ্ডকালীন চাকরি করেন যেখানে রান্না করা, পরিষ্কার করা এবং বাচ্চাদের যত্ন নেওয়ার প্রয়োজন হয়। কিভাবে বা কেন একটি বাজার এই লোকেদের পুরস্কৃত করার জন্য প্রলুব্ধ হতে পারে?

আইডিয়া #1: পিয়ার-টু-পিয়ার কেয়ারওয়ার্ক মার্কেটপ্লেস । পিয়ার-টু-পিয়ার মার্কেটপ্লেসের মাধ্যমে মানুষ ইতিমধ্যেই কুকুর দেখাচ্ছে, গাড়ি চালাচ্ছে এবং অন্য মানুষের বাড়িতে অবস্থান করছে। বেবিসিটিং অনাদিকাল থেকে মূল্যের বিনিময়ে স্বল্প সময়ের জন্য শিশু যত্নের আউটসোর্সিংয়ের একটি উপায় প্রদান করেছে। তবুও আমরা এখনও পিয়ার-টু-পিয়ার ডে-কেয়ারের জন্য একটি সফল মডেল দেখতে পাইনি যা একজন পিতামাতাকে একসাথে একাধিক বাচ্চাদের যত্ন নিতে দেয়।

এখানে সুস্পষ্ট মনস্তাত্ত্বিক এবং নিয়ন্ত্রক যুদ্ধ লড়তে হবে। এটি ইতিহাসের সর্বোচ্চ আস্থা, জলরোধী KYC প্ল্যাটফর্মগুলির মধ্যে একটি হতে হবে। যাইহোক, অনানুষ্ঠানিক পরিচর্যা কর্মীদের এক ঢিলে দুটি পাখি মারার অনুমতি দিয়ে এটি যে মূল্য দিতে পারে (হাউস কেয়ার করার সময় একটি আয় উপার্জন) সম্ভাব্য জিডিপি-স্তরের স্কেলে প্রচুর হবে।

আইডিয়া #2: কেয়ার কাজের জন্য সামাজিক প্রভাব বন্ড। নিম্ন-আয়ের ব্যাকগ্রাউন্ডের অনানুষ্ঠানিক কর্মীদের জন্য সমস্যার একটি বড় অংশ হল তারল্য সমস্যা। স্বল্পমেয়াদী প্রয়োজন মেটানোর জন্য হাতে পর্যাপ্ত অর্থ না থাকায়, এই পরিচর্যাকারীরা দারিদ্র্য চক্রের মধ্যে আটকে যেতে পারে।

কিন্তু কি হবে যদি তাদের তরলতার অ্যাক্সেস থাকে যা অগত্যা একই ধরণের শিকারী হার বহন করে না যা বেতন-দিন ঋণ দেয়? ফিনটেক প্রতিষ্ঠাতাদের জন্য আর্থিক এবং সরকারি অংশীদারদের সাথে কাজ করার জন্য একটি উত্তেজনাপূর্ণ দৃষ্টিভঙ্গি রয়েছে (আশা করি কর ছাড়যোগ্য) সামাজিক প্রভাব বন্ড তৈরি করার জন্য যা অবৈতনিক তত্ত্বাবধায়কের স্বল্পমেয়াদী প্রয়োজনের অর্থায়নের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

এই বন্ডগুলি উচ্চাভিলাষী, পূর্ব-সংজ্ঞায়িত পেব্যাক মাইলস্টোন সহ দীর্ঘমেয়াদী হওয়া উচিত। একটি উদাহরণ হ'ল বন্ডহোল্ডার মাথাপিছু গড় জিডিপি অর্জন করলে বন্ডহোল্ডার ভবিষ্যতের আয়ের একটি ছোট অংশ নিতে পারে। যদিও এই ধরনের ধারণা উপরে উল্লিখিত কিছু মুক্ত বাজারের আদর্শের সাথে বিরোধপূর্ণ বলে মনে হতে পারে, তবে এটি নিশ্চিত করার একটি উপযুক্ত উপায় যে আমাদের অর্থনীতির ভবিষ্যত এখনও লোকেদের উপর নির্ভরশীল না হয়েও যে কোনো সময়ে খাবার টেবিলে রাখতে দেয়। সরকারি হ্যান্ডআউট।

এছাড়াও এখানে প্রকাশিত.