AI sẽ định hình lại việc quản lý sản phẩm?

Aveneel Waadhwa, Giám đốc sản phẩm tại Microsoft làm việc trong nhóm Tối ưu hóa Azure, chia sẻ suy nghĩ của mình về quản lý sản phẩm trong thời đại AI.

Hãy tưởng tượng một thế giới nơi các nhà quản lý sản phẩm sở hữu siêu năng lực để dự đoán nhu cầu của khách hàng với độ chính xác cao, hợp lý hóa quy trình công việc một cách dễ dàng và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu trong thời gian thực— tất cả đều thông qua sức mạnh biến đổi của trí tuệ nhân tạo.

Trong bài viết này, tôi đi sâu vào cách AI cách mạng hóa việc quản lý sản phẩm, nâng cao hiệu quả và tạo ra các cơ hội mới đồng thời khám phá các trách nhiệm đạo đức đi kèm với những tiến bộ này.

AI có thể thay thế người quản lý sản phẩm không?

Hãy giải quyết vấn đề con voi trong phòng: AI có thể thay thế người quản lý sản phẩm (PM) không? Hiện tại, câu trả lời là không. Với sự kết hợp độc đáo giữa kỹ năng cứng và kỹ năng mềm, các nhà quản lý sản phẩm mang đến sự tiếp xúc không thể thay thế của con người với công nghệ. Họ nắm giữ quyền đưa ra các quyết định có thể nâng cao hoặc phá vỡ các hệ thống, một trách nhiệm mà AI không thể lặp lại. Sự trấn an này sẽ tạo niềm tin cho các nhà quản lý sản phẩm về giá trị kỹ năng của họ trong thời đại AI.

Mặc dù AI có thể hỗ trợ nhiều khía cạnh khác nhau của quản lý sản phẩm, chẳng hạn như phân tích dữ liệu và tự động hóa, nhưng nó lại thiếu sót trong các lĩnh vực đòi hỏi sự sáng tạo của con người, trí tuệ cảm xúc và “kỹ năng mềm” - không thể thiếu để quản lý sản phẩm hiệu quả. Ví dụ: trong khi các công cụ như Gamma AI để thuyết trình hoặc Otter.ai để ghi chú cuộc họp hợp lý hóa các nhiệm vụ của chúng tôi thì người quản lý sản phẩm lại cung cấp sự hiểu biết sâu sắc về nhu cầu của khách hàng và sự đồng cảm cần thiết để xây dựng đội ngũ vững mạnh.

Điều đó nói lên rằng, tôi cho rằng làn sóng AI mới này sẽ khiến các nhà quản lý sản phẩm trở nên quan trọng hơn bao giờ hết . Các thủ tướng chịu trách nhiệm đưa ra các quyết định có trách nhiệm đối với danh mục sản phẩm của họ, đồng thời nắm giữ quyền định hình tương lai của các sản phẩm AI và sau đó là tương lai của thế giới chúng ta. Quyền lực lớn đi kèm với trách nhiệm lớn, điều này sẽ khiến các nhà quản lý sản phẩm cảm thấy quan trọng, có ảnh hưởng và có trách nhiệm đối với việc sử dụng AI một cách có đạo đức trong công việc của họ.

Tận dụng AI tại nơi làm việc

Trong vai trò của mình tại Microsoft, tôi thường xuyên sử dụng AI để nâng cao quá trình ra quyết định và hợp lý hóa. Ví dụ: Azure Machine Learning phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ để khám phá các mẫu và thông tin chuyên sâu phục vụ cho chiến lược sản phẩm của chúng tôi.

Gần đây, nhóm của tôi đã ra mắt plugin Copilot dành cho khách hàng nội bộ, giúp giảm thời gian truy cập để xem và chỉnh sửa ngân sách, dự báo và dự đoán của Azure khoảng 50%. Plugin này cũng giúp việc đưa ra các đề xuất tiết kiệm chi phí cho khách hàng dễ dàng hơn và giúp trả lời các Câu hỏi thường gặp cũng như thắc mắc về sản phẩm của họ.

Trong dự án tối ưu hóa các dịch vụ Azure của tổ chức chúng tôi, tôi đã có một trong những trải nghiệm có tác động mạnh mẽ nhất với AI. Bằng cách tích hợp Azure Machine Learning, chúng tôi đã xác định được những sở thích tinh tế của khách hàng mà lẽ ra chúng tôi đã bỏ qua. Điều này dẫn đến trải nghiệm sản phẩm được cá nhân hóa hơn và sự hài lòng của khách hàng cao hơn. Việc sử dụng Power BI để trực quan hóa dữ liệu theo thời gian thực cho phép chúng tôi nhanh chóng đưa ra quyết định sáng suốt, điều chỉnh chiến lược của mình cho phù hợp với những thay đổi của thị trường gần như ngay lập tức. Copilot đã giúp tôi tiết kiệm vô số thời gian soạn thảo các phiên bản tài liệu ban đầu, cho phép tôi tập trung vào việc lập kế hoạch chiến lược và phối hợp nhóm.

Dưới đây là một số công cụ AI mà tôi thường xuyên sử dụng tại nơi làm việc:

• Azure Machine Learning: Phân tích dữ liệu và xác định xu hướng.
• Copilot trong Microsoft 365 : Hỗ trợ soạn thảo các tài liệu như Tài liệu yêu cầu sản phẩm (PRD).
• Power BI : Tạo bảng thông tin tương tác để cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực.
• Dynamics 365 AI : Tìm hiểu phản hồi của khách hàng và dự đoán xu hướng thị trường.
• Plugin Copilot: Quản lý các tác vụ và công cụ nội bộ, bao gồm cả việc dogfood plugin mà tôi đã khởi chạy.

Việc tích hợp các công cụ AI của Microsoft vào quy trình làm việc của tôi sẽ nâng cao năng suất và giải phóng thời gian cho việc đổi mới và giải quyết vấn đề một cách sáng tạo, từ đó cải thiện kết quả sản phẩm.

Trang bị PM cho cuộc cách mạng AI

Sự thành thạo về các nguyên tắc cơ bản của AI và các khái niệm máy học quan trọng giờ đây trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. TheoDiễn đàn Kinh tế Thế giới, 23% việc làm toàn cầu sẽ thay đổi trong 5 năm tới, được thúc đẩy bởi những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo và các công nghệ xử lý văn bản, hình ảnh và giọng nói khác.

Suy nghĩ về quyết định theo học chuyên ngành Khoa học dữ liệu, tôi đánh giá cao trải nghiệm thực tế có được từ việc chạy các mô hình học máy cũng như khám phá các thư viện và khung AI. Kiến thức này là vô giá trong việc hiểu được khả năng và hạn chế của các công cụ AI.

Chương trình giảng dạy về khoa học máy tính và khoa học dữ liệu trong tương lai có thể sẽ kết hợp các yêu cầu về AI có trách nhiệm. Các chương trình như Hệ thống Biểu tượng của Stanford hay trường cũ của tôi, Khoa học Nhận thức của UC Berkeley , kết hợp các kỹ năng kỹ thuật với nhân văn, sẽ trở nên phù hợp hơn. Các chương trình này chuẩn bị cho các Thủ tướng điều hướng các cân nhắc về mặt đạo đức của AI, đảm bảo quyền riêng tư, bảo vệ dữ liệu và giảm thiểu sai lệch được ưu tiên trong quá trình phát triển sản phẩm.

Ưu tiên là trách nhiệm quan trọng đối với bất kỳ người quản lý sản phẩm nào, đặc biệt là những người liên quan đến các sản phẩm AI. Ngoài tốc độ, những cân nhắc về quyền riêng tư, bảo vệ dữ liệu, đạo đức và thành kiến phải cung cấp thông tin cho việc xây dựng lộ trình sản phẩm. Mặc dù sự thay đổi tư duy này có thể mất thời gian đối với một số PM nhưng đó là một sự thay đổi cần thiết. Việc sử dụng AI có trách nhiệm không phải là một xu hướng nhất thời; đó là điều kiện tiên quyết cho tương lai của việc quản lý sản phẩm. Việc nhấn mạnh trách nhiệm sẽ trao quyền cho các nhà quản lý sản phẩm và nhấn mạnh trách nhiệm giải trình của họ đối với việc sử dụng AI một cách có đạo đức trong công việc của họ.

Sử dụng AI có đạo đức

Việc sử dụng AI có đạo đức là điều tối quan trọng trong bối cảnh công nghệ ngày nay. Người quản lý sản phẩm phải đảm bảo rằng AI được sử dụng một cách có trách nhiệm, giảm thiểu rủi ro và tối đa hóa lợi ích cho xã hội. Dưới đây là một số ví dụ cụ thể về cách các Thủ tướng có thể sử dụng AI một cách có đạo đức trong công việc của họ:

• Tính minh bạch và khả năng giải thích: Đảm bảo rằng các mô hình AI minh bạch và các quyết định của chúng có thể được giải thích. Việc sử dụng các công cụ AI như Giải thích AI (XAI) có thể giúp người quản lý sản phẩm hiểu và truyền đạt cách AI đưa ra quyết định, điều này rất quan trọng để duy trì niềm tin của người dùng. Thiếu minh bạch có thể dẫn đến sự ngờ vực giữa người dùng và các bên liên quan, có khả năng dẫn đến việc từ chối các giải pháp AI. Ví dụ, sự thiếu minh bạch trong thuật toán AI được sử dụng trong hoạt động tuyển dụng có thể dẫn đến những thách thức pháp lý và gây tổn hại đến danh tiếng của các công ty.
• Giảm thiểu thành kiến: Tích cực làm việc để xác định và giảm thiểu thành kiến trong các mô hình AI. Điều này bao gồm việc sử dụng các bộ dữ liệu đa dạng và thường xuyên kiểm tra các hệ thống AI để tìm các mẫu phân biệt đối xử. Các công cụ như AI Fairness 360 của IBM có thể trợ giúp trong quá trình này. Việc không giải quyết các thành kiến có thể dẫn đến hành vi phân biệt đối xử, dẫn đến đối xử không công bằng đối với một số nhóm nhất định. Điều này có thể gây ra tổn hại đáng kể cho các cá nhân bị ảnh hưởng và khiến công ty phải chịu những hậu quả pháp lý và quy định. Ví dụ, AI thiên vị trong hệ thống chấm điểm tín dụng đã dẫn đến việc từ chối cho vay không công bằng và tăng cường giám sát theo quy định.
• Bảo mật dữ liệu: Ưu tiên quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu. Đảm bảo rằng hệ thống AI tuân thủ các quy định như GDPR và CCPA, đồng thời triển khai các kỹ thuật ẩn danh dữ liệu mạnh mẽ để bảo vệ thông tin người dùng. Bỏ qua quyền riêng tư dữ liệu có thể dẫn đến vi phạm dữ liệu nghiêm trọng, dẫn đến các hình phạt tài chính đáng kể và mất niềm tin của khách hàng. Ví dụ: GDPR đã áp dụng các khoản phạt nặng đối với các công ty vi phạm quyền riêng tư dữ liệu, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tuân thủ.
• Chính sách sử dụng AI có đạo đức: Phát triển và thực thi các chính sách sử dụng AI có đạo đức trong tổ chức. Điều này bao gồm việc thiết lập các hướng dẫn rõ ràng về việc sử dụng AI có thể chấp nhận được và đào tạo nhân viên về các phương pháp thực hành AI có đạo đức. Nếu không có chính sách rõ ràng, các công ty có nguy cơ sử dụng AI một cách phi đạo đức, có thể dẫn đến phản ứng dữ dội của công chúng và gây tổn hại đến danh tiếng của công ty. Những sai sót về mặt đạo đức trong việc triển khai AI cũng có thể dẫn đến những tác động tiêu cực lâu dài đến nhận thức về thương hiệu và lòng trung thành của khách hàng.
• Sự tham gia của các bên liên quan: Thu hút sự tham gia của nhiều bên liên quan khác nhau vào việc phát triển và triển khai hệ thống AI. Điều này đảm bảo rằng các quan điểm khác nhau được xem xét và hệ thống AI phù hợp với các giá trị và nhu cầu của các nhóm người dùng khác nhau. Việc bỏ qua ý kiến đóng góp của các bên liên quan có thể dẫn đến các giải pháp AI không đáp ứng được nhu cầu của người dùng hoặc các tiêu chuẩn đạo đức, dẫn đến khả năng áp dụng kém và có khả năng thất bại. Sự tham gia của các bên liên quan là rất quan trọng để phát triển AI hiệu quả và có đạo đức.

Tương lai của AI trong quản lý sản phẩm

Khi AI phát triển, tác động của nó đến việc quản lý sản phẩm và bối cảnh công nghệ rộng hơn sẽ rất sâu sắc. Việc tăng cường quy định về công nghệ AI dự kiến sẽ đảm bảo việc sử dụng có đạo đức và có trách nhiệm. Chẳng hạn, Đạo luật AI của Liên minh Châu Âu nhằm mục đích thiết lập khung pháp lý cho AI, tập trung vào tính minh bạch, trách nhiệm giải trình và sử dụng có đạo đức. Đạo luật này sẽ phân loại các hệ thống AI dựa trên mức độ rủi ro, đảm bảo các ứng dụng có rủi ro cao hơn phải được giám sát chặt chẽ. Tương tự, Hoa Kỳ đang xem xét Đạo luật trách nhiệm giải trình thuật toán , trong đó yêu cầu các công ty đánh giá tác động của hệ thống AI của họ và giảm thiểu mọi thành kiến hoặc tác hại tiềm ẩn. Việc phát hiện các nội dung giả mạo sâu và nội dung do AI tạo ra cũng là một thách thức, khi các công ty như Reality Defender và GPTZero đang hợp tác với các chính phủ và trường đại học để giải quyết vấn đề đó.

Người quản lý sản phẩm phải hiểu rõ các quy định này để đảm bảo tuân thủ và phát triển sản phẩm có đạo đức. Điều này đòi hỏi họ phải liên tục cập nhật kiến thức để phù hợp với các yêu cầu pháp lý mới và kỳ vọng của xã hội. Khi các công cụ AI trở nên phức tạp hơn, các PM sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc diễn giải những hiểu biết sâu sắc do AI tạo ra và đảm bảo những công nghệ này mang lại lợi ích cho người dùng và xã hội.

Mặc dù các công cụ AI có thể gợi ý nhu cầu giảm đối với người quản lý sản phẩm do hiệu quả tăng lên, nhưng thực tế lại mang nhiều sắc thái hơn. AI sẽ hợp lý hóa nhiều nhiệm vụ, nhưng vai trò của PM cũng sẽ mở rộng để bao gồm các trách nhiệm mới, chẳng hạn như đảm bảo AI phù hợp với các yêu cầu quy định và diễn giải những hiểu biết sâu sắc do AI tạo ra. Điều này có thể sẽ làm tăng nhu cầu về các PM có tay nghề cao, những người có thể điều hướng bối cảnh phức tạp này.

Công cụ AI dành cho người quản lý sản phẩm

Dưới đây là một số công cụ AI mà người quản lý sản phẩm có thể sử dụng để hợp lý hóa các công việc hàng ngày của họ:

• Gamma AI : Dành cho các bài thuyết trình được hỗ trợ bởi AI.
• Copilot trên Word hoặc Notion AI : Để soạn thảo văn bản.
• ChatPRD hoặc WriteMyPRD : Để tạo 1 máy nhắn tin và PRD
• ClickUp : Để tự động hóa quy trình công việc.
• Mixpanel : Dành cho phân tích sản phẩm dựa trên AI.
• Productroadmap.ai : Để tạo lộ trình sản phẩm một cách hiệu quả.
• Copilot trên Teams hoặc Otter.ai : Để dễ dàng ghi chú cuộc họp.
• Enterprise : Để phân tích phản hồi của khách hàng trên các kênh.

Những công cụ này tiết kiệm đáng kể thời gian và mang đến cái nhìn thoáng qua về một tương lai thú vị, nơi các Thủ tướng có thể tập trung nhiều hơn vào việc ra quyết định chiến lược và ít tập trung hơn vào các nhiệm vụ trần tục.

AI và sự lạc quan về công nghệ

Lạc quan về công nghệ là niềm tin rằng công nghệ, đặc biệt là các công nghệ mới như AI, cuối cùng sẽ cải thiện cuộc sống của chúng ta và giải quyết nhiều vấn đề của nhân loại. Tôi lạc quan về tiềm năng của AI trong việc cân bằng kỹ năng kỹ thuật và kỹ năng mềm trong ngành công nghệ. Phát triển kỹ năng đồng cảm và hợp tác sẽ rất quan trọng trong thời đại AI. Các công ty công nghệ, thường bị chỉ trích vì thiếu tính nhân văn, có thể hưởng lợi từ sự thay đổi này vì AI khuyến khích việc ra quyết định lấy con người làm trung tâm hơn.

Một ví dụ tuyệt vời về điều này là Blank Street Coffee . Công ty sử dụng tự động hóa để xử lý các công việc thường ngày, giải phóng nhân viên dịch vụ của họ để tập trung vào việc tương tác với khách hàng và cải thiện trải nghiệm của họ. Thay vì chỉ pha cà phê, nhân viên có thể dành nhiều thời gian hơn để xây dựng mối quan hệ với khách hàng, nâng cao sự hài lòng chung. Mô hình này cho thấy AI có thể thúc đẩy sự tương tác giữa con người tốt hơn bằng cách cho phép nhân viên tập trung vào những gì họ làm tốt nhất—cung cấp dịch vụ khách hàng xuất sắc.

Khi chúng ta đang đứng trước cuộc cách mạng AI, rõ ràng là các nhà quản lý sản phẩm có vị thế đặc biệt để khai thác công nghệ này nhằm tạo ra tác động sâu sắc. AI sẽ biến đổi việc quản lý sản phẩm, công nghệ và thế giới. Bằng cách sử dụng AI một cách có trách nhiệm và dẫn đầu bằng sự đồng cảm và đổi mới, các nhà quản lý sản phẩm có thể định hình một tương lai nơi công nghệ phục vụ nhân loại theo những cách có ý nghĩa và có đạo đức. Hãy cùng nhau đưa ra các giải pháp cho những vấn đề quan trọng và đảm bảo rằng khi AI ngày càng thông minh hơn, nó sẽ nâng cao trải nghiệm của con người và đưa chúng ta hướng tới một tương lai tốt đẹp và tươi sáng hơn.

Aveneel Waadhwa là Giám đốc sản phẩm tại Microsoft, có trụ sở tại Thành phố New York, làm việc trong nhóm Tối ưu hóa Azure. Anh cũng là người đồng sáng lập của Aspiring Product Manager, một tổ chức phi lợi nhuận chuyên giúp đỡ các nhà quản lý sản phẩm đầy tham vọng thâm nhập vào ngành công nghệ thông qua cố vấn, hướng dẫn và phản hồi đơn xin việc. Với nền tảng về Khoa học dữ liệu tại UC Berkeley, Aveneel có kiến thức sâu rộng về AI và các ứng dụng của nó trong quản lý sản phẩm. Ngoài công việc, Aveneel thích đi du lịch đến những đất nước mới, đi bộ đường dài, tổ chức các sự kiện cà phê, chơi bóng đá và xem phim.