AI sẽ tác động đến mối quan hệ giữa giáo viên và học sinh như thế nào: Cuộc trò chuyện với giáo sư Lance Cummings

“Hy vọng của tôi là AI sẽ tăng cường tương tác của chúng ta với học sinh bằng cách làm những công việc bình thường cho chúng ta, nhưng điều này phụ thuộc vào các tổ chức và giáo viên triển khai AI đúng cách.” -Lance Cummings

Dạy học không phải là một công việc dễ dàng, nhưng nó là một trong những công việc bổ ích nhất. Trở thành một giáo viên thường là một công việc thực sự phức tạp và việc áp dụng AI ngày càng phổ biến trong Học viện có nghĩa là mối quan hệ giữa giáo viên và học sinh chắc chắn sẽ khác đi.

Trong cuộc phỏng vấn này, tôi trò chuyện với Giáo sư Lance Cummings, từ Đại học Bắc Carolina Wilmington, về Tương lai của Mối quan hệ Giáo viên-Học sinh trong thời đại AI.

Chúng tôi nói về tác động của AI đối với Học sinh và Giáo viên cũng như tác động của Mô hình Ngôn ngữ Lớn đối với Quá trình Học tập tổng thể.

Ngoài ra, bạn nên xem Giáo sư Cummings's Substack; iSophist .

Thưởng thức!

Edem: Thật tuyệt vời khi có bạn làm khách mời. Để bắt đầu, bạn có thể nói về bản thân mình không; trình độ chuyên môn của bạn và như vậy?

Lance: Vì vậy, tôi là phó giáo sư viết chuyên nghiệp tại Đại học Bắc Carolina Wilmington , nơi tôi nghiên cứu và dạy viết trong môi trường phức tạp về ngôn ngữ và văn hóa. Thay vì viết chuyên nghiệp, tôi thích nói phát triển nội dung và thông tin hơn, bởi vì tôi nghĩ nó thể hiện tốt hơn phong cách viết chuyên nghiệp ngày nay.

Nó không chỉ tạo văn bản! Bằng tiến sĩ của tôi về viết lách và hùng biện, vì vậy tôi có xu hướng áp dụng cách tiếp cận hướng đến khán giả hơn để phát triển nội dung.

Tôi đã sử dụng AI từ năm 2021, đây chỉ là một dự án phụ. Tôi đã gặp OpenAI khi đang nghiên cứu nền kinh tế của người sáng tạo và tự nghĩ: "Tất cả chúng ta sẽ sử dụng thứ này sau 5 năm nữa."

Chà, lúc đó mới chỉ có hai người, và kể từ đó, tôi đã khám phá cách AI phù hợp với quy trình viết và đã bắt đầu triển khai các công cụ viết AI vào các lớp học của mình theo cách giúp học sinh viết song song với AI (không để AI lấn át) .

Edem: Hãy đi sâu vào ngay! Các công cụ AI có thể hỗ trợ giáo viên xác định và giải quyết các thách thức học tập cá nhân cho học sinh như thế nào?

Lance: Kinh nghiệm của tôi chủ yếu là về hùng biện và viết lách, vì vậy tôi tập trung vào cách AI có thể giúp học sinh trong quá trình viết.

Khi tôi cho học sinh của mình sử dụng AI trong các lớp viết của tôi vào học kỳ trước, học sinh đã nói về việc AI thực sự hữu ích như thế nào trong việc đưa ra ý tưởng, giảm bớt khó khăn cho người viết và cải thiện những điểm yếu trong bài viết của họ.

Tôi nghĩ rằng sinh viên ngày nay không thoải mái với một trang trống hơn so với thời của tôi. Hầu hết sinh viên của tôi cho biết họ cảm thấy tự tin hơn nhiều với tư cách là nhà văn sau khi tích hợp AI vào quá trình viết của mình.

Nhưng tôi cần làm rõ rằng chúng tôi không thường xuyên sử dụng ChatGPT. Chúng tôi đã sử dụng SoduWrite, được tạo ra để viết song song với bạn chứ không phải dành cho bạn. Tôi nhận thấy kỹ thuật nhanh chóng là một cách để dạy sinh viên cách suy nghĩ và tạo ra các khuôn khổ.

Để giỏi nhắc nhở AI, bạn phải hiểu rõ về khuôn khổ để viết hướng dẫn. Ví dụ, tôi đã sử dụng kỹ thuật nhắc nhở để dạy học sinh cách viết đoạn hội thoại hay.

AI cũng có thể đóng vai trò là một công cụ phản hồi hữu ích, nhưng tôi cẩn thận khi nói rằng AI không phân tích bài viết của chúng ta giống như một người hướng dẫn viết... mà là đoán xem người hướng dẫn viết có thể nói gì để đáp lại một bài viết cụ thể. Đó là một sự khác biệt quan trọng.

Điều đó nói rằng, nó có thể đưa ra một số phỏng đoán thực sự hữu ích, đặc biệt là khi được đào tạo bởi một người hướng dẫn viết. Nhưng sinh viên nên coi đây là phản hồi chứ không phải chỉ dẫn ... dù sao thì đó cũng là cách họ nên tiếp cận phản hồi của bất kỳ ai, không chỉ AI. Tôi đã viết một chút về điều này ở đây.

Các plugin như trình thông dịch mã cũng đầy hứa hẹn. Tôi đang chơi với việc sử dụng nó để phân tích văn bản. Nhưng cuối cùng, tôi nghĩ việc tạo ra AI có thể giải thích được cho giáo dục sẽ rất quan trọng, nơi chúng tôi dạy AI cách suy nghĩ bằng biểu đồ tri thức ... chứ không chỉ huấn luyện nó về mặt thống kê.

Mặc dù người ta có thể lập luận rằng một số giáo viên con người đang đoán là nhà giáo dục, nhưng chúng ta có thực sự muốn mở rộng quy mô đó bằng AI không? Các mô hình có cấu trúc hoạt động trên dữ liệu được quản lý sẽ là bước tiến lớn tiếp theo với AI.

Edem: Điều này thật tuyệt; vì vậy, bạn sử dụng lời nhắc của AI như một phương tiện để giúp học sinh hiểu tài liệu. Bạn có thể nói về việc tích hợp các công nghệ AI trong giáo dục sẽ hình thành sự năng động của học sinh-giáo viên và trải nghiệm học tập tổng thể như thế nào không?

Lance: Tôi đã nói với mọi người suy nghĩ lại về kết quả và đánh giá của họ. Chúng ta thường nghĩ rằng làm bài kiểm tra và viết bài là hình thức đánh giá duy nhất hoặc tốt nhất. Nhưng nhiều kết quả có thể đạt được thông qua việc giảng dạy kỹ thuật nhanh chóng, có thể tốt hơn là giao một bài báo hoặc bài kiểm tra.

Chúng ta sẽ phải coi giáo viên nhiều hơn với tư cách là huấn luyện viên chứ không phải là nhà phân phối nội dung hoặc người gác cổng. Đây không phải là một thay đổi lớn đối với tôi vì đó là cách tôi luôn tiếp cận việc giảng dạy. Hướng dẫn viết không chỉ đơn thuần là dạy các nguyên tắc và đưa ra phản hồi ... có rất nhiều công việc tâm lý và trí óc khi dạy viết.

AI không thể huấn luyện nếu không có huấn luyện viên con người đào tạo và hướng dẫn nó. Chúng ta cần tránh xa việc đánh giá và hướng tới huấn luyện. Sau đó, AI sẽ trở thành một công cụ huấn luyện khác trong túi công cụ của chúng tôi.

Edem: Điều này thực sự có ý nghĩa, vai trò của giáo viên chắc chắn sẽ phát triển khi họ hợp tác với các hệ thống AI. Có một số lập luận cho rằng hệ thống giảng dạy dựa trên AI có tiềm năng thay thế giáo viên con người. Bạn nghĩ gì về điều này và những phẩm chất không thể thay thế mà giáo viên con người mang lại cho bàn ăn là gì?

Lance: Rất nhiều người nói về việc thay thế giáo viên hoặc là nhà đầu tư hoặc bán phần mềm. Thành thật mà nói, tôi không biết nền giáo dục sẽ như thế nào sau chuyện này... và họ cũng vậy. Tôi hoàn toàn tin tưởng rằng AI sẽ giúp công việc của chúng ta dễ dàng hơn.

AI đã giúp tôi làm những việc bình thường chiếm nhiều thời gian, vì vậy tôi có thể dành nhiều thời gian hơn cho các yếu tố quan trọng của việc dạy viết ... như nói chuyện với học sinh và nhận xét sâu hơn về bài tập.

Ví dụ, có nhiều loại nhận xét tôi chỉ cắt và dán vì chúng xuất hiện liên tục ... và thường thì học sinh không bao giờ thực sự sửa chúng. Chà, một AI có thể liên tục chỉ ra những điều này, cho đến khi bản nháp đủ tốt để tôi phân tích sâu hơn. Hoặc thay vì mất hàng giờ để phát triển một hoạt động hoặc kế hoạch bài học, AI có thể làm điều đó và tôi có thể tập trung vào việc thực hiện nó với học sinh và huấn luyện.

Vậy AI sẽ thay thế giáo viên? Tôi hoài nghi. Nhưng sẽ không có chỗ cho những giáo viên không sử dụng AI. Đó là những công việc sẽ bị mất.

Về mặt lý thuyết, tôi cho rằng, bạn có thể đào tạo các công nghệ LLM để mô phỏng sự đồng cảm và huấn luyện, nhưng công nghệ ngày nay không ở đâu bằng. Các công nghệ LLM có thể tạo văn bản và mô phỏng một số hình thức lập luận, thường không tốt lắm. Chúng ta có thể cải thiện hai yếu tố này, nhưng các khía cạnh khác của việc giảng dạy sẽ cần một loại công nghệ hoặc phương pháp tiếp cận mới.

Có rất nhiều người trong lĩnh vực giáo dục và AI sẽ không đồng ý với điều này... nhưng cho đến nay, tôi không thấy có bằng chứng nào để nghĩ khác. Hầu hết mọi người chỉ đang suy đoán và không có cơ sở trong công nghệ hiện đang được phát triển.

Edem: Tôi đồng ý với bạn; chúng ta hãy nói nhiều hơn về điều này. Bạn thấy trước công nghệ AI ảnh hưởng như thế nào đến cách giáo viên giao và đánh giá bài tập của học sinh? Chẳng hạn, loại câu hỏi hoặc bộ vấn đề được hỏi?

Lance: Nói chung, tôi nghĩ rằng nên tập trung ít hơn vào nội dung và tập trung nhiều hơn vào làm việc cộng tác, giải quyết các vấn đề phức tạp (không có giải pháp chính xác) và quản lý các dự án phức tạp.

Đây là tất cả những điều AI không thể làm được. Ví dụ, AI có thể vượt qua bài kiểm tra chứng chỉ Scrum... nhưng nó không thể quản lý một dự án Scrum.

Vì AI hoạt động tốt nhất với các khuôn khổ và tinh chỉnh, nên sinh viên sẽ cần hiểu rõ hơn về cách lý thuyết liên quan đến thực tiễn. Dạy học sinh sử dụng AI tổng quát trong bối cảnh đời thực có thể là một cách quan trọng để thực hiện điều này.

Tôi vẫn đang suy nghĩ về điều này khi viết. Như tôi đã đề cập trước đây, bài viết không phải là cách duy nhất để đánh giá kết quả học tập ... có lẽ thậm chí không phải là cách tốt nhất trong nhiều trường hợp. Điều đó nói rằng, viết vẫn còn quan trọng. AI chỉ có thể đưa bạn đến nay.

Đây là những gì tôi nghĩ khi viết:

• Bài tập viết ít hơn nhưng có chủ ý hơn

• Tập trung nhiều hơn vào giai đoạn phát minh (hoặc ý tưởng) của văn bản

• Sử dụng phương pháp quản lý tri thức... các phần nội dung nhỏ hơn có thể được ghép lại với nhau

• Không còn điểm

• Học ứng dụng nhiều hơn ... viết trong ngữ cảnh thực tế

  
  

Chà, đây là tất cả những điều tôi đã làm trước ChatGPT, nhưng tôi đang nâng cấp nó lên một bậc và tìm cách điều chỉnh chúng nhiều hơn cho phù hợp với bối cảnh AI. Ví dụ, đào tạo sinh viên sử dụng AI như một phần mở rộng trí óc của họ chứ không phải để thay thế. Đó sẽ là chìa khóa.

Edem: Điều này thật đáng kinh ngạc, bằng cách này, bạn sẽ giúp học sinh của mình thích nghi với việc làm việc với AI thay vì trở nên khác biệt với nó. Bạn nghĩ AI có thể tác động tích cực đến mối quan hệ thầy trò như thế nào?

Lance: Tôi ghét phải đoán già đoán non về điều này, nhưng tôi hy vọng rằng AI sẽ tăng cường tương tác của chúng ta với học sinh bằng cách làm những công việc bình thường cho chúng ta... nhưng điều này phụ thuộc vào các tổ chức và giáo viên triển khai AI đúng cách. Lấy bác sĩ làm ví dụ.

Một số người trong lĩnh vực này nói rằng việc trở thành bác sĩ sẽ trở lại như những ngày đầu, mang tính cá nhân cao với nhiều tương tác vì các bác sĩ quá bận rộn với công việc giấy tờ, v.v.

Nếu AI có thể đảm nhận những nhiệm vụ đó, các bác sĩ sẽ có nhiều thời gian hơn để dành cho bệnh nhân.

Nó có thể giống với giáo viên. Tôi cũng nghĩ rằng các nhà giáo dục có thể "tái tạo" chính họ bằng các ứng dụng AI cho một số công việc trần tục này nếu họ học cách xây dựng các tác nhân AI đúng cách.

Vì vậy, theo một nghĩa nào đó, AI trở thành một phần mở rộng của giáo viên, dành nhiều thời gian hơn cho sự tương tác cá nhân. Tôi không đặc biệt hào hứng với ý tưởng về một gia sư toàn cầu này bởi vì bạn mất đi chuyên môn, nhưng chắc chắn, sẽ có không gian cho tất cả các loại công cụ khác nhau.

Edem: Hãy đi sâu hơn vào hang thỏ này. Bạn nghĩ giáo viên cần những điều chỉnh hoặc đào tạo bổ sung nào để thích ứng một cách hiệu quả AI vào phương pháp giảng dạy của họ?

Lance: Phù! Đó là một điều khó khăn vì hầu hết giáo viên đều có nguồn lực hạn chế và đã phải xử lý rất nhiều việc khác ngoài những việc liên quan đến AI. Tôi nghĩ kiến thức cơ bản về cách thức hoạt động của công nghệ là vô cùng quan trọng.

Có rất nhiều sự cường điệu và lo sợ rằng công nghệ hiện tại không thực sự đảm bảo. Điều này cũng nên bao gồm đạo đức và sự thiên vị hệ thống. Nếu giáo viên của chúng tôi không biết chữ AI, thì học sinh sẽ không biết.

Thứ hai, các nhà giáo dục cần học cách quản lý kiến thức của chính họ và cấu trúc nội dung của họ để sử dụng AI tốt hơn cho việc quản lý khóa học và phát triển tài liệu khóa học.

Điều này có thể tiết kiệm cho các nhà giáo dục một lượng lớn thời gian để sau đó họ có thể dành nhiều thời gian hơn cho học sinh hoặc nhiều thời gian hơn để nghiên cứu những gì họ cần (như công nghệ AI).

Điều này cũng nên bao gồm kỹ thuật nhanh chóng cơ bản, sau đó có thể được điều chỉnh cho phù hợp với nhu cầu và bối cảnh cụ thể của họ. Nó cũng là một công cụ giảng dạy tuyệt vời. Nhưng tôi sẽ không dừng lại ở đó. Họ cần khám phá các công cụ AI tổng quát khác trong khu vực của họ.

Ví dụ, giáo viên dạy viết nên xem xét các công cụ kết hợp AI tổng quát với trình xử lý văn bản, như Copyspace và Soduwrite.

Có nhiều hơn nữa, chắc chắn. Nhưng nó rất dễ bị choáng ngợp. Giáo viên không nên cảm thấy như họ cần biết mọi thứ về AI... mà họ cần biết điều gì sẽ hữu ích và cần thiết cho công việc của họ.

Edem: Lance cực kỳ sâu sắc! Hãy nói về tính hợp lệ. Việc áp dụng AI trên quy mô lớn trong giới học thuật có thể ảnh hưởng như thế nào đến uy tín và quyền lực của giáo viên trong mắt học sinh?

Lance: Xin lỗi nếu vài ngày tới tôi hơi chậm, tôi bị ốm.

Tôi thực sự nghĩ rằng điều đó phụ thuộc vào cách người hướng dẫn sử dụng AI với sinh viên của họ. Thành thật mà nói, AI không thay thế chuyên môn nếu không có chuyên gia con người định hình nó bằng cách tinh chỉnh hoặc nhắc nhở.

Nếu công việc duy nhất của giáo viên là cung cấp nội dung và giao những bài tập sáo mòn, thì uy tín và quyền hạn của họ sẽ ít hơn. Nhưng điều này có lẽ đúng nếu không có AI.

Nhưng nếu chúng ta sử dụng AI với sinh viên của mình ... và cho họ thấy cách các chuyên gia sử dụng AI tổng quát, thì uy tín và quyền hạn của chúng ta sẽ vẫn còn. Học sinh có thể nghĩ rằng họ không cần giáo viên hoặc lớp học nếu họ chỉ có thể hỏi ChatGPT ... nhưng điều đó chỉ có thể đưa bạn đến nay.

Cuối cùng, bạn phải có kiến thức và kinh nghiệm để làm cho AI tổng quát hoạt động trong những trường hợp cụ thể.

Điều này có nghĩa là AI không đe dọa nhiều đến uy tín và quyền hạn của giáo viên, mà hoạt động như một công cụ để nâng cao phương pháp giảng dạy của họ.

Bằng cách tích hợp AI vào chương trình giảng dạy, giáo viên có thể cung cấp trải nghiệm giáo dục tương tác, cá nhân hóa và phong phú hơn cho học sinh của mình.

Điều này thực sự có thể nâng cao uy quyền của giáo viên khi họ thể hiện khả năng đổi mới và bắt kịp xu hướng công nghệ.

Giáo viên nên làm rõ rằng AI không phải là nguồn gốc của sự khôn ngoan hay chuyên môn, mà là một công cụ giúp áp dụng và thể hiện sự khôn ngoan đó. AI là một mô hình máy học được đào tạo dựa trên dữ liệu - nó không hiểu bối cảnh hoặc đưa ra các đánh giá giá trị theo cách con người làm.

Đó là vai trò của giáo viên.

Chỉ cho học sinh cách sử dụng và tương tác nghiêm túc với AI, xác định những hạn chế và khuynh hướng tiềm ẩn của nó, đồng thời áp dụng nó để giải quyết các vấn đề phức tạp trong lĩnh vực nghiên cứu của họ chỉ có thể nâng cao uy tín của giáo viên.

Edem: Hấp dẫn! Chúng ta hãy xem xét sâu hơn về cách nó ảnh hưởng đến sinh viên. Làm thế nào để sự phụ thuộc ngày càng tăng vào AI để trả lời các câu hỏi ảnh hưởng đến tư duy phản biện và kỹ năng giải quyết vấn đề của học sinh?

Lance: Thành thật mà nói, tôi không nghĩ nó ảnh hưởng đến tư duy phản biện. Chà, tôi đoán là có thể nếu chúng ta sử dụng AI sai cách... nhưng vấn đề không nằm ở công nghệ, mà ở cách chúng ta sử dụng nó.

Trên thực tế, tôi có thể lập luận rằng việc sử dụng AI có thể cải thiện kỹ năng tư duy phản biện.

Đừng yêu cầu học sinh làm bài kiểm tra hay viết về nội dung... hãy yêu cầu họ giải quyết vấn đề. Có một sự khác biệt giữa trả lời một câu hỏi và giải quyết một vấn đề.

Trả lời một câu hỏi thường yêu cầu nhớ lại thông tin hoặc áp dụng một giải pháp đã biết cho một vấn đề xác định. Mặt khác, giải quyết một vấn đề liên quan đến các kỹ năng suy luận và tư duy sáng tạo phức tạp hơn.

Nó đòi hỏi phải hiểu vấn đề, xây dựng chiến lược, thực hiện giải pháp và sau đó phản ánh kết quả.

Khi được sử dụng đúng cách, AI có thể hướng dẫn học sinh trong quá trình giải quyết vấn đề này. Tôi cho rằng nó có thể đưa ra những câu trả lời nông cạn cho những vấn đề phức tạp, nhưng làm việc trong quá khứ đó là một phần của tư duy phản biện.

Edem: Tôi thấy quan điểm của bạn ở đó; Tôi muốn xem xét nhiều hơn về tác động của nó đối với học sinh. Bạn có nghĩ rằng việc tích hợp các hệ thống AI và sự phổ biến của trải nghiệm học tập được cá nhân hóa cho học sinh có thể cản trở sự phát triển các kỹ năng xã hội thiết yếu và khả năng hợp tác mà việc tìm kiếm sự trợ giúp và sự rõ ràng mang lại không?

Lance: Tôi thực sự không nghĩ công nghệ sẽ làm được bất kỳ điều gì trong số này... mà là cách chúng ta sử dụng công nghệ. Nếu chúng ta quyết định rằng giáo dục chỉ xoay quanh nội dung và kỹ năng cá nhân, và tất cả những gì chúng ta cần là một số gia sư AI, thì đúng vậy.

Nhưng nếu chúng ta sử dụng cơ hội này để dạy các kỹ năng như cộng tác với những người đa dạng, giải quyết các vấn đề phức tạp và quản lý dự án... thì không, tôi không nghĩ vậy.

Bản thân công nghệ này là trung lập - tùy thuộc vào các nhà giáo dục, nhà hoạch định chính sách và xã hội định hình cách nó được tích hợp một cách chu đáo để tăng cường kết nối giữa con người và không cô lập học sinh. Với sự quan tâm và chủ ý, AI thậm chí có thể giúp dạy một số kỹ năng giao tiếp quan trọng đó.

Nhưng chúng ta phải ưu tiên những giá trị đó, không chỉ hiệu quả hay cá nhân hóa. Cuối cùng, nó phụ thuộc vào các mục tiêu chúng ta đặt ra cho giáo dục và cách chúng ta chọn để đạt được điều đó.

Edem: Bạn nói đúng, công nghệ là con người và do đó không thể xấu xa. Kết thúc rồi, Lance! Có lời kết thúc nào không?

Lance: Nhiều người trong ngành giáo dục đang tập trung vào những điều sai lầm khi nói đến AI. Cố gắng duy trì các phương pháp lỗi thời hoặc ngăn chặn hành vi đạo văn sẽ bỏ lỡ bức tranh lớn hơn.

Khi chúng ta bước vào một năm học mới, cuộc trò chuyện cần chuyển sang cách chúng ta có thể tích hợp những công nghệ này một cách thận trọng để thực sự nâng cao việc học tập và chuẩn bị cho tương lai của học sinh.

Thay vì có quan điểm đối lập về AI, chúng ta nên đặt câu hỏi - làm thế nào những công cụ này có thể cải thiện khả năng tiếp cận, mức độ tương tác và kết quả. Chúng ta cần điều chỉnh phương pháp giảng dạy và chương trình giảng dạy của mình như thế nào để tận dụng AI một cách có trách nhiệm?

Điều này đòi hỏi một tư duy lấy con người làm trung tâm, tập trung vào giải quyết vấn đề và tích hợp đạo đức, có thể được gọi là "Hoạt động AI".

Thế giới kinh doanh đang bắt đầu có được điều này, nhưng giáo dục thì tụt lại phía sau. Chúng tôi cần nhiều người hơn sử dụng phương pháp AI Ops - các nhóm liên ngành tập trung vào các giải pháp trong thế giới thực và cải tiến liên tục khi các công nghệ này phát triển.

Điều này vượt xa việc chỉ tạo ra công nghệ để thực sự mang lại giá trị trong lớp học.

Đó là lý do tại sao tôi đã tập trung vào việc phát triển các phương pháp tiếp cận thực tế trong ngăn xếp phụ .

Cũng được xuất bản ở đây