"मेरी आशा है कि एआई हमारे लिए सांसारिक कार्य करके छात्रों के साथ हमारी बातचीत को गहरा करेगा, लेकिन यह एआई को सही तरीके से तैनात करने वाले संस्थानों और शिक्षकों पर निर्भर करता है।" -लांस कमिंग्स
पढ़ाना कोई आसान काम नहीं है, लेकिन यह सबसे फायदेमंद में से एक है। शिक्षक बनना आम तौर पर एक बहुत ही जटिल काम है और शिक्षा जगत में एआई को मुख्यधारा में अपनाने का मतलब है कि शिक्षकों और छात्रों के बीच संबंध निस्संदेह अलग होंगे।
इस साक्षात्कार में, मैं एआई के युग में शिक्षक-छात्र संबंधों के भविष्य के बारे में उत्तरी कैरोलिना विलमिंगटन विश्वविद्यालय के प्रोफेसर लांस कमिंग्स से बात करता हूं।
हम एआई के छात्रों और शिक्षकों पर समान रूप से पड़ने वाले प्रभाव के साथ-साथ समग्र सीखने की प्रक्रिया पर बड़े भाषा मॉडल के प्रभावों के बारे में बात करते हैं।
इसके अलावा, आपको प्रोफेसर कमिंग्स का सबस्टैक भी देखना चाहिए;
आनंद लेना!
लांस: तो मैं पेशेवर लेखन का एसोसिएट प्रोफेसर हूं
यह सिर्फ पाठ उत्पन्न नहीं कर रहा है! मेरी डॉक्टरेट लेखन और बयानबाजी में है, इसलिए मैं सामग्री विकास के लिए अधिक दर्शक-संचालित दृष्टिकोण अपनाता हूं।
मैं 2021 से एआई का उपयोग कर रहा हूं, जो एक साइड प्रोजेक्ट के रूप में अधिक है। निर्माता अर्थव्यवस्था पर शोध करते समय मुझे OpenAI का सामना करना पड़ा और मैंने मन में सोचा, "हम सभी 5 वर्षों में इसका उपयोग करने जा रहे हैं।"
खैर, यह केवल दो थे, और तब से, मैं यह पता लगा रहा हूं कि एआई लेखन प्रक्रिया में कैसे फिट बैठता है और मैंने अपनी कक्षाओं में एआई लेखन उपकरण को उन तरीकों से लागू करना शुरू कर दिया है जो छात्रों को एआई के साथ मिलकर लिखने में मदद करते हैं (एआई को हावी नहीं होने देते) .
लांस: मेरा अनुभव ज्यादातर बयानबाजी और लेखन में है, इसलिए मैं इस बात पर ध्यान केंद्रित करता हूं कि एआई छात्रों को लेखन प्रक्रिया में कैसे मदद कर सकता है।
जब मैंने अपने छात्रों से पिछले सेमेस्टर में अपनी लेखन कक्षाओं में एआई का उपयोग करने को कहा, तो छात्रों ने इस बारे में बात की कि विचारों को सामने लाने, लेखक के अवरोध को कम करने और उनके लेखन में कमजोरियों को बढ़ाने के लिए एआई वास्तव में कैसे उपयोगी है।
मुझे लगता है कि आजकल छात्र खाली पन्ने को लेकर मेरे समय की तुलना में अधिक असहज हैं। मेरे अधिकांश छात्रों ने कहा कि एआई को अपनी लेखन प्रक्रिया में एकीकृत करने के बाद वे लेखक के रूप में अधिक आत्मविश्वास महसूस करते हैं।
लेकिन मुझे स्पष्ट करना चाहिए कि हम अधिकांश समय चैटजीपीटी का उपयोग नहीं कर रहे थे। हमने SoduWrite का उपयोग किया, जो आपके साथ मिलकर लिखने के लिए बनाया गया है, आपके लिए नहीं। मैं त्वरित इंजीनियरिंग को छात्रों को सोचने और रूपरेखा बनाने का तरीका सिखाने का एक तरीका मानता हूं।
एआई को प्रेरित करने में अच्छा होने के लिए, आपको निर्देश लिखने के लिए रूपरेखा को अच्छी तरह से जानना होगा। उदाहरण के लिए, मैंने छात्रों को अच्छे संवाद लिखने के बारे में सिखाने के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग का उपयोग किया।
एआई एक उपयोगी फीडबैक टूल के रूप में भी काम कर सकता है, लेकिन मुझे यह कहने में सावधानी है कि एआई एक लेखन प्रशिक्षक की तरह हमारे लेखन का विश्लेषण नहीं कर रहा है... यह अनुमान लगा रहा है कि एक लेखन प्रशिक्षक विशेष लेखन के जवाब में क्या कह सकता है। यह एक महत्वपूर्ण अंतर है.
जैसा कि कहा गया है, यह वास्तव में कुछ उपयोगी अनुमान लगा सकता है, खासकर जब एक लेखन प्रशिक्षक द्वारा प्रशिक्षित किया गया हो। लेकिन छात्रों को इसे फीडबैक के रूप में लेना चाहिए, न कि निर्देशों के रूप में... इसी तरह उन्हें किसी भी तरह से एआई ही नहीं बल्कि किसी के भी फीडबैक के बारे में सोचना चाहिए। मैंने यहां इसके बारे में थोड़ा लिखा है।
कोड दुभाषिया जैसे प्लगइन्स भी आशाजनक हैं। मैं लेखन का विश्लेषण करने के लिए इसका उपयोग कर रहा हूं। लेकिन अंत में, मुझे लगता है कि शिक्षा के लिए समझाने योग्य एआई बनाना महत्वपूर्ण होगा, जहां हम एआई को ज्ञान ग्राफ के साथ सोचना सिखाएंगे... न कि केवल इसे सांख्यिकीय रूप से प्रशिक्षित करेंगे।
हालाँकि कोई यह तर्क दे सकता है कि कुछ मानव शिक्षक शिक्षकों के रूप में अनुमान लगा रहे हैं, क्या हम वास्तव में एआई के साथ इसे मापना चाहते हैं? क्यूरेटेड डेटा पर काम करने वाले संरचित मॉडल एआई के साथ अगला बड़ा कदम होगा।
लांस: मैं लोगों से अपने परिणामों और मूल्यांकन पर पुनर्विचार करने के लिए कह रहा हूं। हम यह सोचने के आदी हैं कि परीक्षा देना और पेपर लिखना ही मूल्यांकन का एकमात्र या सर्वोत्तम रूप है। लेकिन त्वरित इंजीनियरिंग सिखाने के माध्यम से भी कई परिणाम प्राप्त किए जा सकते हैं, शायद एक पेपर या क्विज़ सौंपने से बेहतर।
हमें शिक्षकों को प्रशिक्षक के रूप में अधिक और सामग्री वितरक या द्वारपाल के रूप में कम सोचना होगा। यह मेरे लिए कोई बड़ा बदलाव नहीं है क्योंकि मैंने हमेशा शिक्षण को इसी तरह अपनाया है। लेखन निर्देश केवल सिद्धांतों को पढ़ाने और प्रतिक्रिया देने से कहीं अधिक है... लेखन सिखाने में बहुत सारे मनोवैज्ञानिक और मानसिक कार्य होते हैं।
एआई मानव प्रशिक्षक के प्रशिक्षण और मार्गदर्शन के बिना प्रशिक्षण नहीं दे सकता। हमें मूल्यांकन से हटकर कोचिंग की ओर बढ़ने की जरूरत है।' तब AI हमारे टूल बैग में एक और कोचिंग टूल बन जाता है।
लांस: शिक्षकों को बदलने की बात करने वाले बहुत से लोग या तो निवेशक हैं या सॉफ्टवेयर बेच रहे हैं। ईमानदारी से कहूँ तो, मुझे नहीं पता कि इसके बाद शिक्षा कैसी होगी... और न ही वे वास्तव में जानते हैं। मुझे पूरा विश्वास है कि AI हमारे काम को आसान बना देगा।
एआई पहले से ही मुझे उन सांसारिक चीजों को करने में मदद करता है जिनमें बहुत समय लगता है, इसलिए मैं लेखन सिखाने के महत्वपूर्ण तत्वों पर अधिक समय बिता सकता हूं... जैसे छात्रों से बात करना और असाइनमेंट पर गहराई से टिप्पणी करना।
उदाहरण के लिए, कई तरह की टिप्पणियाँ हैं जिन्हें मैं बस काटता और चिपकाता हूँ क्योंकि वे हर समय आती रहती हैं... और अक्सर छात्र वास्तव में उन्हें कभी ठीक नहीं करते हैं। खैर, एक एआई इन्हें लगातार इंगित कर सकता है, जब तक कि मसौदा मेरे लिए गहन विश्लेषण के लिए पर्याप्त न हो जाए। या किसी गतिविधि या पाठ योजना को घंटों विकसित करने के बजाय, एआई ऐसा कर सकता है, और मैं इसे छात्रों और कोचिंग के साथ लागू करने पर ध्यान केंद्रित कर सकता हूं।
तो क्या AI शिक्षकों की जगह ले लेगा? मुझे संदेह है. लेकिन उन शिक्षकों के लिए कोई जगह नहीं होगी जो एआई का उपयोग नहीं कर रहे हैं। ये वो नौकरियाँ हैं जो ख़त्म हो जाएँगी।
सैद्धांतिक रूप से, मेरा मानना है कि, आप सहानुभूति और कोचिंग का अनुकरण करने के लिए एलएलएम तकनीकों को प्रशिक्षित कर सकते हैं, लेकिन आज की तकनीक कहीं भी इसके करीब नहीं है। एलएलएम प्रौद्योगिकियाँ पाठ उत्पन्न कर सकती हैं और तर्क के कुछ रूपों का अनुकरण कर सकती हैं, अक्सर बहुत अच्छी तरह से नहीं। हम इन दो तत्वों में सुधार कर सकते हैं, लेकिन शिक्षण के अन्य पहलुओं के लिए एक नई तरह की तकनीक या दृष्टिकोण की आवश्यकता होगी।
शिक्षा और एआई में बहुत से लोग हैं जो इससे असहमत होंगे... लेकिन अभी तक, मुझे अन्यथा सोचने का कोई सबूत नहीं मिला है। अधिकांश लोग केवल अटकलें लगा रहे हैं और वर्तमान में विकसित की जा रही तकनीक पर आधारित नहीं हैं।
लांस: सामान्य तौर पर, मुझे लगता है कि सामग्री पर कम ध्यान केंद्रित करना चाहिए और सहयोगात्मक रूप से काम करने, जटिल समस्याओं (जिनका कोई सटीक समाधान नहीं है) को हल करने और जटिल परियोजनाओं के प्रबंधन पर अधिक ध्यान देना चाहिए।
ये सभी चीजें हैं जो AI नहीं कर सकता। उदाहरण के लिए, AI स्क्रम प्रमाणन परीक्षण पास कर सकता है... लेकिन यह स्क्रम प्रोजेक्ट का प्रबंधन नहीं कर सकता है।
चूंकि एआई फ्रेमवर्क और फाइन-ट्यूनिंग के साथ सबसे अच्छा काम करता है, इसलिए छात्रों को इस बात की और भी बेहतर समझ होनी चाहिए कि सिद्धांत अभ्यास से कैसे संबंधित है। छात्रों को वास्तविक जीवन के संदर्भ में जेनरेटिव एआई का उपयोग करना सिखाना ऐसा करने का एक महत्वपूर्ण तरीका हो सकता है।
जब लिखने की बात आती है तो मैं अभी भी इस बारे में सोच रहा हूं। जैसा कि मैंने पहले उल्लेख किया है, पेपर लिखना सीखने के परिणामों का आकलन करने का एकमात्र तरीका नहीं है... शायद कई मामलों में यह सबसे अच्छा भी नहीं है। उन्होंने कहा, लिखना अभी भी महत्वपूर्ण है। AI आपको केवल इतनी दूर तक ही ले जा सकता है।
जब लिखने की बात आती है तो मैं यही सोच रहा हूं:
अधिक व्यावहारिक शिक्षा... वास्तविक जीवन के संदर्भ में लिखना
खैर, ये सभी चीजें हैं जो मैं चैटजीपीटी से पहले कर रहा था, लेकिन मैं इसे एक पायदान ऊपर ले जा रहा हूं और इन्हें एआई संदर्भों में और अधिक अनुकूलित करने की कोशिश कर रहा हूं। उदाहरण के लिए, छात्रों को एआई को अपने दिमाग के विस्तार के रूप में उपयोग करने के लिए प्रशिक्षित करना, न कि प्रतिस्थापन के रूप में। वह कुंजी होगी.
लांस: मुझे इस पर अनुमान लगाने से नफरत है, लेकिन मेरी आशा है कि एआई हमारे लिए सांसारिक कार्य करके छात्रों के साथ हमारी बातचीत को गहरा करेगा... लेकिन यह एआई को सही तरीके से तैनात करने वाले संस्थानों और शिक्षकों पर निर्भर करता है। उदाहरण के लिए डॉक्टरों को ही लीजिए।
इस क्षेत्र में कुछ लोग कह रहे हैं कि डॉक्टर बनना वही हो जाएगा जो शुरुआती दिनों में था, बहुत अधिक बातचीत के साथ अत्यधिक व्यक्तिगत, क्योंकि डॉक्टर कागजी कार्रवाई वगैरह में बहुत व्यस्त रहते हैं।
यदि एआई उन कार्यों को संभाल सकता है, तो डॉक्टरों के पास मरीजों के साथ बिताने के लिए अधिक समय होगा।
शिक्षकों के साथ भी ऐसा ही हो सकता है. मुझे यह भी लगता है कि यदि शिक्षक सही तरीके से एआई एजेंटों का निर्माण करना सीख लें तो वे इस सांसारिक काम में से कुछ के लिए एआई ऐप्स के साथ खुद को "दोहरा" सकते हैं।
तो एक तरह से, एआई शिक्षक का विस्तार बन जाता है, जिससे व्यक्तिगत जुड़ाव के लिए अधिक समय मिलता है। मैं सार्वभौमिक ट्यूटर के इस विचार से विशेष रूप से उत्साहित नहीं हूं क्योंकि आप विशेषज्ञता खो देते हैं, लेकिन निश्चित रूप से, सभी प्रकार के विभिन्न उपकरणों के लिए जगह होगी।
लांस: ओह! यह कठिन है क्योंकि अधिकांश शिक्षक कम संसाधनों वाले हैं और पहले से ही एआई से संबंधित चीजों के अलावा कई अन्य चीजें संभाल रहे हैं। मुझे लगता है कि प्रौद्योगिकी कैसे काम करती है इसके बारे में बुनियादी ज्ञान बिल्कुल महत्वपूर्ण है।
बहुत अधिक प्रचार और भय फैलाया जा रहा है जिसकी वर्तमान तकनीक वास्तव में गारंटी नहीं देती है। इसमें नैतिकता और सिस्टम पूर्वाग्रह भी शामिल होना चाहिए। यदि हमारे शिक्षक एआई साक्षर नहीं हैं, तो छात्र भी नहीं होंगे।
दूसरा, शिक्षकों को यह सीखने की ज़रूरत है कि पाठ्यक्रम प्रबंधन और पाठ्यक्रम सामग्री के विकास के लिए एआई का बेहतर उपयोग करने के लिए अपने स्वयं के ज्ञान का प्रबंधन कैसे करें और अपनी सामग्री की संरचना कैसे करें।
इससे शिक्षकों का काफी समय बच सकता है ताकि वे या तो छात्रों के साथ अधिक समय बिता सकें या उन्हें जो चाहिए उस पर शोध करने में अधिक समय दे सकें (जैसे एआई तकनीक)।
इसमें बुनियादी त्वरित इंजीनियरिंग भी शामिल होनी चाहिए, जिसे बाद में उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं और संदर्भों के अनुरूप बनाया जा सकता है। यह एक बेहतरीन शिक्षण उपकरण भी है। लेकिन मैं वहां नहीं रुकूंगा. उन्हें अपने क्षेत्र में अन्य जेनेरिक एआई टूल तलाशने की जरूरत है।
उदाहरण के लिए, लेखन शिक्षकों को ऐसे टूल पर ध्यान देना चाहिए जो जेनरेटिव एआई को वर्ड प्रोसेसर के साथ मिश्रित करते हैं, जैसे कि कॉपस्पेस और सोडुराइट।
निश्चित ही, और भी बहुत कुछ है। लेकिन अभिभूत होना आसान है. शिक्षकों को ऐसा महसूस नहीं होना चाहिए कि उन्हें एआई के बारे में सब कुछ जानने की जरूरत है... बल्कि उन्हें यह जानने की जरूरत है कि उनकी नौकरी के लिए क्या उपयोगी और आवश्यक होगा।
लांस: क्षमा करें अगर मैं अगले कुछ दिनों में थोड़ा धीमा हो जाऊं, तो मैं एक बीमारी के साथ आ गया हूं।
मैं वास्तव में सोचता हूं कि यह इस बात पर निर्भर करता है कि प्रशिक्षक अपने छात्रों के साथ एआई का उपयोग कैसे करते हैं। सच कहूँ तो, एआई विशेषज्ञता को मानव विशेषज्ञ द्वारा फाइन-ट्यूनिंग या संकेत के साथ आकार दिए बिना प्रतिस्थापित नहीं करता है।
यदि शिक्षक का एकमात्र काम सामग्री वितरित करना और तुच्छ कार्य सौंपना है, तो उनकी विश्वसनीयता और अधिकार कम होंगे। लेकिन एआई के बिना यह शायद सच है।
लेकिन अगर हम अपने छात्रों के साथ एआई का उपयोग करते हैं... और उन्हें दिखाते हैं कि विशेषज्ञ जेनरेटिव एआई का उपयोग कैसे करते हैं, तो हमारी साख और अधिकार बना रहेगा। छात्र यह सोचने के लिए प्रलोभित हो सकते हैं कि यदि वे केवल चैटजीपीटी से पूछ सकते हैं तो उन्हें शिक्षकों या कक्षाओं की आवश्यकता नहीं है... लेकिन यह आपको केवल इतनी दूर तक ले जा सकता है।
अंत में, आपके पास विशेष मामलों में जेनरेटिव एआई को कार्यान्वित करने के लिए ज्ञान और अनुभव होना चाहिए।
इसका मतलब यह है कि एआई किसी शिक्षक की विश्वसनीयता और अधिकार के लिए इतना खतरा पैदा नहीं करता है, बल्कि उनके शिक्षण दृष्टिकोण को बढ़ाने के लिए एक उपकरण के रूप में कार्य करता है।
एआई को पाठ्यक्रम में एकीकृत करके, शिक्षक अपने छात्रों को अधिक इंटरैक्टिव, वैयक्तिकृत और समृद्ध शैक्षिक अनुभव प्रदान कर सकते हैं।
यह वास्तव में शिक्षक के अधिकार को बढ़ावा दे सकता है क्योंकि वे नवाचार करने और प्रौद्योगिकी रुझानों के साथ अद्यतित रहने की अपनी क्षमता प्रदर्शित करते हैं।
शिक्षकों को यह स्पष्ट करना चाहिए कि एआई ज्ञान या विशेषज्ञता का स्रोत नहीं है, बल्कि एक उपकरण है जो उस ज्ञान को लागू करने और व्यक्त करने में मदद करता है। एआई डेटा पर प्रशिक्षित एक मशीन लर्निंग मॉडल है - यह संदर्भ को नहीं समझता है या मनुष्यों की तरह मूल्य निर्णय नहीं करता है।
यही शिक्षक की भूमिका है.
छात्रों को एआई का आलोचनात्मक उपयोग और उसके साथ बातचीत करने, इसकी सीमाओं और संभावित पूर्वाग्रहों की पहचान करने और अपने अध्ययन के क्षेत्र में जटिल समस्याओं को हल करने के लिए इसे लागू करने का तरीका दिखाना केवल एक शिक्षक की विश्वसनीयता बढ़ा सकता है।
लांस: ईमानदारी से कहूं तो, मुझे नहीं लगता कि यह आलोचनात्मक सोच को प्रभावित करता है। ठीक है, मुझे लगता है कि अगर हम एआई का उपयोग सभी गलत तरीकों से करते हैं तो यह हो सकता है... लेकिन समस्या प्रौद्योगिकी में नहीं है, बल्कि समस्या यह है कि हम इसका उपयोग कैसे करते हैं।
वास्तव में, मैं तर्क दे सकता हूं कि एआई का उपयोग करने से आलोचनात्मक सोच कौशल में सुधार हो सकता है।
छात्रों से परीक्षण लेने या सामग्री के बारे में लिखने के लिए न कहें... उनसे समस्याएं हल करने के लिए कहें। किसी प्रश्न का उत्तर देने और किसी समस्या का समाधान करने में अंतर होता है।
किसी प्रश्न का उत्तर देने के लिए अक्सर जानकारी को याद करने या किसी परिभाषित समस्या के ज्ञात समाधान को लागू करने की आवश्यकता होती है। दूसरी ओर, किसी समस्या को हल करने में अधिक जटिल तर्क और रचनात्मक सोच कौशल शामिल होते हैं।
इसके लिए समस्या को समझना, रणनीति तैयार करना, समाधान लागू करना और फिर परिणाम पर विचार करना आवश्यक है।
जब सही ढंग से उपयोग किया जाता है, तो एआई इस समस्या-समाधान प्रक्रिया के माध्यम से छात्रों का मार्गदर्शन कर सकता है। मेरा मानना है कि यह जटिल समस्याओं का सतही उत्तर दे सकता है, लेकिन उससे आगे काम करना आलोचनात्मक सोच का हिस्सा है।
लांस: मैं वास्तव में नहीं सोचता कि तकनीक इनमें से कोई भी काम करेगी... यह इस तरह है कि हम प्रौद्योगिकी का उपयोग कैसे करते हैं। यदि हम तय करते हैं कि शिक्षा पूरी तरह से व्यक्तिगत कौशल और सामग्री के बारे में है, और हमें केवल कुछ एआई ट्यूटर्स की आवश्यकता है, तो हाँ।
लेकिन अगर हम इस अवसर का उपयोग विविध लोगों के साथ सहयोग करने, जटिल समस्याओं को हल करने और परियोजनाओं का प्रबंधन करने जैसे कौशल सिखाने के लिए करते हैं... तो नहीं, मुझे ऐसा नहीं लगता।
प्रौद्योगिकी स्वयं तटस्थ है - यह शिक्षकों, नीति निर्माताओं और समाज पर निर्भर है कि इसे कैसे विचारशील तरीके से एकीकृत किया जाए जो मानवीय संबंधों को बढ़ाए और छात्रों को अलग-थलग न करे। सावधानी और इरादे के साथ, एआई उन कुछ महत्वपूर्ण पारस्परिक कौशलों को सिखाने में भी मदद कर सकता है।
लेकिन हमें उन मूल्यों को प्राथमिकता देनी होगी, न कि केवल दक्षता या वैयक्तिकरण को। अंततः यह इस बात पर निर्भर करता है कि हम शिक्षा के लिए क्या लक्ष्य निर्धारित करते हैं और हम वहां तक कैसे पहुंचते हैं।
लांस: जब एआई की बात आती है तो शिक्षा में कई लोग गलत चीजों पर ध्यान केंद्रित करते हैं। पुरानी पद्धतियों को संरक्षित करने या साहित्यिक चोरी को रोकने का प्रयास बड़ी तस्वीर से चूक जाता है।
जैसे-जैसे हम एक नए स्कूल वर्ष में प्रवेश कर रहे हैं, बातचीत को इस बात पर स्थानांतरित करने की आवश्यकता है कि कैसे हम वास्तव में सीखने को बढ़ाने और छात्रों को भविष्य के लिए तैयार करने के लिए इन प्रौद्योगिकियों को सोच-समझकर एकीकृत कर सकते हैं।
एआई के प्रति प्रतिकूल दृष्टिकोण के बजाय, हमें यह पूछना चाहिए - ये उपकरण पहुंच, जुड़ाव और परिणामों को कैसे बेहतर बना सकते हैं। एआई का जिम्मेदारीपूर्वक लाभ उठाने के लिए हमें अपनी शिक्षण विधियों और पाठ्यक्रम को कैसे अनुकूलित करने की आवश्यकता है?
इसके लिए समस्या-समाधान और नैतिक एकीकरण पर केंद्रित मानव-केंद्रित मानसिकता की आवश्यकता है, जिसे "एआई ऑपरेशंस" कहा जा सकता है।
व्यवसाय जगत को यह मिलना शुरू हो गया है, लेकिन शिक्षा पिछड़ गई है। हमें एआई ऑप्स दृष्टिकोण अपनाने वाले अधिक लोगों की आवश्यकता है - क्रॉस-डिसिप्लिनरी टीमें वास्तविक दुनिया के समाधानों पर ध्यान केंद्रित करती हैं और इन तकनीकों के विकसित होने पर निरंतर सुधार करती हैं।
यह कक्षा में वास्तव में मूल्य प्रदान करने के लिए तकनीक बनाने से भी आगे जाता है।
इसीलिए मैं अपने अंदर व्यावहारिक दृष्टिकोण विकसित करने पर ध्यान केंद्रित कर रहा हूं
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