tác giả:  (1) Prerak Gandhi, Khoa Khoa học và Kỹ thuật Máy tính, Viện Công nghệ Ấn Độ Bombay, Mumbai, prerakgandhi@cse.iitb.ac.in, và các tác giả này đã đóng góp như nhau cho công việc này;  (2) Vishal Pramanik, Khoa Khoa học và Kỹ thuật Máy tính, Viện Công nghệ Ấn Độ Bombay, Mumbai, vishalpramanik,pb@cse.iitb.ac.in, và các tác giả này đã đóng góp như nhau cho công việc này;  (3) Pushpak Bhattacharyya, Khoa Khoa học và Kỹ thuật Máy tính, Viện Công nghệ Ấn Độ Bombay, Mumbai.  Bảng liên kết   Tóm tắt và giới thiệu   Động lực   Công việc có liên quan   Tập dữ liệu   Thí nghiệm và đánh giá   Kết quả và phân tích   Kết luận và công việc tương lai   Hạn chế và Tài liệu tham khảo   A. Phụ lục  3. Công việc liên quan  3.1. Tạo câu chuyện tự động  Các mô hình thần kinh đã có thể tạo ra các câu chuyện bằng cách điều chỉnh các nội dung khác nhau như hình ảnh (Huang và cộng sự, 2016) và mô tả văn bản ngắn gọn (Jain và cộng sự, 2017). Làm việc trên rất nhiều thế hệ câu chuyện có kế hoạch, có thể kiểm soát được theo cốt truyện (Riedl và Young, 2010; Fan và cộng sự, 2019; Pérez và Sharples, 2001; Rashkin và cộng sự, 2020). Một loại công việc liên quan là tạo thơ tự động dựa trên từ khóa hoặc mô tả (Yan, 2016; Wang và cộng sự, 2016).  3.2. Tạo cốt truyện  Plot Machines (Rashkin và cộng sự, 2020) tạo ra những câu chuyện nhiều đoạn dựa trên một số cụm từ phác thảo. Fan và cộng sự. (2018) giới thiệu mô hình hợp nhất trình tự theo thứ bậc để tạo tiền đề và điều kiện từ đó tạo ra các câu chuyện dài tới 1000 từ. Công việc này - không giống như công việc của chúng tôi - không mang tính thần kinh và dựa trên khuôn mẫu, do đó, kém sáng tạo và mới lạ hơn nhiều so với những gì chúng tôi tạo ra.  3.3. Tạo cảnh  Việc tạo cảnh hoặc kịch bản tự động nhận được tương đối ít sự chú ý hơn. Việc tạo đối thoại (Li và cộng sự, 2016; Huang và cộng sự, 2018; Tang và cộng sự, 2019; Wu và cộng sự, 2019) với vẻ ngoài giống như tạo cảnh đã được thực hiện. Gần đây đã có một số công việc tập trung vào việc hướng dẫn các cuộc đối thoại với sự trợ giúp của một câu chuyện (Zhu và cộng sự, 2020). Chúng tôi tạo ra các cảnh trong đó các thành phần chính đến từ một dấu nhắc nhỏ làm đầu vào.  Bài viết này   theo giấy phép CC 4.0 DEED. có sẵn trên arxiv

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

Teleplay.Tech

From teleplay to technology, we weave a narrative tapestry that dances between writing, CGI, and action.

Teleplay's blog

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

"Kurosawa": Trợ lý biên kịch: Công việc liên quan

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

240 Stories To Learn About Astounding Stories

189 Stories To Learn About Reading Books

309 Stories To Learn About Smart Contracts

145 Stories To Learn About Book

240 Stories To Learn About Astounding Stories

189 Stories To Learn About Reading Books

309 Stories To Learn About Smart Contracts

145 Stories To Learn About Book

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps