Autores:  (1) Prerak Gandhi, Departamento de Ciência da Computação e Engenharia, Instituto Indiano de Tecnologia de Bombaim, Mumbai, prerakgandhi@cse.iitb.ac.in, e esses autores contribuíram igualmente para este trabalho;  (2) Vishal Pramanik, Departamento de Ciência da Computação e Engenharia, Instituto Indiano de Tecnologia de Bombaim, Mumbai, vishalpramanik,pb@cse.iitb.ac.in, e esses autores contribuíram igualmente para este trabalho;  (3) Pushpak Bhattacharyya, Departamento de Ciência da Computação e Engenharia, Instituto Indiano de Tecnologia de Bombaim, Mumbai.  Tabela de Links   Resumo e introdução   Motivação   Trabalho relatado   Conjunto de dados   Experimentos e Avaliação   Resultados e Análise   Conclusão e trabalho futuro   Limitações e Referências   A. Apêndice  3. Trabalho Relacionado  3.1. Geração automática de histórias  Os modelos neurais têm sido capazes de produzir histórias condicionando diferentes conteúdos, como visuais (Huang et al., 2016) e descrições de texto sucintas (Jain et al., 2017). Há muitos trabalhos na geração de histórias controláveis e orientadas por planos (Riedl e Young, 2010; Fan et al., 2019; Pérez e Sharples, 2001; Rashkin et al., 2020). Um tipo de trabalho relacionado é a geração automática de poesia com base em palavras-chave ou descrições (Yan, 2016; Wang et al., 2016).  3.2. Geração de plotagem  Plot Machines (Rashkin et al., 2020) geram histórias com vários parágrafos com base em algumas frases gerais. Fan et al. (2018) apresentam um modelo hierárquico de fusão sequência a sequência para gerar uma premissa e condição que, por sua vez, gera histórias de até 1.000 palavras. Este trabalho – ao contrário do nosso – não é neural e é orientado por modelos e é, portanto, muito menos criativo e inovador em comparação com o que geramos.  3.3. Geração de cena  A geração automática de cenas ou roteiros recebeu comparativamente menos atenção. A geração de diálogo (Li et al., 2016; Huang et al., 2018; Tang et al., 2019; Wu et al., 2019) com uma aparência de geração de cena foi feita. Recentemente, tem havido algum trabalho centrado na orientação de diálogos com a ajuda de uma narrativa (Zhu et al., 2020). Geramos cenas nas quais os elementos principais vêm de um pequeno prompt como entrada.  Este artigo está   sob licença CC 4.0 DEED. disponível no arxiv

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