Trí tuệ nhân tạo sáng tạo 'làm rung chuyển' cốt lõi của nhân loại và yêu cầu thảo luận rộng rãi hơn về đạo đức

Trong thập kỷ qua, AI đã tập trung vào việc tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và nhàm chán nhất. Con người vẫn phụ trách công việc sáng tạo và tư duy. Ranh giới giữa con người và máy móc đã rõ ràng. Máy móc có thể tính toán nhưng con người viết thuật toán. Hoặc AI có thể giúp sửa ảnh do con người chụp. Kiểu tự động hóa đó mang lại nhiều cơ hội hơn là thách thức. Với tư cách là một xã hội, nó hứa hẹn rằng nếu chúng ta có thể sử dụng nó đúng cách, thì nó sẽ có nhiều thời gian hơn cho các mối quan hệ, thể hiện bản thân và sự sáng tạo. Những thứ mang lại cho chúng ta ý nghĩa, những thứ là cốt lõi của nhân loại chúng ta.

Sau đó, gần đây và hơn thế nữa trong năm qua, AI tổng quát đã ra đời. Stable Diffusion, Dalle, Midjourney và những thứ tương tự có thể tạo hình ảnh chuyên nghiệp dựa trên lời nhắc văn bản và GPT-chat có thể trả lời câu hỏi và viết bài luận. Cỗ máy đã trở nên sáng tạo! Và điều đó sẽ làm lung lay ranh giới giữa con người và máy móc. Nó sẽ khiến chúng ta đặt câu hỏi về cốt lõi của nhân loại chúng ta. Chúng ta sẽ vận hành như thế nào trong một thế giới mà một cỗ máy có thể dễ dàng tạo ra mọi bức vẽ và viết bất kỳ bài luận nào? Chúng ta coi trọng điều gì và điều gì sẽ mang lại cho chúng ta ý nghĩa? Và tại sao thậm chí còn bận tâm nỗ lực vào bất cứ điều gì?

Đây không phải là về việc bảo vệ công việc

Đối với các nghệ sĩ trong số chúng tôi, có thêm một bước ngoặt mỉa mai. AI sáng tạo không chỉ có thể đe dọa sinh kế của họ và khiến họ đặt câu hỏi về ý nghĩa của cuộc sống mà họ theo đuổi, mà cả cỗ máy cũng làm như vậy bằng cách sao chép công việc của họ. Bất kỳ tác phẩm nào của nghệ sĩ được đưa lên mạng đều bị loại bỏ mà không có sự chấp thuận về bản quyền, được đào tạo và sao chép thành các biến thể mới. Nếu bạn sao chép từ một người thì đó là đạo văn, nhưng nếu bạn sao chép từ mọi người thì điều đó có khả năng bị coi là đạo văn sử dụng hợp lý và cũng không thể theo dõi được.

Không có gì ngạc nhiên khi cuộc biểu tình lan rộng đã bắt đầu. Các nghệ sĩ trong Artstation, một trang web giới thiệu nghệ thuật và hình minh họa CGI, đã thay đổi ảnh hồ sơ của họ thành 'không có AI' và điều đó đã buộc Artstation phải thay đổi chính sách và bây giờ mọi mục có thể được đánh dấu là 'không có AI' cho biết rằng mục đó không được phép sử dụng để đào tạo AI. Đó là một sự thay đổi đúng hướng, nó buộc các công ty AI phải tuân thủ các quy định về quyền sở hữu. Tuy nhiên, nó sẽ không ngăn chặn việc tự động hóa nghệ thuật hoàn toàn và nó không nên.

Thay đổi ngành nghề vì sự đột phá của công nghệ là điều tất yếu. Chúng tôi đã trải qua chu kỳ đó nhiều lần trước đây. Người vận hành thang máy đã là dĩ vãng. Không còn nhiều đại lý du lịch và còn nhiều ví dụ nữa. Thậm chí còn được ưu tiên trong công việc sáng tạo, việc phát minh ra nhiếp ảnh đã làm giảm đáng kể số lượng nghệ sĩ hiện thực, và sau đó là máy ảnh kỹ thuật số đã thay đổi ngành nhiếp ảnh.

Hơn nữa, việc cố gắng ngăn chặn công nghệ để cứu việc làm là không có đạo đức. Điều đó sẽ ưu tiên quyền của một số ít người, những người có công việc bị đe dọa, hơn quyền của nhiều người khác, những người có thể tận hưởng thành quả của quá trình tự động hóa này. Nhưng có nhiều cách để giải quyết mối đe dọa này.

Có nhiều cách để thay thế các công việc sẽ bị mất bởi AI tổng quát

Trong một nghiên cứu Pew sự khảo sát được tiến hành vào năm 2017, hầu hết các chuyên gia đều tin rằng khi một số công việc trở nên lỗi thời thì càng có nhiều công việc mới được tạo ra. Dựa trên các xu hướng lịch sử, Diễn đàn Kinh tế Thế giớiước tính năm 2020 rằng tự động hóa sẽ tạo ra thêm 12 triệu việc làm so với số việc làm mà nó từ bỏ.

Tôi có xu hướng nghĩ giống Jason Hickel hơn rằng trong hệ thống kinh tế hiện tại, nơi vốn luôn tìm cách tăng trưởng, tất cả các khoản tiết kiệm chi phí thu được nhờ tự động hóa đều được tái đầu tư vào sản xuất và mọi người tiếp tục sản xuất. Nhưng những người đó sản xuất nhiều hơn không có kết thúc. Việc làm mới được tạo ra, nhiều sản phẩm và vật chất được tiêu thụ hơn, nhưng chất lượng cuộc sống không tăng lên. Do đó, Jason và những người cấp tiến khác nghĩ rằng bằng cách giảm tốc độ tăng trưởng, chúng ta có thể sử dụng những khoản tiết kiệm chi phí đó để cung cấp cho mọi người thu nhập cơ bản chung và giải phóng thời gian của họ. Thời gian mà mọi người có thể sử dụng để theo đuổi sáng tạo.

Cho dù chúng ta nhìn vào tương lai gần, khi việc làm được chuyển đổi nhưng không bị mất đi, như Diễn đàn Kinh tế Thế giới nghĩ, hay trong dài hạn khi chúng ta làm việc ít hơn và tiêu dùng ít hơn như Jason Hickel hy vọng, thì đều có một lộ trình để giải quyết tình trạng mất việc làm. Nhưng một cuộc trò chuyện phải bắt đầu về cách bảo tồn sự sáng tạo của con người trong thời đại của những cỗ máy sáng tạo.

Đạo đức trong AI sáng tạo

Đạo đức trong AI từng là về việc tạo ra hệ thống không thiên vị , về việc duy trì quyen rieng tu trong khi được giám sát liên tục bởi phần mềm có tính năng nhận diện khuôn mặt và đối tượng. Sau đó, khi máy học sáng tạo bắt đầu, đạo đức mở rộng sang ngăn chặn sự lây lan của hàng giả trong một thế giới với những giả mạo sâu sắc, và về bản quyền . Tất cả những điều đó đều đúng nhưng có điều gì đó rộng lớn hơn đang bị đe dọa. Đạo đức trong học máy sáng tạo cũng phải là giữ tính nhân văn trong con người.

Trong khoa học viễn tưởng đen tối, chẳng hạn như cuộc phiêu lưu ngoài không gian, mối đe dọa luôn là cỗ máy phát triển ý chí cá nhân và quay lưng lại với con người một cách thô bạo. Thực tế hóa ra không phải như vậy. Ai có thể nghĩ rằng cỗ máy sẽ đe dọa chúng ta bằng cách vẽ tranh và viết luận?

Dưới đây là một số chính sách gợi ý mà chúng ta nên xem xét nếu muốn định hình một tương lai công bằng, chính đáng và có ý nghĩa. Một số chính sách gần thời hạn hơn, những chính sách khác khó đạt được hơn. Nhưng nếu sự khéo léo của con người có thể phát minh ra những cỗ máy đó thì nó cũng có thể phát minh ra các chính sách để quản lý chúng. Nó phải thế, tương lai của chúng ta phụ thuộc vào nó.

Cập nhật giấy phép sáng tạo - để sử dụng trong đào tạo AI

Mỗi phần sáng tạo ban đầu: ảnh, tác phẩm nghệ thuật hoặc mã đều có giấy phép xác định những gì có thể được thực hiện với nó. Một số sáng tạo là miễn phí, một số khác được cung cấp tiền bản quyền. Một số có thể được sử dụng cho bất kỳ mục đích sử dụng nào, kể cả mục đích sử dụng thương mại và một số khác chỉ dành cho mục đích nghiên cứu và sử dụng cá nhân. Và như thế.

Sử dụng công việc của bên thứ ba để đào tạo mô hình máy học là một trường hợp sử dụng mới. Do đó nó cần phải là một hạng mục mới trong việc cấp phép. Một tác phẩm được phép đào tạo máy học (miễn phí hoặc trả tiền bản quyền) hoặc không tùy thuộc vào giấy phép. Sloyd (tác giả là người đồng sáng lập) có các nghệ sĩ tạo mô hình 3D và các bộ phận mô hình đặc biệt cho AI và họ được trả công cho việc đó.

Khi dữ liệu đào tạo trở nên khan hiếm hơn, những người sáng tạo nghĩ ra những cách thể hiện mới sẽ có nhiều thời gian hơn để tận hưởng thành quả của con đường sáng tạo mới đó trước khi nó bị máy móc bắt chước. Hoặc, những người sáng tạo đó có thể quyết định bán các sáng tạo của họ để đào tạo AI với giá hợp lý và nhanh chóng rút tiền từ các sáng tạo mới của họ.

Các mô hình đã được đào tạo về tác phẩm đại chúng được bảo vệ bản quyền nên thuộc về công chúng

Sau đó, có những người mẫu đã được đào tạo về số lượng lớn sáng tạo mà không cần sự đồng ý. 'Con tàu đã ra khơi' và nó không thể hoàn tác được. kiện tụng về những việc cần làm với công việc trước đây được sử dụng trong đào tạo sẽ diễn ra trong nhiều năm và công nghệ máy học hiện có sẽ được sử dụng hàng tỷ lần trước khi vụ kiện tụng được giải quyết.

Hơn nữa, không có cách nào công bằng để phân phối lại giá trị được tạo ra từ những cỗ máy đó cho người sáng tạo. Nếu của cải không thể được phân phối lại, điều tốt nhất tiếp theo cần làm là cung cấp miễn phí cho công chúng. LAION, một bộ dữ liệu gồm các liên kết đến hình ảnh và mô tả phù hợp được sử dụng để đào tạo từ văn bản đến hình ảnh, đã là một tổ chức phi lợi nhuận (mặc dù nó không lọc ra dựa trên các hạn chế về bản quyền). Ổn định AI, người tạo ra sự khuếch tán ổn định, là một công ty máy học sáng tạo mã nguồn mở. Sử dụng máy của họ là miễn phí và họ kiếm tiền từ các tiện ích bổ sung. Tương tự như vậy, như một giải pháp để thoát khỏi kiện tụng, các công ty khác sẽ cần cung cấp miễn phí các công cụ máy học của họ hoặc chia sản phẩm đó cho một công ty riêng biệt điều hành nó dưới dạng nguồn mở.

Điều đó nghe có vẻ xa vời, nhưng FTC đã xem xét những chính sách như vậy phá vỡ các công ty công nghệ lớn để tăng tính cạnh tranh. Việc sử dụng các chính sách tương tự để quản lý sự thay đổi công nghệ lớn nhất trong đời của chúng ta không phải là điều xa vời.

Giá trị AI thúc đẩy sự sáng tạo thay vì làm giảm nó

Các công ty và cá nhân thiết kế và đào tạo AI nên suy nghĩ về cách trao quyền cho mọi người trở nên sáng tạo hơn. Đánh giá công nghệ mang lại một vài ví dụ nơi mà cỗ máy đề cao sự sáng tạo và không thay thế nó: Plugin chuyển văn bản thành hình ảnh vào Photoshop; một plugin Khuếch tán ổn định cho Blender và tiện ích chuyển văn bản thành hình ảnh cho Office.

Tại Sloyd, chúng tôi nghĩ về sự sáng tạo có sự hỗ trợ của AI hơn là do AI tạo ra. Chúng tôi bắt đầu tập trung nhiều hơn vào việc tự động hóa các mô hình 3D cho môi trường và đạo cụ trò chơi vì hầu hết các nghệ sĩ 3D đều thích làm việc trên các nhân vật cho trò chơi của họ nhưng có thể sử dụng trợ giúp để tự động hóa phần còn lại. Chúng tôi sử dụng những người sáng tạo cộng đồng trả phí để tạo cơ sở dữ liệu đào tạo và cơ sở dữ liệu đó sẽ luôn mở rộng để luôn có đầu vào sáng tạo của con người vào đó. Chúng tôi cố gắng cung cấp các cách để thao tác trực tiếp các đối tượng với đầu vào của người dùng để người dùng kiểm soát đầu ra tốt hơn. Trong trường hợp này, gợi ý là một hướng dẫn đạo đức và không phải là một gợi ý chính sách. Tuy nhiên, nếu chúng ta có một hướng dẫn đạo đức rõ ràng, thì chúng ta sẽ có thể đề xuất một chính sách hỗ trợ nó theo thời gian.

Yếu tố trong chi phí đào tạo thực sự - bao gồm cả tác động môi trường

Chúng tôi trả tiền điện dựa trên chi phí khai thác nguyên liệu thô và sản xuất, chi phí môi trường không được tính đến. Điều đó đúng cho mọi mục đích sử dụng, để sưởi ấm và chiếu sáng cũng như cho các trung tâm dữ liệu chạy AI.

Các trung tâm dữ liệu tiêu thụ khoảng 2% trong tổng năng lượng của Hoa Kỳ và tỷ lệ đó dự kiến sẽ tăng lên 8%, phần lớn là do mức tiêu thụ năng lượng AI tăng gấp đôi sau mỗi 3 tháng . Đào tạo máy học tiêu tốn rất nhiều năng lượng, nhưng cũng suy luận (sử dụng mô hình được đào tạo để tạo đầu ra) là một công việc cần nhiều tài nguyên. Hiện tại, thật khó để tìm dữ liệu về lượng năng lượng suy luận tiêu thụ và đó là một phần của vấn đề. Với các thiết bị gia dụng, chúng tôi biết lượng năng lượng được tiêu thụ, thậm chí chúng tôi còn có xếp hạng năng lượng. Tại sao chúng ta không có xếp hạng năng lượng tương tự trong phần mềm? (điều này được đề xuất bởi Øyvnind Sørøy, đồng nghiệp của tôi ở Sloyd).

Nếu chúng ta bắt đầu đo lường và nếu chúng ta phải trả chi phí năng lượng thực sự, thì trong nhiều trường hợp, chúng ta sẽ thấy rằng mục tiêu tương tự có thể đạt được hiệu quả hơn nhiều bằng một loại tự động hóa khác hoặc bằng AI hiệu quả hơn. Đây là một phần của cuộc cách mạng xanh lớn hơn, nhưng với các trung tâm dữ liệu dự kiến sẽ chiếm 8% mức tiêu thụ và ngoài mức tiêu thụ phần mềm gia đình và văn phòng, phần mềm và AI nói riêng không thể được miễn trừ.

Cuộc thảo luận xung quanh chính sách và đạo đức AI mới chỉ bắt đầu

Các tùy chọn mà máy sáng tạo mở ra rất sâu sắc nhưng ý nghĩa cũng vậy. Nếu chúng ta có thể hình dung ra tương lai mà chúng ta mong muốn, một tương lai mà con người tìm thấy ý nghĩa thông qua sự sáng tạo, thì chúng ta có thể bắt đầu đưa ra những hướng dẫn đúng đắn cho việc học máy sáng tạo có đạo đức. Những ý tưởng được cung cấp ở đây có thể là cơ sở cho các chính sách trong tương lai hoặc có thể những ý tưởng tốt hơn sẽ xuất hiện. Một điều chắc chắn là sự hiểu biết về ý nghĩa và các cuộc thảo luận về các biện pháp chúng tôi sẽ thực hiện chỉ mới bắt đầu.