سافٹ ویئر سسٹم ڈیزائن کرتے وقت پیچیدگی سے کیسے نمٹا جائے

یہ سب کیا ہے؟

ہمارے انجینئرنگ کیریئر کے دوران ہر روز، ہر لمحہ، ہمیں مختلف پیچیدگیوں اور حالات کے بہت سے مختلف مسائل کا سامنا کرنا پڑتا ہے جہاں ہمیں ڈیٹا کی کمی کی وجہ سے فیصلہ کرنے یا اسے ملتوی کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ جب بھی ہم نئی خدمات کی تعمیر کرتے ہیں، بنیادی ڈھانچے کی تعمیر کرتے ہیں، یا یہاں تک کہ ترقی کے عمل کو تشکیل دیتے ہیں، ہم مختلف چیلنجوں کی ایک بہت بڑی دنیا کو چھوتے ہیں۔

تمام مسائل کی فہرست بنانا مشکل ہے، اور شاید ناممکن بھی ہے۔ آپ کو ان میں سے کچھ مسائل کا سامنا صرف اس صورت میں کرنا پڑے گا جب آپ کسی مخصوص جگہ پر کام کریں۔ دوسری طرف، بہت سے ایسے ہیں جنہیں ہم سب کو سمجھنا چاہیے کہ کس طرح حل کیا جائے، کیونکہ وہ آئی ٹی سسٹمز کی تعمیر کے لیے بہت اہم ہیں۔ ایک اعلی امکان کے ساتھ، آپ ان کا سامنا تمام منصوبوں میں کریں گے۔

اس مضمون میں، میں سافٹ ویئر پروگرام بنانے کے دوران جن مسائل کا سامنا کرنا پڑا ان میں سے کچھ کے بارے میں اپنے تجربات شیئر کروں گا۔

کراس کٹنگ کنسرن کیا ہے؟

اگر ہم ویکیپیڈیا پر نظر ڈالیں تو ہمیں درج ذیل تعریف ملے گی۔

پہلو پر مبنی سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ میں، کراس کٹنگ خدشات ایک ایسے پروگرام کے پہلو ہیں جو کئی ماڈیولز کو متاثر کرتے ہیں، ان میں سے کسی میں بھی شامل ہونے کے امکان کے بغیر۔ یہ خدشات اکثر ڈیزائن اور نفاذ دونوں میں بقیہ سسٹم سے صاف طور پر نہیں گلے جا سکتے ہیں، اور اس کے نتیجے میں بکھرنے (کوڈ کی نقل)، الجھنا (سسٹم کے درمیان اہم انحصار) یا دونوں ہو سکتے ہیں۔

یہ بہت وضاحت کرتا ہے کہ یہ کیا ہے، لیکن میں اسے تھوڑا سا بڑھانا اور آسان بنانا چاہتا ہوں:

کراس کٹنگ تشویش نظام/تنظیم کا ایک تصور یا جزو ہے جو بہت سے دوسرے حصوں کو متاثر کرتا ہے (یا 'کاٹ کر')۔

اس طرح کے خدشات کی بہترین مثالیں سسٹم آرکیٹیکچر، لاگنگ، سیکیورٹی، ٹرانزیکشن مینجمنٹ، ٹیلی میٹری، ڈیٹا بیس ڈیزائن اور بہت سے دوسرے ہیں۔ ہم اس مضمون میں بعد میں ان میں سے بہت سے کے بارے میں تفصیل سے بتانے جا رہے ہیں۔

کوڈ کی سطح پر، کراس کٹنگ خدشات کو اکثر اسپیکٹ اورینٹڈ پروگرامنگ (AOP) جیسی تکنیکوں کا استعمال کرتے ہوئے لاگو کیا جاتا ہے، جہاں ان خدشات کو الگ الگ اجزاء میں ماڈیولرائز کیا جاتا ہے جو پوری درخواست میں لاگو کیا جا سکتا ہے۔ یہ کاروباری منطق کو ان خدشات سے الگ رکھتا ہے، کوڈ کو مزید پڑھنے کے قابل اور برقرار رکھنے کے قابل بناتا ہے۔

پہلوؤں کی درجہ بندی

پہلوؤں کو مختلف خصوصیات جیسے دائرہ کار، سائز، فعالیت، اہمیت، ہدف، اور دیگر کے ساتھ تقسیم کرکے درجہ بندی کرنے کے بہت سے ممکنہ طریقے ہیں، لیکن اس مضمون میں، میں ایک سادہ دائرہ کار کی درجہ بندی استعمال کرنے جا رہا ہوں۔ اس سے، میرا مطلب یہ ہے کہ اس مخصوص پہلو کی ہدایت کہاں کی جاتی ہے چاہے وہ پوری تنظیم ہو، کوئی خاص نظام ہو، یا اس نظام کا کوئی خاص عنصر ہو۔

لہذا، میں پہلوؤں کو Macro اور Micro میں تقسیم کرنے جا رہا ہوں۔

میکرو پہلو سے میرا مطلب ہے بنیادی طور پر ان باتوں پر جن کی ہم پورے نظام کے لیے پیروی کرتے ہیں جیسے کہ منتخب کردہ سسٹم فن تعمیر اور اس کے ڈیزائن (یک سنگی، مائیکرو سروسز، سروس پر مبنی فن تعمیر)، ٹیکنالوجی اسٹیک، تنظیمی ڈھانچہ وغیرہ۔ میکرو پہلوؤں کا تعلق بنیادی طور پر اسٹریٹجک اور اعلیٰ سطح سے ہے۔ فیصلے

اس دوران، مائیکرو پہلو کوڈ کی سطح اور ترقی کے بہت قریب ہے۔ مثال کے طور پر، ڈیٹا بیس کے ساتھ تعامل کے لیے کون سا فریم ورک استعمال کیا جاتا ہے، فولڈرز اور کلاسز کے پروجیکٹ ڈھانچے، یا یہاں تک کہ مخصوص آبجیکٹ ڈیزائن پیٹرن۔

اگرچہ یہ درجہ بندی مثالی نہیں ہے، لیکن یہ ممکنہ مسائل کے بارے میں سمجھنے میں مدد کرتا ہے اور ان حلوں کی اہمیت اور اثرات جو ہم ان پر لاگو کرتے ہیں۔

اس مضمون میں، میری بنیادی توجہ میکرو پہلوؤں پر ہوگی۔

میکرو پہلو

تنظیمی ڈھانچہ

جب میں نے ابھی سافٹ ویئر فن تعمیر کے بارے میں جاننا شروع کیا تو میں نے Conway کے قانون اور تنظیمی ڈھانچے پر اس کے اثرات کے بارے میں بہت سے دلچسپ مضامین پڑھے۔ خاص طور پر یہ ایک ۔ تو یہ قانون کہتا ہے۔

کوئی بھی تنظیم جو نظام کو ڈیزائن کرتی ہے (بڑے پیمانے پر بیان کی گئی ہے) وہ ایک ایسا ڈیزائن تیار کرے گی جس کا ڈھانچہ تنظیم کے مواصلاتی ڈھانچے کی نقل ہو۔

میں نے ہمیشہ یقین کیا ہے کہ یہ تصور واقعی بہت آفاقی ہے اور سنہری اصول کی نمائندگی کرتا ہے۔

پھر میں نے ماڈلنگ سسٹمز کے لیے ایرک ایونز کے ڈومین سے چلنے والے ڈیزائن (DDD) اپروچ کو سیکھنا شروع کیا۔ ایرک ایونز باؤنڈڈ سیاق و سباق کی شناخت کی اہمیت پر زور دیتے ہیں۔ اس تصور میں ایک پیچیدہ ڈومین ماڈل کو چھوٹے، زیادہ قابل انتظام حصوں میں تقسیم کرنا شامل ہے، ہر ایک اپنے محدود علم کے ساتھ۔ یہ نقطہ نظر موثر ٹیم مواصلات میں مدد کرتا ہے، کیونکہ یہ پورے ڈومین کے وسیع علم کی ضرورت کو کم کرتا ہے اور سیاق و سباق کی تبدیلی کو کم کرتا ہے، اس طرح بات چیت کو زیادہ موثر بناتا ہے۔ سیاق و سباق کی تبدیلی اب تک کی سب سے بری اور سب سے زیادہ وسائل استعمال کرنے والی چیز ہے۔ یہاں تک کہ کمپیوٹر بھی اس کے ساتھ جدوجہد کر رہے ہیں۔ اگرچہ سیاق و سباق کی تبدیلی کی مکمل عدم موجودگی کو حاصل کرنے کا امکان نہیں ہے، لیکن میرا خیال ہے کہ ہمیں اسی کے لیے کوشش کرنی چاہیے۔

کانوے کے قانون کی طرف لوٹتے ہوئے، مجھے اس کے ساتھ کئی مسائل ملے ہیں۔

پہلا مسئلہ جس کا سامنا میں نے کانوے کے قانون کے ساتھ کیا ہے، جس سے پتہ چلتا ہے کہ نظام کا ڈیزائن تنظیمی ڈھانچے کا آئینہ دار ہے، پیچیدہ اور جامع باؤنڈڈ سیاق و سباق کی تشکیل کی صلاحیت ہے۔ یہ پیچیدگی اس وقت پیدا ہوتی ہے جب تنظیمی ڈھانچہ ڈومین کی حدود کے ساتھ منسلک نہیں ہوتا ہے، جس کے نتیجے میں باؤنڈڈ سیاق و سباق پیدا ہوتے ہیں جو بہت زیادہ ایک دوسرے پر منحصر ہوتے ہیں اور معلومات سے لدے ہوتے ہیں۔ یہ ترقیاتی ٹیم کے لیے بار بار سیاق و سباق کی تبدیلی کا باعث بنتا ہے۔

ایک اور مسئلہ یہ ہے کہ تنظیمی اصطلاحات کوڈ کی سطح پر لیک ہو جاتی ہیں۔ جب تنظیمی ڈھانچے میں تبدیلی آتی ہے، تو اس کے لیے کوڈ بیس میں ترمیم کی ضرورت ہوتی ہے، قیمتی وسائل استعمال ہوتے ہیں۔

اس طرح، Inverse Conway Maneuver کی پیروی کرنا اس نظام اور تنظیم کو بنانے میں مدد کرتا ہے جو مطلوبہ سافٹ ویئر فن تعمیر کی حوصلہ افزائی کرتا ہے۔ تاہم، یہ کہنا قابل ذکر ہے کہ یہ نقطہ نظر پہلے سے تشکیل شدہ فن تعمیر اور ڈھانچے میں بہت اچھا کام نہیں کرے گا کیونکہ اس مرحلے میں تبدیلیاں طویل ہوتی ہیں، لیکن یہ اسٹارٹ اپس میں غیر معمولی کارکردگی کا مظاہرہ کر رہا ہے کیونکہ وہ کسی بھی تبدیلی کو متعارف کرانے میں جلدی کرتے ہیں۔

مٹی کی بڑی گیند

یہ پیٹرن یا "اینٹی پیٹرن" بغیر کسی فن تعمیر کے نظام کی تعمیر کو چلاتا ہے۔ ناگزیر بڑھتی ہوئی پیچیدگی پر قابو پانے کے بارے میں کوئی اصول، کوئی حدود، اور کوئی حکمت عملی نہیں ہے۔ سافٹ ویئر سسٹم کی تعمیر کے سفر میں پیچیدگی سب سے بڑا دشمن ہے۔

اس قسم کے نظام کی تعمیر سے بچنے کے لیے ہمیں مخصوص اصولوں اور پابندیوں پر عمل کرنے کی ضرورت ہے۔

سسٹم کا فن تعمیر

سافٹ ویئر آرکیٹیکچر کی بے شمار تعریفیں ہیں۔ مجھے ان میں سے بہت سے لوگ پسند ہیں کیونکہ وہ اس کے مختلف پہلوؤں کا احاطہ کرتے ہیں۔ تاہم، فن تعمیر کے بارے میں استدلال کرنے کے لیے، ہمیں قدرتی طور پر ان میں سے کچھ کو اپنے ذہنوں میں بنانے کی ضرورت ہے۔ اور یہ کہنا قابل ذکر ہے کہ یہ تعریف تیار ہوسکتی ہے۔ تو، کم از کم ابھی کے لیے، میرے پاس اپنے لیے درج ذیل تفصیل ہے۔

سافٹ ویئر آرکیٹیکچر ان فیصلوں اور انتخاب کے بارے میں ہے جو آپ ہر روز کرتے ہیں جو بلٹ سسٹم کو متاثر کرتے ہیں۔

فیصلے کرنے کے لیے آپ کو اپنے "بیگ" کے اصولوں اور پیدا ہونے والے مسائل کو حل کرنے کے لیے پیٹرن کی ضرورت ہے، یہ بتانا بھی ضروری ہے کہ ضروریات کو سمجھنا ایک کاروبار کی ضرورت کی تعمیر کے لیے کلید ہے۔ تاہم، بعض اوقات تقاضے شفاف نہیں ہوتے ہیں یا اس کی وضاحت بھی نہیں کی جاتی ہے، اس صورت میں، بہتر ہے کہ مزید وضاحت حاصل کرنے کے لیے انتظار کریں یا اپنے تجربے پر بھروسہ کریں اور اپنی بصیرت پر بھروسہ کریں۔ لیکن بہرحال، اگر آپ کے پاس انحصار کرنے کے لیے اصول اور نمونے نہیں ہیں تو آپ صحیح طریقے سے فیصلے نہیں کر سکتے۔ اسی جگہ میں سافٹ ویئر آرکیٹیکچر اسٹائل کی تعریف کی طرف آرہا ہوں۔

سافٹ ویئر آرکیٹیکچر اسٹائل اصولوں اور نمونوں کا ایک مجموعہ ہے جو سافٹ ویئر بنانے کا طریقہ بتاتا ہے۔

منصوبہ بند فن تعمیر کے مختلف اطراف پر توجہ مرکوز کرنے والے بہت سے مختلف آرکیٹیکچرل اسٹائلز ہیں، اور ان میں سے متعدد کو ایک ساتھ لاگو کرنا ایک عام صورتحال ہے۔

مثال کے طور پر، جیسے:

1. یک سنگی فن تعمیر

2. ڈومین سے چلنے والا ڈیزائن

3. اجزاء پر مبنی

4. مائیکرو سروسز

5. پائپ اور فلٹرز

6. واقعہ پر مبنی

7. مائکروکرنل

8. خدمت پر مبنی

   
   

اور اسی طرح…

بلاشبہ، ان کے اپنے فوائد اور نقصانات ہیں، لیکن سب سے اہم چیز جو میں نے سیکھی ہے وہ یہ ہے کہ فن تعمیر بتدریج ارتقاء پذیر ہوتا ہے جبکہ اصل مسائل پر منحصر ہوتا ہے۔ یک سنگی فن تعمیر سے شروع کرنا آپریشنل پیچیدگیوں کو کم کرنے کے لیے ایک بہترین انتخاب ہے، بہت امکان ہے کہ یہ فن تعمیر پروڈکٹ کی تعمیر کے پروڈکٹ-مارکیٹ فٹ (PMI) مرحلے تک پہنچنے کے بعد بھی آپ کی ضروریات کو پورا کرے گا۔ پیمانے پر، آپ خود مختار تعیناتی، متفاوت ٹیک اسٹیک ماحول، اور کم جوڑے ہوئے فن تعمیر (اور اس دوران ایونٹ سے چلنے والی اور پب-سب اپروچ کی نوعیت کی وجہ سے کم شفاف) کے حصول کے لیے ایونٹ پر مبنی نقطہ نظر اور مائیکرو سروسز کی طرف بڑھنے پر غور کر سکتے ہیں۔ ان کو اپنایا جاتا ہے)۔ سادگی اور کارکردگی قریب ہے اور ایک دوسرے پر بہت اچھا اثر ڈالتی ہے۔ عام طور پر، پیچیدہ فن تعمیر نئی خصوصیات کی ترقی کی رفتار کو متاثر کرتے ہیں، موجودہ خصوصیات کی حمایت اور برقرار رکھنے، اور نظام کے قدرتی ارتقا کو چیلنج کرتے ہیں۔

تاہم، پیچیدہ نظاموں کو اکثر پیچیدہ اور جامع فن تعمیر کی ضرورت ہوتی ہے، جو کہ ناگزیر ہے۔

منصفانہ طور پر، یہ ایک بہت ہی وسیع موضوع ہے، اور قدرتی ارتقاء کے لیے نظام کی ساخت اور تعمیر کے بارے میں بہت سے عظیم خیالات موجود ہیں۔ اپنے تجربے کی بنیاد پر، میں نے درج ذیل طریقہ کار پر کام کیا ہے:

1. تقریبا ہمیشہ یک سنگی فن تعمیر کے انداز سے شروع ہوتا ہے کیونکہ یہ تقسیم شدہ نظاموں کی نوعیت کی وجہ سے پیدا ہونے والے بیشتر مسائل کو ختم کرتا ہے۔ واضح حدود کے ساتھ اجزاء کی تعمیر پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے ماڈیولر مونولیتھ کی پیروی کرنا بھی سمجھ میں آتا ہے۔ اجزاء پر مبنی نقطہ نظر کو لاگو کرنے سے انہیں واقعات کا استعمال کرتے ہوئے ایک دوسرے کے ساتھ بات چیت کرنے میں مدد مل سکتی ہے، لیکن براہ راست کال (عرف RPC) شروع میں چیزوں کو آسان بناتی ہے۔ تاہم، اجزاء کے درمیان انحصار کو ٹریک کرنا ضروری ہے کیونکہ اگر جزو A جزو B کے بارے میں بہت کچھ جانتا ہے، تو شاید، ان کو ایک میں ضم کرنا سمجھ میں آتا ہے۔
2. جب آپ اس صورت حال کے قریب پہنچ جاتے ہیں جب آپ کو اپنی ترقی اور نظام کو پیمانہ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، تو آپ آہستہ آہستہ ایسے اجزاء کو نکالنے کے لیے Stangler پیٹرن کی پیروی کرنے پر غور کر سکتے ہیں جن کو آزادانہ طور پر تعینات کرنے کی ضرورت ہے یا مخصوص ضروریات کے ساتھ اسکیل کرنے کی ضرورت ہے۔
3. اب، اگر آپ کے پاس مستقبل کا واضح نقطہ نظر ہے، جو کہ قدرے ناقابل یقین قسمت ہے، تو آپ مطلوبہ فن تعمیر کا فیصلہ کر سکتے ہیں۔ اس وقت، آپ آرکیسٹریشن اور کوریوگرافی کے طریقہ کار کو لاگو کرکے، آزاد پیمانے پر لکھنے اور پڑھنے کے آپریشنز کے لیے CQRS پیٹرن کو شامل کرکے، یا یہاں تک کہ اگر یہ آپ کی ضروریات کے مطابق ہو تو یک سنگی فن تعمیر کے ساتھ قائم رہنے کا فیصلہ کر کے مائیکرو سروسز آرکیٹیکچر کی طرف بڑھنے کا فیصلہ کر سکتے ہیں۔

ڈی اے یو (ڈیلی ایکٹو یوزرز)، ایم اے یو (ماہانہ ایکٹیو یوزرز)، آر پی سی (درخواست فی سیکنڈ) اور ٹی پی سی (ٹرانزیکشن فی سیکنڈ) جیسے نمبرز اور میٹرکس کو سمجھنا بھی ضروری ہے کیونکہ یہ آپ کو انتخاب کرنے میں مدد دے سکتا ہے کیونکہ فن تعمیر 100 فعال صارفین اور 100 ملین فعال صارفین مختلف ہیں۔

حتمی نوٹ کے طور پر، میں یہ کہوں گا کہ فن تعمیر کا پروڈکٹ کی کامیابی پر نمایاں اثر پڑتا ہے۔ اسکیلنگ میں پروڈکٹس کے لیے ناقص ڈیزائن کردہ فن تعمیر کی ضرورت ہوتی ہے، جو کہ ممکنہ طور پر ناکامی کا باعث بنتا ہے کیونکہ جب آپ سسٹم کو اسکیل کرتے ہیں تو گاہک انتظار نہیں کریں گے، وہ ایک مدمقابل کا انتخاب کریں گے، اس لیے ہمیں ممکنہ اسکیلنگ سے آگے رہنے کی ضرورت ہے۔ اگرچہ میں تسلیم کرتا ہوں کہ بعض اوقات یہ ایک دبلی پتلی نقطہ نظر نہیں ہوسکتا ہے، خیال یہ ہے کہ ایک توسیع پذیر لیکن پہلے سے اسکیل شدہ نظام نہیں ہے۔ دوسری طرف، ایک بہت ہی پیچیدہ اور پہلے سے ہی سکیلڈ سسٹم کے ساتھ کوئی گاہک نہیں ہے یا ان میں سے بہت سے حاصل کرنے کا منصوبہ ہے، اس سے آپ کو اپنے کاروبار پر بغیر کسی قیمت کے پیسے خرچ ہوں گے۔

ٹیکنالوجی اسٹیک کا انتخاب

ٹیکنالوجی کے اسٹیک کا انتخاب بھی ایک میکرو لیول کا فیصلہ ہے کیونکہ یہ بھرتی، نظام کے قدرتی ارتقاء کے تناظر، اسکیل ایبلٹی، اور سسٹم کی کارکردگی کو متاثر کرتا ہے۔

یہ ٹیکنالوجی اسٹیک کو منتخب کرنے کے لیے بنیادی تحفظات کی فہرست ہے:

• پروجیکٹ کی ضروریات اور پیچیدگی۔ مثال کے طور پر، اگر آپ کے ڈویلپرز کو اس کا تجربہ ہے تو Blazor کے فریم ورک کے ساتھ ایک سادہ ویب ایپلیکیشن بنائی جا سکتی ہے، لیکن WebAssembly کی پختگی کی کمی کی وجہ سے، طویل مدتی کامیابی کے لیے React اور Typescript کا انتخاب کرنا ایک بہتر فیصلہ ہو سکتا ہے۔
• اسکیل ایبلٹی اور کارکردگی کی ضروریات۔ اگر آپ کو بڑی مقدار میں ٹریفک موصول ہونے کا اندازہ ہے تو، Django پر ASP.NET Core کا انتخاب کرنا ایک دانشمندانہ انتخاب ہو سکتا ہے کیونکہ اس کی ہم آہنگی کی درخواستوں کو سنبھالنے میں اس کی اعلیٰ کارکردگی ہے۔ تاہم، یہ فیصلہ ٹریفک کے پیمانے پر منحصر ہے جس کی آپ توقع کرتے ہیں۔ اگر آپ کو کم تاخیر کے ساتھ ممکنہ طور پر اربوں درخواستوں کا انتظام کرنے کی ضرورت ہے تو، کوڑا کرکٹ جمع کرنے کی موجودگی ایک چیلنج ہو سکتی ہے۔
• ملازمت، ترقی کا وقت، اور لاگت۔ زیادہ تر معاملات میں، یہ وہ عوامل ہیں جن کا ہمیں خیال رکھنے کی ضرورت ہے۔ مارکیٹ کرنے کا وقت، دیکھ بھال کی لاگت، اور ملازمت پر استحکام آپ کی کاروباری ضروریات کو بغیر کسی رکاوٹ کے آگے بڑھاتا ہے۔
• ٹیم کی مہارت اور وسائل۔ آپ کی ڈیولپمنٹ ٹیم کا سکل سیٹ ایک اہم عنصر ہے۔ عام طور پر ایسی ٹیکنالوجیز کا استعمال کرنا زیادہ موثر ہے جن سے آپ کی ٹیم پہلے سے واقف ہے جب تک کہ کوئی نیا اسٹیک سیکھنے میں سرمایہ کاری کرنے کی کوئی مضبوط وجہ نہ ہو۔
• پختگی ایک مضبوط کمیونٹی اور لائبریریوں اور ٹولز کا ایک بھرپور ماحولیاتی نظام ترقی کے عمل کو بہت آسان بنا سکتا ہے۔ مقبول ٹیکنالوجیز میں اکثر کمیونٹی کی بہتر مدد ہوتی ہے، جو مسائل کو حل کرنے اور وسائل تلاش کرنے کے لیے انمول ہو سکتی ہے۔ اس طرح، آپ وسائل کو بچا سکتے ہیں اور بنیادی طور پر مصنوعات پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں۔
• طویل مدتی دیکھ بھال اور سپورٹ۔ ٹیکنالوجی کی طویل مدتی عملداری پر غور کریں۔ جو ٹیکنالوجیز بڑے پیمانے پر اپنائی اور سپورٹ کی جاتی ہیں ان کے متروک ہونے کا امکان کم ہوتا ہے اور عام طور پر باقاعدگی سے اپ ڈیٹس اور بہتری حاصل ہوتی ہے۔

ایک سے زیادہ ٹکنالوجی کے اسٹیک ہونے سے کاروبار کی نمو کیسے متاثر ہو سکتی ہے؟

ایک نقطہ نظر سے، ایک اور اسٹیک متعارف کروانے سے آپ کی خدمات حاصل کی جا سکتی ہیں، لیکن دوسری طرف، یہ دیکھ بھال کے اضافی اخراجات لاتا ہے کیونکہ آپ کو دونوں اسٹیکوں کو سپورٹ کرنے کی ضرورت ہے۔ لہذا، جیسا کہ میں نے پہلے کہا، میرے نقطہ نظر میں، صرف اضافی ضرورت کو مزید ٹیکنالوجی کے ڈھیروں کو شامل کرنے کی دلیل ہونی چاہیے۔

لیکن کسی خاص مسئلے کے لیے بہترین ٹول کو منتخب کرنے کے اصول کے بارے میں کیا ہے؟

بعض اوقات آپ کے پاس کوئی اور چارہ نہیں ہوتا ہے سوائے ایک مخصوص مسئلے کو حل کرنے کے لیے نئے ٹولز لانے کے لیے جو اوپر بیان کیے گئے انہی باتوں پر مبنی ہیں، ایسی صورتوں میں، بہترین حل کا انتخاب کرنا سمجھ میں آتا ہے۔

کسی مخصوص ٹکنالوجی کے ساتھ اعلی جوڑے کے بغیر نظام کی تخلیق ایک چیلنج ہوسکتی ہے۔ پھر بھی، ایسی حالت کے لیے کوشش کرنا مددگار ہے جہاں نظام کو ٹیکنالوجی کے ساتھ مضبوطی سے جوڑا نہیں گیا ہے، اور اگر کل، کوئی مخصوص فریم ورک یا ٹول کمزور یا فرسودہ ہو جائے تو یہ نہیں مرے گا۔

ایک اور اہم غور اوپن سورس اور ملکیتی سافٹ ویئر انحصار سے متعلق ہے۔ ملکیتی سافٹ ویئر آپ کو کم لچک اور اپنی مرضی کے مطابق ہونے کا امکان فراہم کرتا ہے۔ پھر بھی، سب سے خطرناک عنصر وینڈر لاک ان ہے، جہاں آپ وینڈر کی مصنوعات، قیمتوں، شرائط اور روڈ میپ پر انحصار کرتے ہیں۔ یہ خطرناک ہو سکتا ہے اگر وینڈر سمت بدلتا ہے، قیمتیں بڑھاتا ہے، یا پروڈکٹ کو بند کر دیتا ہے۔ اوپن سورس سافٹ ویئر اس خطرے کو کم کرتا ہے، کیونکہ کوئی ایک ادارہ اسے کنٹرول نہیں کرتا ہے۔ تمام سطحوں پر ناکامی کے ایک نقطہ کو ختم کرنا ترقی کے لیے قابل اعتماد نظام کی تعمیر کی کلید ہے۔

ناکامی کا واحد نقطہ (SPOF)

ناکامی کا واحد نقطہ (SPOF) کسی نظام کے کسی بھی حصے سے مراد ہے، اگر یہ ناکام ہوجاتا ہے، تو پورے نظام کو کام کرنا بند کردے گا۔ ہر سطح پر SPOFs کو ختم کرنا کسی بھی نظام کے لیے بہت ضروری ہے جس کے لیے اعلیٰ دستیابی کی ضرورت ہوتی ہے۔ علم، عملہ، سسٹم کے اجزاء، کلاؤڈ فراہم کرنے والے، اور انٹرنیٹ کیبلز سمیت ہر چیز ناکام ہو سکتی ہے۔

ناکامی کے واحد نکات کو ختم کرنے کے لیے ہم کئی بنیادی تکنیکوں کا اطلاق کر سکتے ہیں:

1. فالتو پن۔ اہم اجزاء کے لیے فالتو پن کو لاگو کریں۔ اس کا مطلب ہے کہ بیک اپ اجزاء ہوں جو بنیادی جزو ناکام ہونے کی صورت میں سنبھال سکتے ہیں۔ فالتو پن کو سسٹم کی مختلف پرتوں میں لاگو کیا جا سکتا ہے، بشمول ہارڈ ویئر (سرور، ڈسک)، نیٹ ورکنگ (لنک، سوئچز) اور سافٹ ویئر (ڈیٹا بیس، ایپلیکیشن سرورز)۔ اگر آپ ایک کلاؤڈ فراہم کنندہ میں ہر چیز کی میزبانی کر رہے ہیں اور یہاں تک کہ وہاں بیک اپ بھی رکھتے ہیں، تو آفت کی صورت میں اپنی کھوئی ہوئی لاگت کو کم کرنے کے لیے دوسرے میں باقاعدہ اضافی بیک اپ بنانے پر غور کریں۔
2. ڈیٹا سینٹرز۔ اپنے سسٹم کو متعدد جسمانی مقامات پر تقسیم کریں، جیسے ڈیٹا سینٹرز یا کلاؤڈ ریجنز۔ یہ نقطہ نظر آپ کے سسٹم کو مقام کی مخصوص ناکامیوں جیسے بجلی کی بندش یا قدرتی آفات سے بچاتا ہے۔
3. فیل اوور اپنے تمام اجزاء (DNS، CDN، لوڈ بیلنسرز، Kubernetes، API گیٹ ویز، اور ڈیٹا بیس) کے لیے فیل اوور اپروچ کا اطلاق کریں۔ چونکہ مسائل غیر متوقع طور پر پیدا ہو سکتے ہیں، اس لیے ضرورت کے مطابق کسی بھی جزو کو اس کے کلون سے تبدیل کرنے کے لیے بیک اپ پلان کا ہونا بہت ضروری ہے۔
4. اعلی دستیابی کی خدمات۔ درج ذیل اصولوں پر عمل کرتے ہوئے یقینی بنائیں کہ آپ کی خدمات افقی طور پر توسیع پذیر اور شروع سے ہی انتہائی دستیاب ہیں:
   • خدمت کی بے وطنی کی مشق کریں اور ان میموری کیشز میں صارف کے سیشنز کو ذخیرہ کرنے سے گریز کریں۔ اس کے بجائے، تقسیم شدہ کیش سسٹم کا استعمال کریں، جیسے Redis۔
   • منطق تیار کرتے وقت پیغام کی کھپت کے تاریخی ترتیب پر انحصار کرنے سے گریز کریں۔
   • API صارفین میں خلل ڈالنے سے بچنے کے لیے بریکنگ تبدیلیوں کو کم سے کم کریں۔ جہاں ممکن ہو، پیچھے کی طرف موافق تبدیلیوں کا انتخاب کریں۔ اس کے علاوہ، بعض اوقات لاگت پر غور کریں، توڑنے والی تبدیلی کو لاگو کرنا زیادہ سرمایہ کاری مؤثر ہو سکتا ہے۔
   • تعیناتی پائپ لائن میں منتقلی کے عمل کو شامل کریں۔
   • ہم آہنگی کی درخواستوں کو سنبھالنے کے لئے ایک حکمت عملی قائم کریں۔
   • قابل اعتماد اور مشاہدہ کو بڑھانے کے لیے سروس کی دریافت، نگرانی، اور لاگنگ کو لاگو کریں۔
   • یہ تسلیم کرتے ہوئے کہ نیٹ ورک کی ناکامی ناگزیر ہے، کمزور ہونے کے لیے کاروباری منطق تیار کریں۔
5. انحصار کا جائزہ۔ باقاعدگی سے جائزہ لیں اور بیرونی انحصار کو کم سے کم کریں۔ ہر بیرونی انحصار ممکنہ SPOFs متعارف کروا سکتا ہے، اس لیے ان خطرات کو سمجھنا اور ان میں تخفیف کرنا ضروری ہے۔
6. باقاعدہ علم کا اشتراک۔ اپنی تنظیم کے اندر علم پھیلانے کی اہمیت کو کبھی نہ بھولیں۔ لوگ غیر متوقع ہوسکتے ہیں، اور کسی ایک فرد پر بھروسہ کرنا خطرناک ہے۔ ٹیم کے ارکان کی حوصلہ افزائی کریں کہ وہ دستاویزات کے ذریعے اپنے علم کو ڈیجیٹائز کریں۔ تاہم، ضرورت سے زیادہ دستاویزی سازی کا خیال رکھیں۔ اس عمل کو آسان بنانے کے لیے مختلف AI ٹولز کا استعمال کریں۔

نتیجہ

اس مضمون میں، ہم نے میکرو کے کئی اہم پہلوؤں اور ان کی پیچیدگی سے نمٹنے کے طریقے کا احاطہ کیا۔

پڑھنے کے لیے آپ کا شکریہ! اگلی بار ملتے ہیں!