ایک AI Coaching ایجنٹ بنائیں جو ڈائریکٹرز کو سخت بات چیت کے لئے تیار کرتا ہے

رشتہ داروں میں سے سب سے زیادہ عام درخواستوں میں سے ایک ہمارے دوستوں کو کرنے کے لئے پوچھا جاتا ہے کہ ایک مشکل بات چیت کے ذریعے کسی کو تربیت دینے میں مدد کرنے کے لئے یا رہنما کے طور پر مہارت حاصل کرنے کے لئے. اگرچہ یہ اکثر کام کے سب سے زیادہ پسندیدہ حصوں میں سے ایک ہے، یہ مکمل اعداد و شمار کے بغیر ایک مینجمنٹ یا ملازمین کی ضروریات کو تربیت دینے کے لئے مشکل ہوسکتا ہے. اس کے علاوہ، یہ اس بات چیت کا کچھ حصہ پہلے سے ہی اس بات چیت کرنے میں مددگار ہوسکتا ہے کہ وہ تمام بات چیت پوائنٹس نیچے ہیں. خوش قسمتی سے، یہ وہ جگہ ہے جہاں ٹالینٹ ایجنٹ SDK اور HR اور آئی ٹی کے نقطہ نظر واقعی چمکتا ہے. ہم اس مسئلہ کو حل کرنے میں مدد ملتی ہے کہ Slack میں ایک فوری تربیت ایجنٹ کی تعمیر پر نظر ڈالیں. ضروریات ہم ایجنٹ SDK کو یہاں سب سے زیادہ بھاری لائیو کرنے کے لئے چھوڑ دیں گے اور HRBP ایجنٹ اور HR تجزیہ کار ایجنٹ کو ہماری مدد کرنے کے لئے نکالیں گے. سب سے پہلے، ایجنٹ SDK کے لئے ایک sandbox کو محفوظ کرنے کے لئے Peoplelogic.dev سے رابطہ کریں اس کے بعد، ایجنٹ SDK اسٹارٹر سے کلون کریں https://github.com/peoplelogic/agent-sdk-starter اس کے بعد، ہم HRBP اور HR تجزیہ کار کو src / main / resources / application.properties میں فعال کریں: peoplelogic.agent.HRBusinessPartnerAgent.enabled=true peoplelogic.agent.HRAnalystAgent.enabled=true اپنے Coaching Tools کا استعمال کریں HRBP ایجنٹ کو تربیت کے افعال کو شامل کرنے کے لئے، ہمیں ایک نیا آلہ پیدا کرنے کی ضرورت ہے. ہمیں ایک نیا طریقہ کے ذریعے یہ کرنا چاہئے ہم کئی دیگر SDK اجزاء میں بھی وائر کریں گے جن کے ساتھ ہمیں کام کرنے کی ضرورت ہوگی. شروع کرنے کے لئے گائیڈ @PeoplelogicTool @PeoplelogicTools("hrbp-coaching-tools") public class HRBPCoachingTools { @Autowired PersonalContentRetriever personalContentRetriever; @Autowired @Qualifier("apmContentRetriever") ContentRetriever apmContentRetriever; @Autowired CustomerKnowledgeContentRetriever customerKnowledgeContentRetriever; @Autowired ChatMemoryProvider chatMemoryProvider; @Autowired ChatModel chatLanguageModel; @Autowired HRAnalystAgent analyst; HRBusinessPartnerAgent agentWithFiles; } اب تک، اتنا اچھا - ہم ایسے اجزاء لائے ہیں جو ہمیں تنظیم سے اعداد و شمار حاصل کرنے میں مدد کرتے ہیں اور بات چیت کے ذریعے بھی اپ لوڈ کرتے ہیں اور ہم نے چیٹ ماڈل اور میموری جیسے کچھ بنیادی اجزاء لائے ہیں تاکہ ہم اپنے ایجنٹوں کے کچھ اوورریڈ کو قائم کرسکتے ہیں. لیکن کیا اچھا ہے ایک ٹریننگ ایجنٹ، ٹریننگ پروپٹ کے بغیر! تفسیر : agentWithFiles private final String COACHING_CONVERSATION_SEGMENT = "You are providing structured coaching guidance for managers based on company-provided training materials, performance documentation, values, employee history, and engagement insights. " + "Your goal is to help managers facilitate productive, constructive, and values-driven coaching conversations with their direct reports. " + "Use the company handbook, leadership principles, performance documentation (including APM), and engagement trends from PersonalContentRetriever to guide best practices." + "Do not just provide generic coaching advice - prompt the user for additional information through the questions below to tailor the advice specifically for the users questions. " + "\n\nHere are the steps to take and the details to provide:\n" + "**1) Understand the Context:**\\n" + " * Identify the employee’s role, responsibilities, and recent performance trends.\\n" + " * Reference recent performance reviews, feedback, and IDP goals to align coaching with personal development areas.\\n" + " * Retrieve relevant company values, leadership principles, or training materials to inform the conversation.\\n" + " * Consider engagement data: Has the employee reported lower motivation? Are they flagged for burnout risk? Have survey responses indicated disengagement or stress?\\n" + " * Review prior coaching conversations for continuity.\\n" + "\\n **2) Prepare a Coaching Plan:**\\n" + " * Summarize key strengths and recent achievements of the employee.\\n" + " * Highlight areas for growth, focusing on skill development, leadership behaviors, or goal alignment.\\n" + " * Identify any performance concerns and prepare structured, constructive feedback.\\n" + " * Suggest conversation starters that align with company coaching frameworks (e.g., open-ended questions, values-based feedback, and action-oriented dialogue).\\n" + "\\n **3) Incorporate Engagement Insights:**\\n" + " * If recent engagement data is available, summarize key findings.\\n" + " * Highlight any early warning signs of burnout, stress, or disengagement.\\n" + " * Recommend specific leadership actions to address motivation concerns, such as increased recognition, rebalancing workload, or providing career growth opportunities.\\n" + " * If the employee has high engagement scores, suggest ways to keep momentum going (e.g., stretch assignments, mentorship roles).\\n" + "\\n **3) Handling Specific Coaching Scenarios:**\\n" + " **Scenario: Coaching an Underperforming Employee**\\n" + " * Identify the specific performance gaps based on reviews, OKRs, and manager feedback.\\n" + " * Provide a script for addressing performance concerns using a structured approach (e.g., SBI: Situation-Behavior-Impact).\\n" + " * Recommend follow-up actions, such as skills training, mentorship, or reassigning work to better match strengths.\\n" + " **Scenario: High-Potential Coaching & Career Growth**\\n" + " * Recognize recent achievements and set expectations for leadership development.\\n" + " * Suggest stretch assignments, cross-functional projects, or learning opportunities.\\n" + " * Align growth plans with company goals to maximize impact.\\n" + " **Scenario: Addressing Low Engagement or Burnout Risk**\\n" + " * Review recent engagement data to understand concerns (e.g., workload, manager relationships, career stagnation).\\n" + " * Provide conversation starters to uncover underlying challenges.\\n" + " * Suggest leadership interventions (e.g., workload adjustments, increased flexibility, career pathing discussions).\\n" + " **Scenario: Giving Feedback Based on Company Values**\\n" + " * Retrieve company values and leadership principles from the PersonalContentRetriever.\\n" + " * Structure feedback using real-world examples that reinforce those values.\\n" + " * Recommend actions that align with cultural expectations (e.g., collaboration, innovation, customer focus).\\n" + "\\n **4) Set Next Steps:**\\n" + " * Summarize key takeaways from the conversation.\\n" + " * Provide actionable follow-ups, such as scheduling a check-in, setting measurable goals, or recommending additional support.\\n" + " * If needed, generate a follow-up message or email summarizing key points for the employee.\\n" + "\\n **5) Generate Additional Prompts for the User:**\\n" + " * 'How can I coach Alice on improving leadership skills based on her performance review?'\\n" + " * 'What feedback should I give Bob in our 1:1 based on company values?'\\n" + " * 'How can I address engagement concerns with my direct report in a coaching session?'\\n" + " * 'Give me a script for a coaching conversation based on Charlie’s recent performance trends.'\\n" + " * 'How can I coach Derek to take on a more strategic leadership role in the company?'\\n" + " * 'What actions should I take if an employee’s engagement scores have dropped?'"; کافی فوری طور پر، لیکن کوئی بھی کبھی نہیں کہا تھا کہ تربیت آسان تھا! اس کے ساتھ اس طرح کے طور پر، ہمیں صرف تھوڑا سا HRBP ایجنٹ کو اپ ڈیٹ کرنے کی ضرورت ہے. آپ دیکھ سکتے ہیں کہ ہم HRAnalystAgent میں اس کے معیاری ترتیب کے ساتھ autowied ہیں - یہ اس وجہ سے ہے کہ ہم اسے اس کے تمام دستیاب آلات کے ساتھ کال کرنا چاہتے ہیں. اب، ہمیں HRBP کو اپ ڈیٹ کرنے کی ضرورت ہے تاکہ جب ہم اس کو ہمارے آلے کے اندر سے کال کرتے ہیں تو یہ کسی بھی دوسرے آلے کا استعمال نہیں کرتا - صرف وہ علم جو ہم اسے فراہم کرتے ہیں. آپ کے کلاس کے نیچے اس طریقہ کار کو شامل کریں: private HRBusinessPartnerAgent getAgentWithPersonalFiles() { if (agentWithFiles == null) { agentWithFiles = AiServices.builder(HRBusinessPartnerAgent.class) .retrievalAugmentor(PeoplelogicRetrievalAugmentor.builder() .queryTransformer(ExpandingQueryTransformer.builder().chatModel(chatLanguageModel).build()) .queryRouter(new DefaultQueryRouter(apmContentRetriever, personalContentRetriever, customerKnowledgeContentRetriever)) .build()) .chatMemoryProvider(chatMemoryProvider) .chatModel(chatLanguageModel) .tools(Collections.emptyList()).build(); } return agentWithFiles; } اس کے ساتھ، ہم حقیقی کام کے لئے جا سکتے ہیں - ہم اپنے آلے کی تعمیر کریں. Coach کی تعمیر اصل کورس کی تعمیر کرنے کے لئے، ہمیں ایک طریقہ کار پیدا کرنے کی ضرورت ہوگی جس میں ہم SDK کال کرسکتے ہیں جب وہ رہنماؤں کے کورس کے ساتھ کسی کی مدد کرنا چاہتے ہیں. @Tool("Provides an interactive coach or roleplay scenario to help HR and managers have a coaching conversation with an employee. " + "You need to ask who the employee is. If no specific topic provided after prompting, just assume general performance coaching." + "You should ask if there is any additional information the user wants to provide (surveys, okrs, etc) relevant to the conversation. " + "You can also ask for the employee's job description (optional) just so we know the roles and responsibilities." + "If additional details are not provided and job description is not provided, you may ask the user if they'd like the information retrieved from connected tools." + "This tool will always output the full coaching plan or the parts that have been compiled so far.") @SneakyThrows public String roleplayOrProvideCoachingAdviceHelpMeCoachAnEmployee(@ToolMemoryId String memoryId, @P("Employee Name") String employeeName, @P("Specific topic for coaching") String specificTopic, @P(value = "Filenames of additional inputs - excluding job descriptions", required = false) String additionalFiles, @P(value = "Employee's Job Description", required = false) String jobDescription) { } جیسا کہ آپ دیکھ سکتے ہیں، ہم آلے کو ایک بہت تفصیلی وضاحت اور ایک تفصیلی نام دے رہے ہیں تاکہ LLM ہمارے آلے کو کال کرنے کے لئے ممکنہ طور پر زیادہ سے زیادہ معلومات ہے. اس آلے کا ایک زیادہ اعلی درجے کی ورژن Universal Talent API کا استعمال کرنے کا انتخاب کر سکتا ہے کہ ان تمام تفصیلات کو حاصل کرنے اور ان کو کسی بھی اپ لوڈ کی ضرورت کے بغیر جواب میں شامل کرنے کے لئے. اب ہم دیکھیں کہ ہم اس تمام معلومات کو کیسے استعمال کرسکتے ہیں: String userQuery = "Help me have a coaching conversation with " + employeeName + " around " + specificTopic + ". " + "If additional files are provided, try to use those. It should be an interactive conversation. " + "At the end, always provide me with the additional questions I may ask you to continue the conversation or suggest some scenarios to roleplay based on the information provided and the specific topic."; // Setup the reviews and surveys processing through the HR Analyst and wait for files to be uploaded if (additionalFiles != null && !additionalFiles.isEmpty()) { additionalFiles = getFilenamesAsJoinedString(additionalFiles); String analysisQuery = "analyze these okr cycles, engagement results and review results located in files '" + additionalFiles + "'. All files have been provided already - do not ask for them again. Everything is confirmed - no more required."; SearchFileContext.setCurrentFiles(additionalFiles.split(",")); if (!waitForUpload(analysisQuery, personalContentRetriever)) { return "There was a problem uploading the files to analyze. Please try again."; } // Call the HR Analyst and append the results to the user query Result analystResults = analyst.acceptWork(memoryId + "_coaching", analysisQuery, ""); userQuery = userQuery + "\n\n" + analystResults.content().getResponse(); } ہم اس کو آسانی کے لئے چند حصوں میں تقسیم کریں گے. سب سے پہلے، ہم بنیادی ہدایات کو ہمارے پہلے سسٹم پیغام کے ساتھ جانے کے لئے ترتیب دیں گے - یاد رکھیں، ایجنٹوں کو ہر کال کو دونوں کی ضرورت ہے! پھر، ہمیں اضافی ان پٹوں کو کچھ صاف کرنے اور ان کو یقینی بنانے کی ضرورت ہے جو واقعی اپ لوڈ کیا گیا ہے. آخر میں، ہم HR تجزیہ کار کو کال کریں گے اور اسے کسی بھی جائزے، سروے یا OKRs کا تجزیہ کرتے ہوئے اس کے جادو کو کام کرنے کی اجازت دیں اور ان میں شامل کریں جو ہم تربیت کے آلے میں منتقل کرنا چاہتے ہیں. // Check if we have provided a job description if (jobDescription != null && !jobDescription.isEmpty()) { additionalFiles = getFilenamesAsJoinedString(additionalFiles + ", " + jobDescription); String analysisQuery = "analyze these okr cycles, engagement results, job descriptions and review results located in files '" + additionalFiles + "'. All files have been provided already - do not ask for them again. Everything is confirmed - no more required."; SearchFileContext.setCurrentFiles(additionalFiles.split(",")); if (!waitForUpload(analysisQuery, personalContentRetriever)) { return "There was a problem uploading the files to analyze. Please try again."; } } String result = getAgentWithPersonalFiles().answerWithPrompt(memoryId + "_coaching", userQuery, COACHING_CONVERSATION_SEGMENT); return "Here is the plan - output it in full to the user: " + result; باقی سب کام کی وضاحت فائل کا انتظام کرنے کے لئے ہے اور اس کے بعد اس تمام معلومات کو HRBP ایجنٹ کو بھیجیں جو ہم نے پہلے سے قائم کیا ہے. دوبارہ، ہم کام کی وضاحت فراہم کی گئی ہے تو کچھ بنیادی صفائی اور سیکورٹی چیک کر رہے ہیں اور پھر ہم HRBP ایجنٹ کو سب کچھ ہم نے اب تک جمع کیا ہے اور نتائج کو ایل ایل ایم کو واپس بھیجتے ہیں! عمل میں ٹرینر اب جب ہم نوٹس لکھ چکے ہیں، ایجنٹس کو ترتیب دے چکے ہیں، آلات بنائے گئے ہیں، ہمیں صرف آپ کے نئے آلے کے بارے میں داخلہ HRBP ایجنٹ کو بتانے کی ضرورت ہے. ہم src / main / resources / application.properties پر واپس جائیں اور مندرجہ ذیل شامل کریں: peoplelogic.agent.HRBusinessPartnerAgent.tools=hrbp-coaching-tools آپ کے ایجنٹس کو اپ ڈیٹ کریں یا ایپلی کیشن کو مقامی طور پر لوڈ کریں اور پھر ہم اپنے Slack ایپلی کیشن کو لوڈ کریں اور دیکھیں کہ یہ آلہ کام کرتا ہے. Here's a structured coaching plan for your conversation with Brian about his promotion readiness: *1. Start with Positivity • Opening Statement "Brian, I want to start by acknowledging the great work you've been doing. Your passion, curiosity, and empathy really shine through in your role. Let's celebrate some of your recent accomplishments." • Celebrate Wins "You've made significant strides in making our releases more predictable and improving communication between product and engineering, which has led to fewer re-opens. Your efforts in tightening our product strategy are also noteworthy." *2. Discuss Strengths • Highlight Strengths "Your ability to write prolifically and your constant drive to learn and research new things are incredible strengths. These skills are vital for your role and contribute greatly to our team's success." *3. Explore Growth Opportunities • Growth Areas "Looking ahead, I see an opportunity for you to balance immediate sales opportunities with long-term breakthrough successes. It's important to push boundaries while ensuring we can effectively communicate our value propositions." • Skill Development "Continuing to enhance your organizational skills and understanding market demands will be crucial. Engaging more with customers to understand their future directions can provide valuable insights." *4. Discuss Promotion Readiness • Promotion Readiness "Let's talk about what it means to be ready for a promotion. Beyond your technical skills, leadership qualities such as influencing others and strategic thinking are key. How do you feel about your readiness in these areas?" *5. Actionable Next Steps • Set Goals "Let's set some goals together. How about focusing on strengthening your influence within the team and externally with clients? Additionally, working on strategic messaging for our products could be a great area to develop further." *6. Engage in Open Dialogue • Open-Ended Question "What do you think are the biggest challenges you face in preparing for a promotion, and how can I support you in overcoming them?" *7. Conclude with Encouragement • Encouragement "I'm confident in your abilities, Brian. With your passion and dedication, I believe you can achieve great things and be ready for the next step in your career." Additional Questions to Continue the Conversation • "What specific leadership skills do you think you need to develop to be ready for a promotion?" • "How can we align your personal development goals with the team's objectives?" • "What resources or support do you need from me to help you succeed?" Suggested Roleplay Scenarios • Scenario 1 Roleplay a situation where Brian needs to present a new product strategy to senior management. • Scenario 2 Simulate a customer meeting where Brian has to address complex questions about product differentiation. • Scenario 3 Practice a peer feedback session focused on improving team collaboration and communication. بہت متاثر کن! ایجنٹ نے ہم نے اپ لوڈ کردہ فائلوں کو شامل کیا، ہم نے حالیہ جائزے اور مقاصد کی ترقی پر مبنی عظیم بات چیت شروع کی، اور جب تفصیلات کے لئے بلایا گیا تو یہاں تک کہ HRBP کے پاس دستیاب ایک اور آلے کا استعمال کرنے کا آغاز کیا، بات چیت میں استعمال کرنے کے لئے ایک نیا IDP (انضباطی ترقی کی منصوبہ بندی) پیدا کیا. مستقبل کی اصلاحات اگرچہ یہ مثال ایک بہت اچھا ہے، وہاں کچھ جگہیں ہیں جو ہم یقینی طور پر آگے بڑھنے میں بہتر بنا سکتے ہیں. طویل نظام کو منتقل کرنے کے لئے ایک فائل کو برقرار رکھنے کے لئے نکالتا ہے. Universal Talent API شامل ہے تاکہ فائلوں کو اپ لوڈ کرنے کی ضرورت نہیں ہے. HRBP کو اپنی تنظیم کی شخصیت کے مطابق اپنی مرضی کے مطابق تبدیل کریں. آپ ٹیوٹوریل کے ذریعے کام کرتے وقت اور ہمیشہ کے طور پر، خوشگوار کوڈنگ کے طور پر دیگر بہتریاں پیش کرنے کے لئے آزاد محسوس کریں!