Një nga kërkesat më të zakonshme miqtë tanë në menaxhimin e talenteve të kërkohet për të bërë është për të ndihmuar trajner dikë përmes një bisede të vështirë ose për të përmirësuar aftësitë si një udhëheqës. Ndërsa kjo është shpesh një nga pjesët më të këndshme të punës, ajo mund të jetë sfiduese për të siguruar llojin e trajnimit një menaxher apo punonjës nevojë pa të plotë të të dhënave. Për fat të mirë, këtu është ku SDK Talent Agent dhe kryqëzimi i HR dhe IT me të vërtetë shkëlqen. Le të hedhim një sy në ndërtimin e një agjenti të shpejtë të trajnimit në Slack që ndihmon në zgjidhjen e këtij problemi. Parashikimet Ne do të lejojë agjenti SDK të bëjë shumicën e ngritjen e rëndë këtu dhe të tërheqë në agjent HRBP dhe agjenti HR Analyst për të na ndihmuar jashtë. Së pari, kontaktoni Peoplelogic.dev për të siguruar një sandbox për SDK Agjent Tjetra, klononi Starter SDK Agjent nga https://github.com/peoplelogic/agent-sdk-starter Pastaj, le të aktivizojmë HRBP dhe Analist HR brenda src/main/resources/application.properties: peoplelogic.agent.HRBusinessPartnerAgent.enabled=true
peoplelogic.agent.HRAnalystAgent.enabled=true
 Zgjidhni mjetin tuaj të coaching Për të shtuar funksionalitetin e trajnimit në agjentin HRBP, duhet të krijojmë një mjet të ri. Ne duhet ta bëjmë këtë përmes një Ne gjithashtu do të futemi në disa nga komponentët e tjerë të SDK-së me të cilët do të duhet të punojmë. Fillimi Udhëzues @PeoplelogicTool @PeoplelogicTools("hrbp-coaching-tools")
public class HRBPCoachingTools {
    @Autowired
    PersonalContentRetriever personalContentRetriever;

    @Autowired
    @Qualifier("apmContentRetriever")
    ContentRetriever apmContentRetriever;

    @Autowired
    CustomerKnowledgeContentRetriever customerKnowledgeContentRetriever;

    @Autowired
    ChatMemoryProvider chatMemoryProvider;

    @Autowired
    ChatModel chatLanguageModel;

    @Autowired
    HRAnalystAgent analyst;

    HRBusinessPartnerAgent agentWithFiles;
}
 Deri më tani, aq e mirë - ne kemi sjellë përbërës që na ndihmojnë të marrim të dhëna nga organizata dhe gjithashtu të ngarkuar përmes bisedës dhe ne kemi sjellë disa përbërës thelbësorë si modeli chat dhe kujtesa në mënyrë që ne mund të vendosim disa overrides e agjentëve tanë. Përkufizimi : agentWithFiles private final String COACHING_CONVERSATION_SEGMENT = "You are providing structured coaching guidance for managers based on company-provided training materials, performance documentation, values, employee history, and engagement insights. " +
            "Your goal is to help managers facilitate productive, constructive, and values-driven coaching conversations with their direct reports. " +  "Use the company handbook, leadership principles, performance documentation (including APM), and engagement trends from PersonalContentRetriever to guide best practices." +
            "Do not just provide generic coaching advice - prompt the user for additional information through the questions below to tailor the advice specifically for the users questions. " +
            "\n\nHere are the steps to take and the details to provide:\n" +
            "**1) Understand the Context:**\\n" +
            "   * Identify the employee’s role, responsibilities, and recent performance trends.\\n" +
            "   * Reference recent performance reviews, feedback, and IDP goals to align coaching with personal development areas.\\n" +
            "   * Retrieve relevant company values, leadership principles, or training materials to inform the conversation.\\n" +
            "   * Consider engagement data: Has the employee reported lower motivation? Are they flagged for burnout risk? Have survey responses indicated disengagement or stress?\\n" +
            "   * Review prior coaching conversations for continuity.\\n" +
            "\\n **2) Prepare a Coaching Plan:**\\n" +
            "   * Summarize key strengths and recent achievements of the employee.\\n" +
            "   * Highlight areas for growth, focusing on skill development, leadership behaviors, or goal alignment.\\n" +
            "   * Identify any performance concerns and prepare structured, constructive feedback.\\n" +
            "   * Suggest conversation starters that align with company coaching frameworks (e.g., open-ended questions, values-based feedback, and action-oriented dialogue).\\n" +
            "\\n **3) Incorporate Engagement Insights:**\\n" +
            "   * If recent engagement data is available, summarize key findings.\\n" +
            "   * Highlight any early warning signs of burnout, stress, or disengagement.\\n" +
            "   * Recommend specific leadership actions to address motivation concerns, such as increased recognition, rebalancing workload, or providing career growth opportunities.\\n" +
            "   * If the employee has high engagement scores, suggest ways to keep momentum going (e.g., stretch assignments, mentorship roles).\\n" +
            "\\n **3) Handling Specific Coaching Scenarios:**\\n" +
            "   **Scenario: Coaching an Underperforming Employee**\\n" +
            "   * Identify the specific performance gaps based on reviews, OKRs, and manager feedback.\\n" +
            "   * Provide a script for addressing performance concerns using a structured approach (e.g., SBI: Situation-Behavior-Impact).\\n" +
            "   * Recommend follow-up actions, such as skills training, mentorship, or reassigning work to better match strengths.\\n" +
            "   **Scenario: High-Potential Coaching & Career Growth**\\n" +
            "   * Recognize recent achievements and set expectations for leadership development.\\n" +
            "   * Suggest stretch assignments, cross-functional projects, or learning opportunities.\\n" +
            "   * Align growth plans with company goals to maximize impact.\\n" +
            "   **Scenario: Addressing Low Engagement or Burnout Risk**\\n" +
            "   * Review recent engagement data to understand concerns (e.g., workload, manager relationships, career stagnation).\\n" +
            "   * Provide conversation starters to uncover underlying challenges.\\n" +
            "   * Suggest leadership interventions (e.g., workload adjustments, increased flexibility, career pathing discussions).\\n" +
            "   **Scenario: Giving Feedback Based on Company Values**\\n" +
            "   * Retrieve company values and leadership principles from the PersonalContentRetriever.\\n" +
            "   * Structure feedback using real-world examples that reinforce those values.\\n" +
            "   * Recommend actions that align with cultural expectations (e.g., collaboration, innovation, customer focus).\\n" +
            "\\n **4) Set Next Steps:**\\n" +
            "   * Summarize key takeaways from the conversation.\\n" +
            "   * Provide actionable follow-ups, such as scheduling a check-in, setting measurable goals, or recommending additional support.\\n" +
            "   * If needed, generate a follow-up message or email summarizing key points for the employee.\\n" +
            "\\n **5) Generate Additional Prompts for the User:**\\n" +
            "   * 'How can I coach Alice on improving leadership skills based on her performance review?'\\n" +
            "   * 'What feedback should I give Bob in our 1:1 based on company values?'\\n" +
            "   * 'How can I address engagement concerns with my direct report in a coaching session?'\\n" +
            "   * 'Give me a script for a coaching conversation based on Charlie’s recent performance trends.'\\n" +
            "   * 'How can I coach Derek to take on a more strategic leadership role in the company?'\\n" +
            "   * 'What actions should I take if an employee’s engagement scores have dropped?'";
 Shumë e shpejtë, por askush kurrë nuk tha se trajnimi ishte i lehtë! Me atë jashtë mënyrës ne vetëm duhet të rregullojmë agjentin HRBP pak. Ju mund të shihni se ne autowied në HRAnalystAgent me konfigurimin e tij default - kjo është për shkak se ne duam ta quajmë atë me të gjitha mjetet e saj në dispozicion. Tani, ne duhet të rregullojmë HRBP në mënyrë që kur e thërrasim atë nga brenda mjetit tonë që ajo nuk përdor asnjë mjet tjetër - vetëm njohuritë që ne jemi duke i dhënë atij. Shto këtë metodë në fund të klasës tuaj: private HRBusinessPartnerAgent getAgentWithPersonalFiles() {
        if (agentWithFiles == null) {
            agentWithFiles = AiServices.builder(HRBusinessPartnerAgent.class)
                    .retrievalAugmentor(PeoplelogicRetrievalAugmentor.builder()
                            .queryTransformer(ExpandingQueryTransformer.builder().chatModel(chatLanguageModel).build())
                            .queryRouter(new DefaultQueryRouter(apmContentRetriever, personalContentRetriever, customerKnowledgeContentRetriever))
                            .build())
                    .chatMemoryProvider(chatMemoryProvider)
                    .chatModel(chatLanguageModel)
                    .tools(Collections.emptyList()).build();
        }
        
        return agentWithFiles;
}
 Me këtë nga rruga, ne mund të shkojmë në punën aktuale - le të ndërtojmë mjetin tonë. Ndërtimi i trajnerit Për të ndërtuar trajnerin aktual, ne do të duhet të krijojmë një metodë që ne mund të kemi thirrjen SDK kur ajo dëshiron të ndihmojë dikë me trajnimin e udhëheqjes. @Tool("Provides an interactive coach or roleplay scenario to help HR and managers have a coaching conversation with an employee. " +
        "You need to ask who the employee is.  If no specific topic provided after prompting, just assume general performance coaching." +
        "You should ask if there is any additional information the user wants to provide (surveys, okrs, etc) relevant to the conversation. " +
        "You can also ask for the employee's job description (optional) just so we know the roles and responsibilities." +
        "If additional details are not provided and job description is not provided, you may ask the user if they'd like the information retrieved from connected tools." +
        "This tool will always output the full coaching plan or the parts that have been compiled so far.")
@SneakyThrows
public String roleplayOrProvideCoachingAdviceHelpMeCoachAnEmployee(@ToolMemoryId String memoryId, @P("Employee Name") String employeeName, 
        @P("Specific topic for coaching") String specificTopic,
        @P(value = "Filenames of additional inputs - excluding job descriptions", required = false) String additionalFiles,
        @P(value = "Employee's Job Description", required = false) String jobDescription) {
}
 Siç mund ta shihni, ne jemi duke i dhënë mjetit një përshkrim shumë të detajuar dhe një emër të detajuar në mënyrë që LLM ka sa më shumë informacion të jetë e mundur për të thirrur mjetin tonë. Një version më i avancuar i këtij mjeti mund të zgjedhë të përdorë API Universal Talent për të marrë të gjitha këto detaje dhe t'i përfshijë ato në përgjigje pa nevojën për ndonjë ngarkim. Tani le të shohim se si mund të përdorim të gjitha këto informacione: String userQuery = "Help me have a coaching conversation with " + employeeName + " around " + specificTopic + ". " +
        "If additional files are provided, try to use those. It should be an interactive conversation. " +
        "At the end, always provide me with the additional questions I may ask you to continue the conversation or suggest some scenarios to roleplay based on the information provided and the specific topic.";

// Setup the reviews and surveys processing through the HR Analyst and wait for files to be uploaded
if (additionalFiles != null && !additionalFiles.isEmpty()) {
    additionalFiles = getFilenamesAsJoinedString(additionalFiles);

    String analysisQuery = "analyze these okr cycles, engagement results and review results located in files '" + additionalFiles + "'. All files have been provided already - do not ask for them again.  Everything is confirmed - no more required.";
    SearchFileContext.setCurrentFiles(additionalFiles.split(","));
    if (!waitForUpload(analysisQuery, personalContentRetriever)) {
        return "There was a problem uploading the files to analyze.  Please try again.";
    }

    // Call the HR Analyst and append the results to the user query
    Result<PeoplelogicResult> analystResults = analyst.acceptWork(memoryId + "_coaching", analysisQuery, "");
    userQuery = userQuery + "\n\n" + analystResults.content().getResponse();
}
 Ne do të ndajmë këtë në disa pjesë për thjeshtësi. Së pari, ne do të vendosim udhëzimet themelore për të shkuar me mesazhin tonë të mëparshëm të sistemit - mos harroni, çdo thirrje për agjentët ka nevojë për të dyja! Pastaj, ne duhet të bëjmë disa pastrim të hyrjeve shtesë dhe të sigurohemi që ato janë ngarkuar në të vërtetë. Më në fund, ne do të telefonojmë Analist HR dhe le të punojë magjinë e saj duke analizuar ndonjë rishikime, sondazhe ose OKRs dhe duke përfshirë ato në atë që duam të kalojmë në mjetin e trajnimit. // Check if we have provided a job description
if (jobDescription != null && !jobDescription.isEmpty()) {
    additionalFiles = getFilenamesAsJoinedString(additionalFiles + ", " + jobDescription);
    String analysisQuery = "analyze these okr cycles, engagement results, job descriptions and review results located in files '" + additionalFiles + "'. All files have been provided already - do not ask for them again.  Everything is confirmed - no more required.";
    SearchFileContext.setCurrentFiles(additionalFiles.split(","));
    if (!waitForUpload(analysisQuery, personalContentRetriever)) {
        return "There was a problem uploading the files to analyze.  Please try again.";
    }
}

String result = getAgentWithPersonalFiles().answerWithPrompt(memoryId + "_coaching", userQuery, COACHING_CONVERSATION_SEGMENT);
return "Here is the plan - output it in full to the user: " + result;
 Gjithçka që mbetet është të merret me skedarin e Përshkrimit të Punës dhe pastaj të dërgojë të gjithë këtë informacion në agjentin HRBP që kemi vendosur më parë. përsëri, ne jemi duke bërë disa pastrim bazë dhe kontrollin e sigurisë në rast se përshkrimi i punës u sigurua dhe pastaj ne telefonojmë agjentin HRBP me gjithçka që kemi tërhequr së bashku deri më tani dhe dërgojmë rezultatin përsëri në LLM! Trajneri në veprim Tani që kemi shkruar thirrjet, konfiguruar agjentët, ndërtuar mjetet, ne vetëm duhet t'i tregojmë agjentit të integruar HRBP për mjetin tuaj të ri. Le të kthehemi në src/main/resources/application.properties dhe të shtojmë më poshtë: peoplelogic.agent.HRBusinessPartnerAgent.tools=hrbp-coaching-tools
 Vendosni agjentët tuaj ose ngarkoni aplikacionin lokal dhe pastaj le të ngarkoni aplikacionin tonë Slack dhe të shohim nëse mjeti punon. Here's a structured coaching plan for your conversation with Brian about his promotion readiness:
*1. Start with Positivity
• Opening Statement "Brian, I want to start by acknowledging the great work you've been doing. Your passion, curiosity, and empathy really shine through in your role. Let's celebrate some of your recent accomplishments."
• Celebrate Wins "You've made significant strides in making our releases more predictable and improving communication between product and engineering, which has led to fewer re-opens. Your efforts in tightening our product strategy are also noteworthy."
*2. Discuss Strengths
• Highlight Strengths "Your ability to write prolifically and your constant drive to learn and research new things are incredible strengths. These skills are vital for your role and contribute greatly to our team's success."
*3. Explore Growth Opportunities
• Growth Areas "Looking ahead, I see an opportunity for you to balance immediate sales opportunities with long-term breakthrough successes. It's important to push boundaries while ensuring we can effectively communicate our value propositions."
• Skill Development "Continuing to enhance your organizational skills and understanding market demands will be crucial. Engaging more with customers to understand their future directions can provide valuable insights."
*4. Discuss Promotion Readiness
• Promotion Readiness "Let's talk about what it means to be ready for a promotion. Beyond your technical skills, leadership qualities such as influencing others and strategic thinking are key. How do you feel about your readiness in these areas?"
*5. Actionable Next Steps
• Set Goals "Let's set some goals together. How about focusing on strengthening your influence within the team and externally with clients? Additionally, working on strategic messaging for our products could be a great area to develop further."
*6. Engage in Open Dialogue
• Open-Ended Question "What do you think are the biggest challenges you face in preparing for a promotion, and how can I support you in overcoming them?"
*7. Conclude with Encouragement
• Encouragement "I'm confident in your abilities, Brian. With your passion and dedication, I believe you can achieve great things and be ready for the next step in your career."
Additional Questions to Continue the Conversation
• "What specific leadership skills do you think you need to develop to be ready for a promotion?"
• "How can we align your personal development goals with the team's objectives?"
• "What resources or support do you need from me to help you succeed?"
Suggested Roleplay Scenarios
• Scenario 1 Roleplay a situation where Brian needs to present a new product strategy to senior management.
• Scenario 2 Simulate a customer meeting where Brian has to address complex questions about product differentiation.
• Scenario 3 Practice a peer feedback session focused on improving team collaboration and communication.
 Shumë mbresëlënëse! Agjenti përfshiu skedarët që kemi ngritur, na dha nisje të shkëlqyera të bisedës bazuar në shqyrtimet e fundit dhe progresin e objektivave, dhe kur u kërkua për detaje të veçanta madje mori iniciativën për të shfrytëzuar një mjet tjetër që HRBP ka në dispozicion, duke krijuar një IDP të ri (Plan i Zhvillimit Individual) për t'u përdorur në bisedë. Përmirësimet e ardhshme Ndërsa ky shembull është i madh, ka disa vende që ne patjetër mund të përmirësojmë duke ecur përpara. Lëvizja e sistemit të gjatë bën thirrje për një skedar për mirëmbajtje. Përfshirja e API Universal Talent në mënyrë që të mos ketë nevojë të ngarkoni fotografi. Personalizimi i HRBP për t'iu përshtatur personalitetit të organizatës suaj. Ndjehuni të lirë të sugjeroni përmirësime të tjera si ju punoni përmes tutorial dhe si gjithmonë, të lumtur kodimin!

Kjo audio është prodhuar në gjuhën origjinale të tregimit!

Ndërtoni një agjent të trajnimit AI që përgatit menaxherët për biseda të vështira

About Author

KOMENTE

VARUR TAGS

KY ARTIKU U PARAQIT NË

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps