Una delle richieste più comuni che i nostri amici nella gestione dei talenti vengono chiesti di fare è di aiutare a allenare qualcuno attraverso una difficile conversazione o per acquisire competenze come leader. Mentre questa è spesso una delle parti più piacevoli del lavoro, può essere difficile fornire il tipo di coaching che un manager o dipendente ha bisogno senza il set completo di dati. Inoltre, può essere utile giocare un po 'di conversazione in anticipo per garantire che abbiano tutti i punti di conversazione. Fortunatamente, è qui che il Talent Agent SDK e l'intersezione di HR e IT brilla veramente. Prerequisiti Lasceremo che l'agente SDK faccia la maggior parte del sollevamento pesante qui e trascinare l'agente HRBP e l'agente HR Analyst per aiutarci. per la semplicità, ci affideremo anche all'integrazione Slack integrata nell'SDK e questo tutorial presuppone che tu abbia già quella configurazione. In primo luogo, contattare Peoplelogic.dev per ottenere una sandbox per l'Agente SDK Successivamente, clonare l'Agente SDK di avvio da https://github.com/peoplelogic/agent-sdk-starter Quindi, abilitiamo il HRBP e l'analista HR all'interno di src/main/resources/application.properties: peoplelogic.agent.HRBusinessPartnerAgent.enabled=true
peoplelogic.agent.HRAnalystAgent.enabled=true
 Crea il tuo strumento di coaching Per aggiungere la funzionalità di coaching all'agente HRBP, dobbiamo creare un nuovo Strumento. Bisogna farlo attraverso una nuova Saremo anche in grado di collegare alcuni degli altri componenti SDK con i quali avremo bisogno di lavorare. Come iniziare una guida @PeoplelogicTool @PeoplelogicTools("hrbp-coaching-tools")
public class HRBPCoachingTools {
    @Autowired
    PersonalContentRetriever personalContentRetriever;

    @Autowired
    @Qualifier("apmContentRetriever")
    ContentRetriever apmContentRetriever;

    @Autowired
    CustomerKnowledgeContentRetriever customerKnowledgeContentRetriever;

    @Autowired
    ChatMemoryProvider chatMemoryProvider;

    @Autowired
    ChatModel chatLanguageModel;

    @Autowired
    HRAnalystAgent analyst;

    HRBusinessPartnerAgent agentWithFiles;
}
 Finora, così buono - abbiamo introdotto componenti che ci aiutano a recuperare i dati dall'organizzazione e anche caricati attraverso la conversazione e abbiamo introdotto alcuni componenti di base come il modello di chat e la memoria in modo che possiamo impostare alcune overrides dei nostri agenti. La definizione: agentWithFiles private final String COACHING_CONVERSATION_SEGMENT = "You are providing structured coaching guidance for managers based on company-provided training materials, performance documentation, values, employee history, and engagement insights. " +
            "Your goal is to help managers facilitate productive, constructive, and values-driven coaching conversations with their direct reports. " +  "Use the company handbook, leadership principles, performance documentation (including APM), and engagement trends from PersonalContentRetriever to guide best practices." +
            "Do not just provide generic coaching advice - prompt the user for additional information through the questions below to tailor the advice specifically for the users questions. " +
            "\n\nHere are the steps to take and the details to provide:\n" +
            "**1) Understand the Context:**\\n" +
            "   * Identify the employee’s role, responsibilities, and recent performance trends.\\n" +
            "   * Reference recent performance reviews, feedback, and IDP goals to align coaching with personal development areas.\\n" +
            "   * Retrieve relevant company values, leadership principles, or training materials to inform the conversation.\\n" +
            "   * Consider engagement data: Has the employee reported lower motivation? Are they flagged for burnout risk? Have survey responses indicated disengagement or stress?\\n" +
            "   * Review prior coaching conversations for continuity.\\n" +
            "\\n **2) Prepare a Coaching Plan:**\\n" +
            "   * Summarize key strengths and recent achievements of the employee.\\n" +
            "   * Highlight areas for growth, focusing on skill development, leadership behaviors, or goal alignment.\\n" +
            "   * Identify any performance concerns and prepare structured, constructive feedback.\\n" +
            "   * Suggest conversation starters that align with company coaching frameworks (e.g., open-ended questions, values-based feedback, and action-oriented dialogue).\\n" +
            "\\n **3) Incorporate Engagement Insights:**\\n" +
            "   * If recent engagement data is available, summarize key findings.\\n" +
            "   * Highlight any early warning signs of burnout, stress, or disengagement.\\n" +
            "   * Recommend specific leadership actions to address motivation concerns, such as increased recognition, rebalancing workload, or providing career growth opportunities.\\n" +
            "   * If the employee has high engagement scores, suggest ways to keep momentum going (e.g., stretch assignments, mentorship roles).\\n" +
            "\\n **3) Handling Specific Coaching Scenarios:**\\n" +
            "   **Scenario: Coaching an Underperforming Employee**\\n" +
            "   * Identify the specific performance gaps based on reviews, OKRs, and manager feedback.\\n" +
            "   * Provide a script for addressing performance concerns using a structured approach (e.g., SBI: Situation-Behavior-Impact).\\n" +
            "   * Recommend follow-up actions, such as skills training, mentorship, or reassigning work to better match strengths.\\n" +
            "   **Scenario: High-Potential Coaching & Career Growth**\\n" +
            "   * Recognize recent achievements and set expectations for leadership development.\\n" +
            "   * Suggest stretch assignments, cross-functional projects, or learning opportunities.\\n" +
            "   * Align growth plans with company goals to maximize impact.\\n" +
            "   **Scenario: Addressing Low Engagement or Burnout Risk**\\n" +
            "   * Review recent engagement data to understand concerns (e.g., workload, manager relationships, career stagnation).\\n" +
            "   * Provide conversation starters to uncover underlying challenges.\\n" +
            "   * Suggest leadership interventions (e.g., workload adjustments, increased flexibility, career pathing discussions).\\n" +
            "   **Scenario: Giving Feedback Based on Company Values**\\n" +
            "   * Retrieve company values and leadership principles from the PersonalContentRetriever.\\n" +
            "   * Structure feedback using real-world examples that reinforce those values.\\n" +
            "   * Recommend actions that align with cultural expectations (e.g., collaboration, innovation, customer focus).\\n" +
            "\\n **4) Set Next Steps:**\\n" +
            "   * Summarize key takeaways from the conversation.\\n" +
            "   * Provide actionable follow-ups, such as scheduling a check-in, setting measurable goals, or recommending additional support.\\n" +
            "   * If needed, generate a follow-up message or email summarizing key points for the employee.\\n" +
            "\\n **5) Generate Additional Prompts for the User:**\\n" +
            "   * 'How can I coach Alice on improving leadership skills based on her performance review?'\\n" +
            "   * 'What feedback should I give Bob in our 1:1 based on company values?'\\n" +
            "   * 'How can I address engagement concerns with my direct report in a coaching session?'\\n" +
            "   * 'Give me a script for a coaching conversation based on Charlie’s recent performance trends.'\\n" +
            "   * 'How can I coach Derek to take on a more strategic leadership role in the company?'\\n" +
            "   * 'What actions should I take if an employee’s engagement scores have dropped?'";
 Molto prompt, ma nessuno ha mai detto che il coaching era facile! Con questo fuori strada abbiamo solo bisogno di regolare l'agente HRBP un po '. Puoi vedere che abbiamo autowied nel HRAnalystAgent con la sua configurazione predefinita - questo è perché vogliamo chiamarlo con tutti i suoi strumenti disponibili. Ora, abbiamo bisogno di regolare il HRBP in modo che quando lo chiamiamo dall'interno del nostro strumento che non utilizza altri strumenti - solo la conoscenza che lo stiamo dando. Aggiungi questo metodo nella parte inferiore della tua classe: private HRBusinessPartnerAgent getAgentWithPersonalFiles() {
        if (agentWithFiles == null) {
            agentWithFiles = AiServices.builder(HRBusinessPartnerAgent.class)
                    .retrievalAugmentor(PeoplelogicRetrievalAugmentor.builder()
                            .queryTransformer(ExpandingQueryTransformer.builder().chatModel(chatLanguageModel).build())
                            .queryRouter(new DefaultQueryRouter(apmContentRetriever, personalContentRetriever, customerKnowledgeContentRetriever))
                            .build())
                    .chatMemoryProvider(chatMemoryProvider)
                    .chatModel(chatLanguageModel)
                    .tools(Collections.emptyList()).build();
        }
        
        return agentWithFiles;
}
 Con questo fuori strada, possiamo arrivare al lavoro reale - costruiamo il nostro strumento. Costruire l’allenatore Per costruire l'allenatore reale, avremo bisogno di creare un metodo che possiamo avere la chiamata SDK quando vuole aiutare qualcuno con coaching di leadership. @Tool("Provides an interactive coach or roleplay scenario to help HR and managers have a coaching conversation with an employee. " +
        "You need to ask who the employee is.  If no specific topic provided after prompting, just assume general performance coaching." +
        "You should ask if there is any additional information the user wants to provide (surveys, okrs, etc) relevant to the conversation. " +
        "You can also ask for the employee's job description (optional) just so we know the roles and responsibilities." +
        "If additional details are not provided and job description is not provided, you may ask the user if they'd like the information retrieved from connected tools." +
        "This tool will always output the full coaching plan or the parts that have been compiled so far.")
@SneakyThrows
public String roleplayOrProvideCoachingAdviceHelpMeCoachAnEmployee(@ToolMemoryId String memoryId, @P("Employee Name") String employeeName, 
        @P("Specific topic for coaching") String specificTopic,
        @P(value = "Filenames of additional inputs - excluding job descriptions", required = false) String additionalFiles,
        @P(value = "Employee's Job Description", required = false) String jobDescription) {
}
 Come potete vedere, stiamo dando allo strumento sia una descrizione molto dettagliata e un nome dettagliato in modo che il LLM abbia quanto più informazioni possibile per chiamare il nostro strumento. stiamo anche passando in entrambi i requisiti (nome e argomento generale) e input facoltativi come recenti recensioni, OKR e persino la descrizione del lavoro del dipendente. Una versione più avanzata di questo strumento potrebbe scegliere di utilizzare l'API Universal Talent per raccogliere tutti questi dettagli e includerli nella risposta senza la necessità di alcun caricamento. Ora vediamo come possiamo usare tutte queste informazioni: String userQuery = "Help me have a coaching conversation with " + employeeName + " around " + specificTopic + ". " +
        "If additional files are provided, try to use those. It should be an interactive conversation. " +
        "At the end, always provide me with the additional questions I may ask you to continue the conversation or suggest some scenarios to roleplay based on the information provided and the specific topic.";

// Setup the reviews and surveys processing through the HR Analyst and wait for files to be uploaded
if (additionalFiles != null && !additionalFiles.isEmpty()) {
    additionalFiles = getFilenamesAsJoinedString(additionalFiles);

    String analysisQuery = "analyze these okr cycles, engagement results and review results located in files '" + additionalFiles + "'. All files have been provided already - do not ask for them again.  Everything is confirmed - no more required.";
    SearchFileContext.setCurrentFiles(additionalFiles.split(","));
    if (!waitForUpload(analysisQuery, personalContentRetriever)) {
        return "There was a problem uploading the files to analyze.  Please try again.";
    }

    // Call the HR Analyst and append the results to the user query
    Result<PeoplelogicResult> analystResults = analyst.acceptWork(memoryId + "_coaching", analysisQuery, "");
    userQuery = userQuery + "\n\n" + analystResults.content().getResponse();
}
 Divideremo questo in poche parti per semplificazione. Innanzitutto, stiamo per impostare le istruzioni di base per andare con il nostro messaggio di sistema precedente - ricorda, ogni chiamata agli agenti ha bisogno di entrambi! Poi, dobbiamo fare qualche pulizia delle entrate aggiuntive e assicurarsi che quelle siano state effettivamente caricate. Infine, stiamo per chiamare l'analista delle risorse umane e lasciare che funzioni la sua magia analizzando eventuali recensioni, sondaggi o OKR e includendo quelli in ciò che vogliamo passare allo strumento di coaching. // Check if we have provided a job description
if (jobDescription != null && !jobDescription.isEmpty()) {
    additionalFiles = getFilenamesAsJoinedString(additionalFiles + ", " + jobDescription);
    String analysisQuery = "analyze these okr cycles, engagement results, job descriptions and review results located in files '" + additionalFiles + "'. All files have been provided already - do not ask for them again.  Everything is confirmed - no more required.";
    SearchFileContext.setCurrentFiles(additionalFiles.split(","));
    if (!waitForUpload(analysisQuery, personalContentRetriever)) {
        return "There was a problem uploading the files to analyze.  Please try again.";
    }
}

String result = getAgentWithPersonalFiles().answerWithPrompt(memoryId + "_coaching", userQuery, COACHING_CONVERSATION_SEGMENT);
return "Here is the plan - output it in full to the user: " + result;
 Tutto ciò che rimane è quello di gestire il file Descrizione del lavoro e poi inviare tutte queste informazioni all'agente HRBP che abbiamo configurato in precedenza. Ancora una volta, stiamo facendo alcune pulizie di base e il controllo della sicurezza nel caso in cui la descrizione del lavoro è stata fornita e poi chiamiamo l'agente HRBP con tutto ciò che abbiamo raccolto finora e inviare il risultato indietro al LLM! L’allenatore in azione Ora che abbiamo scritto i prompt, configurato gli agenti, costruito gli strumenti, abbiamo solo bisogno di informare l'agente HRBP incorporato sul tuo nuovo strumento. peoplelogic.agent.HRBusinessPartnerAgent.tools=hrbp-coaching-tools
 Implementa i tuoi agenti o carica l'applicazione localmente e poi carica la nostra applicazione Slack e vedi se lo strumento funziona. Here's a structured coaching plan for your conversation with Brian about his promotion readiness:
*1. Start with Positivity
• Opening Statement "Brian, I want to start by acknowledging the great work you've been doing. Your passion, curiosity, and empathy really shine through in your role. Let's celebrate some of your recent accomplishments."
• Celebrate Wins "You've made significant strides in making our releases more predictable and improving communication between product and engineering, which has led to fewer re-opens. Your efforts in tightening our product strategy are also noteworthy."
*2. Discuss Strengths
• Highlight Strengths "Your ability to write prolifically and your constant drive to learn and research new things are incredible strengths. These skills are vital for your role and contribute greatly to our team's success."
*3. Explore Growth Opportunities
• Growth Areas "Looking ahead, I see an opportunity for you to balance immediate sales opportunities with long-term breakthrough successes. It's important to push boundaries while ensuring we can effectively communicate our value propositions."
• Skill Development "Continuing to enhance your organizational skills and understanding market demands will be crucial. Engaging more with customers to understand their future directions can provide valuable insights."
*4. Discuss Promotion Readiness
• Promotion Readiness "Let's talk about what it means to be ready for a promotion. Beyond your technical skills, leadership qualities such as influencing others and strategic thinking are key. How do you feel about your readiness in these areas?"
*5. Actionable Next Steps
• Set Goals "Let's set some goals together. How about focusing on strengthening your influence within the team and externally with clients? Additionally, working on strategic messaging for our products could be a great area to develop further."
*6. Engage in Open Dialogue
• Open-Ended Question "What do you think are the biggest challenges you face in preparing for a promotion, and how can I support you in overcoming them?"
*7. Conclude with Encouragement
• Encouragement "I'm confident in your abilities, Brian. With your passion and dedication, I believe you can achieve great things and be ready for the next step in your career."
Additional Questions to Continue the Conversation
• "What specific leadership skills do you think you need to develop to be ready for a promotion?"
• "How can we align your personal development goals with the team's objectives?"
• "What resources or support do you need from me to help you succeed?"
Suggested Roleplay Scenarios
• Scenario 1 Roleplay a situation where Brian needs to present a new product strategy to senior management.
• Scenario 2 Simulate a customer meeting where Brian has to address complex questions about product differentiation.
• Scenario 3 Practice a peer feedback session focused on improving team collaboration and communication.
 L'agente ha incorporato i file che abbiamo caricato, ci ha dato ottimi inizi di conversazione in base alle recenti recensioni e al progresso degli obiettivi, e quando è stato richiesto per le specifiche ha anche preso l'iniziativa di sfruttare un altro strumento che il HRBP ha a disposizione, creando un nuovo IDP (Plan di sviluppo individuale) da utilizzare nella conversazione. Tutto questo sarà un grande aiuto per i tuoi amici in HR! I futuri miglioramenti Mentre questo esempio è un grande esempio, ci sono alcuni luoghi che potremmo sicuramente migliorare per andare avanti. Spostare il sistema lungo richiama a un file per la manutenzione. Includendo l'API Universal Talent in modo che non sia necessario caricare file. Personalizzare il HRBP per adattarsi alla persona della tua organizzazione. Sentirsi liberi di suggerire altri miglioramenti mentre si lavora attraverso il tutorial e come sempre, felice codifica!

Questo audio è prodotto nella lingua originale della storia!

Costruisci un agente di coaching AI che prepara i manager per conversazioni difficili

About Author

COMMENTI

CARTELLINI

QUESTO ARTICOLO È STATO PRESENTATO IN

Related Stories

The Fall of OM by Mantra DAO: Accident or Pattern?

The Ultimate FAQ Guide to HackerNoon's Business Blogging

Meet Dealscard, Winner of Startups of The Year 2024 in Ghaziabad/Deal Aggregator

I Tried Perplexity For a Week, And I Don't Think AI Search Engines Can Replace Google.. Yet

The Fall of OM by Mantra DAO: Accident or Pattern?

The Ultimate FAQ Guide to HackerNoon's Business Blogging

Meet Dealscard, Winner of Startups of The Year 2024 in Ghaziabad/Deal Aggregator

I Tried Perplexity For a Week, And I Don't Think AI Search Engines Can Replace Google.. Yet

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps