ہم سب وہاں تھے.آپ ایک انڈی کھیل کی تعمیر کر رہے ہیں، اور آپ کو پیچھے کی موسیقی کی ضرورت ہے.آپ کے پاس ٹریڈز کی لائسنس کرنے کے لئے بجٹ نہیں ہے، اور آپ کو یقینی طور پر موسیقی نظریہ سیکھنے کے لئے وقت نہیں ہے. میں نے خود سے پوچھا: کیا میں ایک مشین پیدا کرسکتا ہوں جو پائٹون کا استعمال کرتے ہوئے غیر متوقع، لائسنس مفت، کاپی رائٹ کھیل کی موسیقی بناتا ہے؟ جواب یہ ہے کہ جی ہاں، لیکن یہ واقعی میں نے کچھ تھوڑا سا پاگل کرنے کی ضرورت تھی. میں نے معیاری کمپیوٹر رازداری کو چھوڑنے اور استعمال کرنے کی ضرورت تھی اور . اچھا Quantum Vacuum Fluctuations Google’s Gemini 2.5 Flash یہاں یہ ہے کہ کس طرح میں نے تعمیر کیا . Quantum Retro Composer مسئلہ کے ساتھ random.randint() ڈائریکٹر (Random) میری پہلی کوشش سادہ تھی: Python کا استعمال کریں لائبریری ایک سائز سے نوٹوں کو منتخب کرنے کے لئے. random # The "Robot Chaos" approach
note = random.choice(['C', 'E', 'G', 'B'])
 نتیجہ؟ یہ ایک روبوٹ کی طرح لگ رہا تھا جو سیڑھیوں پر گر رہا تھا. یہ تصادفی تھا، لیکن یہ نہیں تھا موسیقی صرف تصادفی واقعات نہیں ہے؛ یہ ساخت، تکرار، اور "ویب" ہے. . موسیقی روحیں اس کو ٹھیک کرنے کے لئے، مجھے دو چیزوں کی ضرورت تھی: 
 
 
 True Entropy: randomness جسمانی دنیا سے منسلک ہے، نہیں ایک الگورتھم. موسیقی کی انٹیلی جنس: کچھ جو ایک "بس لڑائی" اور ایک "پیدا مشن" کے درمیان فرق کو سمجھتا ہے. مرحلہ 1: Vacuum سے Entropy کا جمع "organic" تبدیلی حاصل کرنے کے لئے، میں نے اپنے Python سکرپٹ کو اس کے ساتھ منسلک کیا . Australian National University (ANU) Quantum Random Numbers API یہ API کا استعمال کرتا ہے حقیقی وقت میں. ایک لیزر کی آواز کا اندازہ کرتے ہوئے، ہم حقیقی، غیر متوقع انٹروپی حاصل کرتے ہیں. میں نے اپنے کمپیوٹر کے ہارڈ ویئر انٹروپی اور موجودہ نانو سیکنڈ کے وقت کے ساتھ اس کا مجموعہ کیا ایک . quantum fluctuations of the vacuum Cryptographic Seed def get_quantum_seed():
    # 1. Get Hardware Entropy
    hw = secrets.token_bytes(32)
    
    # 2. Get Quantum Vacuum Data (from ANU API)
    qw = requests.get("https://qrng.anu.edu.au/API/jsonI.php...").content
    
    # 3. Hash them together
    hasher = hashlib.sha256()
    hasher.update(hw + qw)
    return int(hasher.hexdigest(), 16)
 اب، میری سکرپٹ کی پیدا کردہ ہر آواز کائنات میں ریاضی طور پر منفرد ہے. Step 2: The Conductor (جیمنی 2.5 فلیش) رازداری ہمیں تبدیلی دیتا ہے، لیکن یہ ہمیں نہیں دیتا یہ وہ جگہ ہے جہاں میں داخل ہوں ساخت Gemini 2.5 Flash موسیقی کے نظریے کے لئے پیچیدہ قواعد لکھنے کے بجائے (جو مشکل ہے) میں نے ایل ایل ایم کو ایک "ڈاکٹر" کے طور پر علاج کیا. میں چاہتا ہوں ("High energy retro game boss fight"), اور میں اسے ایک JSON "Music Sheet" واپس کرنے کے لئے پوچھتا ہوں. ویبی یہاں خفیہ سوئچ ہے: میں آڈیو کے لئے جیمنی سے نہیں پوچھتا. . Data prompt = f"""
You are a legendary Retro Game Composer. Seed: {seed}.
Create a BUSY, CONTINUOUS Retro Game Soundtrack (3 Phases).

JSON Structure:
{{
  "bpm": 125,
  "phase_1": {{ "kick": [0, 4, 8...], "bass": [ {{ "step": 0, "freq": 55.0 }} ] }},
  "phase_2": {{ ... }}
}}
"""
 Gemini syncopation کو سمجھتا ہے. یہ جانتا ہے کہ اگر kick drum beat 1 پر کلک کرتا ہے، تو رکاوٹ عام طور پر beat 2 پر کلک کرتا ہے. مرحلہ 3: Synthesizer (پری ریاضی) میں غیر ملکی نمونہ پیکیج (MP3s) پر بھروسہ نہیں کرنا چاہتا تھا کیونکہ یہ تبدیلی کو محدود کرتا ہے. Python کا استعمال کرتے ہوئے . Digital Signal Processing (DSP) numpy ہر آلے کو نیچے سے sinwave، شور، اور ریاضی کا استعمال کرتے ہوئے پیدا کیا جاتا ہے. ایک 90s کنسول کی طرح آواز لگنے کے لئے، آپ کو ایک حقیقی ڈرامہ ریکارڈنگ کا استعمال نہیں کرتے. آپ کو ایک سینیو ویو لے اور اسے تیزی سے نیچے منتقل کریں. The "Retro" Kick Drum: def synth_kick_retro():
    t = np.linspace(0, 0.4, int(44100 * 0.4))
    # Drop pitch from 150Hz to 40Hz quickly
    freq = 150 * np.exp(-12 * t) + 40
    wave = np.sin(2 * np.pi * freq * t)
    # Clip it for that "crunchy" 16-bit sound
    return np.clip(wave * 1.5, -0.8, 0.8)
 میں نے اسی طرح کے ریاضیاتی ماڈل بنائے ہیں: 
 
 
 
 اسکرین: سفید شور + ایک مختصر sinwave "thud" Bass: A square wave (NES سٹائل) کلید: ٹرامولو کے لئے ایک سادہ LFO (Low Frequency Oscillator) کے ساتھ پلس وولز. مرحلہ 4: The "Glue" (Solving the Silence) اس سکرپٹ کے ابتدائی ورژن میں ایک غلطی تھی: وہ بہت کمزور تھے. AI 2 سیکنڈ کے لئے ایک ٹھنڈا بٹ لکھتا تھا اور پھر 2 سیکنڈ سکون چھوڑتا تھا. اس کو حل کرنے کے لئے، میں نے لکھا ایک . Density Enforcer آڈیو render کرنے سے پہلے، میرا سکرپٹ جیمنی کی طرف سے واپس JSON کو سکن کرتا ہے. اگر ٹرم نمونہ بہت خالی ہے، یا اگر لنک بار کے آخر تک نہیں بڑھتی ہے، پائٹون سکرپٹ میکانی طور پر "Filler" نوٹس - جیسے ایک مستحکم hi-hat یا ایک ڈرون پڈ - اس بات کو یقینی بنانے کے لئے کہ وہاں کبھی مرے ہوا نہیں ہے. def ensure_density(data):
    # If the AI forgot to write Hi-Hats, force 8th notes
    if len(data.get("closed_hat", [])) < 16:
        data["closed_hat"] = list(range(0, 64, 2))
    return data
 میں نے بھی شامل کیا A - ایک کم حجم کے پس منظر سنٹیسر جو راؤنڈ نوٹ کو مسلسل کھیلتا ہے. یہ "آڈیو لیمو" کے طور پر کام کرتا ہے، ایک متوازن ٹریک میں الگ AI نوٹس کو مل کر. Pad Drone Infinite Retro Bops کے مترادفات آخری سکرپٹ exports a یہ فائل ہے: .wav 
 
 
 
 براہ راست لوپنگ: یہ بٹ پر فائل کو کاٹنے کے لئے صحیح نمونے کی تعداد کا حساب کرتا ہے. Bit-Crushed: میں نے SNES آڈیو چپس کو متعارف کرنے کے لئے ایک downsampling الگورتھم شامل کیا. Copyright Free: Math + Entropy کی طرف سے پیدا کیا گیا. میں اب تقریبا 15 سیکنڈ میں ایک منفرد، 3 منٹ کی ترقی والے باس موضوع پیدا کر سکتا ہوں. یہ ایک خفیہ انٹرویو کے ساتھ شروع ہوتا ہے، ایک گڑیا میں تعمیر ہوتا ہے، ایک خفیہ اوپر پہنچتا ہے، اور واپس آتا ہے - سب کو ایک کوانٹمی کاسٹ کی رول کی طرف سے مقرر کیا جاتا ہے. GitHub پر چیک کریں یہ منصوبہ براؤزر میں Gemini کی طرف سے مکمل کیا گیا تھا. Visual Studio کوڈ کو ٹیسٹ کرنے کے لئے استعمال کیا گیا تھا. ہمیشہ کے طور پر، میں ایک بہت اندھا شخص ہوں، اور میں اپنے منصوبوں کو کرنے میں مدد کرنے کے لئے خصوصی ٹولز کا استعمال کرتا ہوں.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Read My Stories

یہ آڈیو کہانی کی اصل زبان میں تیار کی گئی ہے!

How I Built an Infinite Retro Game Soundtrack Generator Using Quantum Physics and Gemini 2.5 فلیش

About Author

تبصرے

ہینگ ٹیگز

یہ مضمون اس میں پیش کیا گیا تھا۔

Related Stories

HackerNoon Decoded: The Top 10 Countries Where HackerNoon Is the Most Active

"Growing Businesses Gives Me a Sense of Purpose." says Flow Ninja Founder/CEO

AI Search Traffic Marketshare for Calling HackerNoon Blogs: 52% OpenAI, 30% Amazon & 18% Perplexity

On Sunday, the 26th of November, 1631

HackerNoon Decoded: The Top 10 Countries Where HackerNoon Is the Most Active

"Growing Businesses Gives Me a Sense of Purpose." says Flow Ninja Founder/CEO

AI Search Traffic Marketshare for Calling HackerNoon Blogs: 52% OpenAI, 30% Amazon & 18% Perplexity

On Sunday, the 26th of November, 1631

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps