Чи можуть Blockchain і AI нарешті довіряти один одному? Хакатон від Flare і Google Cloud каже «так».

Як блокчейн може обробляти складні обчислення ШІ, не втрачаючи своєї основної обіцянки прозорості? Хакатон Flare x Google Cloud, який проходив 7-9 березня 2025 року на Каліфорнійському меморіальному стадіоні Каліфорнійського університету в Берклі, безпосередньо розглянув це питання. Понад 460 розробників і дослідників із таких установ, як Каліфорнійський університет у Берклі, Університет Ватерлоо та ETH Zurich, взяли участь, демонструючи, як блокчейн і штучний інтелект можуть інтегруватися за допомогою перевірених обчислень поза мережею. Хакатон Flare x Google Cloud, який проходив 7-9 березня у співпраці з Блокчейн в Берклі , продемонстрував, як перевірений штучний інтелект може бути бездоганно інтегрований із технологією блокчейн.

Вирішення обчислювальних обмежень блокчейна

Блокчейн чудово справляється з децентралізованим консенсусом, але зазнає збоїв через важкі вимоги штучного інтелекту для обробки даних. На заході було представлено рішення: конфіденційний простір Google Cloud, побудований на довірених середовищах виконання (TEE). TEE обробляють складні завдання поза мережею в захищених апаратних анклавах, виробляючи криптографічні атестації, перевірені на блокчейні Flare. Це гарантує, що обчислення залишаються захищеними від втручання. Вбудовані протоколи Flare, Flare Time Series Oracle (FTSO) і Flare Data Connector (FDC), забезпечили цілісність даних і їх походження, що є критично важливим для додатків ШІ.

Крім того, одним із ключових завдань у технології блокчейн є досягнення обчислення багатих даних із збереженням прозорості та безпеки. Традиційні блокчейни відрізняються децентралізованим консенсусом і детермінованим виконанням, але мають проблеми з великомасштабною паралельною обробкою, особливо для робочих навантажень з інтенсивним ШІ. Цей хакатон намагався подолати це обмеження, використовуючи Google Cloud Конфіденційний простір , безпечний анклав, побудований на надійних середовищах виконання (TEE).

Confidential Space забезпечує конфіденційність, забезпечену апаратним забезпеченням, і створює криптографічні атестації, які можна перевірити на блокчейні Flare. Цей процес гарантує, що обчислення відбуваються в захищеному від втручання середовищі, зберігаючи як цілісність даних, так і безпеку. Закріплені протоколи даних Flare, такі як Часовий ряд Flare Oracle (FTSO) і Flare Data Connector (FDC) відіграли вирішальну роль у забезпеченні походження даних і перевірки цілісності для додатків ШІ.

Змагальний та інноваційний хакатон

З більш ніж 460 учасниками, які змагалися за чотирма треками, хакатон створив перевірені рішення ШІ, починаючи від додатків децентралізованих фінансів (DeFi) на базі ШІ до консенсусних моделей навчання. У кожному проекті використовувалися екземпляри Confidential Space, що працювали на платформі AMD Secure Encrypted Virtualization (SEV) із віртуальними атестаціями Trusted Platform Module (vTPM). Ці атестації надали криптографічний доказ того, що всі обчислення ШІ виконувалися в ізольованому надійному середовищі.

Рене Колга, менеджер із продуктів Google Cloud, висловив ентузіазм щодо взаємодії розробників із захищеними анклавами Confidential Space, зазначивши:

"Ми раді бачити, як розробники використовують наші захищені анклави Confidential Space для створення надійних рішень штучного інтелекту. Такі проекти, як 2DeFi і запуск Flare AI Kit, є захоплюючими кроками до майбутнього, де штучний інтелект і блокчейн забезпечуватимуть цілісність даних і надійність обчислень".

2DeFi: поєднання традиційних фінансів і DeFi за допомогою ШІ

Одним із видатних проектів із хакатону став 2DeFi , рішення на основі ШІ, розроблене студентами Університету Ватерлоо Алексом і Хітартом. Проект посів перше місце в треку AI x DeFi (DeFAI) і забезпечив друге місце в треку RAG Knowledge.

2DeFi мав на меті спростити перехід від традиційних фінансів (TradFi) до децентралізованих фінансів (DeFi) шляхом інтеграції Google Gemini AI. Користувачі могли завантажувати скріншоти своїх портфоліо Robinhood, які Gemini 2.0 потім аналізував, щоб оцінити толерантність до ризику. Профіль ризику, створений штучним інтелектом, було зіставлено з автоматизованою стратегією DeFi, що включає стейкинг і надання ліквідності на Flare.

Щоб спростити процес реєстрації, 2DeFi також представив вбудовані гаманці, що дозволяє користувачам створювати гаманці на основі входу в Google на Flare, усуваючи складності традиційного досвіду користувачів Web3.

Flare AI Kit: розширення можливостей перевіреного штучного інтелекту на блокчейні

Хакатон також став офіційним стартом Набір Flare AI , пакет розробки програмного забезпечення з відкритим кодом (SDK), призначений для створення перевірених агентів ШІ на Flare. Набір використовує конфіденційний простір Google Cloud, щоб надати розробникам безпечні середовища виконання ШІ, які підлягають перевірці, забезпечуючи безпеку ШІ, походження та можливість перевірки.

Учасники хакатону продемонстрували потенціал Flare AI Kit як базової основи для блокчейн-додатків на основі ШІ. Очікується, що надалі Flare AI Kit перетвориться на готову для виробництва структуру, яка ще більше покращить функціональність, зручність використання та можливості інтеграції. Кінцева мета — зробити Flare AI Kit доступним на Google Cloud Marketplace, де підприємства та розробники зможуть отримати до нього доступ як до готового рішення.

Майбутнє верифікованого ШІ на блокчейні

Успіх Flare x Google Cloud Hackathon – це лише початок. Оскільки розробники та дослідники продовжують розширювати межі конвергенції штучного інтелекту та блокчейну, такі проекти, як Flare AI Kit, відіграватимуть вирішальну роль у формуванні майбутнього верифікованих програм ШІ.

Завдяки інтеграції конфіденційних космічних TEE, штучного інтелекту та блокчейну Flare Kit Flare AI має намір змінити спосіб створення, розгортання та довіри безпечних додатків штучного інтелекту, які можна перевірити, у всьому світі. Розробники, які хочуть почати, можуть дослідити Центр розробників Flare для детальної документації та ресурсів.

Не забудьте поставити лайк і поділитися історією!