Կարո՞ղ են բլոկչեյնը և AI-ն վերջապես վստահել միմյանց: Flare-ը և Google Cloud's Hackathon-ն ասում է այո

Ինչպե՞ս կարող է բլոկչեյնը կառավարել AI-ի բարդ հաշվարկները՝ չկորցնելով թափանցիկության իր հիմնական խոստումը: Flare x Google Cloud Hackathon-ը, որն անցկացվել է 2025 թվականի մարտի 7-ից 9-ը, UC Berkeley-ի Կալիֆորնիայի Memorial մարզադաշտում, այս հարցին առերես լուծեց: Ավելի քան 460 ծրագրավորողներ և հետազոտողներ այնպիսի հաստատություններից, ինչպիսիք են UC Berkeley-ն, Վաթերլոյի համալսարանը և Ցյուրիխի ETH-ը, մասնակցել են՝ ցույց տալով, թե ինչպես կարող են բլոկչեյնը և AI-ն ինտեգրվել՝ օգտագործելով ստուգելի արտաշղթայական հաշվարկներ: Flare x Google Cloud Hackathon-ը, որն անցկացվել է մարտի 7-9-ը համագործակցությամբ Բլոկչեյն Բերկլիում , ցույց տվեց, թե ինչպես ստուգելի AI-ն կարող է անխափան կերպով ինտեգրվել բլոկչեյն տեխնոլոգիայի հետ:

Անդրադառնալով Blockchain-ի հաշվողական սահմանափակումներին

Blockchain-ը գերազանցում է ապակենտրոնացված կոնսենսուսով, բայց թերանում է տվյալների մշակման ծանր AI պահանջներից: Միջոցառումը ներկայացրեց լուծում՝ Google Cloud-ի Գաղտնի տարածություն՝ կառուցված Trusted Execution Environments (TEEs) վրա: TEE-ները բարդ առաջադրանքներ են մշակում շղթայից դուրս՝ ապահով ապարատային անկլավներում՝ արտադրելով կրիպտոգրաֆիկ հավաստագրեր, որոնք հաստատված են Flare-ի բլոկչեյնում: Սա ապահովում է, որ հաշվարկները մնան կեղծիքից պաշտպանված: Flare-ի ներկառուցված արձանագրությունները՝ Flare Time Series Oracle-ը (FTSO) և Flare Data Connector-ը (FDC), ապահովում էին տվյալների ամբողջականությունը և ծագումը, ինչը կարևոր է AI հավելվածների համար:

Ավելին, բլոկչեյն տեխնոլոգիայի հիմնական մարտահրավերներից մեկը տվյալների հարուստ հաշվարկի ձեռքբերումն է՝ պահպանելով թափանցիկությունն ու անվտանգությունը: Ավանդական բլոկչեյնները գերազանցում են ապակենտրոնացված կոնսենսուսը և դետերմինիստական կատարումը, բայց պայքարում են լայնածավալ զուգահեռ մշակման հետ, հատկապես AI-ինտենսիվ աշխատանքային ծանրաբեռնվածության համար: Այս հաքաթոնը փորձում էր հաղթահարել այդ սահմանափակումը՝ օգտագործելով Google Cloud-ը Գաղտնի տարածք , անվտանգ անկլավ՝ կառուցված Trusted Execution Environments (TEEs) վրա։

Confidential Space-ն ապահովում է ապարատային ապահովման գաղտնիությունը և ստեղծում է կրիպտոգրաֆիկ հավաստագրեր, որոնք կարող են ստուգվել Flare բլոկչեյնում: Այս գործընթացը երաշխավորում է, որ հաշվարկները կատարվում են կեղծիքից պաշտպանված միջավայրում՝ պահպանելով և՛ տվյալների ամբողջականությունը, և՛ անվտանգությունը: Flare-ի ամրագրված տվյալների արձանագրությունները, ինչպիսիք են Flare Time Series Oracle (FTSO) և Flare Data Connector-ը (FDC), վճռորոշ դեր խաղացին AI հավելվածների տվյալների ծագման և ամբողջականության ստուգման ապահովման գործում:

Մրցակցային և նորարարական Հեքըթոն

Ավելի քան 460 մասնակիցներով, որոնք մրցում էին չորս ուղիներով, հաքաթոնը արտադրեց ստուգելի AI լուծումներ՝ սկսած AI-ի վրա հիմնված ապակենտրոնացված ֆինանսների (DeFi) հավելվածներից (DeFAI) մինչև կոնսենսուսային ուսուցման մոդելներ: Յուրաքանչյուր նախագիծ օգտագործում էր Confidential Space օրինակներ, որոնք աշխատում էին AMD-ի Անվտանգ կոդավորված վիրտուալացման (SEV) հարթակում՝ վիրտուալ վստահելի հարթակի մոդուլի (vTPM) հավաստագրերով: Այս վկայագրերը գաղտնագրային ապացույցներ էին տալիս, որ AI-ի բոլոր հաշվարկները կատարվել են մեկուսացված, վստահելի միջավայրում:

Google Cloud-ի արտադրանքի մենեջեր Ռենե Կոլգան ոգևորված է Confidential Space անվտանգ անկլավների հետ ծրագրավորողների ներգրավվածությամբ՝ նշելով.

«Մենք ոգևորված ենք տեսնելով, որ ծրագրավորողներն օգտագործում են մեր Գաղտնի տարածության անվտանգ անկլավները՝ վստահելի AI լուծումներ ստեղծելու համար: 2DeFi-ի և Flare AI Kit-ի թողարկումը հուզիչ քայլեր են դեպի ապագա, որտեղ AI-ն և բլոկչեյնը ապահովում են տվյալների ամբողջականությունը և հաշվողական երաշխիքը»:

2DeFi. Ավանդական ֆինանսների և DeFi-ի կամրջում AI-ի հետ

Հեքըթոնի ակնառու նախագծերից էր 2DeFi , արհեստական ինտելեկտով աշխատող լուծում, որը մշակվել է Վաթերլոյի համալսարանի ուսանողներ Ալեքսի և Հիթարտի կողմից։ Նախագիծը գրավեց առաջին տեղը AI x DeFi (DeFAI) ուղու վրա և ապահովեց երկրորդ տեղը RAG Knowledge թրեքում:

2DeFi-ը նպատակ ուներ պարզեցնել անցումը ավանդական ֆինանսներից (TradFi) ապակենտրոնացված ֆինանսների (DeFi)՝ ինտեգրելով Google Gemini AI-ն: Օգտատերերը կարող էին վերբեռնել իրենց Robinhood պորտֆոլիոների սքրինշոթները, որոնք Gemini 2.0-ն այնուհետ վերլուծել է ռիսկի հանդուրժողականությունը գնահատելու համար: AI-ի կողմից առաջացած ռիսկի պրոֆիլը քարտեզագրվել է ավտոմատացված DeFi ռազմավարության վրա, որը ներառում է բաժնետոմսերի և իրացվելիության ապահովում Flare-ում:

Ներբեռնումը հեշտացնելու համար 2DeFi-ը նաև ներդրեց ներկառուցված դրամապանակներ՝ թույլ տալով օգտատերերին ստեղծել Google-ի մուտքի վրա հիմնված դրամապանակներ Flare-ում՝ հեռացնելով ավանդական Web3 օգտատերերի փորձառությունների բարդությունները:

Flare AI Kit. Ստուգելի AI հզորացնող բլոկչեյնում

Հեքըթոնը նաև նշանավորեց պաշտոնական մեկնարկը Flare AI Kit , բաց կոդով ծրագրային ապահովման մշակման հավաքածու (SDK)՝ նախատեսված Flare-ում ստուգելի AI գործակալներ ստեղծելու համար: Հավաքածուն օգտագործում է Google Cloud Confidential Space-ը, որպեսզի մշակողներին տրամադրի AI-ի կատարման ապահով, վավերացված միջավայրեր՝ ապահովելով AI անվտանգությունը, ծագումը և ստուգելիությունը:

Հեքըթոնի մասնակիցները ցուցադրեցին Flare AI Kit-ի ներուժը՝ որպես AI-ի վրա աշխատող բլոկչեյն հավելվածների հիմք: Ակնկալվում է, որ առաջ շարժվելով՝ Flare AI Kit-ը կվերածվի արտադրության համար պատրաստի շրջանակի՝ հետագայում բարելավելով ֆունկցիոնալությունը, օգտագործելիությունը և ինտեգրման տարբերակները: Վերջնական նպատակն է Flare AI Kit-ը հասանելի դարձնել Google Cloud Marketplace-ում, որտեղ ձեռնարկությունները և մշակողները կարող են մուտք գործել այն որպես բանտապահ լուծում:

Ստուգելի AI-ի ապագան Blockchain-ում

Flare x Google Cloud Hackathon-ի հաջողությունը միայն սկիզբն է: Քանի որ մշակողները և հետազոտողները շարունակում են առաջ մղել AI-ի և բլոկչեյնի մերձեցման սահմանները, Flare AI Kit-ի նման նախագծերը վճռորոշ դեր կխաղան ստուգելի AI հավելվածների ապագայի ձևավորման գործում:

Ինտեգրելով Confidential Space TEE-ները, AI-ն և Flare բլոկչեյնը՝ Flare AI Kit-ը պետք է վերասահմանի, թե ինչպես են ապահով, ստուգելի AI հավելվածները կառուցվում, տեղակայվում և վստահվում ամբողջ աշխարհում: Ծրագրավորողները, ովքեր ցանկանում են սկսել, կարող են ուսումնասիրել Flare Developer Hub խորը փաստաթղթերի և ռեսուրսների համար:

Չմոռանաք հավանել և կիսվել պատմությունով։