Yapay zeka günlük hayata daha fazla entegre olduğunda, endüstri konuşması genellikle verimlilik ve otomasyon üzerine odaklanmaktadır. Bir paralel tartışma, ancak empati ve kullanıcı refahını önceliklendiren daha insan merkezli bir yaklaşım için savunuyor. Vennela Subramanyam, Google'da küresel bir ürün lideridir ve bu konuşmaya alanındaki tecrübelerinden katkıda bulunur.Mühendislik, fintech ve stratejik danışmanlık alanında bir arka plan ile, insan deneyimine uygun bir teknoloji inşa etme perspektifi sunar. İnsanlığı genişletmek için tasarlanan AI İnsan merkezli AI'nın geliştirilmesinde temel bir ilke, teknolojinin rolünün insan niteliklerini gölgelemek değil, onları geliştirmek olduğuna inanmasıdır. “Teknoloji, bizi insan yapan şeyleri asla değiştirmemelidir – daha fazlasını ortaya koymalıdır. AI’nin amacı yalnızca verimlilik değil, ölçekte empati.” Kullanıcı girişi için yapılandırılmış kanallar yerleştirerek, ekipler kullanıcı duygularını anlamak için miktarlı verilerin ötesine geçebilir. ve bir odaklanma Subramanyam, “IA liderliğinin geleceği, bence, onu otomatikleştirmek yerine, insan anlayışını derinleştiren zekayı tasarlamakta.” İnsan merkezli metrikler Kullanıcı merkezli metrikler Empatik Liderlik Hakkında Bilgi Genellikle otomasyon tarafından tanımlanan bir alanda, empatik bir liderlik tarzı, teknolojinin ilk olarak bir insan amacına hizmet etmesini sağlamak için bir karşılık sunabilir. Subramanyam’a göre, “İyi bir şekilde yapay zeka tarafından şekillendirilen bir dünyada empatici liderlik, süreçleri optimize ettikleri kadar insanları anlayan sistemler inşa etmek anlamına gelir.” Empati, faydalı ve etkili bir teknoloji yaratmak için stratejik bir araç olarak çerçevelenir. “Empati zeka karşıtı değildir – zeka faydalı kılan şeydir,” açıklıyor, endüstri çerçeveleriyle uyumlu bir bakış açısı. Geliştirme yönünde ilerleme Teknolojinin nihayetinde daha fazla insan sistemine hizmet etmesi gerektiğini biliyoruz. insan-insan işbirliği Zenginleştirilmiş KPI Empati aracılığıyla güven oluşturmak Fintech, danışmanlık ve eğitim teknolojileri gibi endüstrilerde, güven, herhangi bir başarılı ürün veya ilişki için temel oluşturur. deneyim bu güven oluşturmak için tek başına teknolojinin genellikle yetersiz olduğunu göstermektedir; kullanıcı ihtiyaçlarını ve korkularını empatik bir şekilde anlama yoluyla yetiştirilmelidir. Subramanyam, “Güven tek başına teknolojiyle değil, empati ile inşa ediliyor” diyor. daha önceki bir rolde, dijital bir yerleşim platformunu yeniden tasarlarken, bu zorlukla doğrudan karşı karşıya geldi. “Bu zorluk sadece uyumluluk ya da hız değil, korkuydı,” Subramanyam hatırlıyor. Fintech'de yüksek düşüş oranları yaygındır, bazı çalışmalar göstermektedir Yönlendirilmiş akışlar ve şeffaf doğrulama adımları oluşturarak, ekibi, kullanıcı dostu yeniden tasarrufların önemli ölçüde artmasına yol açtığı diğer endüstri durum çalışmalarındaki bir sonuç olarak kabul oranını yüzde 110 oranında arttırdı. . Kullanıcıların %88’i Çanakkale’de azalma Ortak Amaçlı Takımlar Birleştirme Özellikle dağıtılmış ekiplerle büyük ölçekli ürün dönüşümlerini yürütmek, sadece yetkiten daha fazlasını gerektirir; ortak bir vizyon etrafında uyum gerektirir. Subramanyam, “Büyük ölçekli dönüşüm yetki aracılığıyla değil, düzeltme aracılığıyla gerçekleşir” diye buldu. “Mühendislikteki sistem tabanlı düşünceye ve tasarımın deneyime odaklanmasına kadar çeşitli bakış açılarını birleştirmek, süreçin önemli bir parçasıdır. “Ürün lideri olarak rolüm, herkesin arkasında toplanabileceği bir North Star vizyonu etrafında bu bakış açılarını birleştirmektir,” diyor. Kullanıcı kişileri canlı belgeler olarak değerlendirerek ve Ekipler, kullanıcı ihtiyaçlarının gelişim merkezinde kalmasını sağlayabilir. Sürekli Kullanıcı Araştırmasına Yatırım İş akışlarına derinlemesine entegre etmek Bireysel perspektifler için tasarruf Anlamlı ürün tasarımı genellikle kullanıcılarının çeşitli seslerini ve bakış açılarını yansıtmayı amaçlamaktadır. Bunun için, çeşitlilik ve dahil olmak, temel tasarım ilkeleri olarak değil ek değerler olarak değerlendirilebilir. Subramanyam yaklaşımı, ekibinin ve ürünlerinin hizmet ettikleri insanları temsil etmesini sağlamak için empati ve kanıtları birleştirir. “Çeşitlilik ve dahil olmak sadece değerler değil, tasarım ilkeleridir” diyor ve bu yaklaşım, gelişim sürecine empati haritası gibi yöntemleri entegre ederek başlar. Teknolojiler farklı kültürlerde önyargı yaratabilir. Doğal Dil İşleme kullanımı için Subramanyam’ın belirttiği gibi, “Farklı perspektifler bir kontrol kutusu değildir; direnci sağlamak için bir stratejidir”, teknolojinin herkese insani ve erişilebilir hissetmesini sağlamaya yardımcı olur. Empatik Algoritmalar Verilerin ve insan anlayışının dengelenmesi Ürün liderliği genellikle veri yönlendirilen analiz ve insan merkezli sezgiler arasında bir denge gerektirir. veriler bir ürünün içinde neler olup bittiğini aydınlatabilirken, temel nedenleri anlamak için kalite anlayışı genellikle gereklidir. “Data, neler olup bittiğine dair netliği verir; içgüdü, empati üzerine kurulu, neden gerçekleştiğini ortaya çıkarır,” Subramanyam diyor. Bu, kullanıcıların güven eksikliği, karmaşıklığı değil karmaşıklığı nedeniyle işlemlerden vazgeçtiği bir finansal platformun yeniden tasarlanmasıyla ortaya çıktı. Bu duygusal ihtiyaçları tasarımla karşılayarak, ekibi tamamlanma oranlarını% 100'den fazla arttırdı.Bu deneyim, verilerin verimliliği optimize ettiğine dair felsefesini güçlendiriyor, ancak empati güven yönlendiriyor, araştırmaların desteklediği bir kavram. ile ilgili şirketlerin raporları Daha yüksek kullanıcı kabulü sağlar. Müşterilerle duygusal bağ Empatik Gelişim AI ile yaratıcılık geliştirmek Dijital dönüşüm hızlanınca, insan bağlantısını korumak ve yaratıcı bir kültür teşvik etmek liderler için bir meydan okur. Subramanyam bunu temel bir sorumluluk olarak görüyor, “Teknoloji insanlığı güçlendirmeli, yerine geçmemelidir” diyor ve ortak bir amaç için takımları bağlayarak ve şeffaf iletişim ve deneyimleme gibi alışkanlıkları teşvik ederek kültürü besliyor. Bu ortam, ekiplerin sonuçları sorgulamalarını ve sorunsuzlukları paylaşmalarını teşvik eder, bu da sorumlu inovasyon için hayati önem taşımaktadır. “AI süreçleri akıllıca hale getirebilir, ancak inovasyonları destekleyen empati,” diyor, bu bakış açısı, geliştirmeyi savunan çerçevelerle uyumludur. Dürüstlük ve önyargı değerlendirmesi. Etik Hakkında kapsamlı denetimler Empatik Liderlik Geleceği İleriye bakıldığında, empati, özellikle AI ve insan öğrenimi çerçevesinde, ürün liderlerinin bir sonraki nesil için belirleyici bir özellik haline gelebilir. Subramanyam, “Empati yumuşak bir yetenek değil, stratejik bir avantajdır” diyor.Bu bakış açısı, gelecekteki ürünlerin nasıl tasarlandığını, algoritma eğitiminden önyargıları hafifletmeye kadar temel olarak şekillendirebilir. . Adil Performans Temsilcisi “Empati, algoritmaların nasıl eğitildiğini, önyargıların nasıl hafifletildiğini ve eklemelerin tasarımda nasıl yerleştirildiğini etkileyecektir,” diyor. En etkili ürünlerin kullanıcılara düşünme, hissetme ve büyümek için güç vermesini sağlamak için daha adil sistemler yaratmak. Düşmanlık Düşmanlık AI hızla gelişmeye devam ederken, Subramanyam gibi liderlerin bakış açıları, etkili teknolojinin hem zeki hem de insan merkezli olabileceğini gösteriyor.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Vennela Subramanyam Empatik AI'nin Geleceği Nasıl Şekillendiriyor

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

Forumlardan Feed'lere: Sosyal Medya Algoritmaları Dijital Etkileşimi Nasıl Şekillendiriyor

Kullanıcı Odaklı Kripto Ürünleri Oluşturma: Müşteri Geri Bildiriminin Önemi

Floki'den Valhalla Hindistan'ın Sri Lanka Turuna Yardımcı Sponsor Olarak Katıldı

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Forumlardan Feed'lere: Sosyal Medya Algoritmaları Dijital Etkileşimi Nasıl Şekillendiriyor

Kullanıcı Odaklı Kripto Ürünleri Oluşturma: Müşteri Geri Bildiriminin Önemi

Floki'den Valhalla Hindistan'ın Sri Lanka Turuna Yardımcı Sponsor Olarak Katıldı

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps