ដូច្នេះ Vennela Subramanyam គឺជាការរចនាសម្ព័ន្ធអនាគតនៃ AI empathic ។

ក្នុងនាមជាអាជីវកម្មដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈបច្ចេកវិទ្យានិងវិជ្ជាជីវៈដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈបច្ចេកវិទ្យានិងវិជ្ជាជីវៈដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈបច្ចេកវិទ្យានិងវិជ្ជាជីវៈដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈបច្ចេកវិទ្យានិងវិជ្ជាជីវៈដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈបច្ចេកវិទ្យានិងវិជ្ជាជីវៈបច្ចេកវិទ្យានិងវិជ្ជាជីវៈដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈ។ Vennela Subramanyam ដែលជាក្រុមហ៊ុនផលិតផលពិភពលោកនៅក្រុមហ៊ុន Google បានផ្ដល់នូវការជួញដូរនេះពីបទពិសោធន៍របស់គាត់នៅលើឧស្សាហកម្ម។ ជាមួយនឹងជំនាញវិស្វកម្ម, fintech និងការបណ្តុះបណ្តាលវិជ្ជាជីវៈគោលបំណងគាត់ផ្តល់នូវគោលបំណងក្នុងការបង្កើតបច្ចេកវិទ្យាដែលមានគោលបំណងជាមួយនឹងបទពិសោធន៍របស់មនុស្ស។ ពួកគាត់អនុវត្តគោលបំណងនេះក្នុងការធ្វើការរបស់គាត់នៅលើការរៀនទំហំទូលាយនិងប្រព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យា។ ការរចនា AI ដើម្បីពង្រីកមនុស្ស គោលការណ៍សំខាន់មួយនៅក្នុងការអភិវឌ្ឍនៃការអភិវឌ្ឍនៃការអេឡិចត្រូនិកដែលមានមូលដ្ឋានលើមនុស្សគឺការគិតថ្លៃថាមពលរបស់បច្ចេកវិទ្យាគឺមិនមែនជាការបង្វិលគុណភាពរបស់មនុស្សទេប៉ុន្តែដើម្បីបង្កើនគុណភាពរបស់ពួកគេ។ សម្រាប់ Subramanyam, នេះមានន័យថាការផ្តោតលើគោលបំណងសំខាន់នៃគោលបំណងគ្រប់គ្រងដោយអេឡិចត្រូនិកណាមួយ។ នាងបាននិយាយថា "បច្ចេកវិទ្យាមិនគួរតែជួសជុលអ្វីដែលធ្វើឱ្យយើងជាមនុស្ស - វាគួរតែបង្ហាញច្រើនជាងនេះ។ គោលបំណងនៃ AI មិនគឺមានប្រសិទ្ធិភាពតែប៉ុន្តែវាគឺជាការជឿទុកចិត្តនៅទំហំ។ គោលបំណងនេះត្រូវបានអនុវត្តតាមរយៈការបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តាល។ ដោយការបណ្តុះបណ្តាលប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រ ការផ្តោតលើ លោក Subramanyam បាននិយាយថា “អំណាចនៃការគ្រប់គ្រងអេឡិចត្រូនិកដែលខ្ញុំគិតគឺនៅក្នុងការរចនាអេឡិចត្រូនិកដែលបង្កើនការយល់ដឹងរបស់មនុស្សជាច្រើនជាងការដោយស្វ័យប្រវត្តិ។” គំនិត Human-Centered មាត្រដ្ឋាន User-Centric អ្នកគ្រប់គ្រងអាជីវកម្មក្នុង AI ក្នុងឧស្សាហកម្មដែលជាច្រើនត្រូវបានកំណត់ដោយការស្វ័យប្រវត្តិ, ប្រភេទនៃការគ្រប់គ្រងដែលមានអត្ថប្រយោជន៍អាចផ្តល់ជូននូវការបណ្តុះបណ្តាលដែលធានាថាបច្ចេកវិទ្យានេះផ្តល់សេវាកម្មជាលើកដំបូងសម្រាប់គោលបំណងរបស់មនុស្ស។ នេះរួមបញ្ចូលទាំងការបង្កើតប្រព័ន្ធដែលមានជំនាញក្នុងការយល់ដឹងមនុស្សដូចដែលពួកគេគឺក្នុងការបង្កើតដំណើរការ។ លោក Subramanyam បាននិយាយថា: “ការគ្រប់គ្រងដែលមានអារម្មណ៍នៅក្នុងពិភពលោកដែលត្រូវបានរចនាឡើងដោយ AI មានន័យថាការបង្កើតប្រព័ន្ធដែលមានការយល់ដឹងអំពីមនុស្សដូចជាការបង្កើនប្រសិទ្ធិភាពនៃដំណើរការ។” វាត្រូវបានប្រៀបធៀបដោយភាពជឿទុកចិត្តជាឧបករណ៍វិជ្ជាជីវៈសម្រាប់ការបង្កើតបច្ចេកវិទ្យាដែលមានប្រសិទ្ធិភាពនិងមានប្រសិទ្ធិភាព។ "ការជឿទុកចិត្តគឺមិនមែនជាការប្រឆាំងនឹងការវិជ្ជាជីវៈ - វាគឺជាអ្វីដែលធ្វើឱ្យការវិជ្ជាជីវៈមានប្រសិទ្ធិភាព," លោកនិយាយថា, វិញ្ញាបនប័ត្រដែលសមរម្យជាមួយការវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈសម្រាប់វិជ្ជាជីវៈ។ និងការផ្លាស់ប្តូរទៅកាន់ការអភិវឌ្ឍ ការធ្វើបច្ចេកវិទ្យានេះត្រូវធ្វើបច្ចេកវិទ្យានេះធ្វើបច្ចេកវិទ្យានេះធ្វើបច្ចេកវិទ្យានេះធ្វើបច្ចេកវិទ្យានេះធ្វើបច្ចេកវិទ្យានេះធ្វើបច្ចេកវិទ្យានេះធ្វើបច្ចេកវិទ្យានេះធ្វើបច្ចេកវិទ្យានេះធ្វើបច្ចេកវិទ្យានេះធ្វើបច្ចេកវិទ្យានេះ ការសហប្រតិបត្តិការ Human-AI KPI ដែលមានអំណាច ការបង្កើតសុវត្ថិភាពតាមរយៈការ empathy នៅទូទាំងឧស្សាហកម្មដូចជា fintech, ការបណ្តុះបណ្តាល, និងបច្ចេកវិទ្យាអគ្គិសនី, ការជឿទុកចិត្តគឺជាមូលដ្ឋាននៃផលិតផលឬទំនាក់ទំនងជោគជ័យណាមួយ។ ការបទពិសោធន៍បានបង្ហាញថាបច្ចេកវិទ្យាតែមួយគត់ជាច្រើនគឺមិនមែនជា充分ដើម្បីបង្កើតការជឿទុកចិត្តនេះ។ វាគឺជាការច្នៃប្រឌិតដោយការយល់ដឹងនៃតម្រូវការនិងអារម្មណ៍របស់អ្នកប្រើ។ លោក Subramanyam បានបង្ហាញថា "សុវត្ថិភាពមិនត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយបច្ចេកវិទ្យាដោយខ្លួនឯង - វាត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយអារម្មណ៍។ ក្នុងការបណ្តុះបណ្តាលមុនពេលដែលបានរចនាប្លាស្ទិចឌីជីថលនៅលើប្លាស្ទិចលោក Subramanyam បានជួបប្រទះនេះដោយផ្ទាល់។ "តម្រូវការនេះគឺមិនមែនគ្រាន់តែការអនុវត្តឬល្បឿន - វាគឺជាអារម្មណ៍," លោក Subramanyam បានបង្ហាញ។ កម្រិតខ្ពស់នៃការបាត់បន្ថយគឺធម្មតានៅក្នុង fintech, ជាមួយនឹងការសិក្សាមួយចំនួនបង្ហាញថា ដោយបង្កើតដំណោះស្រាយដោយស្វ័យប្រវត្តិនិងដំណោះស្រាយការត្រួតពិនិត្យឆាប់រហ័សរបស់ក្រុមរបស់គាត់បានកើនឡើងការអនុវត្តដោយ 110% ។ លទ្ធផលនេះត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងការស្រាវជ្រាវប្រវត្តិសាស្រ្តឧស្សាហកម្មផ្សេងទៀតដែលការរចនាសម្ព័ន្ធថ្មីដែលងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកប្រើបានបង្កើតឡើងជាការសំខាន់។ . 88% នៃអ្នកប្រើប្រាស់ ការកាត់បន្ថយនៅក្នុង Churn ការផ្លាស់ប្តូរក្រុមដែលមានគោលបំណងរួមគ្នា ការនាំមុខគេនៃការផ្លាស់ប្តូរផលិតផលទំហំធំទូលំទូលាយ, ជាពិសេសជាមួយក្រុមហ៊ុនផ្លាស់ប្តូរ, មានតម្រូវការច្រើនជាងការត្រួតពិនិត្យតែប៉ុណ្ណោះ; វាមានតម្រូវការសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរនៅជុំវិញគំនិតដែលបានផ្លាស់ប្តូរ។ ការបង្កើតគ្នានេះគឺជាវិធីមួយដើម្បីផ្លាស់ប្តូរភាពងាយស្រួលនៃការអភិវឌ្ឍផលិតផលបច្ចុប្បន្ន។ Subramanyam បានរកឃើញថា "ការផ្លាស់ប្តូរទំហំទូលំទូលំទូលាយមិនបានជោគជ័យតាមរយៈសមត្ថភាពទេប៉ុន្តែតាមរយៈការផ្លាស់ប្តូរ។ ការផ្លាស់ប្តូរគំនិតផ្សេងគ្នានៃការផ្លាស់ប្តូរ - ពីការរចនាសម្ព័ន្ធប្រព័ន្ធក្នុងការរចនាសម្ព័ន្ធទៅលើបទពិសោធនៃការរចនាសម្ព័ន្ធ - គឺជាផ្នែកសំខាន់នៃដំណើរការនេះ។ "គោលបំណងរបស់ខ្ញុំជាក្រុមហ៊ុនផលិតផលកំពូលគឺដើម្បីបញ្ចូលគោលបំណងទាំងនេះនៅជុំវិញគំនិត North Star ដែលអ្នកទាំងអស់អាចជួបប្រទះនៅខាងក្រោម," លោកនិយាយថា។ គោលបំណងនេះបានបណ្តុះបណ្តាលជាមួយគោលបំណង agile ដែលបានបង្ហាញថា ដោយការធ្វើតេស្តអ្នកប្រើប្រាស់ Personas ដូចជាឯកសារជីវិតនិង ក្រុមប្រឹក្សាភិបាលអាចធានាថាតម្រូវការនៃអ្នកប្រើប្រាស់មាននៅមជ្ឈមណ្ឌលនៃការអភិវឌ្ឍន៍។ ការវិនិយោគក្នុងការស្រាវជ្រាវទូទៅរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ ការរួមបញ្ចូលពួកគេយ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងដំណើរការការងារ ការរចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់គំនិតរួមបញ្ចូល ការរចនាសម្ព័ន្ធផលិតផលដែលមានគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ជាទូទៅមានគោលបំណងដើម្បីបង្ហាញការចែករំលែកនិងគំនិតផ្សេងគ្នានៃអ្នកប្រើរបស់ខ្លួន។ ដើម្បីធ្វើដូច្នេះការចែករំលែកនិងការរួមបញ្ចូលអាចត្រូវបានប្រៀបធៀបជាគោលបំណងរចនាសម្ព័ន្ធសំខាន់និងមិនជាគោលបំណងបន្ថែម។ គោលបំណងនៃ Subramanyam បានរួមបញ្ចូលគ្នានិងការបង្ហាញដើម្បីធានាថាក្រុមហ៊ុននិងផលិតផលរបស់គាត់គឺជាអ្នកដែលពួកគេបម្រើ។ នាងបាននិយាយថា, "ការផ្សេងគ្នានិងការរួមបញ្ចូលគឺមិនមែនជាតម្លៃតែប៉ុណ្ណោះ - ពួកគេគឺជាគោលនយោបាយរចនាសម្ព័ន្ធ" ដែលជាគំនិតដែលចាប់ផ្តើមដោយការរួមបញ្ចូលវិធីដូចជាការរចនាសម្ព័ន្ធភាពជឿទុកចិត្តទៅក្នុងដំណើរការអភិវឌ្ឍន៍។ គោលនយោបាយនេះមានគោលនយោបាយរចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់កម្រិតពេញលេញនៃបទពិសោធន៍របស់មនុស្ស។ កម្រិតសំខាន់គឺថា ឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យាអាចបង្កើតការផ្លាស់ប្តូរតាមបណ្តុះបណ្តាលផ្សេងគ្នានេះ។ ការដំណើរការភាសាធម្មជាតិ ការប្រើប្រាស់នៃ ដូចជា Subramanyam បាននិយាយថា, “អារម្មណ៍ផ្សេងគ្នានេះមិនមែនជាការត្រួតពិនិត្យប៉ុណ្ណោះ; ពួកគេគឺជាប្រធានបទនៃភាពរឹងមាំ” ដែលជួយធ្វើឱ្យបច្ចេកវិទ្យាមានអារម្មណ៍ជាមនុស្សនិងអាចរកបានសម្រាប់មនុស្សទាំងអស់។ សៀវភៅ សៀវភៅ Empathic Algorithms ការកំណត់ទិន្នន័យនិងការយល់ដឹងរបស់មនុស្ស ការគ្រប់គ្រងផលិតផលជាទូទៅត្រូវការការរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀប “ទិន្នន័យផ្តល់នូវភាពច្បាស់លាស់អំពីអ្វីដែលកំពុងធ្វើបាន; អារម្មណ៍ដែលមានមូលដ្ឋាននៅក្នុងការជឿទុកចិត្តបង្ហាញពីរបៀបដែលវាកំពុងធ្វើបាន,” Subramanyam បាននិយាយ។ នេះបានក្លាយជាប្រសិនបើបានបង្ហាញនៅពេលដែលការរចនាប្លាស្ទិចសេដ្ឋកិច្ចដែលអ្នកប្រើបានបាត់បង់ប្រតិបត្តិការដោយសារតែការមិនមានសុវត្ថិភាព, មិនមានភាពងាយស្រួល។ ដោយការដោះស្រាយនឹងតម្រូវការអារម្មណ៍ទាំងនេះតាមរយៈការរចនាសម្ព័ន្ធក្រុមបានបង្កើនទំហំការបញ្ចប់ប្រហែល 100% ។ ការបទពិសោធន៍នេះបង្កើនគំនិតរបស់គាត់ថាទិន្នន័យធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវប្រសិទ្ធិភាពប៉ុន្តែការជឿទុកចិត្តធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវការជឿទុកចិត្ត។ គំនិតនេះត្រូវបានគាំទ្រដោយការស្រាវជ្រាវដែលបាននិយាយថា ការបង្ហាញពីក្រុមហ៊ុនដែលមាន ការទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍អតិថិជនខ្ពស់។ ការភ្ជាប់អារម្មណ៍ជាមួយអតិថិជន ការអភិវឌ្ឍ empathy ការបង្កើតភាពរចនាសម្ព័ន្ធជាមួយ AI ក្នុងនាមជាការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលបានកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័ស, ការរក្សាទុកការទំនាក់ទំនងរបស់មនុស្សនិងការអភិវឌ្ឍគ្នានេះគឺជាការជោគជ័យសម្រាប់អ្នកគ្រប់គ្រង។ នៅក្នុងកន្លែងការងារដែលមានអគ្គិសនីអេឡិចត្រូនិច, ការរចនាផលិតផលដែលមានគោលបំណងអាចជំរុញកិច្ចសហប្រតិបត្តិការនិងសុវត្ថិភាពសង្គម។ លោក Subramanyam បាននិយាយថា “បច្ចេកវិទ្យានេះគួរតែបង្កើនប្រសិទ្ធិភាពនៃមនុស្សជាច្រើនហើយមិនបានផ្លាស់ប្តូរវា” ដោយធ្វើឱ្យវាគឺជាការរក្សាទុកគ្នានេះដោយការបង្កើតក្រុមជំនាញក្នុងគោលបំណងរួមគ្នានិងការអភិវឌ្ឍលក្ខណៈសម្បត្តិដូចជាការផ្លាស់ប្តូរតាមបំណងនិងការប្រសើរឡើងនៃការធ្វើពិសោធន៍។ វាគឺជាបរិស្ថានដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍របស់ក្រុមដើម្បីគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍អំពីផលិតផលនិងការផ្លាស់ប្តូរការគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ដែលជាការសំខាន់សម្រាប់ការច្នៃប្រឌិតដែលមានគោលបំណងនិងការផ្លាស់ប្តូរ។ "AI អាចបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃដំណើរការប៉ុន្តែវាគឺជាការជឿទុកចិត្តដែលរក្សាទុកការអភិវឌ្ឍន៍," លោកនិយាយថា, គំនិតដែលបានបណ្តុះបណ្តាលជាមួយគម្រោងដែលគាំទ្រសម្រាប់ការបង្កើតថ្មី។ ដើម្បីពិនិត្យឡើងវិញភាពសុវត្ថិភាពនិងការផ្លាស់ប្តូរ គោលនយោបាយ ការសិក្សានិងការសិក្សាន គោលបំណងនៃការគ្រប់គ្រង empathic ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយប្រសិនបើអ្នកគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍អំពីផលិតផលរបស់អ្នកអាចធ្វើឱ្យប្រសិនបើអ្នកគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ថាអ្នកគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍អំពីផលិតផលរបស់អ្នកបានធ្វើឱ្យប្រសិនបើអ្នកគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍អំពីផលិតផលរបស់អ្នកបានធ្វើឱ្យប្រសិនបើអ្នកគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍អំពីផលិតផលរបស់អ្នកបានធ្វើឱ្យប្រសិនបើអ្នកគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍អំពីផលិតផលរបស់អ្នក។ លោក Subramanyam បាននិយាយថា, "ការជឿទុកចិត្តគឺមិនមែនជាសមត្ថភាពងាយស្រួល - វាគឺជាអត្ថប្រយោជន៍វិជ្ជាជីវៈ។ ការជឿទុកចិត្តនេះអាចផ្អែកលើរបៀបដែលផលិតផលចុងក្រោយត្រូវបានរចនាឡើងពីការបណ្តុះបណ្តាលអេឡិចត្រូនិទៅនឹងការកាត់បន្ថយការជឿទុកចិត្ត។ . គោលបំណង Fair-Performance “អាកាសធាតុនឹងមានប្រសិទ្ធិភាពអំពីរបៀបដែលអេឡិចត្រូនិកត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាល, របៀបដែលការលំបាកត្រូវបានកាត់បន្ថយ, និងរបៀបដែលការរួមបញ្ចូលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលនៅក្នុងការរចនាសម្ព័ន្ធ,” លោកគេស្គាល់។ នេះរួមបញ្ចូលទាំងការអនុវត្តបច្ចេកទេសដូចជា ដើម្បីបង្កើតប្រព័ន្ធអស្ចារ្យជាងមុន, ការធានាថាផលិតផលដែលមានប្រសិទ្ធិភាពបំផុតអាចអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើដើម្បីគិត, ធ្វើការនិងកើនឡើង។ ការបាត់បន្ថយ ក្នុងនាមជាការអភិវឌ្ឍយ៉ាងឆាប់រហ័សរបស់អ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ៊ីអ