Önceden görülmemiş bir çöküş ve dijital hızlandırma çağında, bir teknolojist, malların nasıl hareket edeceği, işletmelerin nasıl çalıştığı ve tüketicilerin nasıl etkileşime girdiği geleceği yeniden şekillendiriyor – Srinivas Kalisetty. Entegre ve AI lideri olarak, Kalisetty, yeni nesil yapay zeka tedarik zincirini reaktör bir sistemden verimlilik ve anlayışın proaktif bir motoruna nasıl dönüştürebileceği için bir blueprint sunuyor. Son zamanlarda yayınlanan araştırmalarda, “ Agentic AI ve Predictive Analytics: Yeni nesil dayanıklılık ve verimlilik için perakende tedarik zinciri yönetimini devrimlendirmek American Data Science Journal for Advanced Computations, akıllı sistemlerin, gerçek zamanlı analizlerin ve ajanslı bilgisayarların günümüzün volatil piyasalarına dayanıklı adaptif tedarik zincirlerini nasıl destekleyebileceğini araştırıyor. Retail'in sırt çantasındaki zeka inşaatı Geleneksel perakende tedarik zinciri – uzun süredir statik stok modellerine ve silo operasyonlarına bağlı – giderek artan baskılarla karşı karşıya. COVID-19 ile ilgili bozukluklardan tüketicilerin beklentilerinin değişmesine, endüstrinin gelişmesi zorunludur. Kalisetty’nin araştırması, bu dönüşümde belirleyici bir teknoloji olarak ajanlı AI’yı tanıttı. geleneksel otomasyon sistemlerinden farklı olarak, ajanlı AI, sistemlerin fiziksel dünyada stratejik eylemleri gerçekleştirmesine izin veren bağımsız karar verme yeteneklerini içerir. Temelde, ajanslı AI, öngörülebilir analizlerin ve otonom sistemlerin en iyisini birleştirerek, yalnızca reaksiyonel değil, öngörülebilir tedarik zincirlerini yaratır. “Retail artık sadece ürünleri hareket ettirmekle kalmıyor,” diyor Kalisetty. “İhtiyaçları tahmin etmek, gerçek zamanlı olarak tüketici davranışlarına uyum sağlamak ve bunların hepsini minimum harcama ve maksimum esneklik ile yapmaktır.” Önceki Önceki yazı: The Crystal Ball of Retail Kalisetty çerçevesinin temel taşlarından biri, tedarik zinciri tahminlerinde öngörülen analitiklerin rolüdür. Tarihsel olarak, stok ve talep tahminleri, modern tüketici davranışlarının karmaşıklığını yakalamayan lineer modellere dayanmaktadır. Bu modelleri perakende karar verme işlemlerine entegre ederek, şirketler ürün talebini çok daha doğru bir şekilde tahmin edebilir, aşırı stok ve düşük stok senaryolarını azaltır ve nihayetinde lojistik maliyetleri azaltır. ”Hayal işinden yönlendirilmiş bir stratejiye geçtik,” diyor Kalisetty. ”Öncelikli analiz verileri bir karar verme varlığına dönüştürür.” Araştırmasında, bu araçların yalnızca operasyonel verimliliği artırmakla kalmayıp aynı zamanda müşteri deneyimini geliştirmek için nasıl olduğunu göstermek için teslimat zamanlamalarını optimize etmek veya mağaza düzenlemelerini planlamak gibi gerçek kullanım durumlarını vurgulamaktadır. Akıllı Tedarik Zincirlerine Giriş Kalisetty, geleneksel, parçalanmış sistemlerden birbirine bağlanmış ekosistemlere geçişini de araştırıyor. akıllı ajanlar – farklı abstraksiyon düzeylerinde çoklu görevleri yönetebilecek adaptatif AI programları – Kalisetty, tedarik zinciri operasyonlarının kendilerini düzeltebileceği, teslimatları yeniden yönlendirebileceği ve hatta fiyatları pazar talebine göre ayarlayabileceği bir model öneriyor. Çerçeve yalnızca öngörülebilir zekaya dayanmaz. AI önerilerini çeşitli koşullar altında test eden simülasyon ortamlarını içerir ve dağıtmadan önce güvenilirliği artırır. “Bu sadece verilerle ilgili değildir. Bu model, endüstrideki daha geniş bir eğilimi yansıtır: fiziksel altyapının dijital zeka ile birleşmesi. akıllı depolar, otonom teslimat sistemleri ve gerçek zamanlı tedarik zinciri haritası ile donatılmış pervasızlıklara her zamankinden daha hızlı ve daha etkili bir şekilde yanıt verebilir. Etik veri kullanımı ve ölçeklenebilirlik zorlukları Teknoloji vaatleri ikna edici olsa da, Kalisetty zorluklar hakkında açık gözlüdür. makale, ajanslı AI'nın ölçekli bir şekilde dağıtılması güçlü bir veri altyapısı, organizasyonel uyum ve net bir etik çerçeve gerektirdiğini kabul etmektedir. “Akıllı tedarik zincirlerini inşa ederken, şirketler şeffaflık, veri yönetimi ve sorumlu AI kullanımını önceliklendirmelidir,” araştırma, aynı zamanda geleneksel sistemlerin, yeni platformların ve veri akışlarının kesintisiz bir işletim ortamında birlikte yaşayabilmesini sağlamak için de işbirliği zorunluluğu vardır. Bu engellere rağmen, Kalisetty iyimser kalır. çalışması modüler kabul etmeyi vurgulamaktadır, perakendecileri tam ölçekli dağıtımdan önce pilot programlarla başlatmaya teşvik eder. anahtar küçük başlatmak, başarıları doğrulamak ve giderek ölçeklenmektir. Future-Proof Retail Hakkında Bilgi Kalisetty’yi ayırt eden şey bütünsel yaklaşımdır.Vizyonu lojistiğin ötesine uzanır ve perakende sektörünün her yönünü etkiler – şirketlerin talebi nasıl tahmin ettiklerinden ve tedarikçileri nasıl yönettiklerinden ve tüketicilerin katılımını nasıl arttırdıktan sonra. Teknolojinin tek başına çözüm olmadığını vurgulamaktadır.İnsan anlayışının, adaptif algoritmaların ve etik stratejinin birleştirilmesi, dayanıklı bir sistem yaratır.Ticaretçiler belirsizlik tarafından tanımlanan bir manzara gezerken, Kalisetty'nin araştırması sadece bir yol haritası değil, bir kompas sağlar. Srinivas Kalisetty, dijital yenilikleri operasyonel gerçekle uyumlu hale getirerek sadece perakende sektörünün geleceğini tahmin etmiyor, onu inşa ediyor. Tedarik zincirlerinin küresel krizler, çevresel baskı ve artan tüketici beklentileri tarafından giderek daha fazla test edildiği bir dünyada, bu tür yenilikler sadece değerli değil, gereklidir.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Çok uzun; Okumak

CTA: Download the FREE AI Productivity Shift report

Retail Resilience: Srinivas Kalisetty’nin Tedarik Zinciri Akıllı Geleceğin Vizyonu

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

İş Akışınızı 10 Kat Nasıl İyileştirirsiniz: 17 Temel Uygulama

Kullanıcı Odaklı Kripto Ürünleri Oluşturma: Müşteri Geri Bildiriminin Önemi

Telegram: Kripto Adası'nın anakaraya olan köprüsü

Benzersiz Bir Ekosistemi Güçlendiren Bitcoin UTXO Modeli

İş Akışınızı 10 Kat Nasıl İyileştirirsiniz: 17 Temel Uygulama

Kullanıcı Odaklı Kripto Ürünleri Oluşturma: Müşteri Geri Bildiriminin Önemi

Telegram: Kripto Adası'nın anakaraya olan köprüsü

Benzersiz Bir Ekosistemi Güçlendiren Bitcoin UTXO Modeli

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps