En una era de disrupción sin precedentes y aceleración digital, un tecnólogo está remodelando el futuro de cómo se mueven los bienes, operan las empresas y se involucran los consumidores – Srinivas Kalisetty. Como el líder de la integración y la IA, Kalisetty se encuentra en la vanguardia de la innovación minorista, ofreciendo un plan para cómo la próxima generación de inteligencia artificial puede transformar la cadena de suministro de un sistema reactivo en un motor proactivo de eficiencia e insight. Su investigación recientemente publicada, “ Agentic AI and Predictive Analytics: Revolucionando la gestión de la cadena de suministro al por menor para la resiliencia y la eficiencia de próxima generación ,” en el American Data Science Journal for Advanced Computations, explora cómo los sistemas inteligentes, la analítica en tiempo real y la computación de agentes pueden apoyar cadenas de suministro adaptativas capaces de soportar los mercados volátiles de hoy. Construir la inteligencia en la columna vertebral del comercio minorista La cadena de suministro minorista tradicional, durante mucho tiempo dependiente de modelos estáticos de inventario y operaciones silados, se enfrenta a presiones crecientes.De las interrupciones relacionadas con COVID-19 a las expectativas cambiantes de los consumidores, la industria está siendo forzada a evolucionar. Kalisetty’s research introduces agentic AI as a defining technology in this transformation. Unlike conventional automation systems, agentic AI encompasses autonomous decision-making capabilities, allowing systems to execute strategic actions in the physical world. In the context of retail, this means systems that can manage stock, control environmental conditions, and adapt pricing based on predictive models—all without human intervention. En su núcleo, la IA de agentes combina lo mejor de la analítica predictiva y los sistemas autónomos para crear cadenas de suministro que no son sólo reactivas sino anticipativas. “El comercio al por menor ya no se trata sólo de mover productos”, señala Kalisetty. “Se trata de predecir las necesidades, adaptarse al comportamiento del consumidor en tiempo real, y hacerlo todo con un gasto mínimo y la máxima agilidad”. Análisis predictivo: la bola de cristal del comercio minorista Una de las piedras angulares del marco de Kalisetty es el papel de la analítica predictiva en la predicción de la cadena de suministro. Históricamente, las predicciones de inventario y demanda se han basado en modelos lineales que no capturan la complejidad del comportamiento del consumidor moderno. Al integrar estos modelos en la toma de decisiones al por menor, las empresas pueden predecir la demanda de productos con una precisión mucho mayor, reducir los escenarios de exceso y subestimento y, en última instancia, reducir los costos de logística. “Hemos pasado de la adivinación a la estrategia guiada”, dice Kalisetty. En su investigación, destaca casos de uso en el mundo real, como la optimización de los horarios de entrega o la planificación de los diseños de tiendas, para ilustrar cómo estas herramientas no solo mejoran la eficiencia operativa, sino que también mejoran la experiencia del cliente. El cambio hacia las cadenas de suministro inteligentes El artículo también explora el cambio de los sistemas tradicionales, fragmentados a los ecosistemas interconectados.Utilizando agentes inteligentes -programas de IA adaptativos capaces de gestionar múltiples tareas a través de diferentes niveles de abstracción- Kalisetty propone un modelo en el que las operaciones de la cadena de suministro pueden auto-corregir, redirigir las entregas e incluso ajustar los precios en función de la demanda del mercado. El marco no se basa únicamente en la inteligencia predictiva. Incorpora entornos de simulación que prueban las recomendaciones de IA bajo condiciones variadas, aumentando la fiabilidad antes de la implementación. “No se trata sólo de datos. Este modelo refleja una tendencia más amplia en la industria: la convergencia de la infraestructura física con la inteligencia digital.Los minoristas equipados con almacenes inteligentes, sistemas de entrega autónomos y el mapeo de la cadena de suministro en tiempo real pueden responder a las interrupciones de manera más rápida y eficiente que nunca. Uso ético de los datos y desafíos de escalabilidad Mientras que la promesa tecnológica es convincente, Kalisetty tiene ojos claros sobre los desafíos.El documento reconoce que el despliegue de la IA de agentes a escala requiere una infraestructura de datos robusta, alineación organizacional y un marco ético claro. “En la construcción de cadenas de suministro inteligentes, las empresas deben priorizar la transparencia, la gobernanza de datos y el uso responsable de la IA”, señala la investigación. A pesar de estos obstáculos, Kalisetty sigue siendo optimista. Su trabajo enfatiza la adopción modular, alentando a los minoristas a comenzar con programas piloto antes de un despliegue a gran escala. Un Blueprint para Future-Proof Retail Su visión se extiende más allá de la logística y abarca todos los aspectos del comercio minorista, desde la forma en que las empresas predicen la demanda y gestionan a los proveedores hasta la forma en que aumentan el compromiso del consumidor. Él subraya que la tecnología sola no es la solución.Es la integración de la visión humana, algoritmos adaptativos y estrategia ética que crea un sistema resiliente.A medida que los minoristas navegan por un paisaje definido por la incertidumbre, la investigación de Kalisetty proporciona no sólo un mapa de ruta, sino una brújula. Al alinear la innovación digital con la realidad operativa, Srinivas Kalisetty no está sólo prediciendo el futuro del comercio minorista, sino que lo está construyendo. Y en un mundo donde las cadenas de suministro son cada vez más probadas por las crisis globales, las presiones ambientales y las crecientes expectativas de los consumidores, esta innovación no sólo es valiosa, sino esencial.

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Resiliencia al por menor: la visión de Srinivas Kalisetty para el futuro de la cadena de suministro inteligente

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