An Interview with Android Engineer and AI Security Researcher Ivan Mishchenko Android Mühendis ve AI Güvenlik Araştırmacısı Ivan Mishchenko Yapay zeka mobil uygulamalarda derinlemesine yerleştirildiği için, mühendislik yargısının rolü değişiyor.Bugün, AI güçlendirilen mobil ürünler oluşturmak artık yalnızca yenilik hızı veya model doğruluğu ile ilgili değildir.Daha fazla sorumluluk, güvenlik ve deneysel fikirleri üretime hazır sistemlere dönüştürme yeteneği ile ilgilidir. Hackathons bu değişimin erken bir yansıması haline geldi. Bir zamanlar öncelikle hızlı prototiplemeye odaklanmışlardı, şimdi uygulanan AI, mobil güvenlik uygulamaları ve mühendislik olgunluğu için test alanları olarak hizmet ediyorlar. Ivan Mishchenko, Senior Android Mühendis, AI güvenlik araştırmacısı ve Birçok uluslararası teknoloji etkinliğinde jüri üyesi olarak görev yaptı. ve Uzmanlığı, Android geliştirme, yapay zeka ve mobil uygulama güvenliği arasında yer almaktadır.  (Developer of the Year – Artificial Intelligence) Dijital Liderler Ödülü 2025 NextGen Hackathon (December 2025) Armenia Digital Awards (November 2025) Dijital Liderler Ödülü 2025 İvan’la hackathon yargıçları rolü hakkında, AI dayalı mobil projelerin değerlendirilmesinin zorlukları ve gerçek dünya bankacılık deneyiminin yenilik ve güvenlik yaklaşımını nasıl etkilediği hakkında konuştuk. Ivan, yargılanmış olduğunuz NextGen Hackathon'ın ana odak noktası nedir? NextGen Hackathon, yapay zekayi anlamlı bir şekilde entegre eden pratik dijital ürünler oluşturmaya odaklandı. Gizlilik, veri koruma ve güvenli AI entegrasyonu ile ilgili sorular derhal ortaya çıkar. mobile-first applications Jüri bakış açısıyla, zorluk sadece yenilikleri ödüllendirmek değil, AI'nin ürünü gerçekten geliştirdiğini ve çözümün gerçekçi bir şekilde bir demo üzerinden geliştirebileceğini değerlendirmekti. Mobil AI projelerini değerlendirirken kişisel olarak hangi kriterleri önceliklendirdiniz? Değerlendirme çerçevem birkaç temel boyuta çevrildi: 1. Sistem mimarisi Ekiplerin uygulamalarını nasıl yapılandırdığını dikkatle izledim.Hatta hackathon koşullarında da mimari kararlar önemlidir.Özgürlüklerin net ayrımı, modüler tasarım ve ölçeklenebilirlik, bir projenin gerçek dünya büyümeyi hayatta kalabildiğini gösterir. 2. Güvenlik Tasarımı Güvenlik merkezi bir noktaydı. mobil uygulamalar genellikle hassas kişisel veya finansal verileri ele alır ve AI bileşenleri ek saldırı yüzeyleri getirir. kimlik akışı, veri depolama uygulamaları, şifreleme kullanımı ve veri sızıntısı veya model kötüye kullanımı gibi AI spesifik risklerin farkındalığı değerlendirdim. 3. Integrasyon kalitesi Güçlü projeler, AI'nin neden gerekli olduğunu, nasıl sonuçlandığını (bilgisayar üzerinde veya bulut tabanlı) ve sistemin modeller başarısız olduğunda veya belirsiz sonuçlar verdiğinde nasıl davrandığını net bir şekilde anlattı. 4. Mühendislik Yetişimi Temiz API’ler, anlaşılabilir mantık ve gerçekçi kompromisler, ilk prototiplerde bile önemli. Hackathon değerlendirmeden üretim bankacılık sistemlerine Jüri üyesi olarak yaklaşımımı güçlü bir şekilde şekillendiren bir faktör, benzer AI dayalı güvenlik çözümlerini uygulayan doğrudan deneyimimdir. . production banking environments Türkiye’de mobil bankacılık uygulamaları üzerinde çalıştım, Güvenlik, güvenilirlik ve düzenleyici uyumluluk müzakere edilemez gereksinimlerdir.Bu ortamlarda, mimari hatalar veya güvenilmez tasarım kararları mali kayıp, düzenleyici ihlaller veya itibar hasarına yol açabilir. Space Bank Profesyonel çalışmalarımda şunlara katıldım: 
 
 
 
 
 Finansal uygulamalar için güvenli Android mimarileri tasarlamak Fallback mekanizmaları ile biyometrik kimlik doğrulama akışlarının uygulanması Kullanıcı davranışları analizine dayanan AI yardımıyla dolandırıcılık algılama mantığı Güvenli veri depolama, şifreleme ve hassas kaynaklara kontrol edilen erişim sağlamak Bu deneyim, hackathon projelerini nasıl değerlendirdiğimi doğrudan etkiledi. yalnızca bir fikirin bir demo için işe yaradığını değil, bankacılık veya fintech gibi düzenlenmiş, yüksek riskli bir ortamda gerçekçi bir şekilde geçiş yapabileceğini de değerlendirdim. Bu gerçek dünya deneyimi takımlara geri bildiriminizi nasıl etkiledi? Deneyimli bir yargıçın en değerli rollerinden biri tercüme etmektir. Başlangıç aşamasındaki ekiplerin hemen başvurabileceği yönergeler. industry-grade constraints Projeleri incelerken, genellikle bankacılık sistemlerinde karşılaştığımız gerçek dünya zorluklarına atıfta bulundum: 
 
 
 
 Veri koruma ile ilgili düzenleyici beklentiler Mobil donanım ve pil kullanımının sınırlamaları Tehditli aygıtları veya ağ engellemeyi içeren tehdit modelleri Bu gerçeklikler üzerine geri bildirimler yerleştirerek, ekipler çözümlerini sadece prototip olarak değil, potansiyel gelecekteki ürünler olarak yeniden düşünmeye teşvik ettiler.Bazı durumlarda, ekipler, hackathon sırasında kendi mimarlıklarını cihazda varsayım, doğrulama akışlarını geliştirerek veya AI karar vermeyi UI mantığından ayırarak ayarladılar. AI güçlendirilen mobil projelerde hangi ortak sorunları gözlemlediniz? Tekrarlanan bir konu Bazı ekipler hassas kullanıcı verilerini anonimleştirme veya açık güvenlik önlemleri olmadan üçüncü taraf API'lere iletmişlerdir. over-reliance on external AI services Diğer bir sorun da sınırlamaların yanlış anlaşılmasıydı. Cihazdaki modeller gizlilik ve gecikmeyi iyileştirirken, dikkatli optimizasyon ve gerçekçi beklentiler gerektirir. genellikle yerel varsayımı güvenli arka uç doğrulama ile birleştiren hibrit mimarileri önerdim. on-device AI En güçlü ekipler güvenlikyi bir engelleme yerine bir tasarım kısıtlaması olarak görüyorlardı.Bu zihniyet sürekli olarak daha sağlam ve güvenilir çözümlere yol açtı. Araştırma geçmişiniz yargıç rolünüzü nasıl etkiler? Araştırmalarım odaklanıyor Phishing algılama, biyometrik kimlik doğrulama, anomali algılama ve cihazda makine öğrenimi de dahil olmak üzere, bu konularda peer-reviewed makaleler yayınlamış ve uluslararası konferanslarda araştırma sunmuştum. AI-assisted security in Android applications Bu arka plan nedeniyle, doğal olarak ürünleri tehdit odaklı bir lens aracılığıyla değerlendiriyorum: 
 
 
 
 Bu sistem nasıl kötüye kullanılabilir? Kullanıcı davranışları veya cihaz bütünlüğü hakkında ne varsayımlar yapar? Düşmanlık koşullarında nasıl davranır? Aynı zamanda, akademik sıkıntıyı pratik rehberlikle dengelemeyi amaçlıyorum.Hakatonlar yaratıcılık ve hızıyla ilgilidir ve görevim ekibin yenilikleri gerçekçi mühendislik beklentileri ile uyumlu hale getirmelerine yardımcı olmaktır. Mobil AI değerlendirmesi için güvenlik öncelikli bir çerçeve geliştirme Araştırma, üretim çalışmaları ve jüri katılımıyla, AI güçlendirilen mobil uygulamaları değerlendirmek için tutarlı bir çerçeve geliştirdim. Bu çerçeveyi birleştirir: 
 
 
 
 Mobil Güvenlik Prensipleri Risk Değerlendirmesi Arkeolojik Değerlendirmeler Bu sistem düzeyindeki bakış açısı, genellikle doğrulama, veri depolama, ağ ve kullanıcı etkileşimi içeren daha geniş bir sistemin bir parçası olarak değerlendiriyorum. Benim katkılarım tanıtım Mobil platformlar için AI ürün değerlendirmesi, kısıtlamalar ve riskler yalnızca web veya bulut sistemlerinden önemli ölçüde farklıdır. security-first, system-level thinking Uluslararası tanınma ve profesyonel güven Jüri üyesi olarak davetlerimi sunuyorum: ve Mobil AI güvenlik alanında uzmanlığımın giderek artan uluslararası tanınmasını yansıtır. NextGen Hackathon Armenia Digital Awards Bu roller, rekabetçi takımların çalışmalarını değerlendirmek, teknik kaliteyi, güvenlik tutumunu ve inovasyon potansiyelini değerlendirmek için doğrudan sorumluluk içeriyordu. 
 
 
 Dijital Liderler Ödülü 2025 (Yılın Geliştirici - Yapay Zeka) Cases & Faces Ödülü (AI & Machine Learning, ABD) çeşitli ülkelerde ve endüstri bağlamlarında sürdürülebilir profesyonel tanınmayı gösterirler. Neden jüri katılımı yüksek mühendisler için önemlidir Yargıç olarak hizmet etmek hem bir sorumluluk hem de profesyonel bir katkı şekli. deneyimli mühendisler şunları yapabilir: 
 
 
 
 Gelişen Teknik Standartların Etkileri Erken Çalışma Takımları Mentor Yenilenebilir endüstri risklerini erken bir aşamada tespit etmek Benim için jüri çalışmaları, mühendislik liderliğinin kod yazmaktan öteye geçtiği fikrini güçlendiriyor ve daha geniş bir teknoloji ekosistemi değerlendirme, rehberlik ve şekillendirmeyi içeriyor. AI güçlendirilen mobil uygulamaları oluşturan ekipler için tavsiyeler Düzenli olarak vurguladığım üç prensip var: ** Güvenlik bir özelliktir, bir düşünce değildir \ Kullanıcılar hemen iyi bir güvenlik fark etmezler, ancak eksikliğini fark ederler. **AI artırılmalı, karmaşık olmamalı \ Bir ekip bir modelin ne yaptığını ve neden gerekli olduğunu açıklayamıyorsa, muhtemelen çok erken veya yanlış uygulanıyor. ** Gerçeklik için mühendislik, demolar değil \ Edge durumları, başarısızlıklar ve yanlış kullanım senaryoları profesyonel ürünlerin tanımlandığı yerlerdir. Önümüze bakmak: Rekabet avantajı olarak sorumlu AI Yapay zeka mobil uygulamaların standart bir bileşeni haline geldiğinde, uzun vadeli başarı güven, güvenlik ve sorumlu mühendisliğe bağlı olacaktır. Bankacılık sistemlerinde, akademik araştırmalarda ve uluslararası hackathon jürilerde yaptığım çalışmalar aynı amaçla yürütülüyor: Yeniliklerin güvenilirliği ve kullanıcı güvenini aşmaması. Jüri üyesi olarak katılmak, gelişmekte olan takımların yaratıcılığını gerçek dünya standartlarıyla uyumlu hale getirmelerine yardımcı olmak için bu geleceği şekillendirmeye katkıda bulunmanın bir yoludur. 
 
 Bu hikaye HackerNoon’un Business Blogging Programı altında yayınlandı. Bu hikaye HackerNoon’un Business Blogging Programı altında yayınlandı. Bu hikaye HackerNoon's tarafından yayınlandı . Blog İşletme Programı Blog İşletme Programı

Be mentioned in online media

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Mobil AI'nin geleceği yargılamak: Ivan Mishchenko ile bir röportaj

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

Görünmeyen Katmanlar: Kullanıcı Görüşmeleri Neden Yeri doldurulamaz bir Varlıktır?

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Başarılı Buluta Geçiş İçin Tam Kılavuz: Stratejiler ve En İyi Uygulamalar

Bu 18 Geliştirici Aracıyla Üretkenliğinizi Artırın 🚀🔥

Görünmeyen Katmanlar: Kullanıcı Görüşmeleri Neden Yeri doldurulamaz bir Varlıktır?

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Başarılı Buluta Geçiş İçin Tam Kılavuz: Stratejiler ve En İyi Uygulamalar

Bu 18 Geliştirici Aracıyla Üretkenliğinizi Artırın 🚀🔥

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps