An Interview with Android Engineer and AI Security Researcher Ivan Mishchenko Sebuah wawancara dengan insinyur Android dan peneliti keamanan AI Ivan Mishchenko Ketika kecerdasan buatan menjadi tertanam dalam aplikasi mobile, peran penilaian teknik berubah.Hari ini, membangun produk mobile yang didukung oleh AI tidak lagi hanya tentang kecepatan inovasi atau akurasi model.Ini semakin tentang tanggung jawab, keamanan, dan kemampuan untuk menerjemahkan ide-ide eksperimental ke dalam sistem siap produksi. Hackathons telah menjadi refleksi awal dari pergeseran ini.Ketika berfokus terutama pada prototipe cepat, mereka sekarang berfungsi sebagai lapangan pengujian untuk AI terapan, praktik keamanan seluler, dan kematangan rekayasa. Ivan Mishchenko, seorang insinyur senior Android, peneliti keamanan AI, dan penerima dari , telah bertindak sebagai anggota juri di berbagai acara teknologi internasional, termasuk dan Keahliannya terletak di persimpangan pengembangan Android, kecerdasan buatan, dan keamanan aplikasi seluler.  (Developer of the Year – Artificial Intelligence) Penghargaan Pemimpin Digital 2025 NextGen Hackathon (December 2025) Armenia Digital Awards (November 2025) Penghargaan Pemimpin Digital 2025 Kami berbicara dengan Ivan tentang perannya sebagai hakim hackathon, tantangan mengevaluasi proyek mobile yang didorong oleh AI, dan bagaimana pengalaman perbankan dunia nyata mempengaruhi pendekatan inovasi dan keamanan. Ivan, apa fokus utama dari NextGen Hackathon yang Anda menilai? NextGen Hackathon berfokus pada membangun produk digital praktis yang mengintegrasikan kecerdasan buatan dengan cara yang berarti. , yang segera menimbulkan pertanyaan tentang privasi, perlindungan data, dan integrasi AI yang aman. mobile-first applications Dari sudut pandang juri, tantangan bukan untuk memberi penghargaan baru saja, tetapi untuk menilai apakah AI benar-benar meningkatkan produk dan apakah solusi dapat secara realistis berevolusi di luar demo. Kriteria apa yang Anda pribadi memprioritaskan saat mengevaluasi proyek AI mobile? Kerangka evaluasi saya dibangun di sekitar beberapa dimensi inti: 1. arsitektur sistem Saya memperhatikan bagaimana tim mengstrukturkan aplikasi mereka. Bahkan dalam kondisi hackathon, keputusan arsitektur penting. pemisahan perhatian yang jelas, desain modular, dan skalabilitas menunjukkan apakah sebuah proyek dapat bertahan dari pertumbuhan dunia nyata. Keamanan dengan Desain Keamanan adalah fokus utama. aplikasi seluler sering menangani data pribadi atau keuangan yang sensitif, dan komponen AI memperkenalkan permukaan serangan tambahan. Saya mengevaluasi aliran otentikasi, praktik penyimpanan data, penggunaan enkripsi, dan kesadaran tentang risiko tertentu seperti kebocoran data atau penyalahgunaan model. 3. kualitas integrasi Proyek yang kuat menunjukkan pemahaman yang jelas tentang mengapa AI dibutuhkan, bagaimana inferensi dilakukan (pada perangkat atau berbasis awan), dan bagaimana sistem berperilaku ketika model gagal atau mengembalikan hasil yang tidak pasti. Maturitas Teknikal API bersih, logika yang dapat dimengerti, dan kompromi yang realistis penting bahkan dalam prototipe awal. tim yang menunjukkan teknik disiplin secara konsisten menonjol. Dari evaluasi hackathon ke sistem perbankan produksi Salah satu faktor yang sangat membentuk pendekatan saya sebagai anggota juri adalah pengalaman langsung saya mengimplementasikan solusi keamanan yang didorong oleh AI yang serupa di Indonesia. . production banking environments Saya telah bekerja pada aplikasi perbankan mobile di Georgia, termasuk proyek untuk Di lingkungan ini, kesalahan arsitektur atau keputusan desain yang tidak aman dapat menyebabkan kerugian keuangan, pelanggaran peraturan, atau kerusakan reputasi. Space Bank Dalam karir profesional saya, saya terlibat dalam: 
 
 
 
 
 Desain Arsitektur Android yang Aman untuk Aplikasi Keuangan Implementasi aliran otentikasi biometrik dengan mekanisme fallback Mengaplikasikan logika deteksi penipuan didukung AI berdasarkan analisis perilaku pengguna Menjamin penyimpanan data yang aman, enkripsi, dan akses terkontrol ke sumber daya sensitif Pengalaman ini secara langsung mempengaruhi bagaimana saya mengevaluasi proyek hackathon. saya menilai tidak hanya apakah ide bekerja dalam demo, tetapi apakah itu dapat secara realistis beralih ke lingkungan yang diatur, berisiko tinggi seperti perbankan atau fintech. Bagaimana pengalaman dunia nyata ini mempengaruhi umpan balik Anda kepada tim? Salah satu peran yang paling berharga dari seorang hakim yang berpengalaman adalah menerjemahkan Dalam hal ini, tim-tim awal dapat segera melakukannya. industry-grade constraints Ketika meninjau proyek, saya sering merujuk pada tantangan dunia nyata yang dihadapi dalam sistem perbankan: 
 
 
 
 Harapan regulator di sekitar perlindungan data Pembatasan penggunaan perangkat keras mobile dan baterai Model ancaman yang melibatkan perangkat yang terpengaruh atau interceptor jaringan Dengan mendasari umpan balik dalam realitas ini, tim didorong untuk memikirkan kembali solusi mereka tidak hanya sebagai prototipe, tetapi sebagai produk masa depan potensial.Dalam beberapa kasus, tim menyesuaikan arsitektur mereka selama hackathon itu sendiri dengan memperkenalkan inferensi pada perangkat, meningkatkan aliran otentikasi, atau memisahkan pengambilan keputusan AI dari logika UI. Masalah umum apa yang Anda perhatikan dalam proyek mobile yang didukung AI? Masalah yang berulang adalah Beberapa tim mentransmisikan data pengguna sensitif ke API pihak ketiga tanpa anonimisasi atau perlindungan yang jelas. over-reliance on external AI services Masalah lainnya adalah salah paham tentang keterbatasan Sementara model pada perangkat meningkatkan privasi dan latensi, mereka membutuhkan optimasi yang hati-hati dan harapan yang realistis. on-device AI Tim yang paling kuat memperlakukan keamanan sebagai pembatasan desain, bukan hambatan. Bagaimana latar belakang penelitian Anda mempengaruhi peran Anda sebagai hakim? Penelitian saya berfokus pada , termasuk deteksi phishing, otentikasi biometrik, deteksi anomali, dan pembelajaran mesin pada perangkat. saya telah menerbitkan artikel yang ditinjau oleh rekan-rekan tentang topik ini dan menyajikan penelitian di konferensi internasional. AI-assisted security in Android applications Karena latar belakang ini, saya secara alami mengevaluasi produk melalui lensa berorientasi ancaman: 
 
 
 
 Bagaimana sistem ini bisa disalahgunakan? Apa asumsi yang dibuat tentang perilaku pengguna atau integritas perangkat? Bagaimanakah ia akan berperilaku dalam kondisi kontradiktif? Hackathons adalah tentang kreativitas dan momentum, dan peran saya adalah untuk membantu tim menyesuaikan inovasi dengan harapan teknik yang realistis. Mengembangkan kerangka kerja keamanan pertama untuk mengevaluasi mobile AI Melalui penelitian, pekerjaan produksi, dan partisipasi juri, saya telah mengembangkan kerangka kerja yang konsisten untuk mengevaluasi aplikasi mobile yang didukung AI. Kerangka kerja ini menggabungkan: 
 
 
 
 Prinsip keamanan mobile Evaluasi Risiko Pertimbangan scalability arsitektur Alih-alih memperlakukan AI sebagai fitur terisolasi, saya mengevaluasikannya sebagai bagian dari sistem yang lebih luas yang mencakup otentikasi, penyimpanan data, jaringan, dan interaksi pengguna. perspektif tingkat sistem ini masih relatif langka di lingkungan pengembangan tahap awal, di mana AI seringkali dinilai terutama oleh metrik akurasi atau inovasi. Kontribusi saya adalah untuk memperkenalkan dalam penilaian produk AI untuk platform mobile, di mana keterbatasan dan risiko berbeda secara signifikan dari sistem web atau cloud-only. security-first, system-level thinking Pengakuan internasional dan kepercayaan profesional sebagai anggota juri dalam acara-acara seperti dan mencerminkan pengakuan internasional yang semakin meningkat dari keahlian saya dalam keamanan AI mobile. NextGen Hackathon Armenia Digital Awards Peran ini melibatkan tanggung jawab langsung untuk mengevaluasi pekerjaan tim kompetitif, menilai kualitas teknis, sikap keamanan, dan potensi inovasi. dikombinasikan dengan penghargaan internasional seperti: 
 
 
 Penghargaan Pemimpin Digital 2025 (Pengembang Tahun – Kecerdasan Buatan) Kasus & Wajah Penghargaan (AI & Machine Learning, Amerika Serikat) mereka menunjukkan pengakuan profesional yang berkelanjutan di berbagai negara dan konteks industri. Mengapa partisipasi juri penting untuk insinyur senior Melayani sebagai hakim adalah tanggung jawab dan bentuk kontribusi profesional. ini memungkinkan insinyur berpengalaman untuk: 
 
 
 
 mempengaruhi standar teknis yang muncul Tim Mentor Tahap Awal Mengidentifikasi risiko industri yang berulang pada tahap awal Bagi saya, pekerjaan juri memperkuat gagasan bahwa kepemimpinan teknik melampaui menulis kode. Saran untuk tim membangun aplikasi mobile yang didukung AI Ada tiga prinsip yang saya konsisten menekankan: ** Keamanan adalah fitur, bukan pemikiran setelah \ Pengguna mungkin tidak segera memperhatikan keamanan yang baik, tetapi mereka akan memperhatikan ketidakhadiran. Jika tim tidak dapat menjelaskan apa yang dilakukan model dan mengapa dibutuhkan, itu mungkin diterapkan terlalu dini atau salah. **Engineer untuk realitas, bukan demo \ Kasus Edge, kegagalan, dan skenario penyalahgunaan adalah di mana produk profesional didefinisikan. Melihat ke depan: AI yang bertanggung jawab sebagai keunggulan kompetitif Karena kecerdasan buatan menjadi komponen standar dari aplikasi mobile, keberhasilan jangka panjang akan tergantung pada kepercayaan, keamanan, dan rekayasa yang bertanggung jawab. Pekerjaan saya – di seluruh sistem perbankan, penelitian akademis, dan juri hackathon internasional – didorong oleh tujuan yang sama: memastikan bahwa inovasi tidak melampaui keandalan dan kepercayaan pengguna. Berpartisipasi sebagai anggota juri adalah salah satu cara saya berkontribusi untuk membentuk masa depan itu dengan membantu tim yang muncul menyesuaikan kreativitas dengan standar dunia nyata. 
 
 Artikel ini dipublikasikan di HackerNoon’s Business Blogging Program. Artikel ini dipublikasikan di HackerNoon’s Business Blogging Program. Artikel ini dipublikasikan di HackerNoon's . Program Bisnis Blogging Program Bisnis Blogging

Be mentioned in online media

Audio ini diproduksi dalam bahasa asli cerita!

Menilai masa depan AI mobile: Wawancara dengan Ivan Mishchenko

About Author

KOMENTAR

HANG TAG

ARTIKEL INI DISAJIKAN PADA

Related Stories

The Magic Shop

The Priory Ruins

And In The Open Air

THE DAWN COMES, AND MY UNCLE APPEARS IN A NEW SILK HAT

The Magic Shop

The Priory Ruins

And In The Open Air

THE DAWN COMES, AND MY UNCLE APPEARS IN A NEW SILK HAT

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps