An Interview with Android Engineer and AI Security Researcher Ivan Mishchenko Intervju s inženjerom Androida i istraživačem sigurnosti AI Ivanom Mishčenkom Kako umjetna inteligencija postaje duboko ugrađena u mobilne aplikacije, uloga inženjerskog mišljenja se mijenja.Danas, izgradnja mobilnih proizvoda zasnovanih na AI-u više nije samo o brzini inovacija ili točnosti modela. Hackathoni su postali rano odraz ove promjene.Kad su se prvenstveno usredotočili na brzo prototipiranje, sada djeluju kao testovi za primijenjenu AI, mobilne sigurnosne prakse i inženjersku zrelost.U ovom okruženju, članovi tehničkog žirija igraju ključnu ulogu u oblikovanju načina na koji se procjenjuju i rafiniraju novi proizvodi. Ivan Mishchenko, viši inženjer Android, AI sigurnosni istraživač i primatelj Bio je član žirija na brojnim međunarodnim tehnološkim događanjima, uključujući i Njegova stručnost leži na raskrižju razvoja Androida, umjetne inteligencije i sigurnosti mobilnih aplikacija.  (Developer of the Year – Artificial Intelligence) Nagrada za digitalne vođe 2025. NextGen Hackathon (December 2025) Armenia Digital Awards (November 2025) Nagrada za digitalne vođe 2025. Razgovarali smo s Ivanom o njegovoj ulozi kao sudcu hakatona, izazovima evaluacije mobilnih projekata utemeljenih na AI-u i o tome kako stvarno bankarsko iskustvo utječe na njegov pristup inovacijama i sigurnosti. Ivan, koji je bio glavni fokus NextGen Hackatona koji ste procijenili? NextGen Hackathon se usredotočio na izgradnju praktičnih digitalnih proizvoda koji integriraju umjetnu inteligenciju na smislen način. , što odmah podiže pitanja o privatnosti, zaštiti podataka i sigurnoj integraciji umjetne inteligencije. mobile-first applications Iz perspektive žirija, izazov nije bio nagraditi samo novost, već procijeniti je li umjetna inteligencija stvarno poboljšala proizvod i može li se rješenje realno razviti izvan demonstracije. Koje kriterije ste osobno stavili na prvo mjesto pri ocjenjivanju mobilnih AI projekata? Moj okvir za evaluaciju izgrađen je oko nekoliko ključnih dimenzija: 1. arhitektura sustava Čak i u uvjetima hakatona važne su arhitektonske odluke.Jasno razdvajanje briga, modularni dizajn i skalabilnost ukazuju na to može li projekt preživjeti stvarni rast. Sigurnost po dizajnu Sigurnost je bila središnji fokus.Mobilne aplikacije često rješavaju osjetljive osobne ili financijske podatke, a komponente AI-a uvode dodatne površine napada.Ocjenjivao sam protokove autentifikacije, prakse pohrane podataka, upotrebu šifriranja i svijest o rizicima specifičnim za AI, kao što su curenje podataka ili zlouporaba modela. Kvaliteta AI integracije Snažni projekti pokazali su jasno razumijevanje zašto je AI potreban, kako se izvodi zaključak (na uređaju ili u oblaku) i kako se sustav ponaša kada modeli ne uspiju ili daju neizvjesne rezultate. Inženjerska zrelost Čiste API-je, razumljiva logika i realistični kompromisi važni su čak i u ranim prototipima. Od evaluacije hackathona do proizvodnih bankarskih sustava Jedan od čimbenika koji je snažno oblikovao moj pristup kao član žirija je moje izravno iskustvo u provedbi sličnih sigurnosnih rješenja zasnovanih na AI-u. . production banking environments Radila sam na mobilnim bankarskim aplikacijama u Gruziji, uključujući projekte za , gdje su sigurnost, pouzdanost i usklađenost s propisima zahtjevi koji se ne mogu pregovarati.U tim okruženjima, arhitektonske pogreške ili nesigurne odluke o dizajnu mogu dovesti do financijskih gubitaka, kršenja propisa ili oštećenja ugleda. Space Bank U svom profesionalnom radu sudjelovao sam u: 
 
 
 
 
 Dizajn sigurnih Android arhitekture za financijske aplikacije Uvođenje protokova biometrijske autentifikacije s mehanizmima povratnih informacija Primjena AI-pomoćne logike otkrivanja prijevara na temelju analize ponašanja korisnika Osiguravanje sigurnog pohrane podataka, šifriranja i kontroliranog pristupa osjetljivim resursima To iskustvo izravno je utjecalo na to kako sam ocijenio projekte hakatona. ne samo da sam procijenio radi li ideja u demo-u, već da li bi mogla realno preći u regulirano, visokorizično okruženje kao što su bankarstvo ili fintech. Kako je ovo iskustvo u stvarnom svijetu utjecalo na vašu povratnu informaciju timovima? Jedna od najvažnijih uloga iskusnog suca je prevođenje. u smjernice koje se mogu odmah primijeniti u ranim fazama timova. industry-grade constraints Prilikom preispitivanja projekata često sam upućivao na izazove u stvarnom svijetu s kojima se susreću bankovni sustavi: 
 
 
 
 Regulatorna očekivanja oko zaštite podataka ograničenja mobilnog hardvera i uporabe baterije Modeli prijetnji koji uključuju ugrožene uređaje ili presretanje mreže U nekoliko slučajeva, timovi su prilagodili svoje arhitekture tijekom samog hakatona uvođenjem zaključivanja na uređaju, poboljšanjem protokova autentifikacije ili odvajanjem AI donošenja odluka od UI logike. Koje su uobičajene probleme promatrali u AI-powered mobilnim projektima? Ponavljajući se problem bio je Neke su ekipe prenijele osjetljive korisničke podatke na API-je trećih strana bez anonimizacije ili jasnih zaštitnih mjera. over-reliance on external AI services Još jedan zajednički izazov bio je pogrešno shvaćanje ograničenja Dok modeli na uređaju poboljšavaju privatnost i latentnost, zahtijevaju pažljivu optimizaciju i realistična očekivanja. on-device AI Najjači timovi tretirali su sigurnost kao ograničenje dizajna, a ne kao prepreku. Kako vaša istraživačka pozadina utječe na vašu ulogu suca? Moje istraživanje usmjereno je na , uključujući detekciju phishinga, biometrijsku autentifikaciju, detekciju anomalija i strojno učenje na uređaju. objavio sam članke o tim temama i predstavio istraživanje na međunarodnim konferencijama. AI-assisted security in Android applications Zbog ove pozadine, prirodno procjenjujem proizvode kroz objektiv usmjeren na prijetnje: 
 
 
 
 Kako se taj sustav može zloupotrijebiti? Koje pretpostavke čini o ponašanju korisnika ili integritetu uređaja? Kako se ponašati u neprijateljskim uvjetima? Hackathons su o kreativnosti i impulsu, a moja uloga je pomoći timovima da usklade inovacije s realnim inženjerskim očekivanjima. Razvoj sigurnosno-prvotnog okvira za procjenu mobilne AI Kroz istraživanje, proizvodni rad i sudjelovanje žirija, razvio sam dosljedan okvir za evaluaciju mobilnih aplikacija zasnovanih na AI-u. Ovaj okvir kombinira: 
 
 
 
 Načela mobilne sigurnosti Procjena rizika Razmatranja arhitektonske skalabilnosti Umjesto da se AI tretira kao izolirana značajka, ocjenjujem ga kao dio šireg sustava koji uključuje autentifikaciju, pohranu podataka, mreženje i interakciju s korisnicima. Moj doprinos je uvođenje u procjenu proizvoda umjetne inteligencije za mobilne platforme, gdje se ograničenja i rizici značajno razlikuju od sustava koji se koriste samo na mreži ili u oblaku. security-first, system-level thinking Međunarodno priznanje i profesionalno povjerenje Poziv za sudjelovanje kao članovi žirija na događanjima kao što su: i odražavaju rastuće međunarodno priznanje moje stručnosti u sigurnosti mobilne AI. NextGen Hackathon Armenia Digital Awards Te uloge uključivale su izravnu odgovornost za evaluaciju rada natjecateljskih timova, procjenu tehničke kvalitete, sigurnosnog stava i inovacijskog potencijala. 
 
 
 Nagrada za digitalne vođe 2025. (razvijatelj godine – umjetna inteligencija) Nagrada za slučajeve i lica (AI & Machine Learning, SAD) pokazuju trajno profesionalno priznanje u različitim zemljama i industrijskim kontekstima. Zašto je sudjelovanje žirija važno za više inženjere Služiti kao sudac je i odgovornost i oblik profesionalnog doprinosa. omogućuje iskusnim inženjerima da: 
 
 
 
 Utjecaj na nove tehničke standarde Mentorski timovi u ranim fazama Identificirati ponavljajuće industrijske rizike u ranoj fazi Za mene, rad žirija pojačava ideju da se inženjersko vodstvo proteže izvan pisanja koda, uključujući procjenu, mentorstvo i oblikovanje šireg tehnološkog ekosustava. Savjeti za timove koji grade mobilne aplikacije zasnovane na AI-u Postoje tri načela koja se dosljedno naglašavaju: **Sigurnost je značajka, a ne razmišljanje \ Korisnici možda neće odmah primijetiti dobru sigurnost, ali će primijetiti njezinu odsutnost. Ako tim ne može objasniti što model čini i zašto je potreban, vjerojatno se primjenjuje prerano ili pogrešno. **Inženjer za stvarnost, a ne demonstracije \ Edge slučajevi, neuspjesi i scenariji zlouporabe su gdje su definirani profesionalni proizvodi. Gledajući naprijed: odgovorna AI kao konkurentna prednost Kako umjetna inteligencija postaje standardna komponenta mobilnih aplikacija, dugoročni uspjeh ovisit će o povjerenju, sigurnosti i odgovornom inženjeringu. Moj rad – u bankarskim sustavima, akademskim istraživanjima i međunarodnim žirijama – pokreće isti cilj: osigurati da inovacije ne nadmašuju pouzdanost i povjerenje korisnika. Sudjelovanje kao član žirija jedan je od načina na koji doprinosim oblikovanju te budućnosti pomažući timovima u razvoju da usklade kreativnost sa standardima u stvarnom svijetu. 
 
 Ova priča je objavljena pod HackerNoon's Business Blogging Program. Ova priča je objavljena pod HackerNoon's Business Blogging Program. Ova priča je objavljena pod HackerNoon's . Program poslovnog blogiranja Program poslovnog blogiranja

Be mentioned in online media

Ovaj zvuk je proizveden na izvornom jeziku priče!

Sudeći o budućnosti mobilne AI: intervju s Ivanom Mishčenkom

About Author

KOMENTARI

VIJESI OZNAKE

OVAJ ČLANAK JE PREDSTAVLJEN U

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps