Minotor Efsanesi

Yunan mitolojisinden Minotaur muazzam bir güce sahip olan ama aynı zamanda ölümcül bir zayıflığa sahip olan bir şeyin mükemmel bir örneğidir. Minotaur, büyük bir güce ve gaddarlığa sahip, yarı insan, yarı boğa bir yaratıktı.

Ancak sonuçta, yaratığın tek ölümcül zayıflığını, yani hapsedildiği labirentte yön bulma konusundaki beceriksizliğini ona karşı kullanan Atinalı kahraman Theseus tarafından mağlup edildi.

Şimdi, bu güçlü Yunan efsanevi yaratığın günümüz Microsoft'uyla nasıl bir ilgisi olduğunu ve gelecek vaat eden genç girişimcilerin, onun neredeyse aşılmaz gücüyle savaşmanın yollarını nasıl bulabileceklerini öğrenelim.

Microsoft'un Dirilişi

Satya Nadella, 2014 yılında Microsoft'un CEO'su olarak dizginleri eline aldığında, durgunlukla karşı karşıya olan ve hızla gelişen teknoloji ortamında rekabet etmekte zorlanan bir şirketi devraldı.

O zamandan beri Nadella'nın liderliği, odağını geleneksel işletim sistemlerinden ve üretkenlik yazılımından bulut bilişim ve yapay zekaya kaydırarak Microsoft'u yeniden canlandırdığı için itibar kazandı.

Bunun iyi bir örneği Office üretkenlik paketi ve bunun Nadella'nın saltanatından önce ve sonra nasıl geliştiğidir.

İlk kez 1989 yılında tanıtılan Microsoft Office, iş dünyasında üretkenliğin ve iletişimin temel taşı haline geldi.

Bir yazılım uygulamaları paketi olarak başlangıçta Word, Excel ve PowerPoint'ten oluşuyordu, ancak daha sonra Outlook, Access ve Publisher gibi diğer araçları da içerecek şekilde büyüdü.

Microsoft'un bu uygulamaları iyileştirmeye ve iyileştirmeye yönelik tutarlı çabaları, onların pazardaki hakim konumunu korumalarına olanak tanıdı.

2000'li yılların başlarında Microsoft Office, belge oluşturma, veri yönetimi ve sunum tasarımında endüstri standardı haline geldi ve bugün de bu konumunu sürdürüyor.

2011 yılında Microsoft, şirketin iş stratejisinde önemli bir değişiklik olan Office 365'i tanıttı. Bulut tabanlı bir abonelik modeline geçerek. Bu model, Microsoft'un pazardaki hakimiyetini sağlamlaştırmaya yardımcı olurken, aynı zamanda güçlü bir müşteri bağlılığı etkisi yarattı.

Abonelik modeli, Microsoft için istikrarlı bir gelir akışı sağladı ve alternatif çözümlere geçişin maliyetinin daha hantal ve daha az cazip hale gelmesi nedeniyle kullanıcıları ekosistem içinde kalmaya teşvik etti.

Ancak Microsoft'un hedefleri Office 365 ve Azure bulut bilişimin çok ötesine geçti.

Minotaur'a girin

Yunan mitinden hatırladığımız gibi, Minotaur büyük bir güce sahipti, bunun nedeni yarı insan yarı boğadan oluşan melez bir yaratıktı. Bir benzetme yapacak olursak Microsoft:

• Yarı İnsan: OpenAI özel lisansı aracılığıyla insan dili ve bilgeliği

• Half Bull: GitHub'a sahip olması sayesinde bilgisayar dili ve zekası

Daha derin bir analiz için bu eşit derecede güçlü yarıların her birini inceleyeceğiz.

Yarı İnsan - OpenAI ve ChatGPT

Microsoft'un ChatGPT'nin mucidi OpenAI'ye yaptığı stratejik yatırım ve onunla özel lisanslama ortaklığı, şirketin yapay zeka alanında baskın bir oyuncu olarak konumunu sağlamlaştırmada önemli bir rol oynadı.

2019'da duyurulan ortaklık, Microsoft'un yeni yapay zeka teknolojileri geliştirmek ve bunları ürün ve hizmetlerine entegre etmek için OpenAI'nin son teknoloji araştırmalarından yararlanmasına yardımcı oldu.

Bu iş birliği, Microsoft'un yapay zeka ekosisteminin büyümesini hızlandırdı ve şirketin Azure yapay zeka hizmetleri, Cortana ve hatta Office 365 uygulamaları da dahil olmak üzere sunduğu tekliflerde yapay zeka odaklı yetenekler sunmasına olanak sağladı.

Microsoft'un üretkenlik paketinin en önemli mücevheri olan Office 365 içindeki OpenAI entegrasyonunun geniş kapsamı ve alışılmadık derecede yüksek hızı, OpenAI'nin Microsoft için stratejik öneminin çok büyük bir göstergesidir.

Yani, bir bakıma Microsoft artık insan dilinin, bilgisinin ve en azından bazı çıkarımsal bilgeliklerin (bazı Microsoft araştırmacılarının dediği gibi) tamamını yakalıyor. “AGI'nin bir kıvılcımı” ). OpenAI ile yaptığı özel lisans anlaşması sayesinde yakın rakibi olmayacak.

Google ve Meta'nın OpenAI/Microsoft'un tekeline meydan okuyabileceğini iddia edebilirsiniz, ancak bunların ilgili büyük dil modelleri Bard ve LLaMA'nın en az bir nesil geride olduğu görülüyor.

Ayrıca OpenAI, kâr amacı gütmeyen bir kuruluştan, kâr amacı güden bir kuruluşa dönüştü. Ve yatırımın 100 katı kadar eğlenceli bir kâr tavanı var.

Microsoft zaten OpenAI'ye 10 milyar dolardan fazla para pompalamış ve pompalamayı planlamış olduğundan, OpenAI'nin Microsoft'tan yakın zamanda ayrılmayacağını rahatlıkla varsayabilirsiniz.

Microsoft, OpenAI'den ürün ve hizmet satın almak yerine her zaman OpenAI'ye daha fazla para "yatırım yapabilir". Bu, OpenAI ve Microsoft arasındaki simbiyozu sürdürecek.

Bir grup çok önemli insanın bir dilekçeyi imzalayacak kadar paniğe kapılması şaşırtıcı değil. önümüzdeki 6 ay boyunca tüm yapay zeka araştırmalarını durdurun .

Half Bull - GitHub, Codex ve Yardımcı Pilot

Yazılım geliştirme ve iş birliği için önde gelen bir platform olan GitHub'un 2018'de satın alınması ve entegrasyonu, Microsoft'un bir bütün olarak insan zekası üzerindeki hakimiyetini daha da genişletti.

GitHub, önde gelen tüm açık kaynaklı projeler için bir merkezdir ve onu, günümüz dünyasında herkes için her şeyi çalıştıran bir bilgisayar dilinde ifade edilen insan zekasının toplu deposu olarak düşünebilirsiniz.

Özellikle GitHub'un Copilot'uyla entegrasyonu sayesinde yazılım geliştirme alanında derin bir etki yaratan gelişmiş bir dil modeli olan OpenAI Codex'in önemini vurgulamak isterim.

GPT-3 model ailesinin bir parçası olan Codex, programlama kodu da dahil olmak üzere insan benzeri metinleri anlama ve oluşturma yeteneğine sahiptir.

Doğal dil sorgularını yorumlama ve doğru ve bağlamsal olarak alakalı kod parçacıkları oluşturma yeteneği, onu geliştiriciler için değerli bir araç haline getirmiştir.

GitHub'un Codex'in yeteneklerinden yararlanan Copilot'u, geliştiricilerin gerçek zamanlı öneriler sunarak ve kod bölümlerini otomatik olarak tamamlayarak daha verimli kod yazmasına yardımcı olan yapay zeka destekli bir kodlama asistanı olarak hizmet veriyor.

Copilot'un Codex ile entegrasyonu, kod yazmak için gereken zamanı ve çabayı azaltarak, hataları en aza indirerek ve geliştiricilerin daha üst düzey tasarım ve problem çözme görevlerine odaklanmasını sağlayarak yazılım geliştirme sürecini dönüştürdü.

GitHub Co-Pilot'u uzun bir süre kullandıktan ve yakın zamanda ChatGPT v4 ile birleştirdikten sonra, onun muazzam gücünü ve muazzam potansiyelini yeni yeni fark etmeye başladım.

Bir ürün yöneticisi ve kurucu ortak olarak artık bir fikri kavramsallaştırabilir, kısa ve öz bir gereksinim yazabilir ve ChatGPT'nin oldukça iyi bir standart oluşturmasına izin verebilirim.

Ardından GitHub Co-Pilot ile Visual Studio Code'da, gerektiğinde işlevi ve parametreleri değiştirebilir, kontrol akışına ve iş mantığına biraz ince ayar yapabilir ve birkaç saat içinde tamamen çalışan bir prototipe sahip olabilirim.

Gerçek anlamda pratik yapan bir yazılım mühendisi olmadığım için, bu tür bir prototip oluşturma bana 1-2 haftalık hackleme süresine veya bazı yazılım mühendislerine bunun üzerinde çalışması için yalvarmaya mal olurdu.

Ve mevcut bilgisayar programlama dillerinin temellerini bile anlamayan insanlar arasında gelişecek gerçek bir "kodsuz" yazılım geliştirme hareketinden çok da uzak değil.

Deneyimli yazılım mühendisleri için GitHub Co-Pilot ve chatGPT v4'ün birleşimi yoluyla üretkenliğin 3 kat, hatta 10 kat arttığı iddiaları var.

Bu araçlar kolaylıkla tasarım desenlerini bulun GitHub'un devasa deposundan geliyor ve geliştiricinin şu anda üzerinde çalıştığı yazılım sisteminin bağlamına uyuyor.

Çok sayıda Google aramasını kaydeder, yazmayı ve hata kontrolünü azaltır ve dokümantasyon ve testlerin büyük bir bölümünü otomatikleştirir. Hatta bir mühendis, GitHub Co-Pilot birkaç saatliğine çevrimdışı kaldığında kollarından birini kaybedecekmiş gibi hissettiğinden yakınıyordu.

Minotaur'un Potansiyel Tehlikesi

Google'ın misyonu "dünyadaki bilgiyi düzenlemek ve onu evrensel olarak erişilebilir ve kullanışlı hale getirmektir" ve bunu temel olarak tüm web sitelerinde PageRank yaparak ve onlar için dev bir dizin oluşturarak başarır.

Ancak Microsoft/OpenAI'nin GPT geniş dil modeli ve GitHub kodeksi ile dünyadaki bilgiler milyarlarca ve trilyonlarca ağırlığa (mecazi anlamda istatistiksel öneme sahip sayılar) yoğunlaşabilir.

İşte o zaman Microsoft'un Minotaur anına girdiğimizi fark ettim.

Microsoft'un OpenAI ile köklü ilişkisi, şirketin birleşik gücünü yapay zeka alanında bir tekel oluşturmak için kullanma potansiyeli konusunda endişeleri artırdı.

OpenAI'nin GPT-4 dil modeli, bugün dünyadaki en güçlü yapay zeka sistemlerinden biridir ve GitHub, dünyanın en büyük kod barındırma platformudur.

Microsoft bu araçları rekabeti bastırmak için kullanacak olsaydı, bunun yapay zekanın ve bir bütün olarak teknoloji endüstrisinin gelişimi üzerinde önemli bir etkisi olabilirdi.

Bunların sadece endişeler olduğunu ve Microsoft'un birleşik gücünü tekelci bir şekilde kullanmayı planladığına dair hiçbir kanıt bulunmadığını belirtmek önemlidir.

Ancak böyle bir hamlenin olası tehlikelerinin farkında olmak ve Microsoft'un gücünü kötüye kullanmamasını sağlamak çok önemli.

Theseus (ve Startup'lar) için Umut

Devlerin Omuzlarında Yenilik Yapın

Startup'lar, bu platformların sunduğu kaynaklardan, altyapıdan ve kullanıcı tabanından yararlanarak yeni ürünlerde yenilik yapmak için büyük şirketlerin platformlarından yararlanabilir. İşte daha önceki başarı öykülerinden birkaç örnek:

1. Apple App Store ve Google Play Store: Startup'lar bu platformlarda uygulamalar geliştirerek geniş bir akıllı telefon kullanıcısı pazarına erişebilir, ürünlerini kolayca dağıtabilir ve uygulama mağazalarının güvenli ödeme sistemlerinden yararlanabilir.

   
   

2. Amazon Web Services (AWS): Yeni kurulan şirketler, uygulamalarını oluşturmak ve ölçeklendirmek, verileri depolamak ve gelişmiş analiz araçlarına erişmek için AWS'nin bulut bilişim altyapısını kullanabilir. Bu onların kendi BT altyapılarına yatırım yapma ve bunları yönetme endişesi duymadan inovasyona ve ürün geliştirmeye odaklanmalarına olanak tanır.

Startup'lar, büyük şirketlerin platformlarından yararlanarak, normalde elde edilmesi zor veya pahalı olabilecek kaynaklara, altyapıya ve kullanıcı tabanlarına erişim sağlayabilir. Bu onların inovasyona ve ürün geliştirmeye odaklanmasını sağlayarak rekabetçi pazarda başarı şansını artırır.

Yapay zeka destekli araçlar ve çözümler için Kambriyen Patlamasına zaten tanık oluyoruz. OpenAI'nin GPT'sini yeni veri kümeleriyle (yasal, finansal), diğer yapay zeka modelleriyle (ses tanıma, görüntü tanıma), diğer üretken yapay zeka çözümleriyle (ses sentezleme, metinden metine dönüştürme) bir araya getiren gelecek vaat eden girişimlerden duyuru telaşı olmadan tek bir gün bile geçmiyor. resim ve metinden videoya) ve çok daha fazlası.

Hükümdardan Yardım İsteyin

Kâr amacı güden üçüncü taraf platformlar üzerine geliştirme yapmanın en önemli risklerinden biri, platformun değişmesi, ölmesi ve hatta kendi ekosistem ortaklarıyla rekabet edebilmesidir. Bunun bir örneği Facebook ve Zynga'nın karşılaştırmasıyken, diğer bir örnek ise büyük sosyal ağların farklı ideolojileri platformdan uzaklaştırmasıdır.

Bu nedenle girişimciler alışılmadık yerlerden yardım bulabilirler: Rekabete aykırı davranışları engellemek için Hükümetler ve Düzenleyiciler. Ve teknoloji sektöründeki daha önceki anti-tröst davalarından bir sayfa öğrenebilirler.

Oyunu Açık Alanda Oynamak

Açık kaynak, büyük kapalı kaynak monolitleriyle mücadelede güvenilir ve gerçek silah olmuştur. OpenAI, GPT-3 ve GPT-4 modellerini kapalı kaynak olarak kullandığından, Meta alışılmadık bir hamle yaptı ve araştırma amacıyla LLaMA adlı kendi büyük dil modelini açık kaynaklı hale getirdi.

Bu, 1,4 trilyon kelimeyle eğitilmiş 65 milyara kadar ağırlıkla bugüne kadarki en gelişmiş açık kaynaklı LLM'dir.

Daha da ilginci, Meta ayrıca 7, 13 ve 33 milyar ağırlıktaki modelleri de açık kaynak olarak kullanıyor. Bu daha küçük Yüksek Lisanslar, birçok araştırma ekibinin LLaMA'yı temel alan kendi ince ayarlı modellerini geliştirmesine olanak sağladı.

Sadece birkaçını saymak gerekirse: Stanford'dan Alpaka, Berkeley'den Vicuna ve Koala, GPT4All ve çok daha fazlası.

İnsan Geri Bildirimi yoluyla Güçlendirilmiş Öğrenmeyi kullanan bu araştırma çabaları, yalnızca 7 milyar veya 13 milyar ağırlıkla ticari ChatGPT 3.5'in (175 milyar ağırlık) %90-95 performansına ulaşabileceklerini iddia ediyor.

Bu daha küçük LLM modellerine ve optimize edilmiş C++ uygulamalarına sahip olduğunuzda lama.cpp birdenbire bu modelleri dizüstü bilgisayarınızda yerel olarak çalıştırabilirsiniz. Artık yerel olarak çalışan, bulut hizmetine dayanmayan ve hiçbir maliyeti olmayan bir akıllı asistanınız var.

LLaMA modelleri yalnızca araştırma amaçlıdır, dolayısıyla bunları ticari olarak kullanamazsınız.

Ölçekleri ve performansları son teknoloji ürünü ticari alternatiflerin nesiller gerisinde olsa da, gerçekten açık kaynaklı yüksek lisanslar mevcuttur. Ancak çok daha fazla açık kaynaklı yüksek lisans, sonbahar yağmurunun ardından mantar gibi ortaya çıkıyor.

Huggingface ve GitHub konusunda dikkatli olursanız, bunlardan birçoğunu bulabilirsiniz:

• OpenAI: GPT-2 ve GPT-Neo

• Devasa Yapay Zeka

• Birlikte.xyz OpenChatKit

• Nomic-ai GPT4Tümü

Labirentin Dışını Düşünün

Office 365, Microsoft'un kendi Labirenti olabilir. Bunu neden söyleyeyim?

Her şeyden önce Office 365, gelir ve kâr açısından Microsoft için kritik öneme sahiptir (2022'de toplam gelirin %23'ü ( kaynak ). Microsoft, Office 365'e OpenAI özelliklerini ekleyebilir ancak bu, temel bir değişiklik yerine artımlı bir güncelleme olarak kalabilir.

Bunun nedeni, Microsoft'un riskten kaçınan ve değişime soğukkanlılıkla yaklaşan kurumsal müşterilerini çok hızlı veya çok dramatik bir şekilde yeni bir paradigmaya taşıyamaması. Yani bir bakıma Office 365 aynı zamanda Microsoft'un prangasıdır.

Peki genç girişimler için fırsatlar nerede? Biraz geri adım atarsak, Word, Powerpoint ve Excel'i içeren Microsoft Office paketini oluşturmamızın nedeni, iş ortamında daha iyi iletişim kurabilmemizdi.

Mevcut araçların ötesine geçen yeni iletişim yollarını nasıl icat edebiliriz? Slack ve Notion'un e-postaların ötesine nasıl geçtiğini ve Figma'nın geleneksel Adobe yaratıcı paketini nasıl geride bıraktığını düşünün.

Daha yeni insan-makine ve insan-insan arayüzlerinin bir iş ortamında nasıl çalışabileceğini hayal edin.

Bilim kurgu alanlarına girmek istiyorsanız Elon Musk'un insanların ve makinelerin elektriksel olarak birbirine bağlandığı Neuralink'i hesaba katabilirsiniz.

İnsan beyni ve makineler arasında doğrudan iletişim kurmayı amaçlayan Elon Musk'un Neuralink'i gibi teknolojilerin ortaya çıkışı, iş ortamında iletişimi yeniden tasarlamak için heyecan verici olanaklar sunuyor.

Bu teknolojinin potansiyel olarak Microsoft Office paketi gibi geleneksel araçları aşabileceği birkaç yol:

1. Düşünceden metne iletişim: Neuralink gibi beyin-bilgisayar arayüzlerinin (BCI'ler) yardımıyla insanlar, klavyelere veya diğer giriş cihazlarına olan ihtiyacı ortadan kaldırarak düşüncelerini doğrudan metin veya görsel içerik olarak iletebilirler. Bu, geleneksel yöntemlerden kaynaklanabilecek yanlış anlamaları ve yanlış iletişimleri en aza indirerek daha verimli ve daha hızlı fikir alışverişine yol açabilir.

   
   

2. İşbirlikçi beyin fırtınası: Beyin-bilgisayar arayüzleri, beyin fırtınası oturumları sırasında düşüncelerin ve fikirlerin gerçek zamanlı paylaşımını mümkün kılabilir ve ekip üyelerinin aynı anda katkıda bulunmasına ve kavramları görselleştirmesine olanak tanıyabilir. Bu, yaratıcı problem çözme ve karar verme süreçlerini geliştirerek daha işbirlikçi ve verimli bir çalışma ortamını teşvik edebilir.

   
   

3. Sürükleyici sunumlar: BCI'ları artırılmış gerçeklik (AR) veya sanal gerçeklik (VR) teknolojileriyle birleştirmek, iş sunumlarında devrim yaratabilir. Sunum yapan kişiler, PowerPoint gibi geleneksel araçlara güvenmek yerine, izleyicinin duyularını ve duygularını harekete geçiren, karmaşık kavram ve fikirlerin daha etkili bir şekilde iletilmesine yol açan sürükleyici, etkileşimli deneyimler yaratabilirler.

   
   

4. Duygu farkındalığına sahip iletişim: BCI'lar, konuşmalar sırasında potansiyel olarak duyguları ve zihinsel durumları tespit edebilir ve katılımcıların birbirlerinin duygularını ve bakış açılarını daha iyi anlamalarını sağlayabilir. Bu, empatiyi geliştirebilir, yapıcı geri bildirimi kolaylaştırabilir ve daha sağlıklı çalışma ilişkilerini teşvik edebilir.

   
   

5. Doğrudan bilgi aktarımı: Neuralink ve benzeri teknolojiler, bireyler arasında veya makinelerden insanlara doğrudan bilgi aktarımının önünü açabilir. Bu, işyerindeki öğrenme ve eğitim süreçlerinde devrim yaratarak onları daha verimli ve kişisel hale getirebilir.

Neuralink gibi teknolojilerin geliştirilmesi ve uygulanmasında hala gidilecek uzun bir yol olsa da iş ortamında iletişimi dönüştürme potansiyelleri yadsınamaz.

Beyin-bilgisayar arayüzleri, daha doğrudan, verimli ve empatik iletişim biçimlerini mümkün kılarak, iş yerinde işbirliği yapma, karar alma ve bilgi paylaşma şeklimizde devrim yaratabilir.

Belirsiz Bir Gelecek

Microsoft'un OpenAI ve GitHub birleşiminden elde edilen yeni üretkenlik kazancı beni heyecanlandırıyor ve sevindiriyor ama aynı zamanda bir şirketin insan ırkının kolektif zekasının tamamı üzerinde bu kadar büyük bir güce sahip olabileceğinden de endişe duyuyorum.

Umarım genç Theseus açık kaynak kılıcını alıp labirentin dışında yeni bir yolda savaşabilir, böylece insanlığın zekası özgürce gelişebilir.

Dipnot : tüm resimler yazara ve MidJourney'e aittir.