O Mito do Minotauro

O Minotauro da mitologia grega é um exemplo perfeito de algo que tinha um poder tremendo, mas também tinha uma fraqueza fatal. O Minotauro era uma criatura meio humana, meio touro, com grande força e ferocidade.

No entanto, acabou sendo derrotado pelo herói ateniense Teseu, que usou a única fraqueza fatal da criatura - sua incapacidade de navegar no labirinto em que estava aprisionada - contra ela.

Agora, vamos descobrir como essa poderosa criatura mítica grega tem algo a ver com a Microsoft moderna e como jovens aspirantes a empreendedores podem encontrar maneiras de lutar contra seu poder quase insuperável.

Ressurgimento da Microsoft

Quando Satya Nadella assumiu o cargo de CEO da Microsoft em 2014, ele herdou uma empresa que enfrentava estagnação e lutava para competir no cenário tecnológico em rápida evolução.

Desde então, a liderança de Nadella foi creditada por revigorar a Microsoft ao mudar seu foco de sistemas operacionais tradicionais e software de produtividade para computação em nuvem e IA.

Um bom exemplo é o pacote de produtividade do Office e como ele evoluiu antes e depois do reinado de Nadella.

O Microsoft Office, introduzido pela primeira vez em 1989, tornou-se um pilar de produtividade e comunicação no mundo dos negócios.

Como um conjunto de aplicativos de software, inicialmente compreendia Word, Excel e PowerPoint, mas desde então cresceu para incluir outras ferramentas como Outlook, Access e Publisher.

Os esforços consistentes da Microsoft para melhorar e refinar esses aplicativos permitiram que eles mantivessem uma posição dominante no mercado.

No início dos anos 2000, o Microsoft Office havia se tornado o padrão da indústria para criação de documentos, gerenciamento de dados e design de apresentações, uma posição que continua a ocupar até hoje.

Em 2011, a Microsoft lançou o Office 365, uma mudança significativa na estratégia de negócios da empresa. Fazendo a transição para um modelo de assinatura baseado em nuvem. Esse modelo ajudou a solidificar o domínio da Microsoft no mercado, ao mesmo tempo em que criou um forte efeito de aprisionamento do cliente.

O modelo de assinatura garantiu um fluxo de receita estável para a Microsoft e incentivou os usuários a permanecerem no ecossistema, pois o custo de mudar para soluções alternativas tornou-se mais pesado e menos atraente.

Mas as ambições da Microsoft foram muito além do Office 365 e da computação em nuvem do Azure.

Entre no Minotauro

Como lembramos do mito grego, o Minotauro tinha grande força, principalmente porque era uma criatura híbrida de meio humano e meio touro. Se pudermos fazer uma analogia, a Microsoft é:

• Half Human: linguagem e sabedoria humana via licença exclusiva OpenAI

• Half Bull: linguagem de computador e inteligência por meio de sua propriedade do GitHub

Vamos nos aprofundar em cada uma dessas metades igualmente poderosas para uma análise mais profunda.

Meio Humano - OpenAI e ChatGPT

O investimento estratégico da Microsoft e sua parceria de licenciamento exclusiva com a OpenAI, a inventora do ChatGPT, desempenhou um papel significativo na solidificação da posição da empresa como uma empresa dominante no campo de IA.

Anunciada em 2019, a parceria ajudou a Microsoft a alavancar a pesquisa de ponta da OpenAI para desenvolver novas tecnologias de IA e integrá-las a seus produtos e serviços.

Essa colaboração alimentou o crescimento do ecossistema de IA da Microsoft, permitindo que a empresa forneça recursos baseados em IA em suas ofertas, incluindo serviços de IA do Azure, Cortana e até aplicativos do Office 365.

O escopo absoluto e a velocidade excepcionalmente alta da integração do OpenAI dentro do Office 365, a joia da coroa do pacote de produtividade da Microsoft, falam muito sobre a importância estratégica do OpenAI para a Microsoft.

Então, de certa forma, a Microsoft agora captura a totalidade da linguagem humana, conhecimento e pelo menos alguma sabedoria inferida (que alguns pesquisadores da Microsoft chamam de “uma centelha de AGI” ). Por meio de seu acordo de licenciamento exclusivo com a OpenAI, ela não terá concorrentes próximos.

Você pode argumentar que Google e Meta podem desafiar o monopólio da OpenAI/Microsoft, mas seus respectivos grandes modelos de linguagem, Bard e LLaMA, parecem estar pelo menos uma geração atrás.

Além disso, a OpenAI evoluiu de uma organização sem fins lucrativos para uma organização com fins lucrativos. E existe esse divertido limite de lucro em 100 vezes o investimento.

Como a Microsoft já injetou e planejou injetar mais de 10 bilhões de dólares na OpenAI, você pode assumir com segurança que a OpenAI não se desassociará da Microsoft tão cedo.

E a Microsoft sempre pode “investir” mais dinheiro na OpenAI em vez de comprar produtos e serviços da OpenAI. Isso perpetuará a simbiose entre a OpenAI e a Microsoft.

Não é surpresa que um bando de pessoas muito importantes esteja alarmado o suficiente para assinar uma petição para interromper todas as pesquisas de IA pelos próximos 6 meses .

Half Bull - GitHub, Codex e Co-Pilot

A aquisição e integração do GitHub em 2018, uma plataforma líder para desenvolvimento e colaboração de software, ampliou ainda mais o controle da Microsoft sobre a inteligência humana como um todo.

O GitHub é um hub para todos os principais projetos de código aberto, e você pode considerá-lo o repositório agregado da inteligência humana expressa em uma linguagem de computador que executa tudo para todos no mundo de hoje.

Gostaria de destacar a importância do Codex da OpenAI, um modelo avançado de linguagem que teve um impacto profundo no campo do desenvolvimento de software, principalmente por meio de sua integração com o Copilot do GitHub.

O Codex, que faz parte da família de modelos GPT-3, é capaz de entender e gerar texto semelhante ao humano, incluindo código de programação.

Sua capacidade de interpretar consultas de linguagem natural e gerar trechos de código precisos e contextualmente relevantes o tornou uma ferramenta valiosa para desenvolvedores.

O Copilot do GitHub, que aproveita os recursos do Codex, serve como um assistente de codificação com IA que ajuda os desenvolvedores a escrever códigos com mais eficiência, fornecendo sugestões em tempo real e completando segmentos de código automaticamente.

A integração do Copilot com o Codex transformou o processo de desenvolvimento de software, reduzindo o tempo e o esforço necessários para escrever código, minimizando erros e permitindo que os desenvolvedores se concentrem em tarefas de design e resolução de problemas de alto nível.

Depois de usar o GitHub Co-Pilot por um longo período de tempo e recentemente combiná-lo com o ChatGPT v4, comecei a perceber seu tremendo poder e imenso potencial.

Como gerente de produto e cofundador, agora posso conceituar uma ideia, escrever um requisito sucinto e deixar o ChatGPT cuspir um clichê bastante decente.

Em seguida, no Visual Studio Code com o GitHub Co-Pilot, posso modificar a função e os parâmetros quando necessário, ajustar um pouco do fluxo de controle e da lógica de negócios e ter um protótipo totalmente funcional em questão de horas.

Como não sou realmente um engenheiro de software praticante, essa prototipagem teria me custado 1 a 2 semanas de tempo de hacking ou implorando a alguns engenheiros de software para trabalhar nisso.

E não está muito longe de um verdadeiro movimento de desenvolvimento de software “sem código” que florescerá entre pessoas que nem mesmo entendem o básico das linguagens de programação de computador existentes.

Para engenheiros de software experientes, há alegações de melhorias de produtividade de 3x ou até 10x por meio da combinação do GitHub Co-Pilot e do chatGPT v4.

Essas ferramentas podem facilmente encontrar os padrões de design do gigantesco repositório do GitHub e se encaixam no contexto do sistema de software no qual o desenvolvedor está trabalhando atualmente.

Ele economiza muitas pesquisas no Google, reduz a digitação e a verificação de erros e automatiza uma grande parte da documentação e dos testes. Um engenheiro até lamentou que sentiu vontade de perder um de seus braços quando o GitHub Co-Pilot ficou offline por algumas horas.

O perigo potencial do Minotauro

A missão do Google é “organizar a informação do mundo e torná-la universalmente acessível e útil”, e consegue isso basicamente fazendo um PageRank em todos os sites e construindo um índice gigante para eles.

Mas com o grande modelo de linguagem GPT da Microsoft/OpenAI e o códice GitHub, as informações do mundo podem se tornar condensadas em bilhões e trilhões de pesos (números de importância estatística, figurativamente falando).

E foi aí que percebi que entramos no momento Minotauro da Microsoft.

O relacionamento profundamente enraizado da Microsoft com a OpenAI levantou preocupações sobre o potencial da empresa de usar seu poder combinado para criar um monopólio no campo da inteligência artificial.

O modelo de linguagem GPT-4 da OpenAI é um dos sistemas de IA mais poderosos do mundo atualmente, e o GitHub é a maior plataforma de hospedagem de código do mundo.

Se a Microsoft usasse essas ferramentas para sufocar a concorrência, isso poderia ter um impacto significativo no desenvolvimento da IA e na indústria de tecnologia como um todo.

É importante observar que essas são apenas preocupações e não há evidências de que a Microsoft esteja planejando usar seu poder combinado de forma monopolista.

No entanto, é crucial estar ciente dos perigos potenciais de tal movimento e garantir que a Microsoft não abuse de seu poder.

A Esperança para Teseu (e Startups)

Inove nos ombros de gigantes

As startups podem aproveitar as plataformas das grandes empresas para inovar em novos produtos, aproveitando os recursos, a infraestrutura e a base de usuários que essas plataformas oferecem. Aqui estão alguns exemplos de histórias de sucesso anteriores:

1. Apple App Store e Google Play Store: ao criar aplicativos nessas plataformas, as startups podem acessar um vasto mercado de usuários de smartphones, distribuir facilmente seus produtos e se beneficiar dos sistemas de pagamento seguros das lojas de aplicativos.

   
   

2. Amazon Web Services (AWS): as startups podem utilizar a infraestrutura de computação em nuvem da AWS para criar e dimensionar seus aplicativos, armazenar dados e acessar ferramentas de análise avançada. Isso permite que eles se concentrem na inovação e no desenvolvimento de produtos sem se preocupar em investir e gerenciar sua própria infraestrutura de TI.

Ao alavancar as plataformas das grandes empresas, as startups podem obter acesso a recursos, infraestrutura e bases de usuários que, de outra forma, seriam difíceis ou caros de adquirir. Isso permite que eles foquem na inovação e no desenvolvimento de produtos, aumentando as chances de sucesso no mercado competitivo.

Já estamos testemunhando a Explosão Cambriana para ferramentas e soluções baseadas em IA. Não passa um único dia sem uma enxurrada de anúncios de aspirantes a startups misturando o GPT da OpenAI com novos conjuntos de dados (jurídicos, financeiros), outros modelos de IA (reconhecimento de voz, reconhecimento de imagem), outras soluções generativas de IA (sintetização de voz, conversão de texto em imagem e texto para vídeo) e muito mais.

Busque ajuda do soberano

Um dos principais riscos de construir plataformas com fins lucrativos de terceiros é que a plataforma pode mudar, morrer ou até mesmo competir com seus próprios parceiros de ecossistema. Um exemplo é Facebook vs Zynga, enquanto outro exemplo é a desplataforma de diferentes ideologias pelas principais redes sociais.

Portanto, os empreendedores podem encontrar ajuda em lugares incomuns: governos e reguladores para impedir qualquer comportamento anticompetitivo. E eles podem aprender uma página dos processos antitruste anteriores no setor de tecnologia.

Jogando o jogo ao ar livre

O código aberto tem sido a arma confiável e verdadeira para combater os grandes monólitos de código fechado. Como a OpenAI fechou o código de seus modelos GPT-3 e GPT-4, a Meta fez um movimento atípico e abriu o código de seu próprio modelo de linguagem grande chamado LLaMA para fins de pesquisa.

Este é de longe o LLM de código aberto mais avançado, com até 65 bilhões de pesos treinados em 1,4 trilhão de palavras.

Ainda mais interessante, a Meta também abriu modelos de peso de 7, 13 e 33 bilhões. Esses LLMs menores permitiram que muitas equipes de pesquisa criassem seus próprios modelos ajustados com base no LLaMA.

Para citar apenas alguns: Alpaca de Stanford, Vicunha e Koala de Berkeley, GPT4All e muitos mais.

Usando Aprendizado Reforçado via Feedback Humano, esses esforços de pesquisa afirmam que podem atingir 90-95% de desempenho do ChatGPT 3.5 comercial (175 bilhões de pesos), com apenas 7 bilhões ou 13 bilhões de pesos.

Quando você tem esses modelos LLM menores e implementações C++ otimizadas, como lhama.cpp , de repente você pode executar esses modelos localmente em seu laptop. Agora você tem um assistente inteligente rodando localmente que não depende do serviço de nuvem e não custa nada.

Os modelos LLaMA são apenas para pesquisa, portanto você não pode usá-los comercialmente.

Realmente existem LLMs de código aberto, embora sua escala e desempenho estejam gerações atrás das alternativas comerciais de última geração. No entanto, muito mais LLMs de código aberto estão surgindo como cogumelos após uma chuva de outono.

Se você ficar atento ao huggingface e ao GitHub, poderá encontrar muitos deles, como:

• OpenAI: GPT-2 e GPT-Neo

• IA colossal

• Juntos.xyz OpenChatKit

• Nomic-ai GPT4All

Pense Fora do Labirinto

O Office 365 pode ser o próprio Labirinto da Microsoft. Por que eu diria isso?

Acima de tudo, o Office 365 é extremamente importante para a Microsoft do ponto de vista de receita e lucro (23% da receita total em 2022 ( fonte ). A Microsoft pode adicionar recursos OpenAI ao Office 365, mas pode continuar sendo uma atualização incremental em vez de uma mudança fundamental.

Isso ocorre simplesmente porque a Microsoft não pode mover seus clientes corporativos, que são conhecidos por serem avessos ao risco e glaciais na mudança, para um novo paradigma em um ritmo muito rápido ou de maneira muito dramática. Então, de certa forma, o Office 365 também é uma espécie de grilhão da Microsoft.

Então, onde estão as oportunidades para jovens startups? Se recuarmos um pouco, a razão pela qual criamos o pacote Microsoft Office, incluindo Word, Powerpoint e Excel, foi que poderíamos nos comunicar melhor em um ambiente de negócios.

Como podemos inventar novas formas de comunicação que transcendam essas ferramentas existentes? Pense em como o Slack e o Notion transcenderam os e-mails e como o Figma superou o pacote criativo tradicional da Adobe.

Imagine como as novas interfaces homem-máquina e homem-homem podem funcionar em um ambiente de negócios.

Se você quiser entrar em territórios de ficção científica, pode levar em consideração o Neuralink de Elon Musk, onde humanos e máquinas são conectados eletricamente.

O advento de tecnologias como o Neuralink de Elon Musk, que visa estabelecer comunicação direta entre cérebros humanos e máquinas, abre possibilidades interessantes para reimaginar a comunicação no ambiente de negócios.

Aqui estão algumas maneiras pelas quais essa tecnologia poderia potencialmente transcender ferramentas tradicionais como o pacote do Microsoft Office:

1. Comunicação de pensamento para texto: com a ajuda de interfaces cérebro-computador (BCIs) como o Neuralink, as pessoas podem comunicar seus pensamentos diretamente como texto ou conteúdo visual, ignorando a necessidade de teclados ou outros dispositivos de entrada. Isso pode levar a uma troca de ideias mais eficiente e rápida, minimizando mal-entendidos e falhas de comunicação que podem surgir de métodos convencionais.

   
   

2. Brainstorming colaborativo: as interfaces cérebro-computador podem permitir o compartilhamento em tempo real de pensamentos e ideias durante as sessões de brainstorming, permitindo que os membros da equipe contribuam e visualizem conceitos simultaneamente. Isso pode melhorar a resolução criativa de problemas e os processos de tomada de decisão, promovendo um ambiente de trabalho mais colaborativo e eficiente.

   
   

3. Apresentações imersivas: a combinação de BCIs com tecnologias de realidade aumentada (AR) ou realidade virtual (VR) pode revolucionar as apresentações de negócios. Em vez de depender de ferramentas tradicionais como o PowerPoint, os apresentadores podem criar experiências imersivas e interativas que envolvem os sentidos e as emoções do público, levando a uma comunicação mais eficaz de conceitos e ideias complexos.

   
   

4. Comunicação sensível à emoção: os BCIs podem potencialmente detectar emoções e estados mentais durante as conversas, permitindo que os participantes entendam melhor os sentimentos e perspectivas uns dos outros. Isso pode aumentar a empatia, facilitar o feedback construtivo e promover relações de trabalho mais saudáveis.

   
   

5. Transferência direta de conhecimento: Neuralink e tecnologias semelhantes podem abrir caminho para a transferência direta de conhecimento entre indivíduos ou de máquinas para humanos. Isso pode revolucionar os processos de aprendizagem e treinamento no local de trabalho, tornando-os mais eficientes e personalizados.

Embora o desenvolvimento e a implementação de tecnologias como a Neuralink ainda tenham um longo caminho a percorrer, é inegável o seu potencial para transformar a comunicação no ambiente de negócios.

Ao permitir formas de comunicação mais diretas, eficientes e empáticas, as interfaces cérebro-computador podem revolucionar a forma como colaboramos, tomamos decisões e compartilhamos conhecimento no local de trabalho.

Um Futuro Incerto

Embora esteja empolgado e entusiasmado com o recém-descoberto ganho de produtividade da combinação OpenAI e GitHub da Microsoft, também estou preocupado que uma empresa possa ter tanto poder sobre toda a inteligência coletiva da raça humana.

Espero que o jovem Teseu possa pegar a espada de código aberto e abrir um novo caminho fora do labirinto para que o intelecto da humanidade possa prosperar livremente.

Nota de rodapé : todas as ilustrações são do autor e da MidJourney