Der Minotaurus-Mythos Der Minotaurus aus der griechischen Mythologie ist ein perfektes Beispiel für etwas, das enorme Kraft hatte, aber auch eine fatale Schwäche hatte. Der Minotaurus war ein halb Mensch, halb Stierwesen mit großer Kraft und Wildheit. Letztendlich wurde es jedoch von dem athenischen Helden Theseus besiegt, der die einzige fatale Schwäche der Kreatur – ihre Unfähigkeit, sich durch das Labyrinth, in dem sie gefangen war – zurechtzufinden, gegen sie ausnutzte. Lassen Sie uns nun herausfinden, was dieses mächtige griechische Fabelwesen mit dem modernen Microsoft zu tun hat und wie aufstrebende junge Unternehmer Wege finden können, seine nahezu unüberwindliche Macht zu bekämpfen. Microsofts Wiederaufleben Als Satya Nadella 2014 die Leitung des CEO von Microsoft übernahm, übernahm er ein Unternehmen, das mit Stagnation konfrontiert war und Schwierigkeiten hatte, in der sich schnell entwickelnden Technologielandschaft zu konkurrieren. Nadellas Führungsrolle wird seither die Wiederbelebung von Microsoft zugeschrieben, indem das Unternehmen seinen Fokus von traditionellen Betriebssystemen und Produktivitätssoftware auf Cloud Computing und KI verlagerte. Ein gutes Beispiel ist die Office-Produktivitätssuite und wie sie sich vor und nach Nadellas Herrschaft weiterentwickelt hat. Microsoft Office wurde 1989 erstmals eingeführt und hat sich zu einem Eckpfeiler der Produktivität und Kommunikation in der Geschäftswelt entwickelt. Als Suite von Softwareanwendungen umfasste es zunächst Word, Excel und PowerPoint, wurde aber inzwischen um weitere Tools wie Outlook, Access und Publisher erweitert. Die konsequenten Bemühungen von Microsoft, diese Anwendungen zu verbessern und zu verfeinern, haben es ihnen ermöglicht, eine marktbeherrschende Stellung zu behaupten. In den frühen 2000er Jahren war Microsoft Office zum Branchenstandard für die Dokumentenerstellung, Datenverwaltung und Präsentationsgestaltung geworden, eine Position, die es auch heute noch innehat. Im Jahr 2011 führte Microsoft Office 365 ein, eine bedeutende Änderung in der Geschäftsstrategie des Unternehmens. Durch den Übergang zu einem cloudbasierten Abonnementmodell. Dieses Modell trug dazu bei, die Marktbeherrschung von Microsoft zu festigen und gleichzeitig einen starken Kundenbindungseffekt zu erzeugen. Das Abonnementmodell sicherte Microsoft eine stetige Einnahmequelle und ermutigte die Benutzer, im Ökosystem zu bleiben, da die Kosten für den Wechsel zu alternativen Lösungen umständlicher und weniger attraktiv wurden. Doch Microsofts Ambitionen gingen weit über Office 365 und Azure Cloud Computing hinaus. Betreten Sie den Minotaurus Wie wir uns aus dem griechischen Mythos erinnern, verfügte der Minotaurus über große Kraft, vor allem weil er ein Mischwesen aus halb Mensch und halb Stier war. Wenn wir eine Analogie ziehen dürfen, ist Microsoft: Half Human: menschliche Sprache und Weisheit über die exklusive OpenAI-Lizenz Half Bull: Computersprache und Intelligenz durch den Besitz von GitHub Wir werden uns für eine tiefergehende Analyse mit jeder dieser gleichermaßen mächtigen Hälften befassen. Halb Mensch – OpenAI und ChatGPT Die strategische Investition von Microsoft in und seine exklusive Lizenzpartnerschaft mit OpenAI, dem Erfinder von ChatGPT, haben maßgeblich dazu beigetragen, die Position des Unternehmens als dominierender Akteur im KI-Bereich zu festigen. Die 2019 angekündigte Partnerschaft hat Microsoft dabei geholfen, die Spitzenforschung von OpenAI zu nutzen, um neue KI-Technologien zu entwickeln und sie in seine Produkte und Dienste zu integrieren. Diese Zusammenarbeit hat das Wachstum des KI-Ökosystems von Microsoft vorangetrieben und es dem Unternehmen ermöglicht, KI-gesteuerte Funktionen in allen seinen Angeboten bereitzustellen, darunter Azure AI-Dienste, Cortana und sogar Office 365-Anwendungen. Der schiere Umfang und die ungewöhnlich hohe Geschwindigkeit der OpenAI-Integration in Office 365, Microsofts Kronjuwel der Produktivitätssuite, sprechen Bände über die strategische Bedeutung von OpenAI für Microsoft. In gewisser Weise erfasst Microsoft nun die Gesamtheit der menschlichen Sprache, des Wissens und zumindest einiger abgeleiteter Weisheiten (wie einige Microsoft-Forscher es nannten). ). Durch den exklusiven Lizenzvertrag mit OpenAI wird es keine engen Konkurrenten geben. „ein Funke AGI“ Man könnte argumentieren, dass Google und Meta das Monopol von OpenAI/Microsoft herausfordern könnten, aber ihre jeweiligen großen Sprachmodelle, Bard und LLaMA, scheinen mindestens eine Generation hinterherzuhinken. Darüber hinaus hat sich OpenAI von einer gemeinnützigen Organisation zu einer Organisation mit begrenztem Gewinn entwickelt. Und es gibt diese amüsante Gewinnobergrenze bei der 100-fachen Investition. Da Microsoft bereits über 10 Milliarden Dollar in OpenAI gepumpt hat und plant, dies zu tun, können Sie davon ausgehen, dass OpenAI sich in absehbarer Zeit nicht von Microsoft trennen wird. Und Microsoft kann jederzeit mehr Geld in OpenAI „investieren“, anstatt Produkte und Dienste von OpenAI zu kaufen. Dadurch wird die Symbiose zwischen OpenAI und Microsoft aufrechterhalten. Es ist keine Überraschung, dass eine Reihe sehr wichtiger Menschen so alarmiert sind, dass sie eine Petition unterzeichnen . Stoppen Sie die gesamte KI-Forschung für die nächsten 6 Monate Half Bull – GitHub, Codex und Co-Pilot Durch die Übernahme und Integration von GitHub im Jahr 2018, einer führenden Plattform für Softwareentwicklung und Zusammenarbeit, hat Microsoft seinen Einfluss auf die menschliche Intelligenz insgesamt weiter ausgebaut. GitHub ist eine Drehscheibe für alle führenden Open-Source-Projekte, und Sie können es als das aggregierte Repository menschlicher Intelligenz betrachten, ausgedrückt in einer Computersprache, die in der heutigen Welt alles für jeden ausführt. Ich möchte die Bedeutung des Codex von OpenAI hervorheben, eines fortschrittlichen Sprachmodells, das einen tiefgreifenden Einfluss auf den Bereich der Softwareentwicklung hatte, insbesondere durch seine Integration mit Copilot von GitHub. Codex, das Teil der GPT-3-Modellfamilie ist, ist in der Lage, menschenähnlichen Text, einschließlich Programmiercode, zu verstehen und zu generieren. Seine Fähigkeit, Abfragen in natürlicher Sprache zu interpretieren und genaue und kontextrelevante Codefragmente zu generieren, hat es zu einem wertvollen Werkzeug für Entwickler gemacht. Copilot von GitHub, der die Funktionen von Codex nutzt, dient als KI-gestützter Codierungsassistent, der Entwicklern hilft, Code effizienter zu schreiben, indem er Echtzeitvorschläge liefert und Codesegmente automatisch vervollständigt. Die Integration von Copilot mit Codex hat den Softwareentwicklungsprozess verändert, indem sie den Zeit- und Arbeitsaufwand für das Schreiben von Code reduziert, Fehler minimiert und es Entwicklern ermöglicht, sich auf übergeordnete Design- und Problemlösungsaufgaben zu konzentrieren. Nachdem ich GitHub Co-Pilot über einen längeren Zeitraum verwendet und es kürzlich mit ChatGPT v4 kombiniert habe, habe ich gerade erst begonnen, seine enorme Leistungsfähigkeit und sein immenses Potenzial zu erkennen. Als Produktmanager und Mitbegründer kann ich jetzt eine Idee konzipieren, eine prägnante Anforderung formulieren und ChatGPT einen ziemlich guten Text ausspucken lassen. Dann kann ich in Visual Studio Code mit GitHub Co-Pilot die Funktion und Parameter bei Bedarf ändern, ein wenig den Kontrollfluss und die Geschäftslogik verfeinern und habe innerhalb weniger Stunden einen voll funktionsfähigen Prototyp. Da ich kein wirklich praktizierender Software-Ingenieur bin, hätte mich ein solches Prototyping ein bis zwei Wochen Hacking-Zeit oder das Anbetteln einiger Software-Ingenieure gekostet, daran zu arbeiten. Und es ist nicht weit von einer echten „No-Code“-Softwareentwicklungsbewegung entfernt, die unter Menschen florieren wird, die nicht einmal die Grundlagen bestehender Computerprogrammiersprachen verstehen. Für erfahrene Softwareentwickler gibt es Behauptungen über drei- oder sogar zehnfache Produktivitätssteigerungen durch die Kombination von GitHub Co-Pilot und chatGPT v4. Diese Tools können problemlos aus GitHubs gigantischem Repository stammen und in den Kontext des Softwaresystems passen, an dem der Entwickler gerade arbeitet. Finden Sie die Designmuster Es erspart viele Google-Suchanfragen, reduziert die Eingabe- und Fehlerprüfung und automatisiert einen großen Teil der Dokumentation und Tests. Ein Ingenieur beklagte sogar, dass er das Gefühl hatte, einen seiner Arme zu verlieren, als GitHub Co-Pilot einige Stunden lang offline war. Die potenzielle Gefahr des Minotaurus Die Mission von Google besteht darin, „die Informationen der Welt zu organisieren und sie allgemein zugänglich und nutzbar zu machen“, und das erreicht es, indem es grundsätzlich einen PageRank für alle Websites erstellt und einen riesigen Index für sie erstellt. Aber mit dem großen GPT-Sprachmodell von Microsoft/OpenAI und dem GitHub-Codex könnten die Informationen der Welt in Milliarden und Billionen von Gewichten (im übertragenen Sinne statistisch bedeutsame Zahlen) verdichtet werden. Und da wurde mir klar, dass wir in den Minotaurus-Moment von Microsoft eingetreten sind. Die tief verwurzelte Beziehung von Microsoft zu OpenAI hat Bedenken hinsichtlich des Potenzials des Unternehmens geweckt, seine gebündelte Macht zu nutzen, um ein Monopol auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz zu schaffen. Das GPT-4-Sprachmodell von OpenAI ist heute eines der leistungsstärksten KI-Systeme der Welt und GitHub ist die weltweit größte Code-Hosting-Plattform. Wenn Microsoft diese Tools nutzen würde, um den Wettbewerb zu unterdrücken, könnte dies erhebliche Auswirkungen auf die Entwicklung der KI und der Technologiebranche insgesamt haben. Es ist wichtig anzumerken, dass dies lediglich Bedenken sind und es keine Beweise dafür gibt, dass Microsoft plant, seine gebündelte Macht auf monopolistische Weise zu nutzen. Es ist jedoch von entscheidender Bedeutung, sich der potenziellen Gefahren eines solchen Schritts bewusst zu sein und sicherzustellen, dass Microsoft seine Macht nicht missbraucht. Die Hoffnung für Theseus (und Startups) Innovation auf den Schultern von Riesen Startups können die Plattformen großer Unternehmen nutzen, um Innovationen für neue Produkte zu entwickeln, indem sie die Ressourcen, die Infrastruktur und die Benutzerbasis nutzen, die diese Plattformen bieten. Hier ein paar Beispiele früherer Erfolgsgeschichten: Apple App Store und Google Play Store: Durch die Entwicklung von Apps auf diesen Plattformen können Startups auf einen riesigen Markt von Smartphone-Nutzern zugreifen, ihre Produkte einfach vertreiben und von den sicheren Zahlungssystemen der App Stores profitieren. Amazon Web Services (AWS): Startups können die Cloud-Computing-Infrastruktur von AWS nutzen, um ihre Anwendungen zu erstellen und zu skalieren, Daten zu speichern und auf erweiterte Analysetools zuzugreifen. Dadurch können sie sich auf Innovation und Produktentwicklung konzentrieren, ohne sich Gedanken über Investitionen in und Verwaltung ihrer eigenen IT-Infrastruktur machen zu müssen. Durch die Nutzung der Plattformen großer Unternehmen können Startups Zugang zu Ressourcen, Infrastruktur und Benutzerbasis erhalten, die sonst nur schwer oder teuer zu erwerben wären. Dadurch können sie sich auf Innovation und Produktentwicklung konzentrieren und erhöhen so ihre Erfolgschancen auf dem umkämpften Markt. Wir erleben bereits die kambrische Explosion für KI-gestützte Tools und Lösungen. Es vergeht kein einziger Tag ohne eine Flut von Ankündigungen aufstrebender Start-ups, die das GPT von OpenAI mit neuen Datensätzen (Recht, Finanzen), anderen KI-Modellen (Spracherkennung, Bilderkennung) und anderen generativen KI-Lösungen (Sprachsynthese, Text-zu-Text-Erstellung) kombinieren. Bild und Text zu Video) und vieles mehr. Bitten Sie den Souverän um Hilfe Eines der Hauptrisiken beim Aufbau auf gewinnorientierten Plattformen Dritter besteht darin, dass sich die Plattform ändern, sterben oder sogar mit ihren eigenen Ökosystempartnern konkurrieren könnte. Ein Beispiel ist Facebook vs. Zynga, während ein anderes Beispiel die Deplattformisierung unterschiedlicher Ideologien durch große soziale Netzwerke ist. Daher können Unternehmer möglicherweise an ungewöhnlichen Orten Hilfe finden: Regierungen und Regulierungsbehörden, um wettbewerbswidriges Verhalten zu verhindern. Und sie könnten vielleicht etwas aus den bisherigen Kartellklagen im Technologiesektor lernen. Das Spiel im Freien spielen Open Source ist die vertrauenswürdige und wahre Waffe im Kampf gegen große Closed-Source-Monolithen. Da OpenAI seine GPT-3- und GPT-4-Modelle als Closed-Source-Modelle verwendet, hat Meta einen atypischen Schritt unternommen und zu Forschungszwecken ein eigenes großes Sprachmodell namens LLaMA als Open-Source-Lösung bereitgestellt. Dies ist mit Abstand das fortschrittlichste Open-Source-LLM mit bis zu 65 Milliarden Gewichtungen, die auf 1,4 Billionen Wörtern trainiert wurden. Noch interessanter ist, dass Meta auch Open-Source-Modelle mit einem Gewicht von 7, 13 und 33 Milliarden zur Verfügung stellte. Diese kleineren LLMs ermöglichten es vielen Forschungsteams, ihre eigenen, fein abgestimmten Modelle auf der Grundlage des LLaMA zu entwickeln. Um nur einige zu nennen: Alpaka aus Stanford, Vicuna und Koala aus Berkeley, GPT4All und viele, viele mehr. Diese Forschungsanstrengungen behaupten, dass sie mithilfe von verstärktem Lernen durch menschliches Feedback eine Leistung von 90–95 % des kommerziellen ChatGPT 3.5 (175 Milliarden Gewichtungen) mit nur 7 Milliarden oder 13 Milliarden Gewichtungen erreichen können. Wenn Sie über diese kleineren LLM-Modelle und optimierten C++-Implementierungen verfügen, z können Sie diese Modelle plötzlich lokal auf Ihrem Laptop ausführen. Sie haben jetzt einen intelligenten Assistenten, der lokal läuft, nicht auf Cloud-Dienste angewiesen ist und nichts kostet. lama.cpp Die LLaMA-Modelle dienen nur der Forschung und können daher nicht kommerziell genutzt werden. Es gibt tatsächlich Open-Source-LLMs, auch wenn ihr Umfang und ihre Leistung den modernen kommerziellen Alternativen um Generationen hinterherhinken. Allerdings schießen nach einem Herbstregen viele weitere Open-Source-LLMs wie Pilze aus dem Boden. Wenn Sie auf Huggingface und GitHub aufmerksam bleiben, können Sie viele davon finden, wie zum Beispiel: OpenAI: GPT-2 und GPT-Neo Kolossale KI Together.xyz OpenChatKit Nomic-ai GPT4All Denken Sie außerhalb des Labyrinths Office 365 könnte Microsofts eigenes Labyrinth sein. Warum sollte ich das sagen? Vor allem aus Umsatz- und Gewinnsicht ist Office 365 für Microsoft von entscheidender Bedeutung (23 % des Gesamtumsatzes im Jahr 2022 ( ). Microsoft ist möglicherweise in der Lage, OpenAI-Funktionen zu Office 365 hinzuzufügen, es handelt sich jedoch möglicherweise weiterhin um ein inkrementelles Update und nicht um eine grundlegende Änderung. Quelle Das liegt einfach daran, dass Microsoft seine Unternehmenskunden, die bekanntermaßen risikoscheu und reaktionsfreudig gegenüber Veränderungen sind, nicht zu schnell oder zu dramatisch in ein neues Paradigma führen kann. In gewisser Weise ist Office 365 also auch eine Art Fessel für Microsoft. Wo liegen also die Chancen für junge Startups? Wenn wir etwas zurücktreten: Der Grund, warum wir die Microsoft Office-Suite, einschließlich Word, Powerpoint und Excel, entwickelt haben, war, dass wir in einer Geschäftsumgebung besser kommunizieren können. Wie können wir neue Kommunikationswege erfinden, die über diese bestehenden Instrumente hinausgehen? Denken Sie daran, wie Slack und Notion über E-Mails hinausgegangen sind und wie Figma die traditionelle Adobe-Kreativsuite überholt hat. Stellen Sie sich vor, wie neuere Mensch-Maschine- und Mensch-Mensch-Schnittstellen in einer Geschäftsumgebung funktionieren können. Wenn Sie in Science-Fiction-Gebiete vordringen möchten, können Sie Elon Musks Neuralink in Betracht ziehen, bei dem Menschen und Maschinen elektrisch miteinander verbunden sind. Das Aufkommen von Technologien wie Elon Musks Neuralink, das darauf abzielt, eine direkte Kommunikation zwischen menschlichen Gehirnen und Maschinen herzustellen, eröffnet spannende Möglichkeiten, die Kommunikation im Geschäftsumfeld neu zu denken. Hier sind einige Möglichkeiten, wie diese Technologie herkömmliche Tools wie die Microsoft Office-Suite möglicherweise übertreffen könnte: Gedanken-zu-Text-Kommunikation: Mithilfe von Gehirn-Computer-Schnittstellen (BCIs) wie Neuralink könnten Menschen ihre Gedanken direkt als Text oder visuellen Inhalt kommunizieren, ohne dass Tastaturen oder andere Eingabegeräte erforderlich wären. Dies könnte zu einem effizienteren und schnelleren Ideenaustausch führen und Missverständnisse und Missverständnisse minimieren, die bei herkömmlichen Methoden auftreten können. Kollaboratives Brainstorming: Gehirn-Computer-Schnittstellen könnten den Austausch von Gedanken und Ideen in Echtzeit während Brainstorming-Sitzungen ermöglichen und es den Teammitgliedern ermöglichen, gleichzeitig Konzepte beizutragen und zu visualisieren. Dies könnte kreative Problemlösungs- und Entscheidungsprozesse verbessern und ein kollaborativeres und effizienteres Arbeitsumfeld fördern. Immersive Präsentationen: Die Kombination von BCIs mit Augmented Reality (AR) oder Virtual Reality (VR)-Technologien könnte Geschäftspräsentationen revolutionieren. Anstatt sich auf herkömmliche Tools wie PowerPoint zu verlassen, könnten Moderatoren immersive, interaktive Erlebnisse schaffen, die die Sinne und Emotionen des Publikums ansprechen und so zu einer effektiveren Kommunikation komplexer Konzepte und Ideen führen. Emotionsbewusste Kommunikation: BCIs könnten möglicherweise Emotionen und mentale Zustände während Gesprächen erkennen und es den Teilnehmern ermöglichen, die Gefühle und Perspektiven des anderen besser zu verstehen. Dies könnte das Einfühlungsvermögen stärken, konstruktives Feedback erleichtern und gesündere Arbeitsbeziehungen fördern. Direkter Wissenstransfer: Neuralink und ähnliche Technologien könnten den Weg für den direkten Wissenstransfer zwischen Individuen oder von Maschinen zu Menschen ebnen. Dadurch könnten Lern- und Schulungsprozesse am Arbeitsplatz revolutioniert und effizienter und personalisierter gestaltet werden. Während die Entwicklung und Implementierung von Technologien wie Neuralink noch einen langen Weg vor sich hat, ist ihr Potenzial, die Kommunikation im Geschäftsumfeld zu verändern, unbestreitbar. Durch die Ermöglichung direkterer, effizienterer und einfühlsamerer Formen der Kommunikation könnten Gehirn-Computer-Schnittstellen die Art und Weise revolutionieren, wie wir am Arbeitsplatz zusammenarbeiten, Entscheidungen treffen und Wissen teilen. Eine ungewisse Zukunft Ich bin zwar begeistert und begeistert von dem neuen Produktivitätsgewinn durch die Kombination von Microsofts OpenAI und GitHub, mache mir aber auch Sorgen, dass ein Unternehmen so viel Macht über die gesamte kollektive Intelligenz der Menschheit haben kann. Ich hoffe, dass der junge Theseus das Open-Source-Schwert in die Hand nehmen und einen neuen Weg außerhalb des Labyrinths beschreiten kann, damit der Intellekt der Menschheit frei gedeihen kann. : Alle Illustrationen stammen vom Autor und MidJourney Fußnote
