Küçük İşletmeler İçerik Pazarlaması İçin Yapay Zeka'ya Yöneliyor, Yeni Semrush Raporu Gösteriyor

Semrush'un içerik pazarlaması hakkındaki 148 sayfalık AI raporunu inceledikten sonra dikkatimi çeken ve önceki ürün kampanyalarından kalan bazı soruları yanıtlayan birkaç içgörüyle karşılaştım. Uzunluğu göz önüne alındığında, temel verileri sindirilebilir bölümlere ayıracağım.

Raporun tamamına buradan ulaşabilirsiniz.

Başlamadan önce okuyucularımızdan aşağıdaki soruları dikkate almalarını rica ediyorum:

1. İşyerinde verimliliği artırmak için kaç kişi büyük dil modeli araçlarını kullanıyor?
2. Yapay zekanın iş verimliliğinizi artırmanıza yardımcı olabileceğini düşünüyor musunuz? Değilse, endişeleriniz nelerdir?
3. Maruz kaldığınız tüm içeriklerin ne kadarının yapay zeka tarafından sizin bilginiz dışında üretildiğini düşünüyorsunuz?

Rapor için Veri Kaynağı

Veriler 2.600'den fazla küçük ve orta ölçekli işletmenin katıldığı bir anketten elde edildi.

İşte katılımcıların demografik analizi:

• Şirket Boyutu: Katılımcıların çoğu küçük işletmelerden geliyor:
• Mikro işletmeler (1-9 çalışan): %47
• Küçük işletmeler (10-49 çalışan): %30 *Bu, katılımcıların %76'sının 50'den az çalışanı olan şirketlerden olduğu anlamına geliyor.
• Orta ölçekli işletmeler (50-249 çalışan): %16
• Büyük işletmeler (250+ çalışan): %7
• Acenteler: %1
• İş Rolleri: Katılımcıların yarısından fazlası liderlik pozisyonlarında bulunmaktadır:
• İşletme sahipleri/kurucuları: %55
• Pazarlama yöneticileri: %11
• CEO'lar: %8

Yapay Zeka Kullanıyor Musunuz?

Öncelikle katılımcıların %67'si SEO ve içerik pazarlaması için yapay zeka araçlarını kullanırken, kalan %33'ü kullanmıyor.

İçerik pazarlama ve SEO stratejilerinde yapay zeka araçlarını kullanmamayı tercih eden bireylerin veya işletmelerin motivasyonları veya değerlendirmeleri şu şekildedir:

İnsanların %35'i AI araçlarının bir seçenek olduğunun farkında değil. Peki ya bunları bilen ancak henüz kullanmaya başlamamış olan %65'e ne demeli?

• Ankete katılanların %37'si için bu durum, bu araçların doğru şekilde nasıl kullanılacağına dair eğitim veya anlayış eksikliğinden kaynaklanıyor.
• Bir diğer %31'lik kesim ise nihai sonucun özgünlüğü konusunda daha fazla endişe duyuyor, %30'luk kesim ise kalite konusunda benzer endişeler dile getiriyor.

Bu anket sonuçlarından, insanların mevcut AI hakkındaki geri bildirimlerinin önemli bir kısmının onu doğru şekilde nasıl kullanacaklarını bilmedikleriyle ilgili olduğunu görebiliyoruz. Ayrıca, üretilen içerikte intihal riskiyle ilgili endişeler varken, başka bir grup AI tarafından üretilen içeriğe güvenmemeyi tercih ediyor. Katılımcıların büyük çoğunluğu, güvenilmez veya riskli olduğunu düşünerek AI tarafından üretilen içeriğin kalitesini sorgulamaya odaklanıyor.

Yapay zeka kullanmayanlar içinde bulundukları durumdan memnun mu?

Yapay zeka kullanmayan işletmeler için yanıt şaşırtıcı derecede olumsuz.

• İşletmelerin yarısından azı (%49) içerik pazarlama çabalarının etkili veya çok etkili olduğunu düşünüyor.
• İşletmelerin önemli bir kısmı (%43) içerik pazarlama çabalarını ortalama olarak değerlendirirken, %65'i bunları etkisiz buluyor.

Katılımcılar organik trafiği çekme (SEO) konusundaki etkinliklerini değerlendirdiklerinde de benzer sonuçlar görüyoruz.

• Sadece %18'i çalışmalarının çok etkili olduğuna inanırken, çoğunluk (%43) sonuçlarının ortalama olduğunu düşünüyor.

Ancak bu durum benim için daha fazla soruyu gündeme getiriyor.

Pazarlama etkisi ortalama ise, yapay zeka kullanmayan bu işletmeler neden hala yapay zekayı benimsemeyi reddediyor?

Aşağıdaki iki veri seti daha da düşündürücüdür:

İlginçtir ki, AI kullanmadığını iddia eden kullanıcıların %40'ı uzun bir blog yazısını sadece bir saatte tamamlayabilir. Ve kullanıcıların %48'i içerik oluşturmaya haftada sadece 5 saat harcıyor.

Bu veriler, bu kullanıcıların ve işletmelerin aşağıdaki algılarını temsil ediyor olabilir:

• İçerik pazarlamasını önemli görmüyor olabilirler.
• Değerli içerik oluşturmaya gerçek anlamda yatırım yapmak yerine, sadece "görevi tamamlamak" için aceleyle yazıyor olabilirler.
• Pazarlama kaynaklarının çoğunu ücretli reklamcılık gibi diğer kanallara yatırıyor olabilirler, ancak içerik pazarlamasını ihmal ediyorlar.

Başka bir veri seti de iddiamı doğrulayabilir: Yapay zeka kullanan kullanıcılar (yapay zekayı kullanmadan önce): %49'u uzun bir makale yazmak için 3 saatten fazla zaman harcıyor, %35'i ise 2-3 saat harcıyor.

• Kalite farkındalığındaki fark : Bu karşılaştırma, yapay zekayı kullanmayı seçen kullanıcı grubunun, yapay zekayı benimsemeden önce bile içerik kalitesine daha fazla önem verdiğini ve daha fazla zaman harcamaya istekli olduğunu açıkça göstermektedir.

  
  

• Önemli verimlilik artışı : AI'yı benimsedikten sonra kullanıcıların %36'sı uzun makaleleri 1 saat içinde, %35'i ise 2-3 saat içinde tamamlıyor. Bu, AI'yı benimsemeden önce %49'unun 3 saatten fazla zamana ihtiyaç duymasıyla keskin bir tezat oluşturuyor ve AI'nın verimliliği artırmadaki muazzam potansiyelini gösteriyor.

Verilerden, AI araçlarını kullanmadan önce bile içerik kalitesine değer veren ve zaman ayırmaya istekli olan kullanıcıların AI araçları için gerçek hedef kullanıcı grubu olduğunu görebiliriz. Bu kullanıcılar kaliteli içeriğin değerini anlar, olgun içerik pazarlama stratejilerine sahiptir ve kaliteyi korurken veya geliştirirken verimliliği artırmanın yollarını ararlar. Bu içgörünün AI araçlarının pazar stratejisi için önemli etkileri vardır.

İçerik pazarlamasını önemsemeyen kullanıcıları AI'yı benimsemeye ikna etmeye çalışmaktansa, içeriğin önemini zaten anlayanlara odaklanmak daha iyidir. Bu kullanıcı grubu için anahtar, onlara "AI kullanmalılar" demek değil, AI'nın mevcut hedeflerine daha iyi ulaşmalarına nasıl yardımcı olabileceğini göstermektir.

Pazarlama, AI'nın mevcut iş akışlarını nasıl optimize edebileceğini ve yaratıcıların basit kelime işleme yerine yaratıcı ve stratejik çalışmalara nasıl daha fazla odaklanmasını sağlayabileceğini vurgulamalıdır. Vaka çalışmaları, AI araçlarının araştırmayı nasıl derinleştirebileceğini, içerik yapısını nasıl iyileştirebileceğini veya içerik etkileşimini nasıl artırabileceğini göstermek için kullanılabilir.

Ürün geliştirme açısından, yalnızca yazmayı hızlandırmakla kalmayıp içerik kalitesini artırabilecek özelliklere daha fazla odaklanılmalıdır. Örneğin, daha iyi araştırma yardım araçları, iyileştirilmiş SEO önerileri veya daha akıllı içerik yapısı optimizasyonu sağlamak.

Müşteri eğitiminin, yapay zekanın genel içerik stratejisine nasıl entegre edileceği, yapay zeka tarafından üretilen içgörülerin içerik planlamasını iyileştirmek için nasıl kullanılacağı veya hedef kitle ihtiyaçlarını daha iyi anlamak ve karşılamak için yapay zekanın nasıl kullanılacağı gibi daha ileri konulara doğru kayması gerekir.

Bu yaklaşım yalnızca daha değerli müşterileri çekmekle kalmaz, aynı zamanda daha kalıcı müşteri ilişkileri de kurar. Çünkü yalnızca bir araç satmıyorsunuz, aynı zamanda çalışmalarının kalitesini ve verimliliğini gerçekten artırabilecek bir çözüm sağlıyorsunuz.

Yapay zeka kullanıcıları ne düşünüyor?

Yukarıdaki verilerden şunu görebiliriz:

AI araçları içerik pazarlama alanında yaygın olarak kullanılmaktadır. Kullanıcıların %58'i AI'yı içerik ve konu fikri araştırması için kullanmaktadır ve bu en yaygın kullanımdır. İçerik oluşturma ve optimizasyon açısından, %52'si metni yeniden yazmak ve parafraze etmek için AI kullanırken, %50'si sıfırdan yazmak için kullanmaktadır.

İçerik formatları açısından, blog yazıları (%58) ve sosyal medya yazıları (%55) en popüler AI destekli yaratım türleridir. AI ayrıca içerik stratejisi planlaması için de kullanılır ve kullanıcıların %47'si içerik pazarlama stratejileri geliştirmek için AI'yı kullanır.

Özellikle yapay zekanın içerik kalitesini artırmada önemli bir rol oynadığı belirtiliyor; kullanıcıların %29'u bunu metnin okunabilirliğini artırmak için kullanırken, %26'sı ise tonu optimize etmek için kullanıyor.

Metin içeriği birincil uygulama alanı olmaya devam ederken, yapay zeka giderek kısa videolar (%31), resimler (%28) ve ses (%7) gibi multimedya içerik oluşturmaya doğru genişliyor.

Kullanıcıların yarısından fazlası AI'yı anlıyor

Burada beni şaşırtan şey, önemli sayıda işletme ve kullanıcının büyük dil modellerinin ardındaki prensipleri ve mekanizmaları derinlemesine anlaması.

Kullanıcıların neredeyse yarısı, aslında "Düşünce Zinciri" (CoT) kavramını kavradıklarını yansıtan çok adımlı istemler ve ek sorular uygulamasını benimsiyor. Bu yöntem, insan düşünme sürecini simüle ederek yapay zekayı adım adım akıl yürütmeye yönlendiriyor ve böylece daha doğru ve mantıklı sonuçlar elde ediliyor. Bu, yalnızca çıktı kalitesini iyileştirmekle kalmıyor, aynı zamanda birçok iş uygulamasında hayati önem taşıyan yapay zeka yanıtlarının açıklanabilirliğini de artırıyor.

Aynı zamanda, kullanıcıların %41'i AI'nın belirli roller oynamasını nasıl sağlayacağını biliyor ve bu da Sistem İstemleri konusunda derin bir anlayışa sahip olduklarını gösteriyor. Sistem istemleri, AI davranışını ve rollerini belirlemede anahtar rol oynar ve AI çıktısının stilini ve içeriğini önemli ölçüde değiştirebilir. Bu tekniğin yaygın olarak uygulanması, kullanıcıların AI'nın esnekliğini fark ettiğini ve AI'yı belirli görevler için uygun özel araçlara nasıl dönüştüreceklerini araştırdıklarını gösteriyor.

Bu veri seti, AI araçlarının içerik oluşturmada ikili rolünü ortaya koyuyor: hem güçlü bir yardımcı hem de denetim ve iyileştirme gerektiren bir araç olarak. Kullanıcıların büyük çoğunluğu (%73), AI tarafından oluşturulan içeriğin tonunu ve stilini kişisel olarak inceliyor ve %48'i gerçek kontrolü gerçekleştiriyor; bu da kullanıcıların AI çıktılarına karşı temkinli bir tutum sergilediğini açıkça gösteriyor. Bu yaygın insan müdahalesi, yalnızca AI tarafından oluşturulan içeriğin kalitesiyle ilgili endişeleri yansıtmakla kalmıyor, aynı zamanda içerik oluşturma sürecinde insan yargısının kritik rolünü de vurguluyor.

Aynı zamanda, kullanıcıların %73'ü kadarı AI tarafından üretilen içeriği bir dereceye kadar değiştiriyor. Bu veriler, AI araçlarında hala büyük iyileştirme alanları olduğunu güçlü bir şekilde gösteriyor. Kullanıcılar, belirli ihtiyaçları daha iyi karşılayan daha kesin çıktılar bekliyor ve bu da AI teknolojisinin daha da geliştirilmesi için yol gösteriyor. Ancak, bu yaygın değişiklik davranışı önemli bir gerçeği de ortaya koyuyor: AI, insan yaratıcılarının yerini tamamen almak için değil, insan yeteneklerini geliştirmek için bir araç olarak var olmak üzere tasarlandı.

Farkı anlayamıyorsan, gerçek olmasının ne önemi var?

Bu alanda kişisel olarak bir SEO içerik oluşturma aracı geliştirip tasarlayan bir profesyonel olarak, sıklıkla şu soruyu düşünüyorum: Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik gerçekten güvenilir mi? Bu konunun geçerliliği hakkında internette çok sayıda tartışma ve fikir alışverişi var. Burada ayrıntılara girmeyeceğim, ancak ilgilenen okuyucular sonundaki referans bağlantılarını kontrol edebilirler.

Yapay zeka tarafından üretilen içeriğin kalitesiyle ilgili olarak, yıllar önce üniversitedeyken izlediğim "Westworld" adlı TV dizisinden bir sahne aklıma geldi. Bir sunucuya "O gerçekten 'gerçek' mi?" diye soruluyor ve sunucu şu cevabı veriyor:

"Anlayamıyorsan, ne önemi var?"

batı dünyası

Bu raporda, bir AI testi tasarladıkları çok ilginç bir bölüm var. Anket 700'den fazla ABD tüketicisini kapsıyor ve AI tarafından üretilen içeriğin etkinliğini değerlendirmek için akıllıca bir çift kör deney tasarlıyor. Araştırma ekibi, her format için hem insan tarafından oluşturulan hem de AI tarafından oluşturulan sürümler olmak üzere çeşitli formatlarda içeriği dikkatlice hazırladı. Katılımcılardan, içeriğin kaynağı söylenmeden, kendileriyle daha fazla yankı uyandıran sürümü seçmeleri istendi. Deneyde ChatGPT ve ContentShake AI gibi gelişmiş AI araçları kullanılırken, aynı zamanda birkaç profesyonel yazarı içerik oluşturmaya katılmaya davet etti. Bu insan-makine işbirliği yaklaşımı, yalnızca içerik kalitesinin karşılaştırılabilirliğini sağlamakla kalmadı, aynı zamanda içerik oluşturma sektöründeki mevcut eğilimleri de yansıttı.

Bu deneysel tasarımın benzersizliği, AI tarafından üretilen içeriğin iki temel sorununa doğrudan odaklanmasında yatmaktadır: okunabilirlik ve yankı. Katılımcıların AI'ya yönelik potansiyel önyargılarını ortadan kaldırarak, çalışma içeriğin kalitesini ve çekiciliğini nesnel olarak değerlendirebilmiştir.

Rapordan çıkarılan 6 deneysel veri seti şöyle:

1. Blog yazısı tanıtımı (ev kedisi maması):

   Yapay zeka kazanır: %54 - %46

2. Sosyal medya reklamı (İspanyol aile tatil köyü):

   Yapay zeka kazanır: %70 - %30

3. Blog yazısı paragrafı (Ev kedilerinin özel diyet ihtiyaçları):

   Yapay zeka kazanır: %60 - %40

4. Sosyal medya paylaşımı (Paraşütle atlama sağlayıcı seçimi tavsiyesi):

   Yapay zeka kazanıyor; %65'e karşı %35

5. Sosyal medya reklamı (Sosyal medya yönetimi ve planlama uygulaması):

   Yapay zeka kazanır: %53 - %47

6. Ürün Açıklaması (Basitleştirilmiş video oluşturma uygulaması):

   Yapay zeka kazanır: %65 - %35

   
   

6 test senaryosunun hepsinde, yapay zeka tarafından üretilen içerikler daha yüksek puanlar aldı. Bu da yapay zekanın artık insan yazarlarla karşılaştırılabilir, hatta bazı durumlarda onlardan daha popüler içerikler üretebileceğini gösteriyor.

Ankete katılanların hangi versiyonun yapay zeka tarafından üretildiğini bilmeden seçim yapmış olması, yapay zeka tarafından üretilen içeriğin sıradan okuyucuları "aldatabilecek" bir seviyeye ulaştığını ve insanların insan ve makine tarafından üretilen içerik arasında kolayca ayrım yapmasını zorlaştırdığını gösteriyor.

Bana göre, AI tarafından üretilen içeriğin etkinliği artık bir hipotez değil, piyasa tarafından doğrulanan bir gerçekliktir. Gittikçe daha fazla işletme AI araçlarını başarıyla benimsedikçe, bu teknolojinin uygulanabilirliği pratik uygulamalarla kanıtlanmıştır. AI'ya şüpheyle yaklaşan sesler, bir bakıma Sanayi Devrimi sırasında mekanize üretime ilişkin şüpheleri anımsatmaktadır. O zamanlar, bazıları makine yapımı malların "zanaatkarlıktan yoksun" olduğuna inanıyordu. Bugün, AI tarafından üretilen içeriğin "insan yaratıcılığından yoksun" veya "ruhu olmadığı" iddialarını içeren benzer argümanlar duyuyoruz. Ancak tarih bize bu tür görüşlerin genellikle yeni teknolojilere yönelik anlayış eksikliğinden veya önyargıdan kaynaklandığını söylüyor.

Felsefi bir bakış açısından, AI tarafından üretilen içerik ile insan tarafından yaratılan içerik arasında ayrım yapmak zordur. Başlangıçta bir fikir önerdiğiniz, ardından AI araçlarını kullanarak bunu birkaç kez iyileştirip değiştirdiğiniz ve sonunda bir içerik parçasını tamamlamak için geri bildirimlerinizle birleştirdiğiniz bir senaryoyu hayal edin. Bu süreç Theseus Gemisi paradoksu gibidir. Sürekli olarak onarılan ve değiştirilen bir geminin hala orijinal gemi olup olmadığını yargılamak zor olduğu gibi, birden fazla AI işlemi ve insan ayarlaması geçirmiş içeriğin hala tamamen insan yaratımı mı yoksa tamamen AI tarafından üretilen içerik mi olarak görülebileceğini belirlemekte de benzer şekilde zorlanıyoruz.

Özet ve Yansıma

Bu rapor aslında AI uygulayıcıları için bir destek. İçerik üretiminin sorgulandığı ve tartışıldığı mevcut ortamda, verilerden AI araçlarının benimsenme oranının sürekli arttığını görüyoruz. Bu trend, yalnızca AI'nın içerik üretimindeki pratik değerini doğrulamakla kalmıyor, aynı zamanda sektöre güven de aşılıyor.

İlginç bir şekilde, aniden önemli bir noktayı fark ettim: Yeni araçların benimsenme oranındaki artış, tüm pazarın eğitildiği anlamına gelmiyor. Aksine, erken benimseyenler geri kalanını ortadan kaldırıyor. Bu içgörü, pazarı eğitmek için çok zaman harcamaktansa, enerjiyi üstel verimlilik iyileştirmeleri elde etmek için araçları mükemmelleştirmeye odaklamanın daha iyi olduğunu hissettirdi.

Bu rapor ayrıca AI ve insanlar arasında yeni bir iş birliği modeli ortaya koyuyor. Çoğu kullanıcı AI tarafından oluşturulan içerikleri inceliyor ve değiştiriyor, bu da AI'nın sadece insanları değiştirmekten ziyade insan yeteneklerini geliştirmekle ilgili olduğunu gösteriyor.

Bir diğer ilginç bulgu ise başlangıçta içerik kalitesini önemseyen kullanıcıların AI araçlarını daha iyi kullanma eğiliminde olmasıdır. Bu, içerik oluşturma pazarında bir kutuplaşmaya yol açabilir: AI'yı iyi kullananlar büyük bir avantaj elde ederken, ayak uyduramayanlar pazar tarafından elenebilir.

Genel olarak, bu rapor yalnızca AI içerik oluşturma araçları için güçlü veri desteği sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda tüm sektör için yolu da gösteriyor. Biz AI araç geliştiricileri için anahtar, araçları mükemmelleştirmek ve önemli verimlilik iyileştirmeleri elde etmektir, böylece bu teknolojik devrimde öncülük edebiliriz.

İnsan dininde ve tarihinde, insanlar her zaman "inanmak için görmeyi" seçmişlerdir. Tıpkı İncil'deki Thomas gibi, İsa'nın dirilişine inanmak için onun tırnak izlerini görmesi gerekiyordu. Bugün, benzer bir durum görüyoruz - AI araçlarının getirdiği muazzam verimlilik iyileştirmelerini bizzat deneyimleyenler, eylemleriyle AI'nın değerini kanıtlıyorlar. Hala bekleyen ve izleyenler, yakında kendilerini zamanın gerisinde bulabilirler. Hızla değişen bu çağda, önemli olan herkesi AI'nın potansiyeline inanmaya ikna etmek değil, AI araçlarının sonuçlarının kendi adına konuşmasına izin vermektir.