Tasarımcılar uzun süredir yapay zeka ile birlikte çalışıyorlar. ChatGPT gibi üretken yapay zeka araçlarının kuyruğuna binen son yapay zeka dalgası, sanki hepimizin korkması gereken korkutucu yeni bir teknolojiymiş gibi görünmesini sağladı.  Gerçek şu ki, içeriğe duyarlı dolgu ve yazı tipi eşleştirme gibi yapay zeka özellikleri 2016'dan beri Adobe'nin Illustrator ve Photoshop programlarının bir parçası. Yıllardır tasarımcıların çalışmalarını artırdılar ve artık bunlara karşı dikkatli olmaya gerek yok. .  Bu makalede, son birkaç ayda yapay zeka ile birlikte yaratmaya ilişkin kişisel gözlemlerimi paylaşacağım. Yolculuğun pek çok tuzağı vardı ama yaratabildiğim şeylerin iyi yanları da var.    sosyal medya post-jenerasyon araçlarına kadar, yapay zekayı ilk elden denedim ve bu nedenle bunun gelecekte tasarımcılar için çok büyük bir yardımcı araç olacağını düşünüyorum. Yapay zeka destekli logo tasarımlarından  Grafik Tasarım Aracı Olarak Yapay Zeka  Yapay zeka tasarım araçlarından en iyi şekilde yararlanmak için   . Yapay zekanın grafik tasarımcıların, en azından iyi olanların yerini almayacağını düşünmemin nedenlerinden biri, yapay zekanın orijinal yaratıcı düşüncede ciddi şekilde sınırlı olmasıdır. işbirlikçi bir zihniyetle yola çıkmalısınız  Bu nedenle, projenin tek yaratıcı kontrolünü ona vermek yerine, size yardımcı olmasını istediğinizde yetenekleri parlar.  Yapay zeka teknolojilerinin tasarım açısından harika işler çıkarabileceğini düşündüğüm alanlar bunlar.  ● Tasarım fikirleri üretmek  Araştırma için yapay zeka tasarım araçlarını kullandığınızda araştırma saatlerinizi ciddi şekilde azaltabilirsiniz.   , aklınızdakileri keşfetmek için gidilecek harika bir yer. Dall-E  Metin istemleri aracılığıyla bu üretken yapay zeka programından sizin için benzersiz görüntüler oluşturmasını isteyebilirsiniz. Bu grafikler fikirlerinize ince ayar yapmanıza yardımcı olabilir ve hatta keşfedilecek yeni yaratıcı yolları tanıtmanıza yardımcı olabilir.  ● Kişiselleştirme  Yapay zeka kişiselleştirilmiş tasarımlar oluşturmak için kullanılabilir. Tüketicilerin davranışlarını ve etkileşim kalıplarını öğrenmek için yapay zekayı kullanarak, kullanıcının aradığı şeye ve yanıt verme olasılığı en yüksek olan şeye göre kendini ayarlayan dinamik içerik oluşturulabilir.  ● Tasarım Otomasyonu  Marka oluşturmadaki belirli görevler, örneğin marka varlıkları arasında tipografik tutarlılığın sağlanması gibi, otomatikleştirilebilir. Yapay zeka tarafından oluşturulan logolar, yapay zeka araçlarının yardımıyla tasarım otomasyonunun bir başka örneğidir.  ● Veriye dayalı reklam öğesi çeşitleri  Tasarımcılar genellikle platformlar arasında tasarımın yanıt verebilirliğini sağlamak için tasarım parçalarının temel varyasyonlarını oluşturur. Bu görev elbette otomatikleştirilebilir, ancak ne tür varyasyonlara ihtiyacınız olacağını belirlemenize yardımcı olması için yapay zekayı kullanarak bir adım daha ileri gidebilirsiniz.  ● Uygun ölçekte ve hızda tasarım yapma  Marka tasarımları bazen zamana duyarlıdır. Yapay zeka, tasarım süresini yarıya indirerek tüm tasarımlarınızın zamanında yayına girmesini ve marka ölçeğine göre tasarlanmasını sağlayabilir.  Yapay Zekanın Grafik Tasarıma Etkisi  Yapay zeka bazı açılardan grafik tasarımın büyük bir parçası olsa da (örneğin yapay zeka destekli görüntü düzenleme), mevcut entegrasyon ilişkiyi tamamen yeni bir düzeye taşıdı.  İşte bu işbirliğinin ana hatlarını çizen bazı avantajlar ve zorluklar.   Avantajları:  ●   Yapay zeka destekli grafik tasarım araçları zamandan, paradan ve diğer kaynaklardan tasarruf sağlar. Dolayısıyla, kıt tasarım kaynaklarını kullanmanın daha verimli yollarını arıyorsanız yapay zeka yeni en iyi arkadaşınızdır. Kaynak verimliliği:  ●   zeka ortağınıza bazı işler atayarak çalışma hızınızı artırabilirsiniz. Üretken yapay zeka, önceden hazırlanmış şablonlar ve yapay zeka destekli tasarım araçlarının tümü bir araya gelerek teslimatlarınızı zamanında hazırlamanıza yardımcı olabilir. Daha hızlı tasarım yapma: Yapay  ●   Bir tasarımda takılıp kaldığınızı hissediyorsanız ilham bulmak için yapay zeka tasarım veritabanlarını kullanın. Bu kaynaklar doğru yolda kalmanıza yardımcı olur ve genel olarak yaratıcılığa yardımcı olur. Daha az yaratıcı engeller:  ●   Yapay zekanın tahmine dayalı analizi ve makine öğrenimi algoritmaları, görsel içeriğinizi kullanıcı ölçümlerine göre optimize etmenize yardımcı olabilir. Optimize edilmiş içerik, dönüşen görseller anlamına gelir. Optimize edilmiş görsel içerik:  ●   Metin çevirilerinizi yapmak veya tüm içeriğinize belirli bir filtre veya tema uygulamak için yapay zekayı kullanın. Otomasyon yalnızca kolaylık değil aynı zamanda tutarlılık anlamına da gelir. Tekrarlanan görevlerin otomasyonu:   Zorluklar:  ●   Yapay zeka sihirli bir teknoloji değildir; yoktan bir şey yaratmaz. Sadece geçmiş tasarımları inceliyor, onların kalıplarından öğreniyor ve ona benzer bir şey yapıyor. Dolayısıyla müşteriniz orijinal fikirlere ihtiyaç duyduğunda önemli olan sizin insani yaratıcılığınızdır. Orijinal bir düşünce yok:  ●   Önceki noktayı genişleterek, hiçbir orijinal düşünce ve fikir olmadan, yapay zekanın yarattığı şey aynı şeyin varyasyonlarıdır. Bu nedenle yapay zeka tasarımında pek çok benzerlik bulmayı bekliyoruz. Fikirlerin homojenleştirilmesi:  ●   Yapay zeka nüanslı değildir. Ona tasarım empatisini öğretebilirsiniz, ancak görev bir insan tasarımcıya düşüyor. Tasarıma benzersiz bir insan dokunuşu eklemek için bunu yapacak insan zekasına ihtiyacınız olacak. Nüans ve empati eksikliği:  ●   Yapay zeka gelişmeye ve genişlemeye devam ediyor. Yaratıcı hedeflerinizle uyumlu olmasını sağlamak için onu yakından kontrol etmeniz, her zaman parametrelerini ve standartlarını yönetip düzeltmeniz gerekir. Teknoloji yönetimi:  ●   : Müşteri işi oluştururken makine yardımına ne kadar güvenmelisiniz? Doğru dengeyi yakalamak, öğrenme ve deneyim gerektirecektir. İnsan girdisi ile makine yardımı arasında bir denge  Grafik Tasarımın Geleceği Artırılmış Zekada  Grafik tasarımın geleceğini yapay zeka bağlamında düşündüğümüzde karşılaştığım doğru terim artırılmış zekadır. Verimli tasarım sistemlerinin daha büyük amacına hizmet etmek için insan ve makine yaratıcılığının birleştiği kesişimdir.  ● Tasarımın erişilebilirliği  Yapay zeka destekli grafik tasarım araçları sayesinde büyük ve küçük markalar artık marka aktivasyonlarında ve startup lansmanlarında daha eşit bir oyun alanında yer alabiliyor.  Bu araçlar, iyi logo tasarımlarının, web sitesi tasarımlarının ve ürün tasarımlarının KOBİ'ler için daha erişilebilir olmasını kolaylaştırır. İster sosyal medya gönderileri oluşturmak ister reklam kampanyalarını sıfırdan tasarlamak istiyor olun, yapay zeka destekli grafik tasarım araçları, çeşitli pazarlama ve markalama ihtiyaçları için önceden hazırlanmış tasarım şablonlarını kullanmanıza olanak tanır.  Maliyetinin çok küçük bir kısmıyla ve tasarım süresini yarıya indiren bu araçlar, markaların tekliflerini piyasaya sürmesi ve tanıtması için daha çevik yollar sunuyor.  ● Dinamik içerik  Tasarımın her zaman dinamik olması, farklı kullanıcıların davranışlarına ve tercihlerine uyacak şekilde özel olarak yaratılması gerekiyordu.  Yapay zeka teknolojilerindeki ilerlemeler artık bunu mümkün kıldı.  Proaktif markalar, marka için her bir grafik tasarım parçasının birden fazla varyasyonunu oluşturmak için yapay zekanın yaratıcı gücünden yararlanabilir. Renk, görüntü, metin ve diğer özelliklerdeki farklılıklarla her bir varyasyon, dinamik reklam öğeleri (kullanıcıların konumu, markayla geçmiş etkileşimleri ve davranışları temel alınarak), kişiselleştirilmiş banner'lar ve daha iyileştirilmiş ürün önerileri oluşturmak için kullanılabilir.  Tüm bunlar gerçek zamanlı olarak gerçekleşebilir ve kullanıcıya gelişmiş bir marka deneyimi sağlanır.  ● Yapay zeka etiği  Yapay zeka destekli grafik tasarım söz konusu olduğunda şu ana kadar pek çok bulanık çizgi var. Çoğu durumda markalar, pazarlama amacıyla yapmaları gerekmediği sürece, yapay zeka yapımı bir tasarımı ilan etmek için öne çıkmıyor. Örnek: Nutella'nın kavanoz etiketleri.  Ama değişecek. Yapay zeka kültürü daha derinlere nüfuz ettikçe markalar yapay zeka grafiklerini kabul etmekte daha rahat hissedecek.  Benzer şekilde tasarımcılar da yapay zeka mühendislerinin önyargılardan, ön yargılardan ve yanlış bilgilerden arınmış etik algoritmalar oluşturmasına yardımcı olmak için üzerlerine düşeni yapacaklar.  ● Tasarım işe alımlarında yapay zeka konforunun vurgulanması  Gelecekte şirketler ve markalar, ekiplerinde yapay zeka ile çalışma konusunda rahat olan kişileri isteyecek. Yapay zekanın kritik bir rol oynadığı verimli iş akışları yaratan tasarımcılara yüksek talep olacak.  Bu tasarımcılar bizzat oyunun kurallarının yazılmasına yardımcı olacaklar. Yapay zekanın yaratıcı yeteneklerini, yapay zeka teknolojileriyle çalışma etiğini test etmelerini ve yapay zekanın duyarlı tasarım sistemlerinin temeli haline geldiği yenilikçi yolları test etmelerini sağlayacağız.  ● Veriye dayalı tasarım kararları  Yapay zekanın ana gücü, devasa miktarlardaki veri kümelerini analiz etmesinde yatmaktadır. Bu analizler, kullanıcılar arasında hangi tasarım parçalarının daha popüler olduğu, tasarımın hangi kısmının en çok etkileşim aldığı ve neden bir tasarım parçasının diğerinden daha iyi performans gösterdiğine dair içgörüleri paylaşmak için kullanılacak.  Bu içgörülere dayanarak tasarımcılar, daha yüksek etkileşim ve marka bağlantısı potansiyeline sahip, daha kullanıcı dostu ve kullanıcı odaklı tasarımlar oluşturmak için yönlendirmeler çalıştırabilir.  Tasarım kararları verilerin söylediklerine dayandığında hataya çok fazla yer kalmaz. A/B testi güçlenir ve daha doğru sonuçlar verir.  ● Hızlı sanat eseri yerelleştirmesi  Dinamik içerikten bahsettik. Yaygınlaştıkça, marka yardımcı malzemeleri hızlı yerelleştirmeden faydalanabilir, böylece görseller daha bağlamsal ve kültürel olur. Farklı kullanıcı segmentlerine göre kişiselleştirilecek marka ürünlerinizin varyasyonlarını oluşturabilir, böylece her birine büyük olasılıkla keyif alacakları ve bağlantı kurabilecekleri bir şey verdiğinizden emin olabilirsiniz.    . Netflix, davranış kalıplarınıza, belirli türlere ve temalara olan ilginize, ilgi alanlarınıza vb. bağlı olarak size büyük olasılıkla tıklayıp izleyeceğiniz başlık sanat eserleri sunar. Netflix bunu zaten programları için kişiselleştirilmiş sanat eserleriyle yapıyor  Nutella, her biri diğerinden farklı ve benzersiz olan yedi milyon kavanoz etiketi oluşturmak için yapay zekayı kullandığında benzer bir şey yaptı. Kavanozların tamamı bir ayda tükendi.   https://www.youtube.com/watch?v=RY-nK4ChLEQ&embedable=true  ● Tasarımcının gelişen rolü  Yapay zekanın daha yaygın kabul görmesi ile yaratıcılardan küratörlere kadar grafik tasarımcıları için yeni bir rol ortaya çıkacak.  Tasarımcılar ekipte yaratıcı bir rol üstlenmek yerine tasarım sürecinin liderliğini üstlenecekler. Yapay zeka bu zorlu işi yaparken, tasarımcılar da nihai kararları verme yetkisine sahip olacak. Yapay zeka araçlarının yarattığı şeyleri onaylayacak, reddedecek veya değiştirecekler ve hatta yapay zekanın üzerinde çalışması için marka tasarım sistemlerine yeşil ışık yakacaklar.  Çözüm  Yapay zeka ve grafik tasarımın birlikte umut verici bir geleceği var. Ancak bunun gerçeğe dönüşmesi için tasarımcıların proaktif ve kontrol sahibi olmaları gerekiyor. Tasarımcılar, anlatının sorumluluğunu üstlenerek ve sürekli öğrenerek ve gelişerek, yaratıcılıklarını kullanmak ve tasarımla ilgili kullanıcı deneyimini geliştirmek için yapay zekayı kullanabilirler.  Dinamik içerik, erişilebilirlik ve gerçek zamanlı kişiselleştirme sayesinde yapay zeka, grafik tasarımın geleceğini tamamen özel deneyimlerle ilgili hale getirebilir.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Get AI-generated Logos Now!

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Çok uzun; Okumak

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

Grafik Tasarımda Yapay Zeka Dalgası: Yaratıcılığın Geleceğini Şekillendirmek

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

Görünmeyen Katmanlar: Kullanıcı Görüşmeleri Neden Yeri doldurulamaz bir Varlıktır?

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Kullanıcı Odaklı Kripto Ürünleri Oluşturma: Müşteri Geri Bildiriminin Önemi

Dijital Göçebeler Dinleyin: Tayland'ın Yeni DTV Vizesi Hakkında Bilmeniz Gerekenler

Görünmeyen Katmanlar: Kullanıcı Görüşmeleri Neden Yeri doldurulamaz bir Varlıktır?

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Kullanıcı Odaklı Kripto Ürünleri Oluşturma: Müşteri Geri Bildiriminin Önemi

Dijital Göçebeler Dinleyin: Tayland'ın Yeni DTV Vizesi Hakkında Bilmeniz Gerekenler

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps