Yapay Zeka Metnini İnsan Olmadan İnsanileştirme: Yapay Zeka Tarafından Üretilen Çalışmaları Yakalanmadan Gönderme

Son zamanlarda yapay zeka destekli yazmada patlama yaşandı ve saniyeler içinde az çok anlamlı metinlerden oluşan sayfalar oluşturmayı mümkün kıldı. Tek ihtiyacınız olan yazma aracını seçmek, görevle ilgili bazı ayrıntıları içeren bir bilgi istemi yazmak, oluşturma sürecini başlatmak ve biraz beklemek.

Kulağa hoş geliyor ama bildiğiniz gibi gerçek çok daha sert çıktı. Yetenekli rehberlik ve önemli düzenleme olmadan, yapay zeka tarafından oluşturulan bu tek seferlik içerik parçalarının tümü çok belirsiz, genel ve değerli bilgilerden yoksun olarak ortaya çıkıyor.

Bu, her metin parçasını manuel olarak düzenlemeye veya düşük içerik kalitesini kabul etmeye mahkum olduğumuz anlamına mı geliyor?

Cevabım hayır! Yapay zeka metnini insanileştirmeye ve tek bir manuel düzenleme eklemeden kalitesini artırmaya nasıl yaklaştığımı kendiniz görmek için okumaya devam edin.

Elbette metinlerimi manuel olarak da düzenliyorum. Buradaki görevim, manuel olarak düzenleme yapmadan, yapay zeka tarafından oluşturulan metinlerin düşündüğünüzden çok daha yüksek kalitede elde edilmesinin mümkün olduğunu göstermektir. Buna rağmen editoryal çalışmalara yeterli zaman ayırmanızı şiddetle tavsiye ederim.

Deney Kapsamının Tanımlanması

Böylece aşağıdakileri yaptım:

• Yapay zeka tarafından oluşturulmuş, insan dokunuşundan yoksun tipik bir makale bulundu
• Örnek kısmını alın ve
• Bu kısmı sonuç olarak GPT destekli özel araçlarımdan bazılarını kullanarak işledim.

Ana kural, bir kelimeyi manuel olarak değiştirmemekti. Aynı zamanda "Yenile"ye gerektiği kadar basabiliyordum.

Açığa Çıkan Makale ve Örnek Kısmı

Seçtiğim metin, ABD'de kayıtlı bir çevrimiçi akademinin kurumsal blogunda yayınlanan son içerikti. Tercih edilmelerinin ana nedeni, tüm metinlerin minimum insan çabasıyla oluşturulmuş olmasıydı ve bu ilk bakışta anlaşılıyor.

“Dönüm Noktalarını Kutlamak: Çevrimiçi Liselerde Mezuniyet Törenleri Var mı?” başlıklı makale çevrimiçi liselerdeki mezuniyet törenlerinin özünü kapsar. Geleneksel törenlerden önemli bir sıçrama olan, ancak uygulamada bocalayan sanal törenlerin varlığını açığa çıkarmayı amaçladı.

Metne yön ve netlik eksikliği nedeniyle gölge düşmüştü; paragrafları amaçsızca dolambaçlı bir şekilde dolanıyordu. Kanıtların ağırlığından yoksun, sabitlenmemiş ifadelerle güçlü bir veri desteğinden yoksundu. Yapıları monoton olan cümleler birbirini yansıtıyordu ve biçimlendirme, birbirinden kopuk bir numaralı liste dizisi sunarak akışı bozuyordu. Genel iddialar anlatıyı bulanıklaştırdı ve konular arasındaki geçişler okuyucuyu sarstı; bir fikirden diğerine düzgün bir geçiş sağlanamadı.

Ve pastanın üzerindeki kiraz, muhtemelen iyi bildiğiniz tonlarca tipik AI klişesinden oluşuyordu. Aşağıda size yine de kaçınılması gereken bu kelime ve ifadelerden oluşan kelime dağarcığımı sunacağım.

Sonuç olarak, toplamda 200 kelimenin biraz altında birkaç giriş paragrafım var:

…Ve Sihir Başlıyor! Deneyin Adımları Ayrıntılı

Yukarıdaki ekran görüntüsünde görebileceğiniz gibi, hayvanat bahçem nispeten büyük ve şu anda farklı amaçlara yönelik 17 özel GPT'yi kapsıyor.

Bunlardan yalnızca ikisi halka açık, diğerleri ise kesinlikle dahili kullanım içindir. Çünkü onları parçalara ayırmanın ve bilgilerine ulaşmanın çok kolay olduğu ortaya çıkıyor. Belki bazen OpenAI bu sorunu çözebilir ve umarım çözer.

Şimdi denememde uyguladığım tüm adımlara bir göz atalım ve her birini detaylı olarak inceleyelim.

1. Genel Kalite Değerlendirmesi

Bu daha büyük, daha karmaşık bir adımın parçası olan ilk adımdır. Buradaki fikir, çeşitli faktörlere dayalı kapsamlı bir iyileştirme listesi oluşturmak, bunları birleştirmek, gerekli verileri bulmak, iyileştirmeleri spesifik hale getirmek ve ardından bunları tek bir çalıştırmada uygulamaktır.

Bu adım için kullandım gollüm — metinleri sonuç olarak analiz etmeyi ve ayrıntılı geri bildirim sağlamayı amaçlayan bir araç. Bu benim genel araçlarımdan biridir, dolayısıyla yukarıdaki bağlantıyı takip ederek ona erişebilirsiniz. Tutarlılık sağlamak için bölümlerin yeniden düzenlenmesini önerdi ve netliği artırmak için ayrıntılı paragrafların sıkılaştırılmasını önerdi.

2. EEAT Değerlendirmesi

EEAT değerlendirmesi için SzonKonery adında bir aracım var. Eğer ona neden bu kadar tuhaf bir isim verdiğimi merak ediyorsanız, size bu tuhaf ismin yalnızca benim için özel bir anlam ifade ettiğini söyleyeyim.

Sonuç olarak SzonKonery, içeriğin bütünlüğünü sağlayarak etik hususlara dikkat çekti ve anlatıyı güvenilir kanıtlarla, ilgi çekici örneklerle ve yankı uyandıran bir dille doldurmanın yollarını önerdi.

3. Gereksinimleri Bir Araya Getirmek

Bir sonraki adım, önceki iki değerlendirmenin sonuçlarını birleştirmektir. Bir sonraki değerlendirme için gerekli olan kolay bir adımdır.

4. Güvenilir Verilerin Kaynaklanması

Birleştirilmiş listede istatistikler, örnekler veya vurgulanan gerçek bilgiler için kaynaklar gibi makalenin farklı yönlerini vurgulayan önemli destekleyici veriler eksik.

Bu amaçla ProofSupplier adında başka bir aracım var. Araç, ilgili kaynakları, istatistikleri, çalışmaları ve uzman görüşlerini aramak, bunları taslağa entegre etmek, içeriği zenginleştirmek ve ona hem derinlik hem de güvenilirlik kazandırmak için Bing tarama özelliğini kullanır.

Veriler toplandıktan sonra belirli iyileştirmeler oluşturmanın zamanı gelir. Bu aşamada gerçekleştirdiğim bir diğer eylem ise katı yapay zeka formatının düzeltilmesiydi.

5. Sonunda İnsancıllaştırma!

Bu yapay zeka verimliliği senfonisinde taslak, insani dokunuşunu kaybetme tehlikesiyle karşı karşıyaydı. Robotlar Arasında İnsanım aracı burada hizmetinizde, doğal ifadeleri titizlikle dokuyor ve metnin sıcaklık ve ilişkilendirilebilirlik ile yankılanmasını sağlıyor.

İnsancıllaştırma süreci sıklıkla tekrarlanır. Human Among Robots'un en önemli özelliklerinden biri, insan yazısının sağlam bir özelliği olan rastgeleliğidir. Bu nedenle sonuç her zaman tahmin edilemez; çoğu zaman birkaç deneme yapılması ve ardından en uygun olanın seçilmesi gerekir.

Aşağıda ilk metni 1, 2 ve 3. çekimlerle karşılaştırabilirsiniz.

AI Metin Dedektörlerini Geçmek

Peki ya AI metin algılayıcı, rafine edilmiş metin onu geçecek mi, geçemeyecek mi? Hadi bulalım.

Test amacıyla benzer hizmetler arasında en yüksek doğruluğu gösteren Originality.ai'yi kullanıyorum.

Her şeyden önce, metnin ilk parçasının test kontrolü. Arızalı:

Take 1 yeterince iyi değildi:

Take 2, ilk metinle aynı %100 yapay zekayı gösterdi:

Ama bu son değil! İnsancıllaştırmadan önce son çıktıyı aldım, onu Claude 2'ye verdim, Human Among Robots'un yönergelerini sağladım ve metni insancıllaştırması için yönlendirdim. Sonucu aşağıda bulabilirsiniz.

Geriye kalan tek şey AI metin dedektörünü geçip geçmeyeceğini kontrol etmektir. Anladım!

Gerçekte Ne Oldu?

Aşağıda metinde nelerin ve nasıl değiştirildiğine dair bir tür analiz inceleyebilirsiniz.

• Öncesi: İlk taslak bağlantısız bir anlatım sunuyordu: "Eğitim ortamı gelişmeye devam ederken, çevrimiçi lise seçeneklerini keşfeden öğrenciler genellikle önemli bir dönüm noktasını merak ediyor: mezuniyet törenleri." Sahneyi hazırladı ancak okuyucunun ilgisini anlamlı bir şekilde çekmeyi başaramadı.

  Sonra: Arındırma sonrası anlatı şu şekilde değişti: "Öğrenme şeklimiz gelişiyor ve akademik dönüm noktalarını kutlamamız da öyle. Çevrimiçi lise öğrencileri sıklıkla şunu düşünüyor: 'Mezuniyet törenlerini deneyimleyecek miyiz?'" Bu revizyon yalnızca dikkat çekmekle kalmıyor, aynı zamanda okuyucuyu sürükleyici bir tartışmaya da davet ediyor.

  
  

• Önce: Taslak soyut kavramlar arasında geziniyordu: "Dijital alanda akademik başarıları kutlamanın olanaklarını, geleneklerini ve benzersiz yönlerini keşfedelim."

  Sonra: Geliştirilmiş içerik netlik ve derinlik sunuyor, "Evet, kutlamalar var ve tahmin edilebileceğinden daha etkili. Sanal törenler, modern eğitimsel adımları ve zorlukları kucaklayan önemli bir sıçramayı simgeliyor." Doğrudan okuyucunun merakına hitap eder, anlatıyı anlamlı içgörülerle zenginleştirir.

  
  

• Önce: Taslak, yanlış anlamalara yumuşak bir şekilde değiniyordu: "Birçok kişi, çevrimiçi liselerin geleneksel mezuniyet törenlerinden yoksun olduğuna inanıyor."

  Sonrası: Revizyon, bu yanılgıları ilgi çekici bir anlatımla karşılıyor: "Çevrimiçi okulların mezuniyet kutlamalarını eksik yaptığı bir efsane. Kutluyorlar ama benzersiz bir değişiklikle." Sadece yanlış anlaşılmayı düzeltmekle kalmıyor, aynı zamanda farklı bir bakış açısıyla anlatımı zenginleştiriyor.

Çözüm

Bu makalenin amacı, yapay zeka tarafından oluşturulan iyi kalitede metnin bir efsane olmadığını göstermekti. Bazıları için bu ulaşılamaz bir yükseklik anlamına gelirken, diğerleri için oldukça ulaşılabilir bir yükseklik anlamına gelir. Bana gelince, bu bir meydan okumaydı ama artık daha fazla optimizasyon için bir hedef haline geldi.

Bir dizi özel aracın yanı sıra, kapsamlı bir editoryal dış kaynak hizmetinde birleştirdiğim kanıtlanmış süreçlere ve teknik bilgiye sahibim. Teknik Destek odaklı içerik stratejisi oluşturma ve geliştirme konusunda süper sütunlar sunuyorum. Şirket içi ekibinizin yapabileceğinden daha hızlı, en çılgın hayallerinizden daha ucuz.

Benimle iletişime geçmekten çekinmeyin, sizin için değerli sürprizlerim var!