Bilgi işlem ve veri analitiğinin kökenlerinden, şu anda "Modern Veri Yığını" dediğimiz şeye doğru bir yolculuk. Sırada ne var?  Bilgi İşlemin ve Veri Analitiğinin Kökenleri  Bilgi işlem ve   kökenleri 1950'lerin ortasında başladı ve 1970'de SQL'in piyasaya sürülmesiyle şekillenmeye başladı: veri analitiğinin  1954:   - “   ”, Rusça'nın İngilizce'ye makine çevirisi.  Doğal Dil İşleme (NLP) Georgetown-IBM deneyi  1960:    Delikli Kartlar  1970:  Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL)  1970'ler:   - "Yöneticilerin aracılar olmadan modeller oluşturmasına olanak tanıyan" bir dil oluşturun İnteraktif Finansal Planlama Sistemleri  1972:   - Modern hesaplamanın en eski uygulamalarından biri olan doğal dil bilgi erişim sistemi, jeologların ay kayası ve toprak bileşimi hakkındaki kimyasal analiz verilerine erişmesine, bunları karşılaştırmasına ve değerlendirmesine yardımcı oldu. C, LUNAR  1975:   - İş verilerini farklı bakış açılarından analiz etmeyi amaçlayan ilk Çevrimiçi Analitik İşleme (OLAP) sistemi Express  1979:   - İlk elektronik tablo bilgisayar programı  VisiCalc  1980'ler:   - “Bilgisayarlı İşbirliğine Dayalı Çalışma Sistemi” Grup Karar Destek Sistemleri  “Modern Veri Yığını”  "Modern Veri Yığını", verileri iyi entegre edilmiş bulut tabanlı bir platformda toplamak, depolamak, işlemek, analiz etmek ve görselleştirmek için kullanılan bir dizi teknoloji ve araçtır. QlikView bulut öncesi olmasına rağmen çoğu kişinin Tableau ve PowerBI gibi modern platformlar tarafından kullanılan bir analiz panosu olarak tanıyacağı şeyin en eski örneğidir:  1994:   - “Kontrol Paneli Odaklı Analiz”  QlikView  2003:  Tablo  2009:   - “Hesaplamalı Arama Motoru” Wolfram Alpha  2015:  PowerBI  2017:   - “Arama Odaklı Analiz” DüşünceSpot  Kağıt, Sorgu Dilleri, Elektronik Tablolar, Gösterge Tabloları, Arama, sırada ne var?  En yenilikçi analitik uygulamalarından bazıları, en azından kullanıcı deneyimi açısından, insan dilini bazı hesaplama çıktılarına dönüştürür:    Zaman kadar eski bir hikaye olan LUNAR, ilk olarak 70'lerde jeologların doğal dili kullanarak kimyasal analiz verilerine erişmesine, bunları karşılaştırmasına ve değerlendirmesine yardımcı olmak için geliştirildi. Salesforce WikiSQL, metinden SQL'e kullanım durumu için oluşturulan ilk kapsamlı veri özetini sundu ancak yalnızca basit SQL sorguları içeriyordu. Yale Spider veri seti daha karmaşık sorgular için bir kıyaslama başlattı ve son olarak BIRD, metinden SQL'e uygulamalar için uygun bir kıyaslama oluşturmak amacıyla gerçek dünyadaki "kirli" sorguları ve verimlilik puanlarını tanıttı. Metinden SQL'e:    Wolfram Alpha, Düşünce Noktası Metinden Hesaplamalı Dile Dönüştürme:    ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi Metinden Koda:  "Konuşmaya Dayalı Veri Analitiği" doğal bir evrim midir?  Arama   , daha sezgisel hale geliyor ve NLP ve LLM'ler tarafından etkinleştiriliyor ve sohbet gibi modern analitik arayüzlerinin kullanıcı deneyimi gelişiyor  Analitik arayüzleri   ancak karar vericiler hâlâ büyük ölçüde  , karar vericilere olanak sağlayan kökenlere sahiptir, veri analistlerine bağımlıdır  Çoğu karar verici   ve "tek kullanımlık analizler" için en uygunudur. sorgusu anlıktır  İçgörü oluşturma, muhtemelen akranlarla veriler hakkında yapılan konuşmalarda birçok içgörünün elde edildiği  yaratıcı bir süreçtir.  Veri analitiği  iş akışı, analizin hayal edilmesinden sonuçların sunumuna kadar birbirinden kopuktur  Teşekkür    ve   sayesinde "Bilgi İşlemin Kökenleri ve Veri Analitiği" bölümünün tarihleri. https://web.paristech.com/hs-fs/file-2487731396.pdf http://dssresources.com/history/dsshistoryv28.html   Burada da yayınlandı.

Read My Stories

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Çok uzun; Okumak

Get Free Unlimited IP Geo Data With IPinfo Lite

Bilgi İşlem ve Veri Analitiğinin Kısa Tarihi - Delikli Kartlardan "Modern Veri Yığınına"

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

İş Akışınızı 10 Kat Nasıl İyileştirirsiniz: 17 Temel Uygulama

Kullanıcı Odaklı Kripto Ürünleri Oluşturma: Müşteri Geri Bildiriminin Önemi

Görünmeyen Katmanlar: Kullanıcı Görüşmeleri Neden Yeri doldurulamaz bir Varlıktır?

İş Akışınızı 10 Kat Nasıl İyileştirirsiniz: 17 Temel Uygulama

Kullanıcı Odaklı Kripto Ürünleri Oluşturma: Müşteri Geri Bildiriminin Önemi

Görünmeyen Katmanlar: Kullanıcı Görüşmeleri Neden Yeri doldurulamaz bir Varlıktır?

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps