Uma jornada desde as origens da computação e da análise de dados até o que hoje chamamos de "Pilha de Dados Moderna". O que vem depois?  As origens da computação e da análise de dados  As origens da computação e   começaram em meados da década de 1950 e começaram a tomar forma com a introdução do SQL em 1970: da análise de dados  1954:   - “   ”, tradução automática de russo para inglês.  Processamento de Linguagem Natural (PNL) Experimento Georgetown-IBM  1960:    Cartões Perfurados  1970:  Linguagem de Consulta Estruturada (SQL)  Década de 1970:   - Criar uma linguagem para “permitir que os executivos construam modelos sem intermediários” Sistemas Interativos de Planejamento Financeiro  1972:   - Uma das primeiras aplicações da computação moderna, um sistema de recuperação de informações em linguagem natural, ajudou os geólogos a acessar, comparar e avaliar dados de análise química sobre rochas lunares e composição do solo C, LUNAR  1975:   - O primeiro sistema de Processamento Analítico Online (OLAP), destinado a analisar dados de negócios de diferentes pontos de vista Express  1979:   - O primeiro programa de planilha eletrônica  VisiCalc  Década de 1980:   - “Sistema Informatizado de Trabalho Colaborativo” Sistemas de Apoio à Decisão em Grupo  A “pilha de dados moderna”  A "Modern Data Stack" é um conjunto de tecnologias e ferramentas usadas para coletar, armazenar, processar, analisar e visualizar dados em uma plataforma bem integrada baseada em nuvem. Embora o QlikView fosse pré-nuvem, é o exemplo mais antigo do que a maioria reconheceria como um painel analítico usado por plataformas modernas como Tableau e PowerBI:  1994:   - “Análise baseada em painel”  QlikView  2003:  Quadro  2009:   - “Mecanismo de busca computacional” Wolfram Alpha  2015:  Power BI  2017:   - “Análise baseada em pesquisa” ThoughtSpot  Papel, linguagens de consulta, planilhas, painéis, pesquisa, o que vem a seguir?  Algumas das aplicações analíticas mais inovadoras, pelo menos em termos de experiência do usuário, convertem a linguagem humana em alguma saída computacional:    uma história tão antiga quanto o tempo, o LUNAR foi desenvolvido pela primeira vez na década de 70 para ajudar os geólogos a acessar, comparar e avaliar dados de análises químicas usando linguagem natural. O Salesforce WikiSQL introduziu o primeiro extenso compêndio de dados criado para o caso de uso de texto para SQL, mas continha apenas consultas SQL simples. O conjunto de dados Yale Spider introduziu um benchmark para consultas mais complexas e, mais recentemente, o BIRD introduziu consultas “sujas” do mundo real e pontuações de eficiência para criar um benchmark adequado para aplicativos de texto para SQL. Texto para SQL:    Wolfram Alpha, ThoughtSpot Texto para linguagem computacional:    análise avançada de dados ChatGPT Texto para código:  A "análise de dados baseada em conversas" é uma evolução natural?  A UX de interfaces analíticas modernas, como   , tornando-se mais intuitiva, possibilitada por PNL e LLMs pesquisa e chat, está evoluindo  As interfaces analíticas têm origem na   mas os tomadores de decisão ainda  capacitação dos tomadores de decisão, dependem em grande parte dos analistas de dados  Muitas   , mais adequadas para “análises descartáveis” consultas dos tomadores de decisão são ad-hoc  A geração de insights é um   onde muitos insights são obtidos em conversas sobre dados, possivelmente com colegas processo criativo  O   , desde a imaginação da análise até a apresentação dos resultados fluxo de trabalho da análise de dados é desarticulado  Agradecimentos  Datas para a seção "As Origens da Computação e Análise de Dados" graças a   e   . https://web.paristech.com/hs-fs/file-2487731396.pdf http://dssresources.com/history/dsshistoryv28.html  Também publicado  aqui.

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Uma Breve História da Computação e Análise de Dados – Dos Cartões Perfurados à “Pilha de Dados Moderna”

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