Bilgi İşlem ve Veri Analitiğinin Kısa Tarihi - Delikli Kartlardan "Modern Veri Yığınına"

Bilgi işlem ve veri analitiğinin kökenlerinden, şu anda "Modern Veri Yığını" dediğimiz şeye doğru bir yolculuk. Sırada ne var?

Bilgi İşlemin ve Veri Analitiğinin Kökenleri

Bilgi işlem ve veri analitiğinin kökenleri 1950'lerin ortasında başladı ve 1970'de SQL'in piyasaya sürülmesiyle şekillenmeye başladı:

• 1954: Doğal Dil İşleme (NLP) - “ Georgetown-IBM deneyi ”, Rusça'nın İngilizce'ye makine çevirisi.

• 1960: Delikli Kartlar

• 1970: Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL)
• 1970'ler: İnteraktif Finansal Planlama Sistemleri - "Yöneticilerin aracılar olmadan modeller oluşturmasına olanak tanıyan" bir dil oluşturun
• 1972: C, LUNAR - Modern hesaplamanın en eski uygulamalarından biri olan doğal dil bilgi erişim sistemi, jeologların ay kayası ve toprak bileşimi hakkındaki kimyasal analiz verilerine erişmesine, bunları karşılaştırmasına ve değerlendirmesine yardımcı oldu.
• 1975: Express - İş verilerini farklı bakış açılarından analiz etmeyi amaçlayan ilk Çevrimiçi Analitik İşleme (OLAP) sistemi
• 1979: VisiCalc - İlk elektronik tablo bilgisayar programı

• 1980'ler: Grup Karar Destek Sistemleri - “Bilgisayarlı İşbirliğine Dayalı Çalışma Sistemi”

“Modern Veri Yığını”

"Modern Veri Yığını", verileri iyi entegre edilmiş bulut tabanlı bir platformda toplamak, depolamak, işlemek, analiz etmek ve görselleştirmek için kullanılan bir dizi teknoloji ve araçtır. QlikView bulut öncesi olmasına rağmen çoğu kişinin Tableau ve PowerBI gibi modern platformlar tarafından kullanılan bir analiz panosu olarak tanıyacağı şeyin en eski örneğidir:

• 1994: QlikView - “Kontrol Paneli Odaklı Analiz”

• 2003: Tablo
• 2009: Wolfram Alpha - “Hesaplamalı Arama Motoru”
• 2015: PowerBI
• 2017: DüşünceSpot - “Arama Odaklı Analiz”

Kağıt, Sorgu Dilleri, Elektronik Tablolar, Gösterge Tabloları, Arama, sırada ne var?

En yenilikçi analitik uygulamalarından bazıları, en azından kullanıcı deneyimi açısından, insan dilini bazı hesaplama çıktılarına dönüştürür:

• Metinden SQL'e: Zaman kadar eski bir hikaye olan LUNAR, ilk olarak 70'lerde jeologların doğal dili kullanarak kimyasal analiz verilerine erişmesine, bunları karşılaştırmasına ve değerlendirmesine yardımcı olmak için geliştirildi. Salesforce WikiSQL, metinden SQL'e kullanım durumu için oluşturulan ilk kapsamlı veri özetini sundu ancak yalnızca basit SQL sorguları içeriyordu. Yale Spider veri seti daha karmaşık sorgular için bir kıyaslama başlattı ve son olarak BIRD, metinden SQL'e uygulamalar için uygun bir kıyaslama oluşturmak amacıyla gerçek dünyadaki "kirli" sorguları ve verimlilik puanlarını tanıttı.
• Metinden Hesaplamalı Dile Dönüştürme: Wolfram Alpha, Düşünce Noktası
• Metinden Koda: ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi

"Konuşmaya Dayalı Veri Analitiği" doğal bir evrim midir?

• Arama ve sohbet gibi modern analitik arayüzlerinin kullanıcı deneyimi gelişiyor , daha sezgisel hale geliyor ve NLP ve LLM'ler tarafından etkinleştiriliyor
• Analitik arayüzleri , karar vericilere olanak sağlayan kökenlere sahiptir, ancak karar vericiler hâlâ büyük ölçüde veri analistlerine bağımlıdır
• Çoğu karar verici sorgusu anlıktır ve "tek kullanımlık analizler" için en uygunudur.
• İçgörü oluşturma, muhtemelen akranlarla veriler hakkında yapılan konuşmalarda birçok içgörünün elde edildiği yaratıcı bir süreçtir.
• Veri analitiği iş akışı, analizin hayal edilmesinden sonuçların sunumuna kadar birbirinden kopuktur

Teşekkür

https://web.paristech.com/hs-fs/file-2487731396.pdf ve http://dssresources.com/history/dsshistoryv28.html sayesinde "Bilgi İşlemin Kökenleri ve Veri Analitiği" bölümünün tarihleri.