Anahtar noktaları:  Üretken yapay zeka nedir?  İşletmeler için ne anlama geliyor?  Her CEO üretken yapay zeka hakkında ne bilmeli?   Bugün her zamanki açılışımdan biraz uzaklaşmak istiyorum. Bard'dan (Google'ın deneysel yapay zeka sohbet hizmeti) bu makalenin açılış paragrafını benim için yazmasını istedim.  İşte cevap:   Mükemmel değil ama yine de iyi! Birkaç şey ekleyeyim.   Peki, üretken yapay zeka nedir?  Üretken 'yapay' 'zeka', eğitildikleri büyük miktarda veriden yeni içerik oluşturmak için kullanılabilecek algoritmaları tanımlar. Bir makale, bir bilgisayar kodu, bir e-posta, bir Excel formülü, bir Excel formülü oluşturmak birkaç saniye sürer. komik görüntü vb.  Örneğin ChatGPT, kişiselleştirilmiş pazarlama materyalleri oluşturmak veya haber makaleleri yazmak için kullanılabilir. DALL-E, yepyeni resimler ve ürün tasarımları oluşturmak veya filmler ve TV şovları için görsel efektler üretmek için kullanılabilir.  Raphael'in Meryem Ana ve Çocuk'un pizza yerken resmini görmek ister misiniz? Elbette, DALL-E tarafından yaratılan bu başyapıta aşağıdan göz atın:   Chatbotlar konusunda sanırım herkes ChatGPT'yi duymuştur. Ancak bu pek çok şeyden yalnızca biri. İşte dikkate değer alternatiflerin bir listesi:  Jasper  Google Ozanı  Google'dan Sokratik  (Yeni) Bing  Şaşkınlık Yapay Zekası  YouChat  Writesonic'ten Chatsonic  SarılmaSohbet  En popüler görüntü oluşturma aracı olan Midjourney için de aynısı geçerlidir. Birkaç sanat yaratıcının daha adını vereyim:  DALL-E  Kararlı Difüzyon  Jasper Sanatı  Wombo'nun Rüyası  Hızlı Av  Gece Kafesi  Otomatik Çizim  Tasarımlar.ai  YıldızlıAI   Daha derine dalalım! Bütün bunlar işletmeler için ne anlama geliyor?  Yapay zekanın benimsenmesinin son 5 yılda iki kattan fazla arttığını ve yapay zekaya yapılan yatırımın da önemli ölçüde arttığını buldu. Bu, işletmelerin operasyonlarını ve kârlılıklarını iyileştirme konusunda yapay zekanın gücünün giderek daha fazla farkına vardıklarını gösteriyor.    2022 McKinsey anketi   Yani işçi verimliliği açısından büyük bir dönüm noktasındayız.  İşte geçen ay yayınlanan ilginç bir deney:  Küresel bir yönetim danışmanlığı firması olan yapay zekanın çalışanları üzerindeki etkilerini test ediyordu. Deneye 758 danışman katıldı. Görevler 3 durumdan birine rastgele atandı: Yapay Zeka erişimi yok, GPT-4 Yapay Zeka erişimi veya hızlı mühendislik genel bakışıyla GPT-4 Yapay Zeka erişimi.   Boston Danışmanlık Grubu  Yapay zekanın yetenekleri çerçevesindeki 18 gerçekçi danışmanlık görevinin her biri için, yapay zekayı kullanan danışmanlar önemli ölçüde daha üretkendi:  ortalama %12,2 daha fazla görev tamamladılar  görevleri %25,1 daha hızlı tamamladılar  kalite açısından %40 daha yüksek sonuçlar ürettiler  ![Kaynak: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321#  ](https://cdn.hackernoon.com/images/dlK0B6h0M0XLk1SRx1Q2XAXyi6y2-jid3ugo.jpeg)  Üretken yapay zeka hala nispeten yeni bir teknoloji ancak yaşamlarımızı büyük ölçüde etkileme potansiyeline sahip. Üretken yapay zeka modelleri daha güçlü ve çok yönlü hale geldikçe, önümüzdeki yıllarda daha da yenilikçi ve çığır açıcı uygulamalar görmeyi bekleyebiliriz.  İşletmelerin üretken yapay zekaya nasıl başlayabileceğine dair bazı ipuçları:    Ne tür içerik veya görevlerle ilgili yardıma ihtiyacınız var? Üretken yapay zeka çok çeşitli içerik oluşturmak için kullanılabilir ve neye ihtiyacınız olduğunu öğrendikten sonra özel ihtiyaçlarınıza uygun üretken yapay zeka modellerini belirlemeye başlayabilirsiniz. İhtiyaçlarınızı belirleyin:    Aynı anda çok fazla şey yapmaya çalışmayın. Tek bir görev veya proje için üretken yapay zekayı kullanarak başlayın. Bu, teknolojinin temellerini öğrenmenize ve olası zorlukları belirlemenize yardımcı olacaktır. Küçük başlayın:    Bu, içeriğin kalitesini değerlendirmenize ve gerekli ayarlamaları yapmanıza yardımcı olacaktır. Geri bildirim alın:    üretken yapay zeka hâlâ yeni bir teknolojidir ve sürekli gelişmektedir. İhtiyaçlarınıza uygun doğru üretken yapay zeka modelini bulmak ve onu etkili bir şekilde nasıl kullanacağınızı öğrenmek biraz zaman alabilir.  Sabırlı olun:  Dünya çapında pek çok şirket yapay zeka araçlarını aktif olarak test ediyor ve çeşitli alanlardan ilk kullanım senaryolarını şimdiden görebiliyoruz.     İşi otomatikleştirmek, hızlandırmak ve erken etki yaratmak için her CEO'nun dikkate alması gereken birkaç fikir:  İyi bir ilk adım, veri bilimcileri, hukuk uzmanlarını ve işlevsel iş liderlerini içeren işlevler arası bir ekip oluşturmaktır.  Bu ekip, üretken yapay zekayla ilgili aşağıdaki gibi bazı temel soruları düşünebilir:  Sektörümüzde ve/veya iş değer zincirimizde üretken yapay zeka kullanmanın potansiyel faydaları ve riskleri nelerdir?  Üretken yapay zekaya yönelik politikamız ve duruşumuz nedir? Örneğin teknolojinin nasıl gelişeceğini görmek için mi bekliyoruz, pilot projelere mi yatırım yapıyoruz yoksa yeni bir iş mi kurmayı düşünüyoruz? Duruşumuz işin farklı alanlarına göre değişmeli mi?  Mevcut üretken yapay zeka modellerinin sınırlamaları göz önüne alındığında, hedeflenecek kullanım senaryolarını seçerken hangi kriterleri kullanmalıyız?  Üretken yapay zeka için ortaklardan, topluluklardan ve platformlardan oluşan etkili bir ekosistemi nasıl oluşturabiliriz?  Paydaşlarımızla aramızdaki güveni sürdürmek için üretken yapay zeka modelleri hangi yasal ve topluluk standartlarına uymalıdır?   Üretken yapay zekayı kullanmayı düşünen şirketler için bazı ek ipuçları:  Küçük başlayın ve belirli bir kullanım senaryosuna odaklanın.  Üretken yapay zekayı nasıl kullandığınız ve içerdiği potansiyel riskler konusunda şeffaf olun.  Paydaşlardan erken ve sık sık geri bildirim alın.  Teknoloji geliştikçe uyum sağlamaya hazır olun.  Özetlemek gerekirse, üretken yapay zeka birçok sektörde devrim yaratma potansiyeline sahip güçlü bir teknolojidir. Ancak iş dünyası liderleri, bir dizi etik ve pratik kaygıyı gündeme getirdiği için bunu benimserken dikkatli olmalıdır. Potansiyel fayda ve riskleri dikkatle değerlendiren şirketler, hem kısa hem de uzun vadede bu teknolojiden faydalanabilecek şekilde kendilerini konumlandırabilirler.

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Cryptocurrency

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Digital Transformation

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Jobs

Follow me on Twitter! 

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Jobs

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Digital Transformation

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Cryptocurrency

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

2023: Üretken Yapay Zekanın Çıkış Yılını Neler Etkiliyor?

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

Floki'den Valhalla Hindistan'ın Sri Lanka Turuna Yardımcı Sponsor Olarak Katıldı

Dijital Göçebeler Dinleyin: Tayland'ın Yeni DTV Vizesi Hakkında Bilmeniz Gerekenler

Başarılı Buluta Geçiş İçin Tam Kılavuz: Stratejiler ve En İyi Uygulamalar

Kazanmak için Dokun: Telegram, Solana'dan Önce Sonraki 10 Milyar Kripto Kullanıcısına Katılabilir

Floki'den Valhalla Hindistan'ın Sri Lanka Turuna Yardımcı Sponsor Olarak Katıldı

Dijital Göçebeler Dinleyin: Tayland'ın Yeni DTV Vizesi Hakkında Bilmeniz Gerekenler

Başarılı Buluta Geçiş İçin Tam Kılavuz: Stratejiler ve En İyi Uygulamalar

Kazanmak için Dokun: Telegram, Solana'dan Önce Sonraki 10 Milyar Kripto Kullanıcısına Katılabilir

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps