प्रमुख बिंदु:
आज, मैं अपनी सामान्य शुरुआत से पीछे हटना चाहूंगा। मैंने बार्ड (Google की प्रायोगिक AI चैट सेवा) से मेरे लिए इस लेख का शुरुआती पैराग्राफ लिखने के लिए कहा।
यहाँ उत्तर है:
उत्तम तो नहीं लेकिन फिर भी अच्छा है! बस मुझे कुछ चीज़ें जोड़ने दीजिए।
जनरेटिव 'कृत्रिम' 'इंटेलिजेंस' उन एल्गोरिदम का वर्णन करता है जिनका उपयोग बड़ी मात्रा में डेटा से नई सामग्री बनाने के लिए किया जा सकता है जिसमें उन्हें प्रशिक्षित किया जाता है। एक निबंध, एक कंप्यूटर कोड, एक ईमेल, एक एक्सेल फॉर्मूला, एक उत्पन्न करने में कुछ सेकंड लगते हैं। मज़ेदार छवि वगैरह।
उदाहरण के लिए, चैटजीपीटी का उपयोग व्यक्तिगत विपणन सामग्री तैयार करने या समाचार लेख लिखने के लिए किया जा सकता है। DALL-E का उपयोग बिल्कुल नई तस्वीरें और उत्पाद डिज़ाइन बनाने या फिल्मों और टीवी शो के लिए दृश्य प्रभाव उत्पन्न करने के लिए किया जा सकता है।
मैडोना और पिज़्ज़ा खाते हुए बच्चे की राफेल पेंटिंग देखना चाहते हैं? ज़रूर, नीचे DALL-E द्वारा बनाई गई इस उत्कृष्ट कृति को देखें:
चैटबॉट्स के विषय पर, मुझे लगता है कि हर किसी ने चैटजीपीटी के बारे में सुना है। हालाँकि, यह कई में से केवल एक है। यहां उल्लेखनीय विकल्पों की एक सूची दी गई है:
मिडजॉर्नी के लिए भी यही - सबसे लोकप्रिय छवि निर्माण उपकरण। मुझे कुछ अन्य कला जनरेटरों के नाम बताएं:
यहां एक दिलचस्प प्रयोग है जो पिछले महीने प्रकाशित हुआ था:
एआई की क्षमताओं की सीमा के भीतर 18 यथार्थवादी परामर्श कार्यों के सेट में से प्रत्येक के लिए, एआई का उपयोग करने वाले सलाहकार काफी अधिक उत्पादक थे:
उन्होंने औसतन 12.2% अधिक कार्य पूरे किये
उन्होंने कार्य 25.1% तेजी से पूरा किया
उन्होंने ऐसे परिणाम दिये जो गुणवत्ता में 40% अधिक थे
![स्रोत: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321#
](https://cdn.hackernoon.com/images/dlK0B6h0M0XLk1SRx1Q2XAXyi6y2-jid3ugo.jpeg)
जेनरेटिव एआई अभी भी अपेक्षाकृत नई तकनीक है लेकिन इसमें हमारे जीवन पर बड़े पैमाने पर प्रभाव डालने की क्षमता है। जैसे-जैसे जेनेरिक एआई मॉडल अधिक शक्तिशाली और बहुमुखी होते जा रहे हैं, हम आने वाले वर्षों में और भी अधिक नवीन और अभूतपूर्व अनुप्रयोग देखने की उम्मीद कर सकते हैं।
जेनरेटिव एआई के साथ व्यवसाय कैसे शुरू किया जा सकता है, इसके बारे में यहां कुछ सुझाव दिए गए हैं:
दुनिया भर में कई कंपनियां सक्रिय रूप से एआई टूल का परीक्षण कर रही हैं और हम पहले से ही विभिन्न डोमेन से उपयोग के मामलों का पहला बैच देख सकते हैं।
काम को स्वचालित करने और उसमें तेजी लाने तथा शीघ्र प्रभाव पैदा करने के लिए प्रत्येक सीईओ को कुछ विचारों पर विचार करना चाहिए:
एक अच्छा पहला कदम एक क्रॉस-फ़ंक्शनल टीम को इकट्ठा करना है जिसमें डेटा वैज्ञानिक, कानूनी विशेषज्ञ और कार्यात्मक व्यावसायिक नेतृत्व शामिल हों। यह टीम जेनरेटिव एआई के बारे में कुछ बुनियादी सवालों पर विचार कर सकती है, जैसे:
हमारे उद्योग और/या व्यापार मूल्य श्रृंखला में जेनरेटिव एआई का उपयोग करने के संभावित लाभ और जोखिम क्या हैं?
जेनरेटिव एआई के प्रति हमारी नीति और रुख क्या है? उदाहरण के लिए, क्या हम यह देखने का इंतजार कर रहे हैं कि प्रौद्योगिकी कैसे विकसित होती है, पायलटों में निवेश कर रहे हैं या हम एक नया व्यवसाय बनाना चाह रहे हैं? क्या व्यवसाय के विभिन्न क्षेत्रों में हमारा रुख अलग-अलग होना चाहिए?
वर्तमान जेनरेटिव एआई मॉडल की सीमाओं को देखते हुए, लक्ष्य के लिए उपयोग के मामलों का चयन करने के लिए हमें किस मानदंड का उपयोग करना चाहिए?
हम जेनेरिक एआई के लिए भागीदारों, समुदायों और प्लेटफार्मों का एक प्रभावी पारिस्थितिकी तंत्र कैसे बना सकते हैं?
हमारे हितधारकों के साथ विश्वास बनाए रखने के लिए जेनरेटर एआई मॉडल को किन कानूनी और सामुदायिक मानकों का पालन करना चाहिए?
जेनरेटिव एआई के उपयोग पर विचार करने वाली कंपनियों के लिए यहां कुछ अतिरिक्त सुझाव दिए गए हैं:
संक्षेप में, जेनरेटिव एआई एक शक्तिशाली तकनीक है जिसमें कई उद्योगों में क्रांति लाने की क्षमता है। हालाँकि, व्यापारिक नेताओं को इसे अपनाते समय सतर्क रहना चाहिए क्योंकि यह कई नैतिक और व्यावहारिक चिंताओं को जन्म देता है। संभावित लाभों और जोखिमों पर सावधानीपूर्वक विचार करके, कंपनियां छोटी और लंबी अवधि में, इस तकनीक का लाभ उठाने के लिए खुद को तैयार कर सकती हैं।