Açıkçası hiçbir iş ailesi bir gecede yok olmayacak; değişim zaman alır. Ancak ileriye bakmak, herkesin enerjisini yönlendirmeye ve kariyerlerini, iş kaybının getirdiği felaket ve kasvetten uzaklaştırmaya yardımcı olur.  Yapay zekanın iş etkisi raporlarını okumak baş dönmesine neden olabilir:  Yapay zeka nedeniyle dünya çapında 85 milyon iş yerinden edilecek (  )   Oliver Wyman Forumu  Yazılım geliştiricilerin tahminleri var  ?!   2040 yılına kadar nesli tükenebilir  : “Önümüzdeki 5 yılda 83 milyon iş kaybı yaşanacak, 69 milyon iş yaratılması öngörülüyor”   Dünya Ekonomik Forumu  Küresel işgücünün %40'ının (1,4 milyar kişi) yeniden beceri kazanması gerekecek. (  )   IBM araştırması  Bir ürün yöneticisi olarak   yapay zeka sonrası dünyada kariyerimin bir geleceği olup olmadığı sorusunu soruyorum. doğal olarak    Bu rakamlar kulağa havlu atıp "Pekala, sanırım vazgeçeceğim, başka tarafa bak ve ne olacağını göreceğim" diyecek kadar kötü   . Ancak  bu mu: gelebilir   tüm iddiam  Eğer doğru yöne bakarsanız ve bazı gürültüleri gözden geçirebilirseniz, yıkıcı eğilimler çok önceden görülebilir.  Yeni ortaya çıkan herhangi bir teknolojide operasyonel uzmanlık düzeyine ulaşmak nispeten basittir.  Muhtemelen önümüzdeki birkaç yıl içinde neredeyse tamamen yerinden edilecek işler var (benim tek iddiam ön saflardaki müşteri desteği üzerinedir) ve bir de patlama döngüsünden geçecek işler var.  Bunlar için geleneksel pazar yeterli arz sağlayamayacak ve son 10-15 yılda kodlama temel eğitim kamplarında yaptığımız gibi benzer niteliklerin yeniden markalandığını göreceğiz.  Teknoloji dünyasındaki çoğumuz muhtemelen ortada bir yere ineceğiz: Değişiklikler hızla gelse bile, tam bir dönüşe ihtiyaç duymak yerine yeni becerilere (ve fırsatlara) doğru ilerleme seçeneği ve lüksüne sahibiz.  Tasarımcılar, Geliştiriciler ve Proje Yöneticileri: Yapay Zeka Bazılarını Öldürecek, Bazılarını Yaratacak  2027'ye kadar (  ):   Dünya Ekonomik Forumu  Tasarımcılara olan talep biraz artacak;  Geliştiricinin türüne bağlı olarak işlerde %25'e kadar artış görülebilir (Blockchain geliştiricileri grubun liderlerinden biridir!)  PM işlerinin kabaca ~%10'u ölecek ve kabaca ~%10'u eklenecek, yani net sıfır. Ürün yönetimi aslında  . Ancak bir Yapay Zeka PM'nin rastgele bir PM'ye karşı deneyimi değiştirilemez, bu nedenle temel avantaj, büyüyen teknolojiye (ister yapay zeka ister başka bir şey olsun) mümkün olduğunca yakın olmaktır.   Yapay zeka yeteneğinin en önemli taleplerinden biri    Bireysel Deneyimimizi Etkileyecek Makro Eğilimler: Engel'in Duraklaması ve Solow'un Paradoksu  Önümüzdeki on veya yirmi yılın ilerlemesini, kendi ilgimizi ve kariyerimizi   deneyimleyeceğimizi belirleyecek iş fırsatlarından daha fazlasını gerektirecek; makro trendlerden de etkilenecek. nasıl  Orta Vadeli Etki Genel Olarak Kötü Olabilir, Ama Umarız Geri Dönüşü Görene Kadar Yaşarız: Engels'in Duraklaması  Engels'in Pause'u, 1800'lerin başında GSYİH hızla büyürken işçi sınıfı ücretlerinin sabit kaldığı İngiliz sanayi devrimini anlatıyor. Birkaç teori var; sonuçta gelişen işletmelerin sahipleri ve yatırımcıları kazançları cebe indirdi ve ücretleri nispeten sabit tuttu.  Tanıdık geliyorsa -  gelişmiş ekonomilerin artık yeni bir “1980 sonrası Bilgisayar Devrimi” Engels'in Duraklama döneminde olduğunu savunuyor.   Carl Benedikt Frey  Emeğin yerini alan erken teknolojilerin ücretleri düşürme eğiliminde olduğunu açıklıyor; İşgücünü artıran karmaşık teknolojiler bir kez daha ortaya çıktığında, ücretler ve yetenek talebi artma eğilimindedir:  "Eğer teknoloji mevcut görevlerde emeğin yerini alırsa, ücretler ve milli gelirden emeğe tahakkuk eden pay düşebilir. Bunun aksine, teknolojik değişim emeği artırıyorsa, işçileri mevcut görevlerde daha üretken hale getirecek veya tamamen yeni emek yoğun faaliyetler yaratacaktır. bu da emek talebini artırıyor.  (…) Sermayenin gelir payının artması, teknolojik ilerlemeden elde edilen kazanımların son derece eşitsiz bir şekilde dağıtıldığı anlamına geliyordu: kurumsal karlar, onları fabrikalara ve makinelere yeniden yatıran sanayiciler tarafından ele geçirildi.”  Bu iyimser bir işaret! Ve işletmelerin beklentilerine uygun olarak:  Ankete katılan yöneticilerin %87'si, çalışanların üretken yapay zekayla değiştirilmesinden ziyade güçlendirilme ihtimalinin daha yüksek olduğuna inanıyor.   IBM'in  İtibaren  :   OWF  "Bazı uzmanlar çalışanların mevcut görevlerinin üretken yapay zeka ve otomasyondan nasıl etkileneceğini incelerken işi üç türe ayırıyorlar: işlemsel, ilişkisel ve uzmanlıkla ilgili. İşlemsel çalışmalarımızın çoğunun yerini robotik süreç otomasyonu, makine öğrenimi ve üretken yapay zekanın bir kombinasyonu alacak, derin uzmanlık veya insan işbirliği gerektiren işler ise giderek daha fazla artırılacak."  Yapay Zeka Devriminin Acil İşaretlerini Beklemek Bir Erteleme Şenliği Olabilir: Solow Paradoksu ve Üretkenlik J Eğrisi   Solow Paradoksu ve  Benzer bir olgudan bahsedelim: Bizler (ekonomilerde, şirketlerde, CEO'larda ve yatırımcılarda olduğu gibi) "çığır açan" bir teknolojiye para döktükçe, bunun etkileri bir süreliğine ortaya çıkmıyor gibi görünüyor:   Erik Brynjolffsen'in Verimlilik J-Eğrisi  Benzer bir soru, 1987'de ekonomist Robert Solow'un gelişen bilgisayar çağı ile beklenen üretkenlik kazanımları arasında bir kopukluk gözlemlediği zaman ortaya atılmıştı; bu gözlem artık "Solow'un paradoksu" olarak biliniyor.  İşletmeler ve hükümetler BT altyapısına para akıttı, ancak üretkenlikte beklenen artış bariz bir şekilde gerçekleşmedi. Bu paradoks, birçok kişinin sorunun teknolojinin kapasitesinden değil de uygulanma biçiminden kaynaklanıp kaynaklanmadığını merak etmesine neden oldu. (  )   OWF  Erik Brynjolffsen bunun neden olabileceğini açıklıyor:  Genel amaçlı teknolojiler, yeni süreçlerin, ürünlerin, iş modellerinin ve insan sermayesinin birlikte icat edilmesi de dahil olmak üzere önemli tamamlayıcı yatırımları mümkün kılar ve gerektirir. Bu tamamlayıcı yatırımlar, firma için değerli varlıklar yaratsalar bile genellikle soyuttur ve ulusal hesaplarda yeterince ölçülemez.  O  ve elektrik motorlarının devrim niteliğindeki etkilerinin hayata geçmesinin neden biraz zaman aldığını: ilk nesil fabrika yöneticileri, buhar makinesini -   edilmiş ve onun sınırlamaları etrafında örgütlenmiş bir fabrikadan - çıkardılar ve işe koyuldular. elektrik motoru yerli yerinde.   buhar motorunun elektrik motorlarıyla değiştirilmesine bir örnek verir özellikle buhar makinesi için inşa  Beklenen yenilik ve üretkenlik, ancak yeni nesil yöneticiler sistemleri ve iş akışlarını elektrik motorunun sağladığı olanaklara göre yeniden tasarlayana kadar görülemedi.  Hiç kimse etkili yeniden beceri kazanmanın itici gücü olarak işverenlere güvenmemelidir  Biri şöyle diyebilir: "Tamam, eğer yapay zeka bu kadar önemliyse ve işe alınacak yeterli yetenek yoksa, o zaman şirketler kesinlikle insanları eğitmek için para yatırımı yapacaktır." Ve elbette yapacaklar; bunu doğrulayan pek çok istatistik var.  Ancak şirketlerin neyi (ve ne kadar hızlı) sağlayabildikleri ile insanların işleri için neye ihtiyaç duyduğu arasında zaten önemli ve büyüyen bir uyumsuzluk var - bırakın çalışanların iş piyasasında rekabetçi olmak için neye ihtiyaç duyacağı ile mevcut durumlarında biraz daha iyi olmak için neye ihtiyaç duyacakları, Dar tanımlanmış işler. İtibaren  :   OWF    Peki Peki Burada Ayakta Kalmanın Tarifi Nedir?  Bireysel düzeyde aşağıdakiler arasında cesaret kırıcı bir kopukluk vardır:  Yapay zekanın neler yapabileceğine veya işimizde nasıl devrim yaratması   dair muğlak vaatler ile mevcut ürünlerin şu anda pratikte yapabilecekleri; gerektiğine  AI yeteneğine olan talebin aradığı şey ile tedarik pazarının bugün nerede olduğu (yani biz çalışanların nerede olduğu) arasında.  Ancak bu trendlerin her ikisi de hareketli parçalar; Önemli olan geride kalmak değil, ilerleyen parçalardan biri olmaktır. Panzehir, kaçınılmaz olarak her birimiz gerçekten ilerleme sağlayan uygulamaları ve fırsatları fark etmeye başlayana kadar bir şeyler kullanmak, bir şeyler inşa etmek ve bir şeyler öğrenmektir (bunları bir sonraki yazımda ele alacağım):    PS. Bu gönderiyi beğendiyseniz,   adresindeki geleceğe yönelik değerlendirmelerimi beğenebilirsiniz; burada çığır açan teknolojiler ve fırsatları hakkında pragmatik yaklaşımlar, verilere ve pazar içgörülerine dair bir tutam derinlemesine incelemeler yazıyorum. hipegeist.substack.com    da yayınlandı Burada

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Ürün Yöneticileri, Tasarımcılar ve Geliştiriciler: Yapay Zekayla Dolu Bir Dünyada Gelecekleri Nasıl Görünüyor?

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

İş Akışınızı 10 Kat Nasıl İyileştirirsiniz: 17 Temel Uygulama

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

Kripto Büyümesi: Etkili Kullanıcı Kişilikleri Oluşturma

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

İş Akışınızı 10 Kat Nasıl İyileştirirsiniz: 17 Temel Uygulama

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

Kripto Büyümesi: Etkili Kullanıcı Kişilikleri Oluşturma

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps