Ang GitHub Copilot, na gumagamit ng OpenAI's Codex, ay isang AI-powered tool na pinagsasama sa iyong editor ng code. Ito ay higit sa mga tradisyonal na autocomplete sa pamamagitan ng nag-aalok ng real-time na mga suggestion para sa code, mga function, mga snippets, at kahit na buong mga block batay sa iyong mga input. Na-trained sa milyon-milyong mga open-source repositories, Copilot ay gumagana bilang isang smart, konteksto-aware na assistant na i-accelerate coding, minimize bugs, at mapabuti ang pangkalahatang pag-unlad na karanasan. Copilot ay isang mahusay na parehong programming gen AI tool na nagbibigay-daan para sa mga developer na magtrabaho malakas at i-solve complex programs mabilis. Ito ay isang madaling gamitin AI tool na ay naka-configure sa visual studio sa default. Kung ang isang gumagamit ay may isang karaniwang lisensya pagkatapos ay ang gumagamit ay maaaring gamitin ito upang mabawasan ang workload sa tulong ng co-pilot. Dalawang mga paraan upang i-sign up ang co-pilot- sa loob sa loob Sa pamamagitan ng komento: kung isang developer komento at magbigay ng prompt pagkatapos co-pilot ay magbigay ng solusyon para sa ito 
 sa loob Sa pamamagitan ng paggamit ng copilot chat window Ang Copilot ay may isang mahusay na in-build na mga tampok kung saan ang isang developer ay maaaring makita ang mga explanations ng code, lumikha ng test cases, optimize code, i-fix ang mga error, i-add mga dokumento at makakuha ng tulong. Narito ang ilang pinakamahusay na mga tampok ng co-pilot kung bakit ito ay isang mahusay na tool Context-Aware Suggestions: Copilot ay higit sa simpleng prediction; ito ay makikita ang konteksto ng iyong code. Sa pamamagitan ng pag-analisa ng mga variables, mga function, at imported libraries, ito ay nag-aalok ng mataas na relevant na mga suggestion. Ito ay lumikha ng proseso ng pag-coding, gumagawa ito ng mas intuitive at humihinto ang kinakailangan para sa mga developer na karaniwang paghahanap para sa syntax o mga pangalan ng function. Enriched Productivity: Copilot accelerates ang proseso ng pag-unlad sa pamamagitan ng pag-aalok ng mga katulad na mga suggestion ng code, auto-completions, na nagbibigay ng mga developer na mag-focus sa mas malusog na mga solusyon ng mga problema. e.g. Iyon, maaari naming makita na, kami ay nagbibigay lamang ng isang prompt upang bumuo ng isang code para sa pag-upload ng isang dokumento sa temp folder at co-pilot inihayag ng isang code sa loob ng isang segundo Property Defining: Ang isang developer ay maaaring lumikha ng mga properties o dto's sa loob ng ilang segundo gamit ang tulong ng co-pilot dahil ang co-pilot ay maaaring makikita kung ano ang mga properties na kinakailangan batay sa klase name. Documentation: Copilot ay tumutulong sa amin sa pagdokumento ng code tulad ng mga methods, properties at iba pa. Narito sa ibaba na halimbawa, ang isang developer ay maaaring magdokumento ang lahat ng mga property gamit ang tulong ng co-pilot sa komento ng /doc sa co-pilot chat window Improved Code Quality: Sa pamamagitan ng mga intelligent na mga suggestion batay sa mga pinakamahusay na karanasan, Copilot ay tumutulong sa pagkuha ng mga error at mapabuti ang kabuuang kalidad ng codebase, na nagtataguyod ng paghahatid sa mga patakaran ng coding. E.g. dito maaari naming makita na, mayroong isang error sa aming code dahil ang methode na ito ay hindi nasa aming code. Post na nagbibigay ng isang komento, maaari naming makita dito, ang copilot ay inihayag ng isang code sa loob ng ilang segundo upang lumikha ng ang hindi nakuha na paraan pagkatapos ng lahat ng mga standard ng coding tulad ng dokumento at lahat. Unit Testing: Generates unit testing para sa mga controller, serbisyo, o business logic. Suggests test cases based on methods being tested, suportahan ng mga tool tulad ng xUnit o NUnit. Halimbawa, dito maaari naming makita na gamit ang komento /test, co-pilot ay lumikha ng unit test cases sa loob ng isang segundo. Maaari naming piliin ang code o maaari naming ibigay ang file reference at line number para sa kung ano ang test cases ay kinakailangan upang lumikha Pag-post na i-click sa enter, co-pilot ay nag-suggest ng isang test case na kinakailangan para sa mga espesyal na kaso Code Optimization: Copilot ay tumutulong sa mga developer sa pag-optimize ng code upang ito ay dapat Identify repetitive code at mag-suggest reusable methods o patterns. Sa ibaba ng halimbawa, maaari naming makita na, sa pamamagitan ng pag-aalok ng komento /optimize, ang copilot ay nag-suggest ng optimized code na may paglalarawan na kung ano ang ginawa para sa optimization at kung paano ito ay magagawa para sa isang developer. Learning and Skill Development: Pag-aaral at Pag-unlad ng Skill: Para sa mga nagsisimula na developer o para sa mga naghahanap ng bagong mga wika ng programming, ito ay nag-aalok ng isang mahusay na pagkakataon upang i-explore mga libraries, mga tool, at mga teknolohiya. Ito ay maaaring magbigay ng mga halimbawa upang ilarawan ang anumang functionalities at makatulong sa iyo upang mag-sign ng idiomatic code sa mga wika na hindi ka malalaman. Final Thoughts Final na mga ideya Ang GitHub Copilot at mga katulad na AI-driven na mga tool ay nag-transform ang landscape ng pag-unlad ng software sa pamamagitan ng pagbutihin ang productivity, pag-reducing ang mga error, at pagbutihin ang kalidad ng code. Ang mga inovasyon na mga solusyon na ito ay nagbibigay-daan sa mga developer upang i-code sa mas mahusay, mag-kolaborate nang malusog, at i-discover ang mga bagong teknolohiya sa buong proseso. Gayunpaman, ang mga ito ay dumating sa kanilang sarili na mga pakikipagtulungan, na nangangailangan ng malusog pag-aaral at malusog na pag-implementasyon. Sa pamamagitan ng paghahatid ng mga kakayahan ng mga tool ng AI sa kanilang sarili, ang mga developer ay maaaring sa loob sa loob Ang artikulong ito ng Aditya Mishra ay itinatag bilang isang runner-up sa Round 1 ng R Systems Blogbook: Chapter 1. Ang artikulong ito ng Ipinapakita ako ng isang runner-up sa Round 1 ng R Systems Blogbook: Chapter 1. Aditya Mishra

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Ang audio na ito ay ginawa sa orihinal na wika ng kuwento!

Productivity ng Developer sa GitHub Copilot & AI Tools sa pamamagitan ng Aditya Mishra

About Author

MGA KOMENTO

HANG TAGS

ANG ARTIKULONG ITO AY IPINAKITA SA

Related Stories

State of the Noonion: The Year of Profitability and Product Renaissance

COVID-19: We Need More Than Data, We Need Insights!

Encrypted Instant Messaging Recommendations January 2017

How I deployed my spark document classification(Logistic Regression) model/s as a standalone app…

State of the Noonion: The Year of Profitability and Product Renaissance

COVID-19: We Need More Than Data, We Need Insights!

Encrypted Instant Messaging Recommendations January 2017

How I deployed my spark document classification(Logistic Regression) model/s as a standalone app…

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps