Kapag nagtrabaho sa Kung ang Databricks ay nagbibigay ng mga built-in notifications para sa mga disruption ng trabaho, ang mga alerts na ito ay karaniwang Ito ay dahil ang mga termino at kontekstong ginagagamit ay mas malinaw at madali maintindihan. na naglalaman ng mga detalye ng pipeline at mga mensahe ng error sa isang structured format, tulad ng isang Excel attachment. Databricks pipelines and workflows not customizable custom email notifications Ang blog na ito ay naglalaman ng mga paraan upang i-implementate custom notifications gamit ang na ang na ang at ang . SMTP SendGrid Azure Logic Apps Microsoft Graph API Why Custom Notifications? 
 
 
 
 
 Flexible formatting: Naglalaman ng pipeline metadata, mga mensahe ng error at mga detalye ng runtime. Ang mga attachment: I-share ang mga strukturadong mga report (Excel, CSV, at iba pa) sa halip ng simple na teksto. Cost Efficiency: Huwag gamitin ang mga supplementary third-party monitoring solutions. Mga opsyon ng integration: Mag-plug sa existing email infrastructure. Approach 1: SMTP-Based Notifications Tungkol sa Sa pamamagitan ng Python sa isang Databricks notebook, maaari mong lumikha ng isang Excel report at magpadala ito sa pamamagitan ng email kapag ang isang pipeline ay hindi gumagana. SMTP Example Implementation import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.base import MIMEBase
from email.mime.text import MIMEText
from email import encoders
from io import BytesIO
import pandas as pd

#Sample pipeline history
df = spark.createDataFrame([ ('pipeline1', 'success', '7min'), ('pipeline1', 'fail', '3min'), ('pipeline1', 'success', '10min') ], ["PipelineName", "Status", "Duration"])

# Convert DataFrame to Excel
output = BytesIO() 
with pd.ExcelWriter(output, engine='xlsxwriter') as writer: 
df_pd = df.toPandas() 
df_pd.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1') 
workbook = writer.book 
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
 # Apply formatting
header_format = workbook.add_format({
    'bold': True,
    'bg_color': '#FFF00',
    'border': 1,
    'align': 'center',
    'valign': 'vcenter'
})
for col_num, value in enumerate(df_pd.columns):
    worksheet.write(0, col_num, value.upper(), header_format)

cell_format = workbook.add_format({'border': 1})
for row in range(1, len(df_pd) + 1):
    for col in range(len(df_pd.columns)):
        worksheet.write(row, col, df_pd.iloc[row-1, col], cell_format)

for i, col in enumerate(df_pd.columns):
    worksheet.set_column(i, i, 20)
output.seek(0)

# Email configuration
sender = "from@example.com"
receiver = "to@example.com"
subject = "Pipeline Execution Report"
body = """Hello Team,

Please find the attachment of the latest pipeline report.

Thanks,
Pipeline Team"""

msg = MIMEMultipart()
msg['From'] = sender
msg['To'] = receiver
msg['Subject'] = subject
msg.attach(MIMEText(body, 'plain'))

part = MIMEBase('application', 'vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet')
part.set_payload(output.read())
encoders.encode_base64(part)
part.add_header('Content-Disposition', 'attachment; filename="pipeline_report.xlsx"')
msg.attach(part)

smtp_server = "smtp.office.com"
smtp_port = 587

with smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port) as server:
    server.starttls()
    server.login(sender, "sender_password")
    server.send_message(msg)

print("Email sent successfully with Excel attachment")
 Scheduling Notifications Maaari mong automatize ang notification trigger sa pamamagitan ng pagplano ng notebook: Option 1: Databricks Jobs 
 
 
 
 Gumawa o i-edit ang isang trabaho sa Databricks. I-add a task dependency upang mag-execute ang notification script lamang kung ang previous task ay nangangahulugan. Ito ay nagbibigay-daan na ang mga detalye ng error ay naka-capture at inilathala ngayong araw. Option 2: Azure Logic Apps 
 
 
 
 I-configure ang isang Logic App na i-listen para sa pipeline failures. Ipasok ang mga detalye ng pipeline at mga attachment sa pamamagitan ng isang API call sa JSON format. Ang Logic Apps ay nagtatrabaho sa mga mekanismo ng paghahatid ng email at retry. Conclusion Habang Databricks ay nagbibigay ng mga pangunahing error notifications, i-extend ang mga ito sa Magbigay ng: custom SMTP or Logic App workflows 
 
 
 
 Rich, format na mga relasyon. Team visibility sa detalyadong konteksto. Mag-integrasyon sa mga tool ng komunikasyon sa enterprise. Ang paraan na ito ay cost-effective, scalable, at madaling adaptable para sa larong-scale pipeline monitoring.

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

Read My Stories

Ang audio na ito ay ginawa sa orihinal na wika ng kuwento!

Custom Email Notifications para sa Databricks Pipeline Failures

About Author

MGA KOMENTO

HANG TAGS

ANG ARTIKULONG ITO AY IPINAKITA SA

Related Stories

Hosting a DNS domain on the blockchain

Getting intimate with Ethereum tokens

COVID-19: We Need More Than Data, We Need Insights!

How I deployed my spark document classification(Logistic Regression) model/s as a standalone app…

Hosting a DNS domain on the blockchain

Getting intimate with Ethereum tokens

COVID-19: We Need More Than Data, We Need Insights!

How I deployed my spark document classification(Logistic Regression) model/s as a standalone app…

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps