Sa isang mas karaniwang interconnected digital na mundo, ang mga organisasyon ay nakikipag-ugnayan sa double challenge ng paggamit ng data para sa pag-innovate habang protektahan ito mula sa mga kompleksong cyber threats. ang kanyang trabaho ay nagtatagumpay sa pag-explore ang pag-intersection ng intelligence, seguridad, at adaptability sa enterprise systems. ,” ay nagbibigay ng isang forward-thinking prospect sa kung paano ang agentic artificial intelligence ay maaaring mapagkukunan ng cybersecurity at data governance sa loob ng self-learning digital ecosystems.  Kushvanth Chowdary Nagabhyru Data Engineering sa Era ng Large LanguageModels: Transforming Data Access, Curation, at Enterprise Interpretation Pagbabago mula sa Data Engineering sa Intelligent Defense Sa isang malalaking background sa artificial intelligence, data pipelines, at Internet of Things (IoT) integration, nag-centre ng Nagabhyru sa pagbuo ng intelligent, scalable data ecosystems na ang parehong efficient at resilient. na continuously i-evaluate ang kanilang integrity, performance, at exposure sa mga potensyal na risk. autonomous, self-regulating architectures/structures  Sa kanyang pananaliksik, Nagabhyru nag-aalok kung paano ang mga tradisyonal na frameworks ng cybersecurity ay karaniwang gumagamit sa reactive measures, na tumugon lamang pagkatapos ng mga anomalias ay natagpuan. Ito ay isang form ng AI na may kakayahan sa independent decision-making, kontekstong interpretation, at adaptive risk mitigation. Sa pamamagitan ng ito, data systems evolution sa proactive entities constantly monitoring, analyzing, and reinforcing their own defences.  agentic intelligence Ang Agentic AI at ang Buhay ng Cyber Governance Sa core ng Nagabhyru's framework ay ang konsepto ng Ang mga sistema na ito ay gumagamit ng multi-agent collaboration, kung saan ang mga espesyalista ng mga unit ng AI ay independiyenteng magpatakbo sa mga aspeto tulad ng access control, data lineage validation, anomaly detection, at compliance management. self-governing data ecosystems Ang pananaliksik ng Nagabhyru ay nag-aalok na ang katotohanan ng cyber governance ay lumapit sa higit sa pag-iwas sa intrusions.   Ang kanyang framework ay binubuo ng dynamic compliance modules na panatilihin ang pagbabago ng mga kinakailangan ng regulasyon at i-align operational behavior sa katumbas, na nagbibigay sa parehong agility at adherence sa mga protocol ng governance. data veracity and transparency Proactive Safety sa pamamagitan ng Continuous Learning Ang pangunahing halimbawa ng pananaliksik ay ang application ng at ang Sa pamamagitan ng pag-analisa ng data streams sa real-time, ang mga sistema ng mga agente ay nag-aalok upang mapag-aralan ang mga irregularities at simulan ang mga pattern ng potensyal na cyberattack. Ang predictive na kapasidad na ito ay nagbibigay-daan sa mga sistema upang matukoy ang mga vulnerabilities bago ang mga ito ay maaaring i-explore. reinforcement learning generative AI Nagabhyru's framework ay din nag-explore kung paano Nagtataka kung ano ito ay tungkol sa ako nagpasya, inexplicably, na ang pinakamahusay na bagay na gawin ay, hindi upang tumakbo sa banyo, ngunit upang pumunta sa isang pagmumuni-muni. adaptive data pipelines Pagbuo ng Trust sa pamamagitan ng Explainable Intelligence Ang automation sa cybersecurity ay nagpapakita ng isang pangunahing problema: panatilihin ang transparency sa pagsusuri. Ang mga prinsipyo na nagbibigay-daan sa lahat ng autonomous action ay maaaring i-trace, audited, at tinatanggap. Ito ay hindi lamang nag-promote user trust ngunit din ay matatagpuan sa mga organisasyonal na kinakailangan para sa responsibility at etikal na paggamit ng AI. explainable AI (XAI)  Sa kontekstong cybersecurity, ito ay nagbibigay ng garantiya na ang anumang nakakita ng anomaly o defensive action ay maaaring i-justified, na nagpapahintulot ng kolaborasyon sa pagitan ng AI at human supervision. Nagabhyru nag-aalok na ang harmonya na ito sa pagitan ng human supervision at autonomous intelligence ay kinakailangan para sa parehong regulatory compliance at long-term system reliability. Ang cyber-resilient architecture sa aksyon Ang arkitektura na inihayag ng Nagabhyru merges Ang sistema ay continuously evaluates internal data flows, network interactions, at access credentials, lumikha ng isang unified security fabric na evolutioned sa mga pagbabago ng environment. Halimbawa, kapag bagong mga device ng IoT o cloud nodes ay integrated sa isang enterprise system, ang mga agente ng AI automatically assess at configure security parameters, minimize vulnerabilities na maaaring lumikha mula sa human error o configuration drift.  multi-layered security monitoring with agentic orchestration Sa kanyang framework, ang mga sistema ng mga agensya ay din tumutulong sa Ang mga katangian para sa operational stability. Kapag nagtatagumpay ng mga disruption, ang sistema ay re-configure ng workloads at mga resource sa real-time, nagtatagumpay ang availability ng serbisyo. Ang adaptive functionality na ito ay gumagawa ng architecture lalo na mahalaga para sa mga organisasyon na nagtatrabaho ng mga kritikal na infrastructure o distributed data systems. data continuity and fault tolerance key Ang Ethical Automation at ang Human-AI Partnership Nagabhyru's pananaliksik ay nag-isip din na ang teknolohiya ng pag-aayos ay dapat matatagpuan sa Habang ang agentic AI ay maaaring gumagana autonomously, human supervision ay patuloy na mahalaga upang matugunan na ang automation ay matatagpuan sa corporate ethics at privacy standards. Ang framework ay nag-aalok ng isang "etical boundary layer" kung saan ang bawat autonomous action ay filtered sa pamamagitan ng predefined governance principles, na lumikha ng isang siguradong balanse sa pagitan ng machine autonomy at human judgment. ethical grounding Sa halip ng pagbabago ng human expertise, Nagabhyru inihahanda ng AI bilang isang Ang maliliit na negosyo sa mga sumusunod na sektor ay kinakailangan: pagproseso ng produktong agrikultural ( augmentation layer empowering I-expand ang scope ng data intelligence Habang cybersecurity ay ang pangunahing tema ng Nagabhyru's publication, ang mga prinsipyo ng Ang maliliit na negosyo sa mga sumusunod na sektor ay kinakailangan: pagproseso ng produktong agrikultural ( , at ang Sa pamamagitan ng pag-imbak ng intelligence sa pangunahing pangunahing infrastructure ng enterprise data, ang mga organisasyon ay maaaring lumikha ng mga digital ecosystems na hindi lamang sigurado ngunit din ay patuloy na lumikha. agentic AI data quality management  cloud optimization predictive analytics  Ang visyon ng Nagabhyru ay nagpapakita ng AI hindi lamang bilang isang tool ngunit bilang isang sa enterprise evolutionone na nagtatagumpay sa integridad ng data, nagtatagumpay sa transparency, at tumatakbo ng pag-innovation. Ang kanyang trabaho ay nagpapakita ng potensyal para sa mga organisasyon sa paglipat mula sa reactive protection sa , kung saan ang mga intelligent na mga sistema ay nagbibigay ng operational excellence sa pagitan ng ever-changing technological landscapes. collaborative participant autonomous resilience Tingnan ang forward Bilang ang rate ng digital transformation accelerates, pag-iwas sa seguridad, reliability, at efficiency simula ay isang defining challenge para sa mga kumpanya sa buong mundo. Nagabhyru's research ay nagbibigay ng isang roadmap para sa pagkuha ng balanse na ito sa pamamagitan ng strategic na paggamit ng By integrating self-learning systems capable of governing themselves ethically and efficiently, ang mga organisasyon ay maaaring lumikha ng mga infrastructure na mag-anticipate ng mga kalakalan, mag-adapt dynamically, at matatagpuan ng trust sa lahat ng digital interaction. agentic intelligence Sa kanyang pag-eksplorasyon ng cyber-resilient architectures, si Kushvanth Chowdary Nagabhyru ay nag-aalok ng isang timely perspective sa kung paano ang mga negosyo ay maaaring lumalaki sa kompleksidad kung saan ang data ecosystems ay hindi pa rin depende lamang sa human supervision, ngunit gumagana bilang intelligent, cooperative systems na dinisenyo upang protektahan, malaman, at bumuo.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Ang audio na ito ay ginawa sa orihinal na wika ng kuwento!

Agentic AI para sa mas smart, mas safe enterprises: Inside Nagabhyru's Cyber-resilience Research

About Author

MGA KOMENTO

HANG TAGS

ANG ARTIKULONG ITO AY IPINAKITA SA

Related Stories

How I deployed my spark document classification(Logistic Regression) model/s as a standalone app…

Getting intimate with Ethereum tokens

State of the Noonion: The Year of Profitability and Product Renaissance

Encrypted Instant Messaging Recommendations January 2017

How I deployed my spark document classification(Logistic Regression) model/s as a standalone app…

Getting intimate with Ethereum tokens

State of the Noonion: The Year of Profitability and Product Renaissance

Encrypted Instant Messaging Recommendations January 2017

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps