В все более взаимосвязанном цифровом мире организации сталкиваются с двойной задачей использования данных для инноваций, защищая их от сложных киберугроз. Он посвятил свою работу изучению этого пересечения разведки, безопасности и адаптивности в корпоративных системах. ,» предоставляет перспективную перспективу того, как агентский искусственный интеллект может усилить кибербезопасность и управление данными в рамках цифровых экосистем самообучения.  Kushvanth Chowdary Nagabhyru Инженерия данных в эпоху больших языковМодели: трансформация доступа к данным, курация и интерпретация предприятий От информационной инженерии к интеллектуальной обороне Благодаря обширному опыту в области искусственного интеллекта, трубопроводов данных и интеграции Интернета вещей (IoT), опыт Нагабхиру сосредоточен на создании интеллектуальных, масштабируемых экосистем данных, которые являются эффективными и устойчивыми. которые постоянно оценивают их целостность, эффективность и воздействие на потенциальные риски. autonomous, self-regulating architectures/structures  В своем исследовании Нагабхиру обсуждает, как традиционные рамки кибербезопасности часто полагаются на реактивные меры, реагируя только после того, как были обнаружены аномалии. , форма ИИ, способная к самостоятельному принятию решений, интерпретации контекста и адаптивному смягчению рисков. Благодаря этому подходу, системы данных развиваются в активные субъекты, постоянно контролирующие, анализирующие и укрепляющие свои собственные защитные силы.  agentic intelligence Агентский ИИ и будущее киберуправления В основе концепции Нагабюру лежит концепция Эти системы используют многоагентное сотрудничество, где специализированные подразделения ИИ самостоятельно контролируют такие аспекты, как контроль доступа, валидация линейки данных, обнаружение аномалий и управление соответствием. self-governing data ecosystems Исследования Нагабхиру подчеркивают, что эффективное киберуправление выходит за рамки предотвращения вторжений.   Его рамка включает в себя динамические модули соответствия, которые контролируют эволюцию нормативных требований и соответственно выравнивают операционное поведение, обеспечивая как гибкость, так и соблюдение протоколов управления. data veracity and transparency Проактивная безопасность через непрерывное обучение Одним из главных моментов исследования является применение и Анализируя потоки данных в реальном времени, агентские системы учатся предсказывать нарушения и моделировать потенциальные шаблоны кибератак.Эта предсказательная способность позволяет системам идентифицировать уязвимости, прежде чем они могут быть использованы. reinforcement learning generative AI Рамка Нагабхиру также исследует, как может обнаруживать тонкие отклонения в поведении рабочего процесса, которые могут указывать на угрозу, такую как несанкционированный доступ или нехарактерное движение данных.Вместо того чтобы вызывать широкие блокировки системы, агентский ИИ изолирует и смягчает проблему автономно, минимизируя операционные сбои. adaptive data pipelines Создание доверия через объяснимый интеллект Автоматизация в сфере кибербезопасности представляет собой ключевую задачу: поддержание прозрачности в процессе принятия решений. Принципы, которые позволяют отслеживать, проверять и понимать каждое самостоятельное действие.Это не только способствует доверию пользователей, но и соответствует организационным требованиям к подотчетности и этическому использованию ИИ. explainable AI (XAI)  Каждый автономный агент записывает пути принятия решений, обеспечивая интерпретацию в реальном времени.В контексте кибербезопасности это гарантирует, что любая обнаруженная аномалия или оборонительное действие может быть оправдано, облегчая сотрудничество между ИИ и человеческим надзором.Нагабхиру отмечает, что эта гармония между человеческим надзором и автономной разведкой имеет важное значение как для соблюдения нормативных требований, так и для долгосрочной надежности системы. Киберустойчивая архитектура в действии Архитектура, предложенная Nagabhyru слияниями Система постоянно оценивает внутренние потоки данных, сетевые взаимодействия и аккредитации доступа, создавая единую ткань безопасности, которая развивается с изменениями окружающей среды.Например, когда новые устройства IoT или облачные узлы интегрируются в корпоративную систему, агенты ИИ автоматически оценивают и настраивают параметры безопасности, минимизируя уязвимости, которые могут возникнуть из-за ошибки человека или конфигурации.  multi-layered security monitoring with agentic orchestration В его рамках агентские системы также поддерживают При возникновении сбоев система реконфигурирует рабочие нагрузки и ресурсы в режиме реального времени, поддерживая доступность услуг.Эта адаптивная функциональность делает архитектуру особенно ценной для организаций, управляющих критической инфраструктурой или распределенными системами данных. data continuity and fault tolerance key Этическая автоматизация и партнерство между человеком и ИИ Исследования Нагабхиру также подчеркивают, что технологическая сложность должна сочетаться с В то время как агентский ИИ может функционировать автономно, человеческий надзор остается жизненно важным для обеспечения того, чтобы автоматизация соответствовала корпоративной этике и стандартам конфиденциальности. ethical grounding Вместо того чтобы заменить человеческий опыт, Нагабхиру рассматривает ИИ как Профессионалы могут принимать более информированные решения, основанные на данных, при этом сокращая повторяющиеся или чувствительные к времени задачи мониторинга.Эта совместная модель укрепляет организационную гибкость и культивирует ответственную культуру ИИ в корпоративной среде. augmentation layer empowering Расширение сферы применения информационной разведки В то время как кибербезопасность является центральной темой публикации Нагабхиру, принципы распространяются далеко за пределы обнаружения угроз. Те же самообучение и адаптивные качества могут улучшить , , и Встраивая интеллект в основу корпоративной инфраструктуры данных, организации могут создавать цифровые экосистемы, которые не только безопасны, но и постоянно совершенствуются. agentic AI data quality management  cloud optimization predictive analytics  Видение Нагабхиру изображает ИИ не только как инструмент, но и как Эволюция, которая поддерживает целостность данных, обеспечивает прозрачность и способствует инновациям. Его работа подчеркивает потенциал для организаций для перехода от реактивной защиты к где интеллектуальные системы поддерживают оперативное превосходство в условиях постоянно меняющихся технологических ландшафтов. collaborative participant autonomous resilience Смотреть вперед По мере ускорения темпов цифровой трансформации сохранение безопасности, надежности и эффективности одновременно станет определяющей задачей для предприятий во всем мире. Интегрируя системы самообучения, способные управлять собой этически и эффективно, организации могут создавать инфраструктуру, которая предвидит риски, динамично адаптируется и поддерживает доверие во всех цифровых взаимодействиях. agentic intelligence В своем исследовании киберустойчивых архитектур Кушвант Чаудари Нагабхиру предлагает своевременную перспективу того, как предприятия могут процветать в сложности, где экосистемы данных больше не зависят только от человеческого надзора, но функционируют как интеллектуальные, кооперативные системы, предназначенные для защиты, обучения и эволюции.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Этот звук создан на языке оригинала истории!

Агентский ИИ для более умных, безопасных предприятий: исследование киберустойчивости в Нагабюру

About Author

КОММЕНТАРИИ

БИРКИ

ЭТА СТАТЬЯ БЫЛА ПРЕДСТАВЛЕНА В

Related Stories

Полное руководство по успешной миграции в облако: стратегии и лучшие практики

Плавание по водам: разработка RAG-приложений промышленного уровня с использованием озер данных

Хотите выиграть конкурс HackerNoon? Вот что рекомендуют победители конкурса #crypto-api

Valhalla Флоки станет ассоциированным спонсором индийского тура по Шри-Ланке

Полное руководство по успешной миграции в облако: стратегии и лучшие практики

Плавание по водам: разработка RAG-приложений промышленного уровня с использованием озер данных

Хотите выиграть конкурс HackerNoon? Вот что рекомендуют победители конкурса #crypto-api

Valhalla Флоки станет ассоциированным спонсором индийского тура по Шри-Ланке

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps