PALO ALTO, USA/California, ika-11 ng Setyembre, 2024/CyberNewsWire/--Isinasama ng makabagong engine ng Opus ang intelligence na hinimok ng AI, data sa konteksto at awtomatikong paggawa ng desisyon upang humimok ng tumpak, mahusay na pagreremedia ng kahinaan. Ang Opus Security, ang pinuno sa pinag-isang cloud-native na remediation, ay inanunsyo ngayon ang paglulunsad ng Advanced Multi-Layered Prioritization Engine nito, na idinisenyo upang baguhin nang lubusan kung paano pinamamahalaan, binibigyang-priyoridad at remediate ng mga organisasyon ang mga kahinaan sa seguridad. Ang paggamit ng AI-driven na intelligence, malalim na data sa konteksto at mga awtomatikong kakayahan sa paggawa ng desisyon, tinutulungan ng makabagong engine na ito ang mga organisasyon na bigyang-priyoridad ang mga pinaka-kritikal na kahinaan, na nagpapahusay sa parehong postura ng seguridad at kahusayan sa pagpapatakbo. Isang Pambihirang Pagtagumpay sa Pagreremedia ng Kahinaan Ang mga pangkat ng seguridad ay nalulula sa pangangailangan na mabilis na unahin ang mga alerto mula sa maraming tool sa iba't ibang lugar ng pag-atake. Maaaring kabilang dito ang mga paulit-ulit na alerto o bale-wala na mga natuklasan at dapat magpasya ang mga koponan kung alin ang unang tutugunan nang walang sapat na impormasyon, konteksto at kakayahang gawin ito. Ang mga security team ay nagpupumilit na tukuyin at tugunan ang pinakamahalagang isyu, at ang mga developer ay may limitadong oras at saklaw na ilalaan sa mga pag-aayos sa seguridad—lalo na kapag hindi malinaw kung ano ang mahalaga at kung ano ang bale-wala. Ang mga developer ay madalas na binomba ng mga alerto na duplicate o hindi nauugnay dahil sa hindi mahusay na pag-prioritize—pag-aaksaya ng oras at pagtaas ng alitan at pagkabigo. Ang Advanced Multi-Layered Prioritization Engine ng Opus Security ay isang transformative na diskarte sa pamamahala ng kahinaan. Sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng maraming layer ng intelligence, contextual analysis at risk mitigation, tinitiyak ng engine na ang mga security team ay epektibong makakapag-priyoridad at makakatugon sa mga pinaka-kritikal na kahinaan, binabawasan ang panganib, pagpapahusay ng operational efficiency at pagsuporta sa pangkalahatang mga layunin sa negosyo. Isinasama ng makina ang tradisyonal na vulnerability severity scoring sa dynamic exploitability analysis, detalyadong konteksto sa kapaligiran at isang automated na proseso ng paggawa ng desisyon upang magbigay ng matatag na paraan para sa mga vulnerabilities sa pagraranggo. Ang pangunahing bahagi ng engine na ito ay ang AI-Based Vulnerability Intelligence Layer, na higit pa sa tradisyonal na severity scoring. Ang layer na ito ay gumagamit ng higit sa 700 real-time na threat intelligence feed upang bumuo ng malalim at nuanced na pag-unawa sa bawat panganib ng kahinaan. Sa pamamagitan ng pagsasama ng katalinuhan mula sa mga pinagmumulan tulad ng mga dark web forum, social media, mga open-source na tool, pagsasamantala sa mga database at mga aktibong kampanya sa pagbabanta, ang makina ay maaaring mag-flag ng mga isyu na may mataas na panganib na may walang katulad na katumpakan. Tinitiyak ng diskarteng ito na hinimok ng katalinuhan na alam ng mga organisasyon ang mga kahinaan at ang posibilidad ng pagsasamantala sa ligaw, na nagbibigay-daan para sa maagap at matalinong mga pagsisikap sa remediation. Gamit ang limang-layered na framework, ang engine ay unang nagsasagawa ng Base Severity Assessment, na pinagsasama-sama ang mga marka ng kalubhaan mula sa mga nangungunang tool sa seguridad at mga pampublikong database upang matiyak na walang mga kritikal na kahinaan ang napapansin. Susunod, ang AI-Based Vulnerability Intelligence layer ay gumagamit ng real-time threat intelligence upang i-flag ang mga isyu na may mataas na peligro batay sa kanilang posibilidad ng pagsasamantala. Ang layer ng Contextual Impact ay binibigyang-priyoridad ang mga kahinaan ayon sa kaugnayan ng mga ito sa mga partikular na function ng negosyo, pinoprotektahan muna ang mga kritikal na system, lalo na ang mga humahawak ng sensitibong data. Ang makina ang unang nag-enable ng tunay na SSVC na paggawa ng desisyon, na ganap na inihurnong sa produkto. Tinutulungan nito ang mga koponan na ikategorya ang mga kahinaan sa mga partikular na pagkilos ng pagtugon batay sa kalubhaan, pagiging mapagsamantala at pagiging kritikal ng apektadong kapaligiran. Sa wakas, ang layer ng Pag-customize sa Panganib ay nagbibigay-daan sa mga organisasyon na maiangkop ang priyoridad ayon sa kanilang natatanging gana sa panganib at mga pangangailangan sa pagpapatakbo. Bukod pa rito, ipinakilala ng Opus Security ang Effortless Data Querying, na nagpapahintulot sa mga user na makipag-ugnayan sa platform gamit ang natural na wika. Binibigyang-daan ng feature na ito ang mga user na mabilis na pinuhin ang mga listahan ng kahinaan batay sa mga partikular na alalahanin at gumawa ng tumpak, mga desisyon na batay sa data sa pamamagitan ng paggamit ng mga advanced na insight na pinapagana ng AI. Pagmamaneho ng Halaga at Kahusayan sa Pagpapatakbo Tinitiyak ng multi-layered na diskarte ng makina ang hindi pa naganap na katumpakan sa pamamahala ng peligro sa pamamagitan ng pagsasama ng real-time na intelligence sa detalyadong pagsusuri sa konteksto. Ang pagsasamang ito ay nagbibigay-daan sa SSVC na paggawa ng desisyon, na nagbibigay-daan sa mga security team na tumuon sa mga kahinaan na tunay na mahalaga, na binabawasan ang posibilidad na matanaw ang mga kritikal na kahinaan. Inihanay ng Opus ang mga desisyon sa seguridad sa mga priyoridad ng negosyo sa pamamagitan ng malalim na pag-unawa sa istruktura ng organisasyon, mga kritikal na serbisyo at mga profile ng panganib, na nagtutulak sa paggawa ng desisyon na may kamalayan sa konteksto na nagpoprotekta sa mga kritikal na asset at direktang sumusuporta sa mga madiskarteng layunin. “Ang bagong Advanced na Multi-Layered Prioritization Engine ng Opus ay isang game-changer sa vulnerability remediation, pagpapasimple, pag-streamline at pag-optimize ng proseso nang malaki. Ang kakayahan ng engine na bigyang-priyoridad ang mga kahinaan na nagdudulot ng pinakamalaking panganib ay binabawasan ang pangkalahatang mga gastos sa seguridad at tumutulong sa mga security at developer team na maiwasan ang hindi kinakailangang remediation ng mga isyu na mababa ang panganib,” sabi ni Meny Har, CEO ng Opus Security. "Ang pag-minimize ng alitan sa pagitan ng mga development at security team, sa paghimok ng mas maayos na pakikipagtulungan at pagtiyak na ang mga hakbang sa seguridad ay hindi makakahadlang sa proseso ng pag-develop ay nangangahulugan na ang lahat ng mga team ay maaaring tumuon sa kung ano ang mahalaga at ayusin kung ano ang mahalaga." Tungkol sa Opus Security Ang Opus Security ay nangunguna sa cloud-native na vulnerability remediation, na naghahatid ng mga solusyon na nag-streamline ng remediation sa mga kumplikadong IT ecosystem. Nagbibigay ang Opus Security ng walang kapantay na visibility at kontrol sa mga kahinaan sa pamamagitan ng pagsasama ng mga umiiral nang tool sa seguridad at pagpapahusay sa mga ito gamit ang advanced na AI at contextual intelligence. Ang mga makabagong feature ng platform, kabilang ang bagong Advanced na Multi-Layered Prioritization Engine, ay nagbibigay ng kapangyarihan sa mga organisasyon na protektahan ang kanilang pinakamahalagang asset nang may kumpiyansa at katumpakan. Para sa karagdagang impormasyon tungkol sa Opus Security at mga solusyon nito, bisitahin ang: https://www.opus.security/. Makipag-ugnayan Senior Account Executive Hannah Sather Montner Tech PR hsather@montner.com Ang kwentong ito ay ipinamahagi bilang isang release ng Cyberwire sa ilalim ng Business Blogging Program ng HackerNoon. Matuto pa tungkol sa programa . dito
