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Opus Security が AI を活用した多層エンジンで脆弱性管理を強化

に Cyber Wire4m2024/09/11

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Opus Security の高度な多層優先順位付けエンジンは、脆弱性管理に対する革新的なアプローチです。このエンジンは、複数の層のインテリジェンス、コンテキスト分析、リスク軽減を統合することで、セキュリティチームが最も重要な脆弱性を効果的に優先順位付けして対処できるようにします。Opus Security は、統合されたクラウドネイティブ修復のリーダーです。

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米国カリフォルニア州パロアルト、2024年9月11日/CyberNewsWire/-- Opus の革新的なエンジンは、AI 駆動型インテリジェンス、コンテキストデータ、自動意思決定を統合し、正確で効率的な脆弱性修復を実現します。

統合クラウドネイティブ修復のリーダーである Opus Security は本日、組織がセキュリティの脆弱性を管理、優先順位付け、修復する方法に革命を起こすように設計された高度な多層優先順位付けエンジンのリリースを発表しました。

この革新的なエンジンは、AI 駆動型インテリジェンス、詳細なコンテキストデータ、自動化された意思決定機能を活用し、組織が最も重要な脆弱性を優先してセキュリティ体制と運用効率の両方を向上させるのに役立ちます。

脆弱性修復における画期的な進歩

セキュリティチームは、さまざまな攻撃対象領域にわたる複数のツールからのアラートを迅速に優先順位付けする必要性に圧倒されています。

これらには冗長なアラートや無視できる検出結果が含まれる可能性があり、チームは適切な情報、コンテキスト、および対処能力がないまま、どれを最初に対処するかを決定する必要があります。

セキュリティチームは最も重要な問題を特定して対処するのに苦労しており、開発者はセキュリティ修正に費やす時間と範囲が限られています。特に、何が重要で何が重要でないかが明確でない場合はなおさらです。

開発者は、非効率的な優先順位付けにより重複したアラートや無関係なアラートに悩まされることが多く、時間の浪費や摩擦やフラストレーションの増加につながります。

Opus Security の高度な多層優先順位付けエンジンは、脆弱性管理に対する革新的なアプローチです。

このエンジンは、複数のレイヤーのインテリジェンス、コンテキスト分析、リスク軽減を統合することで、セキュリティチームが最も重要な脆弱性を効果的に優先順位付けして対処し、リスクを軽減し、運用効率を高め、全体的なビジネス目標をサポートできるようにします。

このエンジンは、従来の脆弱性の重大度スコアリングと動的な悪用可能性分析、詳細な環境コンテキスト、自動化された意思決定プロセスを統合し、脆弱性をランク付けするための堅牢な方法を提供します。

このエンジンの主要コンポーネントは、従来の重大度スコアリングを超える AI ベースの脆弱性インテリジェンスレイヤーです。このレイヤーは、700 を超えるリアルタイムの脅威インテリジェンスフィードを活用して、各脆弱性のリスクに関する詳細かつ微妙な理解を構築します。

ダークウェブフォーラム、ソーシャルメディア、オープンソースツール、エクスプロイトデータベース、アクティブな脅威キャンペーンなどのソースからのインテリジェンスを組み込むことで、エンジンは比類のない精度で高リスクの問題にフラグを立てることができます。

このインテリジェンス主導のアプローチにより、組織は脆弱性とその悪用の可能性を認識し、積極的かつ情報に基づいた修復作業が可能になります。

5 層のフレームワークを使用して、エンジンは最初に基本重大度評価を実行し、主要なセキュリティツールと公開データベースから重大度スコアを集約して、重大な脆弱性が見落とされないようにします。

次に、AI ベースの脆弱性インテリジェンスレイヤーがリアルタイムの脅威インテリジェンスを活用して、悪用される可能性に基づいてリスクの高い問題にフラグを立てます。次に、コンテキストインパクトレイヤーが特定のビジネス機能との関連性に応じて脆弱性に優先順位を付け、特に機密データを扱う重要なシステムを最初に保護します。

このエンジンは、製品に完全に組み込まれた、実際の SSVC 意思決定を可能にする最初のエンジンです。これにより、チームは影響を受ける環境の重大度、悪用可能性、および重要度に基づいて、脆弱性を特定の対応アクションに分類できます。

最後に、リスクカスタマイズレイヤーにより、組織は独自のリスク許容度と運用上のニーズに応じて優先順位を調整できます。

さらに、Opus Security は、ユーザーが自然言語を使用してプラットフォームと対話できる、Effortless Data Querying を導入しています。この機能により、ユーザーは特定の懸念に基づいて脆弱性リストを迅速に絞り込み、高度な AI を活用した洞察を活用して、データに基づいた正確な意思決定を行うことができます。

価値と業務の卓越性を推進

エンジンの多層アプローチは、リアルタイムのインテリジェンスと詳細なコンテキスト分析を統合することで、リスク管理においてこれまでにない精度を保証します。

この統合により、SSVC の意思決定が可能になり、セキュリティチームは本当に重要な脆弱性に集中できるようになり、重大な脆弱性を見逃す可能性が減ります。

Opus は、組織の構造、重要なサービス、リスクプロファイルを深く理解することで、セキュリティに関する決定をビジネスの優先事項に合わせ、重要な資産を保護し、戦略目標を直接サポートするコンテキスト認識型の意思決定を推進します。

「Opus の新しい高度な多層優先順位付けエンジンは、脆弱性の修復に革命をもたらし、プロセスを大幅に簡素化、合理化、最適化します。このエンジンは、最もリスクの高い脆弱性を優先できるため、全体的なセキュリティコストが削減され、セキュリティチームと開発チームがリスクの低い問題の不要な修復を避けることができます」と、Opus Security の CEO である Meny Har 氏は述べています。